浅谈本科生《人工智能原理》课程教学

人工智能技术的发展受到国家的高度重视。没有人才就没有技术的发展,高校作为高技术人才的培养基地,理应担起人工智能人才培养的重任。《人工智能原理》课程作为智能化人才培养的基础课,已经在多家高校开设。文章介绍了首都师范大学开设该课程的情况和课程内容,并交流了教学经验。     

人工智能教育应用的视觉交互"赋能"效应研究

人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能.何以可能、如何赋能是其核心问题.人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节.本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战.研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则.人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战.     

人工智能与教育学融合的双重范式变革

ChatGPT已成为教育界的热议话题，但大家对其应用和伦理的“浅”问题关注有余，对教育理论的“深”问题所言甚少。因此，提出正确的技术和理论框架支撑尤为迫切。本研究从技术论视角出发，基于专用和通用人工智能技术框架，阐明ChatGPT本质是工具性的专用人工智能系统，OpenNARS是具有认知能力的通用人工智能系统，并澄清专用人工智能“拟人化”“污名化”及通用人工智能“万能化”“夸诞化”等误解；从本体论视角出发，说明人工智能与教育学双向融合的可能性，揭示ChatGPT成功背后隐藏的教育学“密码”，指出人工智能开启了教育学“人—机”二元主体的新时代；从认知论和方法论出发，描摹人工智能与教育学融合的双向路径，诠释两个学科范式变革的内在动力机制和逻辑框架。作为彼此的学科理论突破口，教育学为人工智能提供了新的诠释视角和理论依据，人工智能为教育学带来新的研究对象和研究方法。教育学真正的学术价值“隐秘而伟大”，但其学科地位与之潜能完全不匹配，不仅核心理论依赖其他学科“给养”，研究方法的科学性饱受争议，甚至学科存在的必要性也遭受质疑。今后，人工智能将因教育学而走得更远，教育学也将因人工智能夯实存立之基并取...     

论小学微型人工智能科普基地的建设

目前,AI及相关内容已经进入了小学课程教学中,因此以AI为核心的实验室、编程室、活动室等组成的科普基地必然会成为学校的必需设施。开展小学AI微型人工科普基地在提升学校品质、充实科普教育、促进课程实践和培养未来人才方面具有重要的意义。笔者尝试探索了小学AI微型人工科普基地建立和运行性价比较高的做法,包括机制、场所、资金、人员、展品、课程等,对科普基地建设具有一定的参考意义。     

人工智能已悄然融入我们的生活

人工智能是引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,也是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术,正在对我国的经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。随着我国经济社会的不断发展与进步,对人工智能人才需求不断增加。作为人才培养的供给侧,高等学校在人工智能的专业设置.     

人工智能教育发展指数：内涵、框架与测度

科学评估人工智能教育实践水平，是推进其高质量发展的重要议题，然而尚未有研究对此作出明确回应。为考察我国人工智能教育发展的综合水平和差异表现，本研究采用指数评估这一创新范式，明晰人工智能教育发展指数的内涵要点，设计测评框架，测度不同区域人工智能教育发展指数。研究发现：1）我国不同区域的人工智能教育发展指数水平从高到低为华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西南地区、西北地区、东北地区；2）从东部、中部到西部的省（市、自治区），人工智能教育发展指数呈下降趋势；3）不同省（市、自治区）的人工智能教育发展子指数存在差异，且背景、投入、过程和产出等子指数共同制约人工智能教育发展的指数水平。本研究从区域、省（市、自治区）和子指数联动等层面，提出我国人工智能教育发展的实践路向：缩小区域差异，积极推进优质均衡的智能教育扩张模式；加强省市合作，努力打造可持续发展的智能教育生态圈；协调子指数关系，切实优化动态发展的智能教育实践样态。     

人工智能服务教育可持续发展目标——《人工智能与教育：政策制定者指南》解读

2021年,联合国教科文组织在2021国际人工智能与教育会议上发布《人工智能与教育：政策制定者指南》。人工智能虽然可以支持教育管理与供给,助力学生学习与教师业务能力提升,但是也暴露出伦理与算法偏见等挑战。文章通过阐述该指南的价值、现实与政策驱动下的背景,分析人工智能给教育领域带来的成效与挑战,总结出社会公正化、主体多元化、维度全面性与前瞻性等特征,提出要重视全球和区域协调机制的建立和参与,建设平等包容的话语体系,健全相关法律法规,建立与人工智能高度衔接的教育体系等启示。     

高度自动驾驶汽车交通事故中的侵权责任问题研究

本文中首先对于人工智能的概念,以及人工智能技术在车辆驾驶中的使用,以高度自动驾驶等级为主要讨论对象。其次是主要针对高度自动驾驶汽车的交通事故中的归责原则进行研究,以及结合高度自动驾驶汽车事故中,可能所涉及实际驾驶的人工智能系统的特殊性,得出过错原则在事故原因无法查明时没办法确认事故责任的承担者。然后,阐述了美国和德国主要在汽车生产者与改造者之间侵权责任问题,人工智能产品生产的安全标准的制定,以及安装黑匣子记录行车信息。最后,提出人工智能技术使用中机动车交通责任和产品责任相结合的归责原则,在自动驾驶汽车上安装黑匣子,以及强制为人工智能产品投保险。     

人工智能时代的教育改革:背景、方向与路径——基于美国人工智能报告的分析

2016年以来,美国联邦政府相继发布了三个重要的人工智能报告,分别是《为未来人工智能做准备》、《国家人工智能研发战略规划》和《人工智能、自动化和经济》。基于对这三个报告的分析,文章首先从时代背景和现实关照两个角度,介绍了人工智能时代教育改革的背景。随后,文章指出人工智能时代教育改革的方向应该是培养人工智能时代需要的劳动力。最后,文章从政府、学校和教师三个维度,提出了人工智能时代教育改革的路径,以期为我国制定人工智能政策、推动人工智能时代的教育改革提供借鉴。     

人工智能技术在教学活动中的应用及其影响

从第一次工业革命到第四次科技革命,技术的变革不断地对教学活动产生着巨大的影响。每一次科技革命对技术中介的革新都会引发教学活动的变革,引起教学对象范围的变化、教学方式的调整与教师教学和学生学习观念的转变。人工智能技术在教学活动中的应用将促使师资分配更加均衡、教学资源共享范围扩大、学生个性更加个性化,但在充分发挥人工智能技术所带来的好处和优势的同时,还应注意和防范其可能带来的消极影响。     

人工智能+教育:构造有趣有用的编程课——以“智能入库机器人”一课为例

编程教学作为人工智能+教育的重要部分,主要是通过编程来让学生体验人工智能,使其更好地适应人工智能时代发展。本文以"智能入库机器人"例探究将人工智能与教育有机结合,构造有趣有用的编程课程,探索人工智能教学的开展路径。     

基于大模型增强的通用人工智能教师架构

以ChatGPT为代表的预训练大模型在教育界产生了巨大影响,也为发展通用人工智能教师带来了曙光。预训练大模型应用于教育存在幻觉、深度逻辑缺失、社会情感缺失等局限,如果这些关键问题不解决,大模型不可能在教育中得到真正有价值的应用。本文提出通过增强大模型构建通用人工智能教师架构,其核心思路是精调训练增强场景知识、检索增强认知、外部智能组件编排增强推理、多模态融合增强感知、情感计算增强社会情感,再通过教育知识图谱对大模型输出进行监督。通用人工智能教师主要有六种应用场景：需要渊博知识的场景、洞察创意增强场景、约束与管理场景、社会情感互动场景、个性化指导与反馈场景、多模态内容表现场景。文章最后分析了通用智能时代人类教师面临的机遇与挑战,提出教师需要主动拥抱、使用、驾驭并控制智能技术,解放、增强、进化自我,并跨越陷阱。     

在基础教育阶段构筑人工智能学习体系

人工智能正以越来越快的速度在基础教育和高等教育中全面展开,为不同阶段的学习者构建人工智能教学内容体系,已经成为不可回避的关键性问题。针对人工智能教育中的各种困惑,分析了人工智能教育的层次结构,构建了面向不同学龄段的多层次的学习内容体系,并对教学方法与教学中的关键性问题提出了建议。     

教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知

教技[2018]3号各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关部门(单位)教育司(局),部属各高等学校:为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发[2017]35号),引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力,为我国新一代人工智能发展...     

人工智能教育应用中的伦理风险及其规避

随着物联网、大数据、量子计算等科技的快速发展,人类进入人工智能时代。智能时代,智能技术与教育的不断融合,在为教育带来便捷、培养时代新人的同时,也衍生出复杂的伦理问题。人工智能教育应用中的伦理风险主要表现为：“我—他”师生的传统伦理关系错乱、数据壁垒和鸿沟带来的合法权利丧失以及确定性算法和不确定性发展之间的伦理背离。究其原因,与“一切皆技术”的算法崇拜主导着当前的人工智能教育应用,人工智能教育应用与固有制度观念的时空分离以及人工智能教育应用中的多元主体责任壁垒密切相关。为合理规避这些伦理风险,促进其可持续健康发展,应坚持“以人为本”的教育理念,建立系统完善的学生隐私保护规制,构建各责任主体共同参与的人工智能教育应用制度体系。     

"互构"中的教育与技术:高等教育应当如何回应人工智能

人工智能的发展浪潮推动着社会各领域的变革,高等教育领域也面临着变迁的外部压力.在人工智能的作用下,高等教育的内部教学结构遭到了撼动,人工智能试图重塑传统教学结构以使其更适应自身的技术安排.然而,人工智能在高等教育中的作用范围并非是没有限制的.一方面,人工智能在传授技能上的缺陷使其在教学中仅具备较弱的结构刚性;另一方面,由于人工智能难以培育受教育者的德性修养与批判性思维,因此人工智能在高等教育中的应用被限定了技术边界.在高等教育和人工智能二者间相互作用、相互建构的过程中,高等教育的改革需要在承认教师具有不可替代性的前提下,借助人工智能这一技术"代具"弥补教师缺陷,促使高等教育领域在技术辅助下实现良性转型.     

人工智能犯罪的问责主体探究及刑法规制

人工智能时代正徐徐到来,涉人工智能犯罪问题也给我国刑法带来巨大的现实挑战,但人工智能无论如何发展,本质上是人类犯罪的工具,并不具备刑事责任主体特征。做好涉人工智能犯罪的应对预案,可以从人工智能损害下刑事责任的正确分配、刑罚处罚方式的适当扩充、司法解释的跟进以及立法的完善等方面进行刑法规制。