我国情报学近五年研究热点及发展趋势分析--基于2014-2018年国家社科基金立项

【目的/意义】以国家社会科学基金立项的情报学项目为研究对象,梳理和总结近五年来情报学学科的研究热点和立项现状,揭示情报学发展趋势特征。【方法/过程】采用网络调查和统计分析的研究方法,共调查了五年间389个立项项目,在对项目进行具体数据统计的基础上进行项目主题分析和关键词分析,从而逐年调研、梳理出情报学的研究动态和研究热点,总结情报学研究发展趋势。【结果/结论】近五年来,情报学研究高度重视大数据,强调知识与智慧的组织和应用,紧跟时代发展潮流,融合多元学科,关注人文视角。     

国际情报学视角下中国情报学的研究特色探析 ——基于ASIS&T会议论文的分析

【目的/意义】为了掌握国际情报学研究发展趋势,推动我国情报学的研究和学科发展。【方法/过程】采集了 ASIS&T会议2002—2019年的论文数据,综合运用统计分析、社会网络分析、人工研读分析等手段,对国际情报学研 究发展趋势和中国情报学研究特色进行分析。【结果/结论】中国情报学正积极融入国际学界,但不同机构的国际化 发展水平仍不均衡;近18年国际情报学研究经历了“数字化”“社会化”“数据化”三个发展阶段,“数据”和“用户”是 当前国际情报学研究的重要方向;中国情报学注重信息技术和计量方法的研究与应用,在未来发展中应加强数据 治理和信息用户研究。【创新/局限】基于ASIS&T会议论文从国际情报学视角下分析了中国情报学的研究特色和发 展趋势,然而ASIS&T会议仅是国际情报学学术交流的典型代表,分析结果可能存在一定偏差。     

我国图情领域近十年国际发文研究热点和前沿剖析

【目的/意义】为了揭示我国学者在图书情报领域最新国际发文情况,反映其阶段性特点及研究热点,以推动图情学科的国际化发展,提升其国际话语权和影响力。【方法/过程】借助InCites科研绩效评价工具,对近10年间(2009-2019年)图情领域中国大陆学者在国际期刊和会议上发文情况进行统计分析,利用CiteSpace绘制科学知识图谱,对该领域的研究人员、机构、研究热点和前沿等问题进行可视化分析。【结果/结论】清晰地展现了近10年间我国学者在此领域的国际化研究发展力量、研究热点演化脉络及研究前沿的突变步伐,从中发现问题,并指出发展方向。     

图书情报学项目研究现状与热点：基于“十三五”时期国家社科基金年度与青年项目的分析

【目的/意义】通过梳理分析“十三五”时期国家社科基金图书情报学项目立项情况和研究进展,洞悉本学科 研究发展状况与研究热点,为本领域项目研究工作提供思路与方向。【方法/过程】以 2016-2020年度立项的 741项 国家社科基金项目和国内 CNKI收录的 283篇项目研究论文为样本,采用文献分析法和可视化分析工具 Gephi,从 研究现状、项目立项数量、项目类型、研究机构、研究人员等层面进行解析,同时通过关键词分析“十三五”期间图书 情报学项目二级学科研究热点。【结果/结论】项目研究呈现以下热点和研究趋势：一是新文科建设背景下图书情报 学学科的交叉融合,二是时代特征下信息及舆情的重要需求,三是传统文化传承视角下文献整理与研究价值凸显, 四是图书情报学学科发展的理论与方法创新。【创新/局限】结合论文与项目等数据样本,提供了一种基于可视化工 具分析图书情报学项目二级学科研究热点与特征的新路径。     

国际国内阅读研究知识图谱分析

【目的/意义】阅读研究既是图书情报学的重要课题,也是认知科学、心理学、教育学、语言学等其他学科的 研究领域。全面深入地了解国内外阅读研究现状,有利于正确把握阅读研究全局,促进图书情报学阅读研究的拓 展和深化。【方法/过程】按照国外阅读研究→信息科学与图书馆学阅读研究→国内阅读研究→国内图书情报学阅 读研究的思路,运用CiteSpace 系统深入分析SCIE、SSCI、A&HCI 和CNKI收录的近10 年阅读研究核心期刊文献。 【结果/结论】阅读发展依然是阅读研究领域的前沿问题,新信息环境下出现的新阅读现象和阅读行为已成为阅读 研究领域的热点问题,图书情报领域的阅读研究显示度日益提高。     

我国情报学高被引论文分析

【目的/意义】分析我国情报学高被引论文的基本情况,揭示其外部特征和内容特征,探索其中的一些特点 与规律。【方法/过程】选取我国情报学科相关期刊发表被引频次≥100 次的论文,统计分析其发表年份、刊登期刊、 高频作者和机构、研究主题、参考文献、引证文献、与下载量的关系等数据信息。【结果/结论】展示我国情报学高被 引论文的发展历程和学科主题的研究热点,指出情报学高被引论文的主要特征及影响力,为情报学的研究和进一 步发展提供相关启示。     

基于关联挖掘的图情类主要期刊参考文献分析

【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性，提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析 研究，探究图书情报学领域学科结构现状及参考文献选择路径中的潜在知识信息。【方法/过程】以图情学领域八种 主要期刊为研究对象，获取其2012-2016年刊发的全部论文作为样本，结构化处理数据后运用关联规则挖掘方法， 从参考文献作者相关性分析、主题分析和来源期刊相关性分析三个方面展开研究，探究其参考文献引用过程中隐 藏的关联规则并加以横向对比分析。【结果/结论】通过研究发现：参考文献作者同被引现象很大程度上受到合著关 系的影响，但同被引相关性与合作强度不成正比，合作关系普遍存在小团体现象，且不具对称性；参考文献标题中 提取的特征关键词与目标期刊论文关键词之间存在一定的相关关系，同时通过对图情类期刊的热点关键词分析可 得，国内图书馆学和情报学虽然融合趋势明显，但研究领域并没有很好地结合，研究对象和主题也不尽相同；来源 期刊之间存在较强的相关关系，会随着时间阶段产生一定的变化。     

图书情报学的学科交叉研究进展

【目的/意义】为了更清晰地展示国内外图书情报学的学科交叉研究的全貌,进而促进学科间的良好互动。 【方法/过程】本文通过对相关文献的梳理,从学科交叉的影响分析、程度测度和内容挖掘三个方面进行研究分析。 【结果/结论】学科交叉的影响不仅在于提升学科的研究质量,也对工作者提出了与时俱进的要求;学科交叉的程度 测度研究最为丰富,基于多种多样的数据集、通过多样性和聚合性两方面的指标展开了大量的实证研究,可见图书 情报学的交叉性已得到广泛的认可;学科交叉的内容挖掘从微观层面对学科间具体的联系进行了分析,发现图书 情报学与计算机的交叉最为紧密,与其他学科的联系也逐渐加强。     

图书情报学混合方法的应用情境及协同策略研究——以四种图情学刊为例

【目的/意义】对图书情报学领域中混合方法的应用情境及协同策略进行挖掘，加深对混合方法研究适用场景的理解，促进研究设计环节策略使用的合理化、有效化。【方法/过程】选取图书情报学领域中四本期刊2012-2021年间发表的混合方法论文进行内容分析，揭示混合方法的应用情境及混合过程中定性定量方法的协同策略。【结果/结论】研究发现，图书情报学研究中存在3种混合方法应用情境：弥补单一研究方法技术局限、保证研究的完整性与延续性、加强研究结论的支持力度；定性定量方法存在6种协同策略：补充解释、构建指导、检验推广、量化延伸、共同保证、并行配合。最后对混合方法研究的研究趋势进行展望。【创新/局限】本文研究结论有利于研究人员更深层次了解混合方法研究的设计与应用情景，提升图情学科的科学研究质量，增强混合方法研究的科学性与严谨性。仅选择了国内外图书情报学科4本主要期刊，未来将会关注更多国内外图书情报学混合方法研究的应用情况。     

科学数据分析综论：情报学新视野

【目的/意义】随着大数据时代各类科学数据爆发式增长,科学数据分析的重要性日渐显现。情报学因其在信息分析上的专长,应当积极参与推动科学数据分析,使其成为情报学新的增长点。【方法/过程】综论科学数据分析大势,概析科学数据分析内涵与外延,为情报学前沿拓展提供参考。提出聚焦具体科学问题、通过数据分析方法实现知识发现的科学数据分析模式,建议以知识发现为中心发展和深化科学数据分析。【结果/结论】在重点关注天文和物理数据分析、生物和医药数据分析基础上,通过关键词共现实例揭示科学数据分析因主题领域不同而形成相对独立研究社群,为在不同主题领域深化科学数据分析提供新视角。同时提示关注科学数据分析向文科领域的扩张。【创新/局限】指出科学数据分析有望成为情报学新的增长点。     

基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点 — —以情报学为例

【目的/意义】提出一种TF*IDF改进算法,用于全文分词后的语词权重计算,提取高权重语词,分析学科研 究热点。【方法/过程】以万方数据库中2015年《情报学报》的载文为例,对每篇文章全文分词,用改进的TF*IDF方法 计算语词权重。【结果/结论】发现该改进算法准确可行,且运用该方法分析得到,用户研究、大数据、情报学、社交网 络、技术领域、文献作者、突发事件、零被引等,是2015年情报学的研究热点。     

基于参考文献分类号的图书情报学跨学科知识输入特点分析

【目的/意义】以图书情报学部分核心期刊为例,以期刊论文的参考文献分类号为研究对象,分析图书情报 学跨学科知识输入特点。【方法/过程】首先,用定量方法评价图书情报学的跨学科知识输入现状,并测定各学科对 图书情报学跨学科知识输入的影响大小。其次,利用社会网络分析法,构建原文献关键词-参考文献分类号 2-模 网络,对现阶段图书情报学跨学科知识输入现状进行可视化分析。【结果/结论】研究发现,图书情报学跨学科知识 输入程度低,主要知识输入学科为：计算机科学、经济学、法律及社会科学总论,其中计算机科学对图书情报学研究 影响最大。     

中外图书情报领域知识经济研究态势可视化分析与对比研究

【目的/意义】本文通过对比分析国内外图书情报领域知识经济的研究与发展态势，为探索我国图书情报领 域知识经济研究的发展提供参考。【方法/过程】以国内外图书情报领域文献为样本，对文献数量、研究地域、高产作 者、研究热点以及研究前沿趋势等进行了多视角统计和可视化分析。【结果/结论】得到了国内外图书情报领域知识 研究影响力较大的研究国家、研究作者和研究机构，并对国内外图书情报领域知识经济研究热点和研究前沿进行 了对比分析，揭示国内外图书情报领域知识经济研究热点和研究前沿的异同。     

国内外图情领域信息抽取研究文献计量分析

【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术,本文将对该领域在 信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析,为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆 学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析, 检索过程不设置时间限制,并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外 文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果/结论】得出图情领 域信息抽取研究的发展趋势、重要的信息源、重要作者、主题研究以及信息抽取技术在图情领域的具体应用。     

近三年国际图书情报学研究热点比较分析

【目的/意义】本文通过对近三年国际图书情报学主流研究领域的分析与比较,深入分析了热点主题、高被 引论文和热点论文之间的关联与差异,为探索我国图书情报学领域研究的发展提供参考。【方法/过程】以Web of Science收录的 17种图书情报学领域高影响力外文源刊近三年间所刊载的论文为研究对象,对热点主题、高被引论 文及热点论文等进行了多视角的计量分析和对比研究。【结果/结论】研究发现国际图书情报学领域研究主要呈现 出三个热点主题;领域高被引论文主要体现在四个方面;领域热点论文侧重于信息计量学方面的研究。     

我国图书情报学领域大数据研究演进特征分析

【目的/意义】大数据时代,数据是重要的战略性资源。发现我国图书情报学领域的大数据演进特征,对于 我国图书情报学领域大数据的研究、应用及发展具有重要的意义。【方法/过程】论文以中国知识和维普数据库作为 数据来源,以图书情报学领域大数据及相关议题的研究文献为研究对象,从文献增长趋势、研究空间格局以及研究 主题三个层面来分析我国图书情报学领域大数据研究演进特征。【结果/结论】研究发现：图书情报学领域大数据及 相关议题的研究正处于中前期的加速发展期,具有良好的研究前景。大数据及相关议题的研究力量较为分散,且 持续性较差。此外,图书情报学领域大数据及相关议题的研究主题逐年拓展并深化。     

基于知识图谱的国内外关联数据研究分析

【目的/意义】随着语义网技术的发展,学者对于关联数据的研究及实践不断地深入,并获得了图情领域的 极大关注。适时理清关联数据的发展状况,并对国内外的研究、实践情况进行对比,可为关联数据研究指明发展路 向,并为后续研究提供一定的参考。【方法/过程】以WOS和CNKI为数据源,采用文献计量学中的图表统计、共词分 析和聚类分析等方法绘制可视化知识图谱,通过对作者、研究机构和关键词数据的处理,对关联数据技术的发展及 在图情领域的研究、应用状况进行了梳理和分析,并对国内外的情况进行了对比。【结果/结论】关联数据研究已成 为互联网的热门研究领域。国内外关联数据的研究在合作关系、研究主题、应用实践等方面均存在差异。一方面, 国内的学者和研究机构要打破机构限制,加强合作,不断开创研究新领域;另一方面,图书情报机构应积极利用语 义网技术进行资源整合与发布。     

国内外中小企业竞争情报研究——基于ITGInsight的对比分析

【目的/意义】本研究旨在对比国内外中小企业竞争情报领域的研究特点和发展趋势,揭示二者存在的差 异,为今后国内学者更深入的研究提供有益参考。【方法/过程】首先以国内的 CNKI、维普、万方和国外的 Web of Science核心合集为数据来源,检索并获取相关论文信息;然后借助可视化工具 ITGInsight,分析作者合著、期刊关 联、主题分布及演化情况;最后从学科领域、作者合著、研究主题、演化趋势四个维度对国内外中小企业竞争情报研 究进行对比。【结果/结论】国外研究发展迅速,主题分布广泛,学科交叉性明显,作者合作关系密切;而国内研究热 度相对不足,研究主题及学科分布集中、作者合作程度较低。【创新/局限】利用可视化方法从不同维度分析了国内 外中小企业竞争情报研究的差异,样本文献与研究工具有一定的局限性,未来应扩大文献检索范围,并结合其它工 具进行综合对比分析,从而使研究结果更加全面可信。     

国内外认知计算研究现状及其在图情领域应用研究

【目的/意义】梳理国内外认知计算的研究现状,分析其在图书情报领域应用状况,为后续认知计算在图情 领域应用提供借鉴。【方法/过程】首先利用CiteSpace可视化软件,基于文献计量和比较分析的视角综合梳理了国内 外认知计算的学科分布与研究热点,然后分析了认知计算在图书情报领域应用现状,最后提出认知计算在图情领 域未来实践应用的相关建议。【结果/结论】国内外认知计算研究的学科分布呈现跨学科和多学科形态,国内外共同 关注的研究热点有人工智能、机器学习、大数据与粒计算。国内形成了认知计算与图情领域相结合的热门研究方 向,主要应用于情报检索与分析、大数据处理与知识发现、智能人机交互以及学术论文评价等方面。【创新/局限】借 助科学计量工具系统性梳理了认知计算的国内外研究与在图情领域的应用现状,提出了未来的应用场景和用途。     

我国信息行为研究动态及发展趋势研究

【目的/意义】通过对近 5年我国信息行为研究动态及发展趋势进行分析,掌握国内研究前沿及发展方向。 【方法/过程】运用文献分析和CiteSpace软件,对近5年我国信息行为研究动态及未来研究趋势进行分析。【结果/结 论】总结出医疗健康情境、生活情境、工作情境及社交媒体情境四个情境下的研究热点;归纳出扩充及细化研究群 体、注重研究理论与模型、注重研究方法、关注医疗健康领域及关注社交媒体的应用 5个未来研究趋势。【创新/局 限】未来将对国外信息行为研究动态及发展趋势进行研究,并与国内进行对比。