本体在信息检索中的作用及实例研究

在分析大量现有研究的基础上,提出基于本体的信息检索系统的框架,从五个方面阐述了本体应用于信息检索领域所起的作用,并分析一个典型的基于本体的信息检索系统———Textpresso。     

基于本体的信息检索机制研究

当前Web信息检索“丰富的数据和贫乏的知识”问题越来越突出,而本体提供对某个领域知识的共同理解。在分析当前信息检索和本体的基本概念、研究现状的基础上,提出了基于本体的信息检索框架和步骤。     

基于本体的跨语言信息检索在数字图书馆中的应用

首先对跨语言信息检索和相关技术进行了介绍,了解当前跨语言信息检索技术的不足,然后阐述了传统跨语言信息检索技术在数字图书馆应用中的局限性,并由此引出了基于本体的跨语言技术。最后提出了一种基于本体的数字图书馆跨语言信息检索系统,并详细阐述了系统的流程,着重讲述了数字图书馆跨语言领域本体的构建。由于本体具有良好的概念层次和对逻辑推理的支持,对源语言和目标语言进行语义扩展,提高了数字图书馆跨语言系统的检索效率。     

本体及本体在信息系统中的应用

本文首先介绍了正成为众多领域所热点研究的本体,内容包括本体的研究背景、定义,本体建立准则、方法、语言及工具。然后研究探索了本体在信息检索中的3种典型应用。最后总结了本体应用上的建议。     

基于本体的语义检索技术研究

提出一种基于本体的语义信息检索方法,并对领域本体知识库的构建、生成、存储,以及文本预处理、语义推理等关键技术进行了研究,最后通过具体实例,分析了Jena推理机在本体中的推理机制。     

基于本体的文本信息检索研究

本文对如何构建基于本体的文本信息检索系统进行了探讨．并认为，利用反映概念之间关系的领域本体指导主题标引，利用反映实体之间关系的领域本体指导实体关系标引，并以本体的形式表示文档替代物和查询表达式，可以进一步提高文本信息检索系统的性能。     

面向信息检索的量化本体学习

本体是基于本体的信息检索性能优劣的关键。目前的本体学习没有专门针对信息检索的查询扩展和检索结果组织的特点,导致信息检索效果不佳。提出面向信息检索的本体学习框架,采用基于相容类的概念层次关系学习方法,各层领域概念从相容类对应的文档集合提取。然后量化表示领域概念,挖掘概念中的同义词,基于同义词重新建立文档集合的概念空间。将获取的本体应用到信息检索实验中,实验表明该框架获取的本体可提高检索的准确性和效率。     

基于本体学习方法的概念关系提取研究

在当今信息爆炸式增长的时代,信息检索的方式已经不再局限于采用关键词检索,而是逐渐引入一个新的检索方式——基于本体的语义检索。本体能够将概念及概念之间的关系清晰地表示出来,并且具备将语义体现出来的能力。因此,本体也被很多的研究人员应用于知识工程和语义信息检索等领域。本文对本体中的概念关系提取方法进行深入地研究,概念关系的好坏决定了一个本体的质量,主要研究了概念关系的提取方法,并在传统方法的基础上进行改进。     

关于本体论的研究综述

本文是一篇关于本体论的综述性文章，介绍了本体的概念、本体的理论研究，包括本体的建模元语、分类、表示语言、构造规则以及目前研究本体的权威机构，对与本体相关的概念进行了介绍，分别探讨了本体与语义网络，本体与语义网，本体与叙词表的关系，最后介绍了本体在信息检索以及其他一些领域的应用。     

领域本体支持下的语义查询扩展研究

人们在利用搜索引擎进行信息检索时,较少的检索词难以反映用户真正的检索意图,因此对用户输入的检索词进行扩展尤为必要。对传统的查询扩展进行了改进,通过建立领域本体,借助本体及本体的推理机制,将用户输入的检索词从直接和间接两方面扩展为语义联系的查询关键词集合,以提高信息检索质量和效率。     

基于本体自构的网格信息检索模型构建

通过分析现有的网格信息检索系统,指出系统在逻辑模型设计阶段的缺陷是造成性能低劣的根源,尤其是网格本体构建的非自动化和匹配模式的低效更是严重制约了网格信息检索的发展。在对现有网格信息检索模型进行充分研究的基础上,作者结合自身提出的网格本体自动构建理论和改进的匹配模式,提出了基于本体自构的网格信息检索模型,从而为新系统的开发提供理论上的支持。     

基于本体的用户信息查询及查询界面策略研究

引入现有信息检索领域的一些本体研究成果,阐述了基于本体的用户信息查询,分析了基于本体的用户信息查询界面设计的可行性,最后介绍了一些基于本体的界面设计策略。     

基于本体论的数字图书馆搜索引擎的研究

基于本体（ontology）理论,利用本体对概念、术语及其相互关系的规范化描述,勾画出数字图书馆领域的基本知识体系,构建了数字图书馆领域本体库;然后,对现有的图书馆搜索引擎系统进行了改进,将构建的本体库引入到系统中,实现了基于本体的信息检索,方便用户对资源的查询,为用户提供高质量的个性化服务。     

一种基于本体的语义标引方法

传统的采用主题词和关键词对文档进行标引的方法,由于不能提供语义推理而越来越不适合目前的网络环境。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索领域将有很大的应用价值。本文首先介绍本体的基本概念和领域本体的组成部分,然后提出了一种基于领域本体的语义标引方法,采用本体中的概念对文档进行语义层面的标引,为检索的智能推理提供基础。     

基于本体的数字图书馆信息检索模型构建

针对数字图书馆信息检索中存在的问题引入本体的概念,对本体的作用和构建原则进行了分析。在此基础上,提出了从本体角度出发的数字图书馆文献信息集成方法以及基于本体的数字图书馆信息检索模型,解析了其核心模块和本体学习的相关技术。     

本体论导引下的信息检索

在对本体和本体论进行整体概括阐述 ,总结归纳了本体以及本体论的特点 ,并将其所具特点与信息检索理论结合起来进行分析论述 ,寻找两者的契合点的基础上 ;提出了将本体论与信息检索结合对信息检索系统进行尝试性的构建。     

基于本体语言标注的数字图书馆信息源检索模式

使用基于本体的语言标注能有效地避免词汇上的歧义,全面提高数字图书馆用户信息检索效率.本文以生物学为例,采用本体的语义辨析来分析用户给定的关键词,揭示这几个关键词所指向的概念,介绍了生物信息领域本体构建方面的工作,探讨了领域本体构建过程中的语义标注方法.     

领域本体构建技术概述

本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域。然而本体的构建和维护工作费时费力,影响了本体的广泛应用,本文主要分析了现有的几种经典工具,讨论了各自的特点,指出其存在的不足之处。     

一个基于本体的信息检索代理的设计

描述了一个基于本体的信息检索代理 ,阐述了各部分的功能 ,具体介绍了其主要的四个问题 :领域本体的构造、三个抽象层的设计、查询模型的使用以及聚合函数的定义。     

基于粒计算的本体学习研究

近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点,其重要性已在许多方面表现出来,如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等,尤其是本体论在Web上的应用导致了语义Web的诞生。本文的主要内容包括:本体论的起源和发展,粒计算研究的主要动机,粒计算的国内外研究现状,本体学习研究现状。