对我国房地产市场需求和供给函数的动态分析

本文利用可变参数模型对我国房地产市场需求、供给进行了动态的定量分析。分析表明,在影响房屋需求的诸因素中,收入弹性最大,其次是价格、利率弹性;在影响供给的因素中,价格和利率弹性都较大。各弹性序列的动态变化还表明货币政策的实施在房地产市场是有效的,同时可以看出当前较高的房价水平是房地产市场进一步发展的瓶颈,只有将房价控制在合理的区间内,才能增加有效需求,防止出现"泡沫"。     

基于MATLAB的房价预测与调控模型研究

自2006年开始,房价保持较长时间持续攀升,房价过高已成为一个全社会关注的民生问题。从市场价格内在发展趋势和外部因素影响两方面建立房价构成模型,将居民消费物价指数、房地产开发综合景气指数、土地交易价格指数和广义货币供应量作为影响房屋销售价格的关键因素,通过使用MATLAB多元回归的方法可以准确的预测房价走势。仿真结果表明通过模拟政策调控验证了房价受政策调控有明显变化,政策制定者应当保持政策的连贯性从而促进房地产市场良性发展。     

我国城市房屋搬迁现状及补偿制度

2011年1月21日发布并施行的《国有土地上房屋征收与补偿条例》替代了原有的《城市房屋拆迁管理条例》。城市基础设施建设、住宅建设和旧城改造都需要进行城市房屋搬迁。然而近几年来我国房价一路飙升,远远超过经济发展水平和居民的收入水平,加上各地区经济发展不平衡,利益诉求各异,使得我国城市房屋搬迁补偿成为城市房屋征收中的核心问题。笔者立足于我国现行的法律条例,对我国的城市房屋征收现状及补偿制度进行探讨。     

房屋销售管理信息系统之探微

为了提高工作效率,各行各业开始采用计算机系统对公司以及数据进行管理。房地产企业也开始使用相应的计算机系统进行管理。为了使房屋销售管理信息更加准确的被记录以及查询,本文就房地产各版块需求以及相关要求对房屋销售管理信息系统进行了初步的分析以及设计,使房屋销售信息的管理更加便利。     

基才多元线性回归的内蒙古自治区房价影响因素研究

针对房价持续上涨这一现实问题,以内蒙古自治区为例对房价的影响因素进行了探讨。依据内蒙古自治区1998年～2009年的数据,建立多元线性回归模型得出回归方程。研究表明：主要影响因素依次为竣工房屋造价、自治区GDP、房地产本年购置土地面积。进而根据影响因素提出了在发展交通运输、转变经济发展结构及治理沙漠化土地3方面政策性建议来控制房价。     

房屋测量常见问题及解决方式分析

随着房地产行业的不断发展与壮大,对房屋测量的要求也越来越高,当前对房屋的测量主要是建立在建筑施工图或者是实测数据的基础之上。本文笔者从从当前房屋测量中常见的一些问题着手,分析了问题出现的原因,重点探讨了解决问题的途径和方法,目的是为房屋测量工作的开展提供指导和借鉴,最终推动房地产行业的健康稳定发展。     

安徽省及合肥市“房地产泡沫”的实证研究

本文选用房价收入比、房价与CPI的同步率、房价与租金的同步率、房屋销售额增长与社会商品零售总额增长的同步率、房地产投资强度、土地价格增长率六项指标,对全国、安徽省、合肥市"房地产泡沫"状况进行比较分析,得出安徽省、合肥市2000～2007年房地产泡沫小于全国平均水平的结论.采用边际收益法对全国、安徽省及合肥市房地产泡沫程度分年度予以测度,对2000～2007年房地产泡沫产生的轨迹与区间进行了描述,结果进一步验证了这一结论.     

中国房地产价格区域差异实证研究

由于经济基础不同,国内房地产市场发展很不平衡,房价在各地区间呈现显著的差异性,故仅以全国为单位去分析房价是有失偏颇的.本文应用1999—2013年全国29个省市的面板数据,分东部、中部和西部分别进行实证研究,试图找出我国房地产价格波动的区域差异,结果表明,西部地区房价依赖人均收入水平的程度最高,说明西部房价很大程度上依赖于经济水平的发展.中部地区房价受银行信贷的影响最大,超过了人均收入和土地价格对该地区房价的影响,说明正在向中部地区蔓延的的金融行业发展势头正盛,有效的刺激了房地产市场供给和需求.东部地区房价受人均收入的影响最大,可能是由于较高的收入水平导致一部分投资投机需求出现,导致房价非理性增长.     

定量预测技术在房屋竣工价值预测中的应用

利用Matlab，对某地区房屋竣工价值历史数据进行处理，得到多种曲线拟合的数学模型，以此预测2005年该地区全社会房屋竣工价值，期望能为政府对房地产进行宏观调控提供参考。     

对房屋拆迁评估的几点思考

房屋拆迁补偿估价有政策性强,影响大,涉及面广,时间紧迫等特性。因此房地产估价师应该认真领会新《城市房屋拆迁管理条例》和《城市房屋拆迁估价指导意见》精神,把握拆迁补偿估价的特性,遵守拆迁有关法律法规以及地方政策,严守职业道德,及时了解掌握本地区房地产市场行情、特点,一方面体现拆建估价的特性,一方面使估价结果尽可能接近实际。公正、公平的开展业务。     

对房屋拆迁货币补偿方式的思考与建议

本文对房屋拆迁货币补偿的方式进行了探讨,针对其货币补偿的优缺点作了比较,对房地产市场的健康发展有望起到一些积极的作用,同时对房屋拆迁的货币补偿提出相关建议.     

房地产价格上涨成因探究

随着房地产价格不断上涨,房屋价格成为人们热议的话题。住房问题是民生问题,解决人民住房问题是政府的责任。目前我国实行的是商品房与保障房并存的双轨制住房体系,高收入群体购买商品房,中低收入家庭由政府提供保障性住房。我国房价连年上升,遏制房价过快上涨也成为了国家治理房地产市场的重点所在。因此在理解分析房地产价格构成、房地产价格上涨成因及遏制房地产价格上涨提出了相关对策。     

大数据下基于房屋交易网站的数据获取的二手房价格走势分析——以上海为例

随着城市化进程的不断加深,互联网技术的飞速发展,以及人们对于便于工作的住房需求,致使房屋交易日趋活跃。房价是房地产市场健康稳定的重要指标。预测房价的变化有助于对房地产市场有一个清醒的认识。本文通过利用Python语言,自动提取二手房屋交易信息,并针对房屋成交量、成交户型、看房人数等多种因素进行分析,通过统计图表分析上海市某一地区的房屋交易的价格变化以及相应地区的交易活跃度,从而对二手房价走势作出预测。     

浅淡现代房产测绘

房产测绘是指通过测量和调查工作来确定城镇房屋的位置、权属、界限、质量和现状等,以文字、数据级图形表示出来。房产测绘的主要目的是通过采集和表述房屋用地的有关信息,为房产产权、产籍管理,房地产开发利用、交易征收税费,以及城镇规划建设提供数据资料。     

房屋改变用途问题展析

房屋使用用途应为该建筑项目在批准建设时所确定的,但是使用过程中房屋原使用用途常常被更改。更改的原因在于利益的驱动。确保房地产市场的健康发展,必须重视分析这一实际情况,采取相应的监管措施。     

公共服务供给与房价关系的非线性门限效应

基于Tiebout理论,采用构建基础理论模型及面板门限回归方法,检验城市公共服务供给水平对房价变动的影响。结果表明,公共服务供给与房价之间存在显著的非线性门限关系,随着公共服务供给水平的增加,其对房价影响也逐步增大,城市间公共资源配置失衡是造成一些城市房价分化的主要原因。据此提出房地产市场调控是一个系统工程,应探索与公共服务水平挂钩的房地产税收政策、财政转移支付政策等。     

我国房价与地价关系的实证分析

自国家实施宏观调控政策以来,房地产价格并没有像人们预期的那样大幅下降。“房价、地价谁决定谁的问题”成为全社会广泛关注的一个焦点问题。本文就房价与地价的关系,采用中国1999-2008年全国房屋销售价格指数（HSPI）和土地交易价格指数（LTPI）,运用现代计量研究方法进行定量描述。研究结果表明：房价与地价之间具有长期稳定的均衡关系,但是房价与地价的长短期关系是不一致的。Granger检验结果显示：短期内房价和地价之间存在双向的因果关系;长期内房价和地价之间不存在因果关系。     

对房地产测绘和房屋面积测量计算工作的思考

城市房屋面积测算工作的质量与房地产经济能否实现又好又快发展、能否保护和维护好广大消费者利益、能否满足广大人民群众日益增长的住房需求息息相关,但目前我国城市房屋面积测算工作尚存在着一些不可小视的问题,必须重视研究和解决这些问题.     

房产税、地价与房价

本文分别对住房和商业房屋构建一个购房者、开发商和政府的三部门一般均衡模型,说明了房产税、地价与房价之间的关系。理论模型显示,提高房产税将降低房价,提高上期地价和房屋建造成本将提高房价。本文对中国33个大中城市1996-2008年的商业房产税数据检验发现,房产税和地价的回归系数较小。因此,不应对中国即将开征的住房房产税以及地价的作用进行过高估计。其次,东部城市房价主要由需求拉动,中心部城市房价主要由成本推动。因此,降低房价应因地制宜,不宜搞一刀切。最后,房产税与土地出让金不存在挤出效应。     

房价收入比研究现状及发展改进——基于上海房地产市场的经验分析

我国房价持续上涨,且上涨幅度超过收入增长幅度,房价收入比不断攀升,理论界和实务界围绕房价收入比是否过高对我国房地产市场是否存在泡沫展开了激烈"论战",但由于理论依据、研究方法和数据来源等不同,很难达成共识,我们有必要梳理国内房价收入比的研究现状,并对其进行发展改进,完善房价收入比的科学体系。本文首先从"论战"入手,回顾房价收入比的研究现状,并从存量金融资产、首付款、购房税费、住房按揭贷款、房价上涨率和收入增长率等角度对房价收入比进行发展改进,最后利用构建的理论框架对上海房地产市场进行经验分析,得出当前上海房价收入比明显偏高的结论,需要引起高度关注。