基于UPI量表的大学生心理素质与学业成绩相关性研究

本文以广东某高职院校为研究对象,采用实证分析法对该校计算机学院2011级全体学生UPI量表心理测试成绩与在校学业成绩进行相关性研究。研究发现,心理测试成绩和在校学业成绩之间并不具有相关性;引入高考成绩作为控制变量进行偏相关分析,发现心理测试成绩和在校学业成绩之间相关性仍不显著。针对这种现象进行分析讨论并提出相应对策。     

影响高职院校教学质量的因素分析

教学评价是对教学实践现状与教学目标之间距离的判断;成绩分析是检验教师教学效果和教学质量的主要指标。通过对高等职业院校学生成绩进行综合分析,提出了具体措施,以达到科学地检测教学效果,促进教学改革,提高教学水平的目的。     

运用SPSS对专业基础课与专业课成绩分析

借助统计软件SPSS对学生的专业基础课和专业课成绩进行相关性和线性回归分析,从而了解专业基础课和专业课之间的关系,以便更好的指导教学工作,提高教学质量。     

数据挖掘技术在数字化校园共享数据中心的应用

以数字化校园应用为背景,充分利用数据中心存在的大量教学数据,采用数据挖掘技术中的分类技术和关联规则挖掘算法对教学质量评价数据和学生成绩数据进行了挖掘。通过构造决策树挖掘了教师的职称、学位、年龄与教学质量评价结果之间的潜在联系,通过关联分析理论,对学生课程成绩数据库挖掘了专业课程之间的相关性,得到了一些合理、可靠的课程关联规则。实验结果表明,所得出的结论对高校教学和人才培养有一定的指导意义。     

云南区域经济发展与竞技体育水平相关性分析——以云南省第十四届省运会成绩为例

以云南省各地州的经济发展和竞技体育水平为研究对象,收集各地州近3.5 a的GDP数据和体育代表团在云南省第十四届运动会的赛会成绩数据,运用双变量相关分析法对两组数据的相关性进行分析.结果显示,云南各地州经济发展与体育竞技水平呈显著正向相关;对个别数据进行比较,提出经济发展水平之外的3个影响地方竞技体育水平的因素.     

数据挖掘技术在高职院校教学管理中的应用

职业教育是我国教育改革与发展的重点之一,教学管理是提升高职院校教学质量的关键环节。为了提高高职院校教学质量和教学水平,应用大数据挖掘技术对教学数据进行分析。首先采用Apriori算法对学生成绩表、课堂考勤表进行数据处理,然后挖掘隐藏在学习成绩和考勤数据中的规律,分析各学期不及格科目、出勤情况与毕业状态之间的关联规则。通过结果分析与评估,为任课教师和教学管理部门提供指导,帮助科学规划各学期教学管理重点,进一步改进教学管理水平,提高教学质量。     

高职院校学生高考成绩与在校成绩相关性分析

采用实证分析法,以广东某高职院校为研究对象,对该校计算机学院2011级全体学生高考成绩与在校期间学习成绩进行相关性研究。研究发现：高考成绩和在校学习成绩呈现出显著的相关性,这和部分学者以本科学校为研究样本结果是相同的。以招生类别为分类变量对成绩相关性进行进一步研究,发现农村生源学生相关性依然显著,而城镇生源学生高考成绩和学生大三期间学习成绩相关性不显著。针对此种现象进行深入分析探讨并给出相关政策建议。     

以考试质量为基础的教学质量监控研究

考试是评价学生学习水平、衡量教学效果的主要手段,也是衡量学校教学质量重要指标之一.试卷质量会影响成绩评定的公正性和科学性.充分利用各种数据进行命题分析、试卷质量分析、学生成绩分析,并将分析结果反馈到日常教学管理工作中,可以加强教学过程质量监控,不断提高教学质量.     

学生成绩管理对高校教学质量管理的反馈功能

教学质量管理是高校教学工作的核心。学生成绩管理是教学质量管理的重要内容,是评价高校教学质量水平的重要依据。学生成绩数据蕴含大量的教学工作信息,这些信息可以帮助学校有针对性地改进问题,提升教学质量管理水平。尝试在高校教学质量管理视野下就学生成绩管理对高校教学质量管理的正向反馈问题进行研究,提出可以采用横向比较和纵向跟踪相结合的方法对学生成绩数据进行科学分析,大力挖掘出尽可能多的有益信息,以提升高校教学质量水平。     

大学英语分级教学模式下学习焦虑感与学习效率相关性的实证研究

大学英语分级教学打破了以专业为基础的原有行政班级的教学模式,在充分调动各个层次学习者学习潜能的同时,导致学习者产生一些新的学习焦虑。分级教学中,学习焦虑、学生水平和学习效率之间的相关性,通过T检验分析,发现学习成绩好往往焦虑水平较低。把英语成绩和学生的焦虑程度作为两个变量,用回归分析法分析两个变量之间的相关性,对于所有级别的学生而言,学习焦虑和“学习成绩”呈显著负相关,而对于B级班,学习焦虑对学习成绩有很大影响。教师应根据实际情况,对学习者的焦虑进行调控。     

归因信念与英语学习成败的相关性研究

旨在考察英语学习者在学习英语时对于成功和失败的归因与他们在英语学习方面所取得的成绩的关系。为了调查英语学习者的归因和英语成绩之间是否有着显著的关系,通过SPSS软件对这些数据做了皮尔逊相关检验和多元线性回归等数据分析。研究结果表明归因和英语成绩之间有着密切的相关性。通过回归分析,并借助于语言成绩归因量表(LAAS),发现努力程度归因是成绩的最佳预示变量,那些能在平时考试中把考试成绩归因于个人努力的学生最有可能在期末考试中取得高分,并且稳定性归因和自我控制归因也有助于学生在英语学习上取得好的成绩。在本文的最后,对数据结果进行了讨论,并对英语教学提出了建议。     

全国计算机等级考试成绩相关性分析--以皖西学院为例

应用统计软件SPSS对某次全国计算机等级考试皖西学院考点的成绩数据进行相关性统计分析研究,并与安徽省的成绩数据进行对比,得出一些有趣和有益的结论,为改进教学方法、提高教学质量提供数据支持。     

TEM4成绩历时分析及其对英语专业教学的启示

作为英语专业基础阶段教学水平的评估手段之一,TEM4成绩的分析与反馈不容忽视.文章以安徽三联学院近五年学生TEM4成绩为研究对象,借助Excel数据统计工具对收集的数据进行量化分析,并访谈了部分学生,按照"找出问题,解决问题"的思路,从教和学的角度提出对策,为提高高校英语专业教学质量服务.     

关于教学质量量化评估的探讨

教学质量量化评估是对教学实施结果的考核,是对教师教学质量水平高低的阶段性评价数据。教师的教学质量表现在教学效果上,反映在教学活动的各个环节中,取决于教师的工作态度和教学水平。教师教学质量量化评估指标体系应遵循相关性、客观性、可测性、效率性、导向性原则。评估指标包括学历、授课计划、教案、教学纪律、学生评教、批改作业、课后辅导、教研活动、期末成绩资料、教科研成果等指标。     

基于数据包络分析的医学高等专科学校教学质量评价研究

医学专业教师教学质量评价是医学高等专科学校教学质量监控的一个重要组成部分。但现有的教学质量评价大都仅通过对学生发放调查问卷,并通过问卷统计结果评价教师教学的水平和教学质量的优劣程度。本文提出一种基于数据包络分析的医学高等专科学校教学质量综合评价方法,旨在从教学过程投入——产出的角度客观综合评价教学质量,为提高班级的教学水平和质量提供参考的依据,并为医学高等专科学校管理层提供优化的资源配置。     

数学基础和数学专业课成绩相关性分析

本文借助强大的数据统计分析工具SPSS软件,通过相关性分析和进行两个独立样本的非参数检验,结果显示数学类专业学生的数学专业课成绩和其高考数学成绩具有显著相关性,说明入学时的基础对专业课成绩产生了影响,教师在教学中应该重视学生个体的差异,因材施教。     

TEM8成绩分析及其对英语教学的启示

本研究以浙江省某重点大学英语专业"一本"和"三本"学生2003年TEM8的成绩为数据,在比较分析两组学生成绩的频数、极差、中位敖和均值、各单项技能之间以及各单项技能与总成绩之间的相关性的基础上,指出了该校英语专业教学中可能存在的问题,并针对这些问题提出了若干教学建议.     

基于关联规则的高校课程关联性分析

高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。文章采用Apriori算法,对高校学生成绩数据进行关联规则分析,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和辅助教学管理决策。     

《信息系统分析与设计》课程教学探析

《信息系统分析与设计》课程是高等学校信息管理与信息系统专业的主干课程。由于系统分析与设计课程具有实践性强和课程内容变化快的特点,该课程在教学过程中难免会出现一些问题。根据教学经验,首先分析信息系统分析与设计的课程特点和存在的若干问题,然后就改进信息系统分析与设计课程教学提出了几点建议,以期优化教学方法,提高教学质量。     

大学计算机基础教学现状调查分析与改革策略——以安徽科技学院为例

通过对安徽科技学院在校大学生进行的大学计算机基础问卷调查的数据进行相关性分析,深刻了解了我校大学计算机基础教与学的现状,得出该课程教学效率不高的结论,分析其原因之后,提出了相关的改进策略.