基于RCEP背景下云南自贸区跨境物流供应链优化路径探析

云南自贸区借助区位优势，积极对接RCEP,跨境贸易额快速增长，为保障跨境贸易顺畅，文章针对跨境物流供应链现状和瓶颈进行了剖析，从跨境物流供应链合作机制、智能大数据跨境物流供应链、跨境物流供应链服务质量、跨境物流供应链网络空间布局等方面提出了云南自贸区跨境物流供应链优化路径，希望能推进云南自贸区加速融合RCEP,推动云南自贸区及周边国家区域经济快速发展。     

LC药品有限公司物流流程分析与优化

如何降低物流企业的成本,如何提升物流企业的市场竞争力,使企业在激烈竞争的物流市场中处于不败之地?如何优化物流企业业务流程,降低区域物流成本,发展区域经济竞争力,文章针对LC药品有限公司物流流程优化进行探讨。     

基于社会责任的武汉市医药物流服务体系构建

武汉市医药物流存在很多问题,这将成为制约武汉药品流通效率的主要瓶颈。构建基于社会责任的药品物流服务体系对提高药品流通安全、降低流通损耗、降低物流成本有着十分重要的意义。通过对武汉市医药物流现状和问题分析,探讨了武汉市医药物流服务体系构建的原则和目标,围绕医药物流的战略地位,构建了武汉市物流"一个主体、两个体系、三个平台"基本框架,并提出了完善武汉市医药物流服务体系的政策建议。     

考虑低碳的冷链物流车辆配送路径优化

基于冷链物流车辆配送节能减排的必要性,在考虑车速、距离、载重量等影响因素的情况下,建立以碳排放量最低为目标的配送路径优化模型,运用蚁群算法进行路径优化,并与总路程数最短为目标的模型进行比较。从而对政府和冷链物流企业提出建议,激励企业选择低碳化的配送路径,对提高企业的经济效益和社会效益都有重要意义。     

蚁群算法在高校物品配送路径优化中的应用

在分析高校物流特点的基础上,对高校物流路径优化问题做出合理假设并构造目标函数,鉴于蚁群算法具有良好的正反馈性和并行性,运用该算法求出近似最优解。此算法能快速收敛于全局最优解,可有效地解决带有时间窗约束下的高校物流配送路径优化问题。     

“互联网+”物流信息安全管理的用户行为路径优化研究

对"互联网+"物流信息安全管理的用户行为路径进行优化研究,希望通过显性化的特征值来揭示物流信息安全管理的风险程度。通过构建供应链模型,采用TSP算法求解供应链上的物流业务最短路径,认为无论节点的用户行为如何表现,其物流业务运作必然依托原有的供应链最短路径结构开展。以物流信息安全管理背后的用户行为为载体对象,构建变异的用户行为熵TSP模型。将网络的信息安全问题抽象为求不重复连接所有节点用户熵值的最短路径,在此基础上,对用户行为路径进行仿真优化,并得出相关的结论。     

发展现代医药物流 降低药品流通成本

结合现代医药物流的现状进行分析研究,针对药品流动和经营过程中,造成物流资源浪费,药品流通成本过高,难以形成核心竞争力的问题.提出利用信息技术和网络技术,建立医药物流信息系统;利用现代科技,提高系统物流管理系统效率;采用药品物流JIT模式,降低药品物流成本;建立物流标准化体系,规范医药物流运营等解决方法与措施.     

突发事件下物流配送路径优化研究

本文根据应急物流的特点,建立了带时间窗、目标函数为配送时间的应急物流配送路径优化模型,在MATLAB12编程环境下进行求解,方法具有有效性和可行性,并且路径选择更优。     

基于SCM的生物制药公共物流平台运营模式

运用物流与供应链管理的基本思想,在分析我国生物制药公共物流平台的现状的基础上,对基于供应链管理的生物制药公共物流平台运营模式进行了研究。结果表明:开发基于供应链管理的生物制药公共物流平台运营模式,是我国生物制药企业增强市场竞争力的当务之急;从设计生物制药公共物流信息平台、专业化的生物制药第三方物流运营模式和药品安全责任防控协调体系入手,开发基于供应链管理出的生物制药公共物流平台运营模式,可有效降低生物制药企业的物流成本和确保在流通环节的药品安全责任。     

基于遗传算法的物流配送路径优化算法

物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。     

成品油物流及其优化思路探讨

本文对物流和成品油物流在整个价值创造和转移过程中所发挥的角色和特征进行了分析,对物流管理中的重要管理思想进行了总结．就如何优化和改善成品油物流管理提出了思路。     

改进的蚁群算法在物流配送路径问题中的应用

物流配送路径优化是近年来物流领域的重点研究问题.本文针对传统Dijkstra算法在处理结点数较多的应用时存在计算时间和存储空间较大的问题,提出了一种基于改进的蚁群算法的物流配送路径优化算法,构建了物流配送的优化模型,阐述了改进的蚁群算法在物流配送路径优化中的实现.实验结果表明,本算法在物流配送路径优化中是行之有效的.     

康宁医院药库管理系统

药品管理是医院的主要物流管理之一,是节流增收的最有潜力的环节。康宁医院药库管理系统以准确的药品编码体系为基础,提供了对药品数量,金额的全面管理,并且提供了全面的药品统计功能。系统包括建立药品库房的入库管理,辅助制定合理的库存水平按药品批次和有效期对药品进行管理。系统能随时提供药库的库存、药品流向和消耗情况,还能根据现有库存,提供采购计划或从新制定采购的药品清单,以提高资金的利用率,避免不必要的损失。     

论物流技术在企业物流管理优化中的作用

实行物流管理优化过程中,企业必须很好地运用物流技术,从计划采购到运输、仓储,直到销售实施全过程的科学管理。本文分析了物流发展轨迹,计划采购、物资运输、物资仓储等三个方面考虑物流管理的全程优化,并对物流技术的综合化和集成化等物流技术创新方向进行探讨。     

浅谈大屯公司供应物流管理

本文通过对大屯公司供应物流管理现状的分析,利用现代物流管理理念,在对煤炭企业物流管理的发展趋势进行系统阐述的基础上,结合大屯公司发展需要,提出了大屯公司供应物流管理优化方案,旨在实施供应物流专业化管理,实现从传统物流管理向现代物流管理的转变,提升供应物流管理水平,促进企业持续健康快速发展。     

高职物流英语学习优化浅谈

我国物流业起步较晚,物流专业英语教学实践时间也较短。本文分析了当今高职院校物流英语教学中普遍存在的一些问题,从教学理念、教学方法、教学手段、学生认知和教学评价等方面,对如何优化物流英语教学,提高物流英语教学效果提出了建议和对策。     

基于NSGAII的应急物流多目标LRP研究

针对应急物流系统中选址-路径问题(LRP),建立了一个以最小化系统总耗时、总成本及最大化配送路线道路安全性的多目标优化模型,据此对应急物资供应点选择、配送中心选址及配送车辆路径安排进行决策。构造了带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGAII)以求解多目标LRP模型,根据模型的特征,对算法的染色体编码、初始种群生成、交叉和变异方法进行了改进,并与变权多目标遗传算法进行对比研究。算例结果表明,改进的NSGAII可以更好地解决应急物流多目标LRP,求解出的帕累托最优解质量较高,算法具有较好的收敛性和运算效率。     

药品追溯码在医药仓储物流自动化中的应用

<正>自2016年药品电子监管码系统停用之后,第三方药品追溯平台不断发展壮大,药品追溯码是药品追溯平台的核心数据以及溯源载体。药品追溯码是指为每件最小销售包装单位的药品赋予的独立标识标签,即"一物一码",不同的药品对应不同的编码,使得不同的药品均有属于自己的独一无二的"身份证"。追溯码普遍应用在药品的扫码查询方面,很少被应用于其他方面。医药仓储物流是医药企业自动化、智能化的重要组成部分,本文将对药品追溯码在医药仓储物流自动化技术中的应用进行具体论述。     

基于改进蚁群算法的危险化学品运输路径优化

针对危险化学品运输存在的事故风险和事故成本比较大的问题,考虑危险化学品的运输特殊性,构建一个危险化学品运输的车辆路径优化模型,利用改进蚁群算法和进行模型求解。以京F公司的13个客户作为配送点,根据每个配送点的地理位置坐标、需求量、危险品运输车辆禁行路线等数据,分别采用基本蚁群算法和改进蚁群算法对运输路径进行优化,实验结果证明改进后的蚁群算法有效降低了京F公司的危险化学品运输的物流成本,保证蚁群在搜索路径时快速收敛。     

我国钢铁企业进口铁矿石物流优化方法探讨

在研究我国钢铁企业进口铁矿石物流现状的基础上,提出了在现有环境下对进口矿物流进行优化,从而降低采购成本,提高企业竞争力的优化措施和建议。