数据要素市场化配置效率评价研究

推进数据要素市场化配置,是实现数据要素价值转化、驱动数字经济高质量发展的关键。文章基于文献研究和实践经验阐释了数据要素市场化配置的理论过程,将数据要素市场化配置过程划分为市场化建设和价值化配置 2 个阶段。文章以理论为基础,应用追加中间投入的网络 DEA模型,测算 2019—2020 年我国 30 个省（区、市）的数据要素市场化配置效率;进一步,通过 Malmquist 指数分析,研究我国数据要素市场化配置效率和全要素生产率的动态变化情况。研究发现：（ 1） 2019— 2020 年我国数据要素市场化配置效率整体呈上升趋势,价值化配置阶段效率较高,市场化建设阶段效率低于价值化配置阶段。因此,未来进一步提高公共数据开放水平、完善数据流通和交易基础设施仍是提高数据要素市场化配置效率的工作重点。（ 2）研究期内,我国全要素生产率提升明显,提高技术进步率和数据要素市场化配置效率均对提升全要素生产率有正向作用,且提高数据要素市场化配置效率对推动全要素生产率提升更为关键。     

数据要素市场化配置的困境与对策探究

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，加快培育安全高效的数据要素市场，是激活数据要素潜在价值的重要手段。但当前数据要素“权属不清”“难以定价”“交易机制不完善”等问题严重制约了数据要素的市场化配置。文章首先从数据要素市场建设的基本问题出发，讨论了数据要素在确权、定价和交易上的困境；之后，回顾了国际数据要素市场化建设的战略布局和我国数据交易市场发展进程中应对困境的关键举措；最后，立足于我国数据要素市场建设实践，从建设统一数据市场制度、试点数据分类分级确权、探索差异化的定价机制、布局多元化的交易市场等方面提出了建设高水平数据要素市场的政策建议。期望该研究能够引发更多学者关注数据要素市场的发展，基于不同学科视角为破解数据要素市场化配置的困境谏言献策。     

高端创新要素市场化配置模式研究

对高端创新要素的相关概念进行了梳理和界定,在此基础上初步提出了高端创新要素市场化配置的理论框架,高端要素创新的市场化配置主要包括要素维、主体维和载体维三个维度。进而归纳了高端创新要素市场化配置的四种典型模式:众创空间+初创企业+要素集聚模式;新型研发机构+市场化运行+要素集聚模式;联盟+产学研协同创新模式;互联网+众包平台+科技服务模式。北京的科技创新资源最为集中,在建设全国科技创新中心过程中高端创新要素如何实现市场化配置至关重要。因此,在前述理论框架之下以北京为典型案例区域,深入分析和论证这四种模式的运行机制。     

广东技术要素市场化配置改革探索与实践

为研究技术要素市场发展和改革的创新实践，用全景扫描方法系统梳理广东技术要素市场化配置改革实践与成效，分析广东技术要素市场化配置改革存在的不足,包括技术要素市场化程度总体仍然不高，配置效率有待进一步提升，市场配置科技资源的决定性作用未能充分发挥，技术要素市场服务体系服务能力不强，资本要素对科技成果转化配置较为薄弱。最后提出健全职务科技成果产权制度、统筹优化科研资源配置、加强技术要素市场服务体系建设、促进技术和资本融合发展的建议。     

浅析人力资源市场化配置

文章分析了目前我国用人机制中存在的问题,提出了人力资源实行合理化、市场化配置需具备的条件。     

环境资源要素市场化配置研究——浅析临海市排污权交易推进侧重点

阐述了浙江临海市排污权交易现状主要集中于总量激励制度、刷卡排污系统建设、主要排污权申领换领和排污权有偿使用交易等4个方面,建议可以从政府与市场两大方面各4小方面加以完善。     

浅析植物景观配置要素

植物景观配置是园林景观创作的重要组成部分,它从植物要素特征了发,利用一定的组织编排手法,将其组合成与自然或人造硬质环境相融,具有一定美感,满足一定功能的整体植物景观画面。植物的颜色、大小、形态、线条、质地对植物造景的功能和效果至关重要。     

人力资源市场化配置的理论研究

社会的进步离不开人才,人力资源的合理配置关系到各个领域的发展,因此充分挖掘人才、合理配置人才、尊重人才一直是社会发展重点关注的内容。我国已经构建起市场经济体制,人力资源的市场化配置能够实现人才的最优化流动,能够充分发挥人才的作用,符合我国用人机制的改革和市场经济的发展趋势。本文以当下的社会发展背景为基础,首先阐述了人力资源市场化配置的内涵,接着分析了人力资源市场化配置的重要意义,最后探讨了提高人力资源市场化配置效率的有效途径。     

市场化与中国金融业全要素生产率——基于省域数据的空间计量分析

文章尝试性地以金融相关比率为产出变量,以金融从业人数、固定资产投资以及贷款余额为投入变量,运用DEA-Malmquist方法测算了中国金融业全要素生产率;并采用空间数据分析方法,考察了市场化对其的影响作用.实证研究的结果表明,1997-2011年间,中国金融业全要素生产率总体呈现出下降的态势,并具有显著的空间自相关;市场化在2002-2006年间并没有促进金融业全要素生产率的提高,反而呈现出与之负相关的关系;在其它时期,市场化的发展明显地促进了金融业全要素生产率的提升;技术效率是市场化发展对金融业全要素生产率产生影响的路径.     

产学研合作、创新要素配置与创新产出——基于省际面板数据的实证

基于省际面板数据构建实证模型分析创新要素投入以及产学研系统各主体联系强度对创新产出的影响,并对检验结果结合边际产出的原理展开理论推演,讨论区域创新要素配置情况。得出以下结论：一、产学研合作强度对论文产出没有影响,对新产品产出有正向影响。二、无论是对于基础研究的创新成果还是对于技术创新绩效,科研经费边际投入的推动作用都十分明显。三、在我国产学研协同创新系统中,R&D投入存在资源匹配错位的情况,R&D人员投入相对过多,R&D经费投入相对不足。     

构建数据治理体系 培育数据要素市场生态

正大数据产业发展回顾信息化就是信息技术广泛应用及深入社会生活各个方面的历程,真正的信息化浪潮是从个人计算机进入市场、进入家庭开始的。以单机应用为主要特征,其主要目标是实现办公数字化。而随着互联网的大规模商用,以联网应用为主要特征的网络化应用逐渐出现,这一过程就是社会数字化。如今,互联网正在进入以数据深度挖掘和融合应用为主要特征的时期。伴随互联网出现的新经济模式也开启了数字经济时代。从农业经济到工业经济再到数字经济,如今的数据已经成为重要的生产要素。     

土地要素市场化配置对农户化肥用量的影响

已有研究主要从要素禀赋相对稀缺性视角来考察农户化肥用量差异,但普遍忽视了稀缺要素市场化配置的潜在影响。本文在理论层面阐明了土地要素市场化配置影响农户化肥用量决策的内在机理;进一步地,基于湖北省2016—2019年水稻种植户的独立混合截面数据,运用KV-IV估计方法和拓展回归模型估计了土地要素市场化配置对农户化肥用量的影响效应及传导机制。研究表明：①土地要素市场化配置水平对农户化肥用量具有显著的负向影响;②土地要素市场化配置主要通过土地经营规模与农户经营能力的匹配度,即土地要素配置效率作用于农户化肥用量决策;③土地要素市场不完全使相关要素市场的发育具有重要的资源配置意义,农户通过从事非农活动和购买生产性服务实现要素匹配,显著增强了土地要素配置效率改善带来的化肥减量施用效应。本文的理论意义在于为解释农户要素投入偏向提供一种有普遍意义的理论视角,有助于测度与诊断农业生产化肥高量乃至过量施用现象的根源与机制,实践意义在于为推进化肥减量施用提供政策参考。     

园林建筑小品与构景要素配置分析

社会经济的快速发展,使人们的生活水平逐渐提高,越来越多的人开始关注城市生态环境,因而对整个生态环境的要求越来越高。随之而来的园林建设行业得到了较大的发展,在园林工程建设中,园林建筑小品是整个工程的重要组成部分,很大程度上影响着整个园林工程的构景。分析园林建筑小品的功能及其特点,探究如何实现园林建筑小品与构景要素之间的配置。     

数据的概念及其质量要素

本文讨论了定义数据的几种常见方法，并提出一种三元组《A，R，V》定义方法。该定义概括了数据内在特征，并为进一步研究数据特性提供了方便。基于数据的三元组定义.本文对数据质量要素进行了分析，并初步探讨了改善数据质量的可行方法。     

数据的概念及其质量要素

本文讨论定义数据的几种常见方法，并提出一种三元组《A，R，V》定义方法。该定义概括了数据内在特征，并为进一步研究数据特性提供了方便。基于数据的三元组定义，本文对数据质量要素进行了分析，并初步探讨了改善数据质量的可行方法。     

数字经济、知识产权保护与区域创新能力——基于数据要素市场化调节效应的实证分析

探讨数字经济对区域创新能力的驱动机制，以中国省域个体为样本，从知识产权保护角度并引入数据要素市场化构建了一个有调节的中介效应模型。结果发现，数字经济显著促进区域创新能力发展，并具有非线性特征；机制检验表明，数字经济可以通过提高区域知识产权保护水平作用于区域创新能力；数据要素市场化负向调节于数字经济对区域创新能力的直接预测作用，正向调节于知识产权保护的中介前半路径；进一步研究得出，区域知识产权的发展优势将转化为数字经济拉动区域创新能力的动能，且拉动效应在东部地区最强，中部次之，西部最弱。研究揭示了数字经济对区域创新能力的影响规律，为区域创新能力标准体系建设提供理论和政策启示。     

加强土地资源市场化配置机制的几点思考

针对加强土地资源市场化配置机制进行了分析。     

竞争情报资源的人员要素及其配置研究

从竞争情报专业人员和竞争情报人际网络两方面,对竞争情报资源的人员要素进行了分析,并对其合理配置进行了探索研究。     

大数据驱动科技信息资源市场化开发利用

<正>科技信息资源作为现代市场经济条件下重要的资源要素之一,只有被广大市场有效利用,才能发挥其作用,才能收获效益。因此,必须要树立市场意识,使科技信息资源作为市场因素进入市场,并依据市场机制进行运转。充分运用市场机制和手段,加快科技信息资源市场化进程,让科技信息资源真正发光发热。     

数据财政的市场化运营方案设计与思考

为研究和探析数据要素市场化的运营过程,将公共数据纳入经济运行系统和国家治理体系,聚焦于新型财政体系建设,从提升政府治理能力和社会协同发展能力的公共服务建设和公共数据价值挖掘视角入手,借鉴土地财政的管理方式以及制度设计机制,将参与主体、公共数据运营体系、实现路径等核心问题作为重点研究对象,讨论了数据财政的可行性框架,提出应重点强化数据财政体系的制度建设和技术支持,充分发挥各市场主体的特定功能以实现协同治理,进而推动数字化转型和数字经济的可持续发展。