标引是文献数据库建设的关键

文章论述了文献标引对文献数据库建设的重要性.在说明最优化标引衡量标准的基础上,着重提出了标引人员的素质、标引规则的制定、叙词表的适用性、主题分析、主题词的选用等是实现最优化标引的重要因素;最后,介绍了几种标引方法.     

《中国分类主题词表》实用性评述与改进意见

《中国分类主题词表》是我国一部大型的分类表--叙词表对照索引式词表.良好的编制基础、比较完善的词表结构、机读版的问世,使得这部词表成为一部非常实用的文献分类、主题一体化标引工具.本文对其实用性进行了评述,并提出改进意见.     

分类表-叙词表转换系统的设计

本文针对手工建立分类表-叙词表转换系统的缺点,用计算机设计了一个分类表-叙词表转换系统。系统以文献数据库标引数据(《中图法》及《汉语主题词表》)为实验对象,以金融银行学科为例建立了四种标引词(串)与分类号的对应模型,采用LogL统计方法实现分类号与主题词的自动对应和人工辅助筛选,并设置了模糊转换和精确转换两种分类号与主题词转换的模式。     

《汉语主题词表》轮排索引的功能及计算机编制

轮排索引是叙词表不可缺少的组成部分。通过字面成族,汉语轮排索引具有显示叙词概念之间各种关系的功能,因而在受控标引或自然语言的标引和检索中具有重要作用。本文总结了《汉语主题词表》轮排索引的主要编制技术,包括计算机辅助编制系统、自动切分、索引款目双向排序的方法等     

微机辅助文献标引系统的设计与研究 3. 自动标引研究

在微机辅助文献标引系统中引入了自动标引方法, 进一步提高了标引的速度和质量。自动标引的基本思想是: 以机内主题词典为依据, 采用遍历扫描和相似性匹配两种方法, 从标题和文摘中抽词, 本文介绍了这一自动标引技术, 并对自动标引的结果进行了分析和讨论。     

网络信息时代叙词表的编制与应用

统计我国叙词表的编制情况,分析在网络时代叙词表的发展趋势以及编制和应用特点。认为在叙词表编制方面,将会实现利用海量的数字信息资源,通过计算机抽取相关的专业术语和词间关系,在领域专家人工辅助干预下,建立适合现代网络信息资源特点和大众化的领域用户使用的叙词表。叙词表主要用于计算机系统后台的标引和检索,用户主要为使用网络检索专业信息的普通用户,数字界面和可视化将是叙词表的主要表现形式。     

中文叙词表本体共建共享系统研究

本文阐述了中文叙词表本体(OntoThesaurus,即基于中文叙词表建立的本体知识库)共建共享系统的设计思想和总体结构.描述了中文叙词表转换为OWL本体的扩展TBox定义,叙词表文本的ABox实例自动转换,OntoThesaurus的一致性检测机制;OntoThesaurus在图书情报界及语义Web界的广泛共享应用前景;在共享应用中采集标引员、领域专家和一般检索者知识实现本体共建和动态完善的完整过程.最后对我国叙词表编纂机构快速实现现有中文叙词表(主题词表)的网络化共建和共享服务提出了建议.     

我国文献标引技术的回顾与展望

新中国成立以来,我国的文献标引经历了从分类标引、主题标引到多元化标引的过程,标引方法愈加丰富,标引技术不断进步,逐步由人工标引、机器辅助标引过渡到自动标引,进一步向智能标引方向发展。虽然国内针对文献标引及相关技术的研究较为丰富,但是对文献标引的综述性研究却相对薄弱,无法有效地呈现在现代信息技术驱动下,文献标引领域的发展态势和应用前景。本文在已有研究的基础上,对我国文献标引研究趋势进行分析,提出我国文献标引研究主要呈现两个阶段的发展态势：一是21世纪之前的以传统标引为主体的发展阶段;二是21世纪之后的以自动标引为主体的发展阶段。人工及机器辅助等以传统标引为主体的研究,为自动标引的发展奠定了良好基础,促使自动标引在标引技术、标引系统和标引方法等方面都取得了较为显著的发展,文献标引的应用领域得到更为深入的拓展。但是,文献标引研究更多是在人工智能领域和语言学领域,势必需要图情领域充分发挥自身在文献标引领域研究的理论和实践的优势,再结合其他学科的研究成果,从而使图书馆学传统的文献标引技术符合时代的发展,并产生溢出效应,和其他学科共同发展。     

用于计算机辅助文献标引加工系统的自然语言词表构建*

讨论计算机辅助标引文献加工系统中自然语言词表系统的建立过程。基于海量文献人工标引,运用计量分析法对多年来积累的人工标引词从词频、词长、词类型、词共现等多方面进行分析,重点阐述运用字面相似度计算词间关系来建立适用于机标和后控词表的自然语言词表的过程。     

叙词表与其他词表的互操作标准

我国最新修订的叙词表编制标准,新增了叙词表与其他词表的互操作内容,主要从映射模型、映射类型、映射技术、映射数据管理与维护等方面指出了叙词表互操作的通用原则和方法,并具体分析了叙词表与其他各种受控词表之间建立映射及维护的问题.互操作标准的提出,不仅可以指导和规范我国叙词表和其他受控词表之间的互操作实践,而且为受控词表的跨系统互操作研究提供了强有力的支持,具有十分重要的意义.     

从人工语言到自然语言——关于图书馆未来的对话之十

吴:前不久,我随中国电子图书馆考察团参观了美国和加拿大的一些图书馆和情报机构,发现北美联机数据库使用自然语言系统的数量正在增长,其中相当数量的文献数据库由使用叙词表改为同时使用叙词表和关键词,还有一部分文献数据库则不采用叙词表和分类表,不进行任何标引,直接用文本     

用于海量文献关键词标引的计算机辅助加工系统构建实践

为缓解海量文献关键词标引的巨大压力,文章构建了用于海量文献关键词标引的计算机辅助加工系统,对标引数据预处理规范、自动标引核心工作区和人工标引校对平台进行了具体阐述。文章采用数据测试方法确定了自动标引软件,在单一软件不能满足标引要求后探索了多种机标结果后处理方式提升机标质量,最终由人工标引校对平台保证海量文献关键词标引质量的同时,将机标出现的问题和改进意见反馈给软件设计和词表维护,保证了计算机辅助加工系统的持续改进。     

利用叙词表开发本体

文章提出了一种构建大规模韩语叙词表的方法,这种叙词表可用于在各种不同领域内提高检索性能.目前它主要用于标引以及检索过程,新的词汇也正源源不断地添加进来.随着韩语中对于检索性能的新需求的不断增加,开发一个大规模的本体系统应当是必要的,因而一个正在进行的项目的目标就是把现有叙词表转变为一个本体系统.文章将描述叙词表是如何构建的,并指出如何将其演变为一个本体系统的基础.     

图书摘要概念图标引方法研究

图书标引是图书检索的前提和基础,把图书或摘要标引成概念图的形式,将有利于满足基于自然语言表述的图书检索需求。从科技类文献摘要出发,通过手工标引,总结常用的概念间关系作为概念图标注的关系集合,结合叙词表构造术语部件库,以便辅助术语识别,用MBL方法进行概念关系构建,在此基础上,提出了一个概念图生成算法,并开发了一个概念图半自动标引的实验原型系统。原型系统的实验表明,该种概念图半自动标引方法获得了较高的正确率。     

基于ISO 25964标准的叙词表编制系统模型与实现*

介绍叙词表编制相关标准,重点分析ISO 25964标准的叙词表数据模型,在此基础上设计叙词表编制系统模型,并实现系统的核心功能。该系统能够改变传统叙词表编制模式,适应网络环境下叙词表编制工作的需求,更好地支持叙词表的数据加工、更新及维护。     

基于多词表的自动标引技术研究——新华社新闻稿自动标引的实验

避开汉语分词中的技术特点 ,转向基于多词表自动标引抽词研究是当前中文信息自动主题与分类标引可以采取的一种策略 ,也是最为可行的方法。本文以新华社新闻稿中的题名和导语为对象 ,详细介绍了基于多词表自动标引技术中的词表构建、自动抽词、主题标引和自动分类等技术。并成功设计了新闻信息自动标引的实验系统 ,取得了较好的效果。     

等级关系循环错误检查算法的设计与实现*

分析词间关系错误检查在叙词表编制和本体转化中的必要性,并从机辅编表系统、具体检查方法等方面对叙词表错误检查的相关研究进行概括性介绍。根据研究目标,着重分析等级关系中循环错误的具体形式,设计并实现一个用于检查等级关系循环错误的算法。分别对自定义数据和叙词表数据进行实验,结果显示,该算法能有效地检查出等级关系中的所有循环错误。     

概念组配的应用实例及其分析

组配标引是在词表中选择两个及两个以上有形式逻辑关系的词,按照特定规则组成的一组标引词串,用以满足文献多层次、多途径检索的需要。概念组配是文献标引的关键环节。根据参与组配的主题词之间的逻辑关系,概念组配可分为交叉组配、限定组配和联结组配3种基本类型。在实际组配标引工作中,编目员应避免因对新词表不熟悉造成检索词语构成混乱,避免因主题概念转换错误造成粗标、漏标和错标,避免因未遵循专指性标引规则造成切题不当,减少组配标引失误。     

数字时代图书馆知识组织与知识组织系统

知识组织是图书馆学、情报学分类法、标题表、叙词表等标引工具的延伸.本文概述了传统图书馆知识组织,分析了数字时代图书馆知识组织,对数字时代图书馆知识组织系统进行了系统研究.     

电子叙词表——结构性置标语言应用实例

优秀的计算机辅助标引和著录系统应该是一个开放系统。电子叙词表作为这些系统的核心部件，应该积极引入SGML或者XML技术。本文从结构性置标的OHCO（有序树状内容对象）假设入手，结合国际标准ISO2788：1986，在详尽分析叙表结构的基础之上，设计出了它的文档类型定义（DTD），讨论了这一定义兼容SGML和XML的办法，比较了3种流行的XML工具，最后指出目前情况下XML应用的最后一步通常是形成HTML文档。