共查询到19条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
江西高校科技创新能力比较实证 总被引:2,自引:1,他引:1
高校在国家(区域)创新体系中占有举足轻重的地位,高校科技创新能力比较研究具有积极意义.在建立高校科技创新能力评价指标体系的同时,用主成分分析法对江西省11所硕士授权高校2008年的科技创新能力进行了比较分析,为中部区域创新体系建设和江西高校科技创新战略的制定提供依据. 相似文献
2.
3.
基于层次分析法的高校科技创新能力评价指标体系研究 总被引:5,自引:0,他引:5
通过对20位相关专家学者的问卷调查,利用层次分析法对高校科技创新能力评价体系进行权重赋值,力求较为准确地定量反映高校科技创新能力.同时通过时各变量系数的分析,清楚地了解各指标对高校科技创新能力的影响程度,为高校提高科技创新能力提供了有效的依据. 相似文献
4.
5.
6.
7.
河北省高校科技创新能力分析——之二 总被引:1,自引:1,他引:0
高校是国家科技创新体系的组成部分,是区域创新体系中科技创新的重要力量.文章对河北省高校科技创新能力从纵向和横向两个方面进行了比较分析,剖析了存在的问题,就提升河北省高校科技创新能力提出了建设性对策. 相似文献
8.
9.
区域高校科技创新能力评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为区域经济和社会建设服务是时代赋予高等学校的神圣使命;高校的科技创新能力是构筑国家或区域创新体系和增强科技创新能力的重要组成部分。本文从高校科技创新系统运作过程的角度使用主成分分析方法对全国14个省市的高等学校科技创新能力进行了评价分析研究。 相似文献
10.
11.
12.
构建高校科技创新能力综合评价指标体系,采用因子分析法对我国31个省份的高校科技创新能力进行比较,总体上呈现出从东部到西部梯形递减的趋势。进一步对投入和产出能力分析发现,可以将31个省份高校分为投入产出协调型、投入领先型和产出领先型。因此,在智慧专业化均衡发展背景下,中西部地区的高校可建立科研资源补偿机制和深化产学研合作机制。产出领先型省份应加大创新资源的投入,投入领先型省份应进行供给和需求双侧改革,提升科技成果产出与转化实力。 相似文献
13.
基于专利分析的陕西省高校科研创新能力提升策略探索 总被引:1,自引:0,他引:1
高校是科技创新的动力源泉,其专利状态被视为反映高校创新能力的重要标志。文章利用SOOIP专利检索平台,以2000-2017年陕西省高校专利信息为依据,综合采用计量分析法、聚类分析法、对比分析法等科学方法,分别从总体申请趋势、类型入手,重点对专利生命周期、专利技术领域、运营状态和专利强度等领域进行检索分析。研究表明,陕西省高校的科技创新能力平均水平较高、成果持续性好、重点学科特色明显,但同时也存在陕西省高校技术创新能力和所属学科分布不均、技术利用及转化率较低和高价值专利缺少等实际问题。最后,文章对提升陕西高校科研创新能力提出了参考性建议。 相似文献
14.
选取2008~2017年19个副省级以上城市的经济数据和前置一年的高校科技创新数据,运用熵值法测算城市高校科技创新能力和经济高质量发展水平,并采用面板模型实证考察高校科技创新对经济高质量发展的影响。研究结果发现:19个城市的经济高质量发展水平与高校科技创新能力均有提升,但提升的程度存在分化;高校科技创新对城市经济高质量发展有显著的促进作用,尤其是高校科技创新人才的培养是重要的正向影响因素;5个计划单列市的高校科技创新对城市经济高质量发展的影响与其他城市相比存在明显差异。基于研究结论提出了加强高校科技创新投入水平、重视高校科技项目成果的转化与应用、差异化地发挥高校科技创新在经济高质量发展中的作用的对策建议。 相似文献
15.
深圳在高新技术领域的发展位居全国前列,在科技研发方面投入巨大,有效地提升了高新技术企业和高校科研能力和水平。2018年,国务院发布《关于全面加强基础研究的若干意见》,对全面加强基础科学研究做出重要部署,高等院校基础研究是实现知识创新、技术创新的基础和前提,对于培养创新型人才、推进创新型国家和世界科技强国建设具有重要的意义。所以单一以高新技术产业为导向的科技计划实施体系已经不能满足国家加强基础研究战略部署以及高校尖端人才引进和发展的需求,所以深圳亟需优化科技计划支持体系,科学布局基础前沿科学研究领域,进一步促进高校科学研究的发展,大幅提升原始创新能力,为推进创新型国家建设和深圳创新型城市建设提供强大支撑。南方科技大学(简称南科大)作为一所深圳市创建的一所高起点、高定位的公办创新型大学,它肩负着为中国高等教育改革发挥先导和示范作用的使命,并致力于服务创新型国家建设和深圳创新型城市建设。本文作者将以它为样本作为深圳市高校典型展开分析。通过研究高校申请深圳科技计划,分析高校项目获批情况,为深圳强化基础研究,深化科技体制改革提出几点建议:1)加大基础研究投入,对基础学科给予更多倾斜。2)孔雀团队引进增加应用基础和产业化分类。3)强化对市重点实验室的定期评估考核和调整。持续增强高等院校科技创新能力和创新成果转化能力,加快建设更加科学、合理的科技计划,支持深圳市高等院校实现跨越式发展。 相似文献
16.
深圳在高新技术领域的发展位居全国前列,在科技研发方面投入巨大,有效地提升了高新技术企业和高校科研能力和水平。2018年,国务院发布《关于全面加强基础研究的若干意见》,对全面加强基础科学研究做出重要部署,高等院校基础研究是实现知识创新、技术创新的基础和前提,对于培养创新型人才、推进创新型国家和世界科技强国建设具有重要的意义。所以单一以高新技术产业为导向的科技计划实施体系已经不能满足国家加强基础研究战略部署以及高校尖端人才引进和发展的需求,所以深圳亟需优化科技计划支持体系,科学布局基础前沿科学研究领域,进一步促进高校科学研究的发展,大幅提升原始创新能力,为推进创新型国家建设和深圳创新型城市建设提供强大支撑。南方科技大学(简称南科大)作为一所深圳市创建的一所高起点、高定位的公办创新型大学,它肩负着为中国高等教育改革发挥先导和示范作用的使命,并致力于服务创新型国家建设和深圳创新型城市建设。本文作者将以它为样本作为深圳市高校典型展开分析。通过研究高校申请深圳科技计划,分析高校项目获批情况,为深圳强化基础研究,深化科技体制改革提出几点建议:1)加大基础研究投入,对基础学科给予更多倾斜。2)孔雀团队引进增加应用基础和产业化分类。3)强化对市重点实验室的定期评估考核和调整。持续增强高等院校科技创新能力和创新成果转化能力,加快建设更加科学、合理的科技计划,支持深圳市高等院校实现跨越式发展。 相似文献
17.
高校是基础研究的主体,高校科技创新是建设创新型国家的重要保障,是产业升级、经济转型的关键。现阶段,如何在有限的高校资源投入下提升高校科技创新效率刻不容缓。基于创新价值链视角,将高校科技创新分为知识创新阶段、科研创新阶段和创新收益阶段。运用超效率SBM模型分析了2005~2017年中国30个省市高校科技创新效率,进而以北部综合经济区、黄河中游综合经济区和中国整体为例,分析其三阶段效率演化动态趋势。研究发现:①中国高校科技创新效率各阶段效率及总体效率偏低,且创新高的省份与效率低的省份差距愈来愈大;②各阶段中,知识创新效率>科研创新效率>创新收益效率;③区域间高校科技创新效率存在明显的阶段性和差异性,黄河中游、东部沿海、长江中游等综合经济区知识创新阶段较高,东部沿海、南部沿海和北部沿海等综合经济区科研创新效率较高,南部沿海、北部沿海等综合经济区创新收益阶段创新效率较高。针对现阶段中高校在科技创新过程中不足问题,提出了对策建议。 相似文献
18.
19.
通过检索分析浙江与广东近31年的专利数据,发现两省技术创新具有不同模式:浙江技术创新的领域分布比较广泛和均衡,信息化、工业化、农业现代化齐头并进,呈现出高校、科研机构、企业多元主体协同创新的特征;而广东的技术创新则具有较高的集中度和非均衡性,主要集中于信息产业,且以企业为主导。两省分别面临着传统产业技术改造升级压力较大、企业在技术创新中的主导引领作用不够突出、技术创新相对优势缩小、高校和科研机构科技成果转化率低等问题。因此,未来两省应当构建各具特色的区域创新系统,实施针对性的科技政策,加强产业政策与科技政策的对接,提升高校科研机构的专利质量和知识产权运营转化能力。 相似文献