基于语义空间和SVM的竞争情报分类分析模型研究

针对传统的竞争情报分析模型无法有效地对情报源进行深入挖掘分析,获取企业所需的深层情报内容,本文构建了基于语义空间和SVM的竞争情报分类分析模型.该模型利用语义空间来表示文本,提高文本表示的精度;利用基于语义核函数的SVM分类分析算法进行学习和训练,实现语义层面的竞争情报分类分析.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率.     

基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(下)——算法设计与实验分析

针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的Web评论信息,研究并设计了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。     

基于领域本体的竞争情报聚类分析研究

本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。     

大数据环境下情报分析方法与情报分析软件探

大数据时代的到来,给情报分析带来了新的机遇和挑战。文章概述了大数据的时代背景及情报分析的发展趋势,在现有研究的基础上,对情报分析方法相关研究进行系统梳理,从中归纳出基于知识、文献、组织、专家、认知心理学等10类传统情报分析方法并指出其局限性,对7类大数据背景下的情报分析方法及常用情报分析软件进行了分类探讨。     

智能化条件下网络威胁情报分析研究

[研究目的]智能化条件下,网络威胁情报分析呈现出数据结构复杂、算法主导、云网支持、数据驱动等特征,准确把握上述特点有助于各界了解智能化条件下网络威胁情报分析的内在机理。[研究方法]运用文献分析法、比较分析法等研究方法,深入思考智能化条件下网络威胁情报分析的特征、面临的主要问题,构建出网络威胁情报分析的模型,并以“震网”病毒为例对模型有效性进行检验,提出具体对策建议。[研究结论]智能化条件下网络威胁情报分析面临的最大挑战是数据挖掘能力的不足,以及由此导致的情报分析结果与人类智能难以深层次的融合。要从理论体系构建、方法手段创新、软(硬)件设施升级等多方面加以完善。     

基于美军目标工作的目标情报分析流程构建研究

[研究目的]基于作战指挥机构情报分析部门角度构建目标情报分析流程,与目标情报分析相关的多学科研究成果搭建学理联系,从而为创造知识共享式情报分析环境提供机会窗口,以此提高我军目标工作和目标情报分析水平。[研究方法]综合运用文献研究法和理论融合法,在美军目标工作组织方法、目标情报产品标准、目标情报分析实践方法基础上,结合相关情报分析理论,构建目标情报分析流程与目标工作周期互动模型,并对基于模型的目标开发和基于效果的战斗评估两类目标情报分析流程进行详细阐述。[研究结论]通过研究,该文阐明了目标情报分析与目标工作的互动关系,辨明了目标情报分析相较一般情报分析的独特性和共通性,并在总结出美军目标情报分析的主要分析内容的同时,构建起了具有一定普适性的目标情报分析流程。     

企业竞争情报分析系统开发规范化原理与实践研究

针对有效地控制竞争情报分析系统开发的质量问题,借鉴CMM理论,引入成长期成熟度模型,并分析其基本原理.基于上述分析,对该模型进行详细地剖析与设计,以期达到灵活控制与调节竞争情报分析系统开发过程的目的.最后论述该模型在竞争情报分析系统需求工程实践方面的应用,包含需求工程分析、需求管理过程等,进一步验证其对竞争情报分析系统的支撑力度.总之,通过提出基本原理与实践应用分析,致力于规范化竞争情报分析系统的开发,进而去优化整个竞争情报系统的效能.     

跨越个体认知偏差的情报分析策略

为了探讨情报分析中的个体认知偏差,本文从认知视角构建了情报分析的认知结构,分析个体认知偏差及其构成维度,并将情报分析的认知结构和个体认知偏差的构成维度进行关联,进而研究了情报分析中的个体认知偏差类型及其成因,最后提出了跨越情报分析中的个体认知偏差策略并构建了相应模型,以期为相关研究提供参考。     

基于情感分析的评论挖掘模型研究

在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源.这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点.针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法.共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果.同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度.     

大数据环境下国内情报分析研究方法研究

[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。     

军事战略情报分析方法模型重构研究

[研究目的]SWOT分析法在军事战略情报分析中被广泛借鉴,此法虽然拓宽了情报分析方法的广度,但在实际应用中存在分析效能不足等问题。文章基于SWOT分析法重构军事战略情报分析方法模型,以提高其在军事战略情报分析领域的应用效能。[研究方法]该文对SWOT分析法在军事战略分析实践中的优劣势进行对比分析,以此重构军事战略情报分析模型,并以美国在古巴导弹危机中的战略决策为例,对该法进行实证检验。[研究结论]重新构建的军事战略情报分析方法,具有顶层系统框架,综合其他分析方法优势,借鉴补充动态模型,关注优化认知思维,提高了SWOT分析法在军事战略情报中的分析效能。     

基于SEM模型的公安情报分析效能研究

[目的/意义]旨在为有效提升公安情报分析效能提供科学、客观、可靠的理论依据与实践指导.[方法/过程]详细探究了组织支持、感知行为控制、情报知识共享、外部约束性行为各潜在变量与公安情报分析效能之间存在的深层次内在联系.[结果/结论]构建了公安情报分析效能的SEM模型,并基于此提出提升公安情报分析效能的实践应用措施及方法.     

面向计算的情报分析模型研究

【目的/意义】情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指 导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考。【方法/过程】首先梳理前人构建情报分析模型的 研究视角,并从中总结出情报分析“任务”“方法”“数据”三要素;在此基础之上提出面向计算的“任务—方法—数 据”三维多层情报分析模型,该模型由理念层、路径层、技术层、实施层组成,具备向上抽象、向下具化的能力。【结 果/结论】面向计算的情报分析模型能够辅助情报研究人员构建动态、可计算的情报分析流程,既能够发挥以往情 报分析的知识和智慧,又能够充分利用人工智能技术的优势,帮助情报分析人员根据情报需求自主选择最佳的情 报分析方法、工具以及构建高效的情报流程。【创新/局限】提出了一套全新的面向计算的情报分析模型建模思路和 方法,所构建的模型能够兼容传统情报分析模型,而且还能够将其转化为计算机可理解、可执行的分析模型。     

基于IACA犯罪情报分析实训课程的公安情报分析实训课程体系构建研究

通过对国际犯罪情报分析协会(IACA)犯罪情报分析培训课程信息进行分析,结合国外其他情报分析协会的信息,总结国外犯罪情报分析的主要特点和发展趋势。提出我国公安情报分析实训课程体系的构建思路,包括公安情报分析实训课程模块设置、公安情报分析实训课程的实现模式,以及公安情报分析实训课程保障体系的建立。     

情报分析方法研究进展

在情报缺失而信息过剩的时代,如何从海量的信息中挖掘出情报,作为情报研究的一个重要分支--情报分析责无旁贷;作为情报分析的利器--情报分析方法的重要作用更是不言自明.对当前的情报分析方法进行一番梳理,建立了包括一般情报分析方法、专门情报分析方法以及最新情报分析方法的情报分析方法体系.     

基于链接的企业网络人际竞争情报分析

网络人际竞争情报分析是企业研究虚拟社会资本,提高实体社会资本的重要途径.整体网络和自我中心网络是人际竞争情报分析的对象,通过网络链接可以获取研究对象的自我中心网络.通过计算虚拟关系强度和网络社会关系活力指数可以研究企业虚拟社会关系总量和今后发展趋势,用利益相关者理论对链接进行分类,可以进一步研究虚拟关系形成原因以及获取进一步提高虚拟社会资本质量的策略.     

情报分析人员的元认知分析

从认知心理角度分析,情报分析过程是情报分析人员头脑内信息加工系统的工作过程,在这一过程中存在元认知,元认知在信息加工系统中处于支配地位,能控制调节各种信息加工活动,并能促进情报分析人员思维的创新.研究情报分析人员的元认知有助于提高情报分析质量.本文分析了情报分析人员元认知的几个方面,并提出了提高情报分析人员元认知能力的措施.     

中药寒热药性分类的随机森林模型研究

通过随机森林算法获取变量的重要性并进行排序,确定模型参数,建立分类预测模型。实验表明,依据随机森林算法建立的模型,具有很好的分类及预测能力。     

改进类中心分类算法在文本分类中的应用

为了能在海量的文本中及时准确地获得有效的知识和信息,文章表示技术以及文本自动分类技术受到了广泛的关注。文章介绍了文本分类的过程和相关的技术,利用向量空间模型构建文本表示模型,介绍了常用的文本分类算法,由于传统类中心分类算法训练文档分散,不能准确的表示各类别的中心向量,提出了优化算法,从而提高了分类准确度。     

基于Context模型的局部阈值小波图像去噪

本文基于小波阈值去噪的基本理论,提出了一种基于Context模型的自适应小波去噪算法。该方法利用Context模型建立图像小波变换后的系数分类模型并根据分类使用不同的阈值去噪。实验结果表明本文提出的算法无论是PSNR值还是视觉效果,都大大优于传统算法。