基于遗传算法的柔性作业车间等量分批调度问题研究

针对柔性作业车间等量分批调度问题的复杂性,文中采用遗传算法进行求解.引入等量分批的策略,并提出了染色体的两级编码方法,设计了两种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率.对比整批调度和等量分批调度的生产周期,仿真结果表明,等量分批调度可缩短生产周期,验证了本文采用算法的可行性和有效性.     

基于遗传算法的流水线型JSP优化问题的研究

生产过程的时间组织是现代企业生产管理的重要组成部分,由整体优化的原则,应用遗传算法对编制流水线型生产作业计划问题进行分析与设计,优化作业车间的调度,实现生产系统成本的降低和生产周期的缩短,提高企业运作效率。该算法利用标准问题测试能够得到最优解,这为求解流水型车间作业调度问题提供了一种有效的方法。     

批量生产柔性作业车间分批调度问题研究

针对柔性作业车间柔性分批调度问题的复杂性,采用遗传算法进行求解。引入子批和批量的柔性分批的方法,并提出了染色体的两级编码方法,设计了两种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率。该算法同时解决解决子批与批量分批,而且也解决子批排序和选择加工路线的问题。比较分批调度的生产周期与整批调度的生产周期,通过计算机仿真,证明提出的分批调度方法可缩短生产周期,并验证文中所设计的算法的可操作性。     

基于自适应遗传算法的柔性作业车间调度

针对柔性作业车间调度问题,提出一种自适应遗传算法.该遗传算法所采用的编码方法,使得产生的染色体和进行道传操作后得到的染色体对应的都是可行的调度;使用的自适应交叉和变异概率,使得最优个体能复制到下一代中,提高了搜索效率.仿真结果表明用该遗传算法解决柔性作业车间调度是有效的.     

利用单亲遗传算法求解作业车间调度问题

文章认为,调度问题在现实环境中几乎无处不在,作业车间调度问题是许多实际生产调度问题的简化模型,是一个典型的NP-hard问题,它的研究具有重要的理论意义和工程价值,遗传算法是模拟生物界进化规律,基于"适者生存"的一种高度并行、随机和自适应优化算法。单亲遗传算法是模拟生物界单性生殖的一种遗传算法,按照目前的研究,该算法很适合用来解决生产调度这类有约束的复杂工程优化问题。     

车间调度问题的一种基于遗传算法的混合调度算法

针对车间调度问题,提出一种基于遗传算法的混合调度算法。该算法主要有两部分组成:遗传算法和操作加工时间分配算法。在遗传算法中,采用基于工件操作的符号编码,对于其中违反操作约束的个体,提出了一种基因调整方法。通过遗传算法确定出所有工件操作的调度次序。在该次序基础上,采用一种基于启发式的操作加工时间分配算法为每个工件的每个操作分配时间。仿真结果表明,该算法能达到较好的调度结果。     

一个无等待流水车间调度启发式算法

提出一个求解以总完工时间最小为目标函数的无等待流水车间调度启发式算法:采用一个经典的全局任务插入算法构造初始解,应用局部搜索方法对其进行改进。通过4000个不同规模实例将提出算法与目前求解该问题最好的几个算法从性能和计算时间方面进行了全面比较,实验结果表明:提出算法的性能是目前最好的,多项式复杂度的计算时间适合实际生产需求。     

基于混合自适应遗传算法的协同多目标攻击空战决策（英文）

研究了多机协同多目标攻击空战决策问题。它是依据空战形势，寻求M架友机对N架敌机的一个适当的攻击分配方案，以实现最优的期望攻击效果。为此，本文首先建立了决策问题的数学模型，接着应用混合自适应遗传算法对其进行求解。在混合自适应遗传算法中，将一种局部搜索方法引入自适应遗传算法以提高其搜索能力。同时，设计了用于满足决策问题的非常规交叉算子。仿真实验结果表明所设计的混合自适应遗传算法比自适应遗传算法能更有效的解决协同多目标攻击空战决策问题。     

基于改进跟随蜂搜索过程的ABC算法

研究了一种求解作业车间调度问题的改进人工蜂群算法.在分析了蜂群算法在车间调度问题应用现状的基础上,指出了蜂群算法的优势和不足.针对蜂群算法在邻域搜索能力上的不足,利用模拟退火算法改进跟随蜂的邻域搜索过程,提高了算法搜索范围和收敛性.采用车间调度标准算例,通过仿真实验与其它算法进行比较,验证了算法的有效性和优越性.     

云计算环境下基于遗传蚁群算法的任务调度

研究了云计算环境下的任务调度问题,通过构造云计算环境下的任务调度模型,提出了一种混合调度算法,该算法是蚁群算法与遗传算法的有机融合。其中的遗传算法采用间接编码方式,结合由遗传算法衍生出的优化解,对蚁群信息素的分布进行初始化处理,使遗传算法的快速搜索能力得到充分利用,并通过克服蚁群算法的起始信息素不足问题,加快了求解速度。云计算环境下的仿真实验结果表明,该混合算法是一种行之有效的任务调度算法。     

网络竞争情报研究--竞争者网站的挖掘与监测

针对网络竞争情报研究过程中经常遇到的竞争者情报的研究问题 ,论述了竞争者网站的挖掘和检测方法 ,讨论了如何运用竞争情报分析方法研究分析竞争者网站 ,同时介绍了竞争者网站的监测工具。     

相似度对品牌延伸评价的影响研究

通过实验研究,探讨了品牌延伸中的相似度因素对消费者不同品牌偏好度在延伸评价影响中的调节作用。研究结果发现:无论是在高度偏好品牌还是在中度偏好品牌延伸情境下,当延伸产品与母品牌产品满足一般程度的目的一致时,消费者比较难以对相似度做出迅速判断;消费者对高度偏好品牌延伸产品的评价随着母子品牌产品之间相似度程度的增强而强化,反之亦然;消费者对中度偏好品牌延伸产品的评价与母子品牌产品之间相似度程度先强后弱,呈倒U型关系。最后对营销理论与实践的意义及研究方向做了深入探讨。     

基于产业群的技术创新研究综述

技术创新在现代经济增长中的作用越来越大，技术创新是我国企业在新经济时代面临的现实选择，是企业可持续发展的基础，作为技术创新的主体，大企业和中小企业在技术创新中具有不同的作用，拥有不同的优势。现有的技术创新研究基本上是将大企业和中小企业分裂开来，单纯从市场或市场组织方面孤立地研究某一种类型企业在技术创新方面的情况；而在有关的产业群研究中，又都是从区域经济的角度，从小企业群集的角度来分析，而很少考虑从技术创新的角度，从大企业和中小企业的协同竞合角度来分析，本拟就国内相关研究进展综述，从而给基于产业群的技术创新研究提供立论依据。     

基于面板数据模型的高校图书馆建设对学科发展的影响效应分析

运用2008-2014年面板数据,构建我国教育部直属高校的面板数据模型,研究我国高校图书馆建设对学科发展水平的长期和短期影响效应。结果表明：图书馆建设与学科发展之间既存在长期的均衡作用,同时存在短期的影响作用,且短期的弹性高于长期的弹性,同时图书馆年度经费的投入对科学研究的影响高于对人才培养的影响。     

浅谈油田电网无人值守变电站的管理

无人值守是电力工业随着科学技术的发展而产生的新型变电站运行方式,本文根据油田电网发展和电力系统改革的要求,对油田电网无人值守变电站的改造与管理进行了分析和研究。     

油田输电线路故障定位研究

油田电力线路运行部门最难处理的故障是解决线路跳闸问题。本文针对如何准确、快速地找到线路故障点进行了探讨,总结出了一些实用有效的输电线路故障查找对策,对提高输电线路故障查找的成功率起到了积极作用。     

顾客参与对企业自主创新能力的影响研究——界面管理的调节效应

近年来,自主创新的浪潮席卷全国,以顾客需求为导向的超强竞争时代也随之来临。以此为契机,拟从维度层面探索顾客参与通过界面管理对企业自主创新能力各维度的的影响机制,采用层次回归法检验界面管理在顾客参与和企业自主创新能力间的调节效应,从而为学者和企业家对企业自主创新过程中顾客参与的重要性提供指导。     

Internet复杂性探讨

复杂科学的研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究更为人们所关注。本文首先论述了复杂系统的几个重要特征：开放性、复杂性、层次性及复杂适应系统的七个基本点,然后从其中的几个方面探讨了internet所呈现出的复杂适应系统特征;从而说明了internet是一个复杂适应系统。该系统所呈现的特征将为进一步研究其他复杂适应系统提供理论依据。     

基于用户体验的百度学术应用研究

[目的/意义] 从用户体验的视角对百度学术的功能进行分析,发现其优点和不足,为用户使用百度学术提供借鉴。[方法/过程] 首先将百度学术的功能分为检索功能、检索结果展示和个性化服务3部分;然后选择不同的检索词进行检索,对检索结果进行比较分析;最后利用百度学术提供的相关搜索词,从用户检索角度,对17种图书情报学期刊的关联性进行了实证研究。[结果/结论] 研究发现,①百度学术可以满足用户基本的学术信息检索需求;②百度学术为用户提供了较为丰富的筛选功能,便于用户从检索结果中查找所需要的学术信息,同时为用户提供了与检索结果相关的推荐信息;③百度学术的个性化服务可以满足用户对检索结果的管理需求,并为用户提供学术信息的推荐服务。