基于数据挖掘的高校图书馆个性化服务研究

文章简述了数据挖掘技术应用到高校图书馆个性化服务中的几种关键技术,并通过分析其在高校图书馆工作中的应用,来说明数据挖掘对高校图书馆发展的重要性.     

基于数据挖掘的高校图书馆图书采购计划辅助决策研究

针对如何科学制订高校图书馆图书采购计划以提高图书采购质量和效率的问题,分析了传统图书采购计划制订方法的不足,阐述了数据挖掘技术的内涵,提出了将数据挖掘技术用于高校图书馆图书采购计划制订辅助决策的方法,探讨了该方法的可行性,并详细给出了数据挖掘技术应用于制订高校图书馆图书采购计划的过程。     

数据挖掘技术在高校图书馆2.0建设中的应用

介绍了图书馆2.0和数据挖掘的概念和主要技术,从读者需求、资源建设、服务链3个方面阐述了数据挖掘技术应用于高校图书馆2.0的必要性,分别从图书馆2.0系统的用户、资源、管理和服务4方面探讨了数据挖掘技术在图书馆2.0中的应用。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘及其应用领域,结合目前图书馆的管理状况,论述了数据挖掘技术在高校图书馆管理、图书建设、采购、流通管理等方面的应用。     

高校图书馆学生借阅行为的数据挖掘分析 ——以鄂尔多斯应用技术学院为例

阐述了数据挖掘的概况,以鄂尔多斯应用技术学院为例,对高校图书馆学生借阅行为作了数据挖掘分析,建立了相关模型。     

数据挖掘技术在图书馆系统中的应用研究

数据挖掘技术是大数据时代的产物,具有计算性能、功能性、可用性和辅助功能。图书馆使用数据挖掘技术,有助于充分发挥数字资源的价值,实现图书馆数字资源共享的目标。本文将简单介绍数据挖掘技术和大数据的特征,分析大数据与高校图书馆的关系,并探讨数据挖掘技术在图书馆系统中的应用策略。     

关联规则挖掘在高校智慧图书馆个性化服务中的应用研究

介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。     

数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程．然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术，最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。     

数据挖掘在高校知识管理中的结合运用

知识管理逐渐成为高校提升综合实力、学生满意度、科研水平的重要管理手段之一。数据挖掘技术作为先进信息技术,对高校知识管理起到了支撑、推动的作用。本文详细叙述了高校中知识管理与数据挖掘结合运用对软件的要求以及数据挖掘在高校知识发现、知识中介、知识内化、辅助知识管理体系建设、图书馆管理中的用处。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆读者借阅行为的研究

本文在介绍数据挖掘技术的基础上,依据外借服务的借阅数据,给出高校图书馆读者借阅行为分析的具体应用,并对2013年哈尔滨商业大学图书馆全年的图书外借数据进行挖掘,分析读者需求和馆藏结构之间的关系。通过分析可以看出,数据挖掘技术在高校图书馆有着广泛的应用前景。     

数据挖掘在高校图书馆智能分析中的应用

本文给出一种高校图书馆智能分析应用数据挖掘的思路和模式,以江苏广播电视大学图书馆为实例,详细分析了读者关联挖掘、图书动态聚类分析、读者特征细分挖掘在图书管理中的具体应用,经实施表明,数据挖掘的结果合理,可以帮助图书馆的决策者进行优化管理。     

数据挖掘技术在高校图书馆知识服务中的应用研究

从数据挖掘的概念入手,分析了数据挖掘技术在高校图书馆知识服务中的必要性及目前具体的应用形式,并对现阶段面临的一些问题进行了分析。     

高校图书馆自身竞争力建设的四个维度

从4个方面论述了高校图书馆自身竞争力建设,高校图书馆要重视电子资源打造资源竞争力,重视数据挖掘打造决策参谋竞争力,重视学科培育打造人才培养竞争力,重视品牌建设打造文化竞争力。     

基于数据挖掘的高校特色数据资源推送模型研究

针对高校图书馆特色资源利用率低、可持续性建设差的问题,提出一种基于数据挖掘的高校特色资源推送模型,从而提升图书馆特色资源的利用率,推动高校特色资源的进一步发展。     

基于WCI的江苏省本科高校图书馆微信公众平台影响力分析

文章以江苏省48所本科高校图书馆微信公众平台为调查对象,通过WCI指数对微信公众平台影响力进行了量化分析,结合公众号热门文章进行数据挖掘,提出了高校图书馆微信公众号影响力提升策略。     

原生数据的深度挖掘拓展高校图书馆新服务

基于高校图书馆每时每刻都产生数量大、类型多的原生数据,文章分析了高校图书馆深度挖掘原生数据的必要性,并提出了原生数据挖掘的基本流程,着重论述了原生数据深度挖掘利用,拓展了读者的个性化服务,学院决策的数据支持服务和优化图书馆的自身发展服务。     

高校图书馆微信公众号服务影响力研究——以福州市大学城高校图书馆为例

本文对福州市大学城高校图书馆微信公众号建设情况进行了分析,并基于WCI微信传播指数分析了各高校图书馆微信公众号平台的信息传播影响力排名,包括公众号的热门文章、粉丝活跃数的数据挖掘与分析。最后,提出了高校图书馆微信公众号影响力提升策略,为同行建设图书馆微信公众号平台提供借鉴与参考。     

远程访问和数据挖掘技术在高校读者服务中的应用

阐述了远程访问技术在高校图书馆读者服务工作中的应用,分析了数据挖掘技术在毕业生就业信息保障系统中的运用,探讨了图书馆重要信息备份技术的工作原理。     

“互联网+”环境下高校图书馆创新服务模式重构研究

在分析移动互联时代图书馆服务现状的基础上,从图书馆空间转型、用户数据挖掘、注重用户体验、与资源供应商合作等方面探讨了在"互联网+"环境下高校图书馆服务模式的重构。     

高校图书馆个性化信息服务浅析

在介绍图书馆个性化信息服务内涵、特征的基础上阐述了智能Agent技术、RSS推送技术、数据挖掘技术的相关知识,论述了这些技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆个性化信息服务质量建言献策。