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今天媒体竞争目趋自热化,对于新闻事件,任何一家媒体都不大可能拥有独家报道,于是各媒体间不仅抢时效、争首发,也拼原创、比深度,刀、剑并用,各展其长。具有高品质信息“附加值”的深度报道,被众多的媒体当作竞争的“重武器”。 相似文献
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深度报道“深”在哪儿? 总被引:3,自引:0,他引:3
有人称,目前,媒体已进入品牌营销时代,新闻报道则进入了观点时代。不管这个说法是否准确,在传媒业被看作影响力经济,真知灼见成为构成媒体影响力重要因素的今天,具有高品质信息“附加值”的深度报道,受到广泛关注和厚爱势在必然。然而,尽管“深度报道”被众多的媒体当作竞争的“重武器”,但真正让读者感受到有深度的报道却并不多见。深度报道应“深”在哪儿?怎样才能“深”下去?本期刊登此组文章,或许会对大家有所启发。 相似文献
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当下,从电视、网络等渠道获取即时信息已经成为受众的习惯,这也给地市报发展带来了挑战。地市报继续报道受众第一时间从电视、网络等渠道获取的新闻不可缺少,但受众更愿意知晓新闻背后的新闻,新闻背后的故事。因此,放大有“附加值”的深度报道,以“深度”提升引导力、公信力和影响力,不失为地市报应对广电媒体和网络媒体挑战、发挥优势的重要武器。 相似文献
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在自媒体时代,深度报道的信息资源呈现多样化的特点。各种类型自媒体的社会信息互动与交流,客观上为深度报道提供了信息资源拓展的途径。主流媒体的深度报道可以从自媒体传播中获取更多的信息资源。同时,也应当充分意识到自媒体传播信息的不足和局限性,主流媒体要发挥主导作用,坚持一线采访、严格审核的原则,保证进入报道内容的各种信息具有真实性、客观性、正确性、深刻性和良好的社会传播效果。 相似文献
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"转瞬即逝、缺乏深度",似乎是电视媒体无法超越纸质媒体的鸿沟。在信息爆炸、快餐文化的今天,如何让电视告别"肤浅",弥补自己深度不足的缺点,成为电视新闻人思考的一个问题。作为覆盖有限的城市电视台,只有认真做好新闻的深度报道,提高电视新闻的质量,才能在激烈的媒体竞争中找到自己的根本发展之路。 相似文献
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报纸、电视从媒介自身特点出发,形成了各自的深度报道样式,出现了一些品牌栏目,在受众中产生广泛影响。媒体网站要想在报纸、电视等传统媒体的市场竞争中得到稳固发展。只有在新闻信息的深、专、广、全等方面下功夫,充分利用信息来源丰富的特点,整合传统媒体的优势以及网络媒介的长项,才能形成自己的优势和竞争实力。因此我以为,深度报道是媒体网站发展的一个竞争着力点。 相似文献
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公共图书馆开展为"两会"提供信息服务,主要是精心编制"两会"信息专刊赠阅代表委员,为他们参政议政提供信息参考;搭建"两会"信息数字化平台,打造"两会"服务的信息共享智库;开展定题咨询服务,为代表委员们提供深度信息资讯;开展新媒体信息推广技术服务,使信息共享和利用实现新突破。这一系列信息服务活动,扩大了公共图书馆信息开放与共享程度,提高了服务效益。 相似文献
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有人说:“现当代是传媒信息大爆炸时代”。我们无需考证此话的淮确程度,但我们的世界,确实被传媒信息包裹着。人们已经深切地感到,日益激增的信息浪潮,在奇迹般地改变着人们的社会生活和经济形态,同时也迅速地改变着传媒本身的信息传播方式和传播形态。在不可避免的传媒竞争中,电子传媒以其声光讯同步、现场直击、授受互动的优势,让印刷媒体望尘莫及。报纸应对电子传媒的挑战,除了注重读兴趣和可视性包装之外,发掘印刷媒体可以让受众同时看到从电子媒体上看不到的前因后果及背景前景的整合信息功能——这就是深度报道的用武之地,是报纸扬长避短的有力武器。 相似文献
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随着媒体竞争的加剧,各媒体特别是纸质媒体纷纷以深度报道作为竞争取胜的利器。地市党报运用深度报道,做深做透本土新闻,以其思想性、深刻性,吸引本地受众,引领社会舆论,在新的竞争形势下谋求发展。 相似文献
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在新闻资源愈来愈“共享化”的今天,媒体靠独家新闻和记编辑个人拼抢来取胜的几率越来越小。而对同样的新闻资源进行独到的整体策划,最大限度地延伸新闻资源内涵则成为媒体赢得新闻竞争的一种更有效的途径。 相似文献
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[目的/意义]探究自媒体用户共享信息的动机以及人格要素对其影响,从而更加有效地规范和引导自媒体用户信息行为。[方法/过程]以大五人格理论作为基础,构建自媒体用户信息共享模型,以微信公众号作为研究样本,通过问卷调查和结构方程建模进行实证研究。[结果/结论]大五人格对娱乐消遣、社会交往、自我表达3类信息共享动机的影响不一而足。总体而言,低情绪稳定性、低尽责性、低宜人性、低开放性、高外倾性的自媒体用户进行信息共享行为可能较高。自媒体用户信息共享动机对于自媒体用户信息共享行为的影响从大到小排序为:娱乐消遣、社会交往、自我表达。 相似文献
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媒体融合时代,面对传播方式的变化,读者习惯的改变,报媒要转变思路,在做好大新闻的同时,必须在深度报道、读者互动、服务信息上多下工夫,才能在媒体竞争中占据一席之地。 相似文献
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《新闻界》2021,(1):64-74
"深度伪造"违法信息的法律风险在于人工智能算法的深度学习和信息伪造双层次技术结合导致违法信息的算法传播。基于282份网络违法信息传播的裁判文书反映的结果和相关司法解释的分析,可知司法实践中已普遍将传播数量作为入罪标准。随着算法推荐、算法歧视、网络爬虫等人工智能技术的发展,"深度伪造"违法信息算法传播入罪存在诸多司法适用困境。具体而言:单纯"深度伪造"违法信息传播数量并不具有刑法法益侵害性;"深度伪造"传播数量易达至入罪标准,降低入罪门槛;现有技术无法剔除异常传播的数量,计量认定过于宽泛化。为解决"深度伪造"违法信息事实认定方面的司法困扰,本文在规范体系下提出算法传播入罪风险的破解路径。主要包括:"深度伪造"违法信息算法传播行为应具有刑法法益侵害的现实性;"深度伪造"违法信息算法传播数量关联结果与现实危害后果应具有等价性;"深度伪造"违法信息算法传播计量事实的认定应符合相对确凿性,适用优势证据证明标准。 相似文献
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随着互联网的发展,传统纸质媒体的生存与发展面临着巨大的挑战。很多纸质媒体将深度报道作为竞争的取胜法宝。它们通过对本土新闻的热点、难点问题进行深度报道,并以其思想性、深刻性来引领社会舆论主流,获得更多读者的认可,从而在激烈的行业竞争中谋求新的发展。 相似文献
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本文认为,深度报道能从权威性、思想性、人文关怀和可读性等方面塑造强势的品牌形象。而媒体所处的现实环境、媒体的品牌定位及竞争对媒体的深度报道具有一定的规制作用。 相似文献