串匹配算法在生物信息学中的应用

串匹配算法是字符串处理的一种基本算法,本文通过介绍串匹配算法在生物信息学中的应用,阐述了生物信息学的基本算法很适合作为应用实例在《数据结构》教学中进行讲解.     

生物序列比对算法研究现状与展望

序列比对是生物信息学研究的一个基本方法,寻求更快更灵敏的序列比对算法一直是生物信息学研究的热点.本文给出了生物序列比对问题的定义,综述了目前常用的各类比对算法,并对每一类算法的优缺点以及应用范围进行了分析,最后指出序列比对算法目前存在的问题以及未来的发展方向.     

“排序”的教学方法探究

"排序"是《程序设计》及《数据结构》课程教学的重点和难点。教学中既要让学生意识到排序的重要性,促进他们的学习兴趣,也要通过合适的方式提高他们对这一知识点的掌握程度和应用能力。以选择排序为例,探讨了对于"排序"章节,从概念引入、算法讲解、案例分析到课后实践等各环节的教学方法和教学设计问题。     

非计算机专业《数据结构》教学中案例法的应用

《数据结构》是计算机专业一门重要的基础课．其理论性强,概念多,具有相当的难度和抽象性．而非计算机专业学生学习《数据结构》又有一些特殊的困难．传统的授课方式会影响教学效果。在授课过程中引入相关案例可以将实际与理论知识相结合。避免以抽象概念来描述数据结构及其算法,可以降低知识点难度,提高学生学习兴趣。     

案例法在《数据结构》教学中的应用研究

《数据结构》课程是计算机相关专业的基础课,因其理论性强,具有相当的难度和抽象性,学生理解困难,教学效果不好。采用案例法教学可以充分地将实践与理论知识相结合,避免以抽象概念来描述数据结构及其算法,增强数据结构课程的教学效果。     

基于高级程序语言的《算法与数据结构》融合教学模式研究

基于高级程序语言的《算法与数据结构》融合教学模式,本文采用《高级语言程序设计》和《算法与数据结构》两门课相融合的教学模式,避免二者分开教学所产生的理论脱节于编程的问题,提高学生的实践编程能力。     

基数排序思想在三元组稀疏矩阵转置的教学研究

《数据结构》是一门比较灵活、比较难的课程,许多同学学完《数据结构》感觉它并没有多大用处.笔者认为其主要原因是学生学习《数据结构》时,只死记书中的各种数据结构,在面对实际问题时,又生搬硬套.为此,结合《数据结构》中的基数排序的思想,设计了一个三元组稀疏矩阵转置的快速算法,希望学生能从中获益.     

用OOP探讨《数据结构》的教学思想和方法

结合《数据结构》教学特点,论述数据结构教学模式改革的必要性和重要性,并通过典型的教学案例,在分析比较面向过程程序设计与面向对象程序设计思想的基础上,阐述了引入面向对象数据结构教学的必要性.同时对教学途径和教学方法进行了相应探讨.     

基于工程认证的数据结构与算法课程教学研究

数据结构与算法课程作为计算机与信息类专业的基础课程,传统教学过程中存在重视理论教学,忽视实践教学的问题。为适应工程认证要求,对数据结构与算法课程实践教学环节进行研究与改革。将原有以理论教学为主的教学方式,转换为以理论教学为基础、实践教学为核心的教学体系,从而锻炼和培养学生的工程实践能力。围绕实践教学环节,以兰州交通大学服务大交通行业的特色为切入点,结合数据结构与算法课程特点,构建6~8个科学可行的实践教学案例,填补现阶段数据结构与算法课程实践教学环节无标准化、科学化、系统化教学案例的空白。     

多元融合教学模式在《数据结构》课程的运用

针对目前高职《数据结构》课程教学的特点,提出多元融合教学模式,整个课程教学融入生活案例、实践探究、信息手段教学、课堂游戏,将多种教学模式融合在一起,合理利用,让学生全方位体验《数据结构》的学习。通过一学期对一个74人的班级的实践教学调查发现学生学习《数据结构》的兴趣显著提高,学生对该教学方法的赞同度和认可度极高。     

独立学院数据结构课程实践教学探讨

针对数据结构课程教学过程中理论与实践脱节,导致学生不能将数据结构的知识应用于实际的情况,结合独立学院学生的特点,从教学内容整合、实验内容设置、实验考核等方面展开探讨。     

高职院校数据结构教学改革

高职高专院校数据结构课程主要引导学生学会分析问题的数据特性:着重培养学生的逻辑思维能力、灵活应用算法思想发现问题、分析问题、解决实际问题的能力.基于这一特点,本文从数据结构课程的知识结构特点出发,结合高职院校学生实际情况,对教学活动进行了两个方面的变革尝试:充分考虑课程间的衔接、调整教学计划;采用以学生为主体、案例项目任务驱动式教学,旨在全方位激发学生学习兴趣,促进教学活动见成效.     

提高汇编语言课程教学效果的方法与途径

针对汇编语言课程的特点和教学中存在的问题,结合多年实际教学体会和经验,探讨了提高本课程教学效果的方法和途径,按知识点整合教学内容、调整教学顺序,形成本课程的知识结构。这些方法有效地激发了学生的学习兴趣,在教学实践中取得了明显的效果。     

运筹学课程在生物信息学专业中的教学探索

生物信息学是现代生命科学发展过程中,生物医学与数理科学、计算机技术相结合而形成的新兴前沿交叉学科。运筹学在生物信息学中有着广泛应用,可为学生后续专业课学习和应用研究提供指导。文章结合生物信息学专业特点,对于如何提高运筹学在生物信息学专业中的教学质量和培养具有创新能力的生物信息学人才,探讨了运筹学在生物信息学专业教学中的教学目的、教学内容以及教学方法和手段。     

数据结构与算法应用挑战性课程教学设计

为了提升数据结构与算法应用课程的教学效果,满足信息管理与信息系统专业人才培养需求,针对专业数据结构与算法应用课程教学中遇到的问题,分析其挑战性课程建设目标以及在学生态度、知识、能力、思维4个方面的挑战性表现,提出实施挑战性课程的课堂教学与实践环节教学设计及考核方式。初步教学实践结果表明,学生能够积极参与到挑战性学习与实践中,可培养学生利用数据结构与算法程序解决复杂问题的能力。     

浅谈高职高专数据结构课程教学改革

数据结构是计算机专业的一门核心课程,学生对该门课程掌握得好坏直接影响其对后续课程的学习和软件开发能力的高低。结合当前高职高专人才培养目标要求,分析高职高专数据结构课程教学中存在的问题,提出对该门课程进行教学改革的一些方法。     

基于ACM模式的数据结构教学研究和探讨

数据结构课程是计算机专业的核心课程,针对传统教学中普遍存在的教学模式陈旧、学生缺乏学习兴趣、考核方式不合理等问题,结合ACM程序设计竞赛的特点及数据结构课程的特点,基于ACM的数据结构教学模式,将ACM模式应用于数据结构课程教学环节中,对培养学生分析问题、解决问题的能力,提高教学质量和教学效果具有深远意义。     

浅析“数据结构”教学改革

"数据结构"是计算机科学与技术专业一门重要的专业基础课程,如何把知识生动、有趣地传输给学生,除了受到教学内容的限制,选择合适的教学模式和教学方法也是至关重要的。文章针对目前《数据结构》课程教学中存在的问题,进行了认真的分析和探讨,旨在对该课程教学模式和教学方法进行改革,以提高该门课的教学效果。