基于ESI和InCites的高校科研产出及学科潜力值分析——以石河子大学为例

通过对石河子大学历年科研产出进行统计分析,并预测部分潜力学科的学术竞争力和发展前景,为石河子大学的"双一流"学科规划与建设提供基础数据参考和理论依据。以ESI和InCites数据库为基础采集数据,利用权威评价指标体系,统计石河子大学2008年～2018年间SCI/SSCI/AHCI论文情况,从科研产出、被引频次、学科规范化的引文影响力、科研合作机构、学科潜力值等方面进行深入分析。     

中国高校主办的SCI收录期刊对ESI学科贡献度研究

【目的】 研究中国高校主办的SCI收录期刊对基本科学指标(Essential Science Indicators,ESI)学科发展的贡献度。【方法】 利用ESI和InCites数据库,研究2007—2017年高校主办的42种SCI收录期刊对ESI学科的贡献度。【结果】 高校主办的SCI收录期刊从发文量和被引频次两个方面对其高校ESI学科建设作出较大贡献,但整体而言期刊的学术影响力落后于学科发展。【结论】 高校主办SCI收录期刊的影响力有待提高,以更好地助力学科建设;高校可进行综合性学报改革,以提升高校主办期刊的专业影响力,也可依托ESI学科优势创办新刊,填补ESI学科空白。     

7种ESI学科潜力值计算方法比较研究

[目的/意义]在"双一流"战略背景下，应用合理的算法计算未进入ESI机构的潜力值，非常重要。[方法/过程]本文通过ESI和InCites数据库，利用现有的7种学科潜力值计算方法，对内蒙古大学"生物学"学科进行实证研究。[结果/结论]基于内蒙古大学"生物学"在各种算法下的学科潜力值结果，对不同学科潜力值计算方法进行比较研究。     

高校潜力学科发展预测研究

基于InCites的论文数量及被引频次,应用灰色系统理论,对高校潜力学科发展进行了预测研究。首先依据2004-2013年InCites数据建立GM(1,1)模型,通过模型的拟合分析,预测未来若干年高校潜力学科高水平论文的发展趋势。然后通过总被引用频次预测值与ESI数据库中的最低值进行比较,给出了高校潜力学科与世界前1%科研机构的差距。实证分析表明,基于灰色系统的建模方法可以对高校潜力学科的发展趋势作出合理的预测,研究结果将为高校相关学科的发展提供指导作用。     

C9高校学科建设的绩效评价与预测——基于ESI和InCites数据库

详细介绍了联合应用ESI和InCites数据库对中国C9高校学科建设的绩效评价和预测方法。基于简单的数学模型计算了9所C9高校22大学科的学科优势,根据学科优势值的大小判断入选ESI的学科,结果与各高校实际入选ESI的学科基本一致。对将要入选ESI数据库的学科进行了预测。根据C9高校入选ESI学科的分布,对中国高校学科建设和发展现状进行了评价。     

开放获取对论文影响力的作用分析

【目的】 以4个学科SCI论文为例,分析开放获取（OA）对期刊论文影响力的作用,以期对我国期刊OA发展提供启示。 【方法】 利用InCites数据库研究2010—2014年整合替代医学学科Top20高发文国家/地区、机构的OA论文与全部论文的被引率和CNCI的差异,并比较该学科OA期刊和非OA期刊的指标差异;利用Web of Science数据库比较整合替代医学、农学、细胞组织工程学和行为学4个学科OA论文与非OA及全部论文影响力的差异。 【结果】 整合替代医学在高发文国家/地区、高发文机构及高发文期刊等不同层面,OA论文整体上低于全部论文的影响力;在4个学科,2010—2014年OA论文整体上低于非OA论文和全部论文的影响力。 【结论】 当开放获取成为出版常态后,科技期刊之间的竞争核心仍然是论文质量,仅依靠OA并不能有效提升期刊论文的影响力。     

高校潜力学科评价研究——以中国矿业大学社会科学总论为例

基于ESI和InCites数据库,以近十年的社会科学总论学科的论文为分析对象,对国内外一流高校社会科学总论学科进行了文献计量分析,计算出了中国矿业大学社会科学总论学科进入ES全球前1%的贴近度;通过设置InCites数据库的引用区间,对中国矿业大学社会科学总论学科进入ESI全球前1%还需超越的机构进行了分析,以期为高校学科的发展提供有益的参考价值。     

基于ESI数据的学科交叉宏观态势测度研究

【目的/意义】为了对学科交叉宏观态势进一步把握,基于ESI已有的学科分类,提出一种简单有效的测度 方法。【方法/过程】借鉴相关研究,本文以ESI高被引论文为研究对象,以学科论文标题建立的标题词表为入口,提 取词表之间的重叠词序列并计算其相关关系,提出测度方法并对测度结果进行详细分析,从而分析学科交叉宏观 态势。【结果/结论】根据得到的学科交叉矩阵和学科交叉趋势图显示学科交叉整体呈上升趋势,但各学科交叉情况 又有很大差异且出现学科交叉集群现象。本文所提测度方法从横纵两个角度分析从而得到计量结果,该方法可以 精确对比各学科交叉程度,准确把握学科交叉整体态势。【创新/局限】在标题词表重叠词序列提取的基础上,结合 词频分析方法计算重叠词序列的相关性,并以此来表示不同学科的交叉程度,从而在宏观层面对学科交叉态势进 行测度。不足之处在于,仅选取ESI高被引数据进行分析,有可能会对学科内新兴的研究方向有所忽视。     

科研机构用户利用学术社交网络的学科差异研究

【目的/意义】科研机构是科研创新的核心参与主体，在学科划分基础上对其学术社交网络的利用规律的分 析，有助于揭示科研机构进行网络学术交互的学科差异特征，并指导科研机构用户依据学科特征合理利用学术社 交网络。【方法/过程】本文选取中国科学院作为研究对象，在进行用户学科划分的基础上，通过分析学术社交网络 ResearchGate（RG）和Academia.edu（Academia）的用户行为数据，从用户分布、交互关系、成果分享和主题关注四个 方面归纳不同学科用户的利用行为差异。【结果/结论】数理科学、生命科学、地球科学的科研机构用户能积极且有 效利用学术社交网络，化学科学、信息科学的用户参与意愿强烈但利用情况不够理想，工程与材料科学、管理科学、 医学科学的用户目前参与人次较少但仍具潜力。     

湖北省高校植物学与动物学领域科研竞争力分析——基于ESI和InCites数据库

基于ESI和InCites数据库,以湖北省进入ESI排名的所有高校为研究对象,分析了植物学与动物学学科科研竞争力现状,为学科未来发展提供数据支持与理论依据。     

基于文献计量与可视化方法的国内外大数据领域研究动态研究

【目的/意义】为了解国内外大数据领域的研究情况,发现国际和国内大数据领域在研究趋势和研究热点上 的异同,预测国内外大数据领域的研究动态。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI 和SSCI数据库和CNKI数据库中大数据领域从2012年至2016年共5年的期刊论文,分别从时间序列及被引频次分 布、国家/地区文献分布、学科和期刊分布、高产作者和研究机构分布、研究热点和研究趋势等几个方面进行定量统 计和定性分析。【结果/结论】大数据领域已经成为学术界关注的一个研究热点,大数据领域的研究目前仍处于萌芽 时期和发展时期,大数据与物联网、云计算的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。     

基于CiteScore指数与影响因子的期刊评价研究 — —以经济管理领域期刊为例

【目的/意义】此研究对于有独立的学术成果评价的机构和科研人员的期刊甄选及阅读可提供有效的指导 和建议。【方法/过程】基于引文分析通过知识扩散因子和他引率两个期刊影响力评价指标,比较判断经济管理领域 的期刊影响因子和CiteScore指数的优劣。【结果/结论】研究发现无论是知识扩散因子或他引率,利用影响因子排序 的期刊都高于利用CiteScore指数确定的期刊,两组期刊的扩散指标和他引率也都有显著差异（P<0.01）。总的来 说,前者提供了一个更加准确和公平的期刊评价环境。     

不同学科分类体系下学科结构画像的对比分析

【目的/意义】对比分析不同学科分类体系下的学科结构，研究学科分类体系对学科结构画像的影响。【方法/过程】以国内42所双一流建设高校为例，对比分析WOS、ESI、SCADC2和CT2四种分类体系下同一年度机构间和同一机构年度间的学科均衡度和学科结构相似度的一致性和差异度。【结果/结论】在学科均衡度方面，不同学科分类体系下的机构学科均衡性具有一定的一致性，其中WOS、ESI和CT2三种分类体系下的一致性较高；根据不同分类体系得到的高校学科均衡性可能存在截然相反的发展趋势。在学科结构相似度方面，四种分类体系虽粒度不同，但基于学科结构相似性得到的高校聚类结果具有较高的一致性，均能较好反映不同类型高校的学科结构特征；但是在反映年度间学科结构变化方面，细粒度的学科分类体系能起到更好的揭示作用。【创新/局限】需要使用更多的指标，在更多的层面进行对比分析。     

学科水平对学术虚拟社区知识交流的影响研究

【目的/意义】分析学科水平对用户知识交流行为和效果的影响,促进用户对学术虚拟社区的使用,提升用 户的知识交流效果,为学术虚拟社区的建设与发展提供建议。【方法/过程】以“计算机科学与技术”学科为例,收集 ResearchGate平台的用户数据和学科数据,运用描述统计法分析不同学科水平下的知识交流特征,运用因子分析法 和多层线性模型探究学科水平对用户知识交流效果的影响。【结果/结论】组织层次和个人层次的知识交流在不同 学科水平下具有不同的表现,学科水平对用户的知识交流效果具有显著的直接作用和调节作用。【创新/局限】研究 结论可能受学科特征、平台活跃度和样本均衡问题的影响。     

基于论文产出的科研绩效评价——ESI和InCites应用研究综述

引文分析在科研绩效评价和科技管理中发挥着不可或缺的重要作用。美国汤森路透科技信息集团分别于2001年和2011年推出了2个重要的引文分析工具——基本科学指标(Essential Science Indicators, ESI)和InCites数据库。近年来, 应用ESI和InCites数据库进行科研绩效评价越来越普遍, 逐渐成为情报学、科学学和科学技术管理研究的热点。对ESI和InCites数据库的功能和及其在科研绩效评价中的应用研究进行综述。     

面向评价需求的高校图书馆学科分析服务探索——以重庆市高校ESI工程学为例

文章以重庆市高校ESI工程学为例，借助InCites“教育部学科分类映射表”、中国科学评价研究中心相关指标和全面画像理论，从一级学科视角对各高校ESI工程学学科结构、学科现状、学科研究方向差异、学科优势与不足进行了揭示，发现了重庆市高校ESI工程学主要支撑学科存在学科科研创新力与发展力不足、特色学科竞争力较弱、研究方向同质化等问题，并对学科发展进行了有效预测。     

基于ESI数据库的高校学科发展决策方法及应用研究

基本科学指标(ESI)数据库机构评价指标普遍用以评价高校的学科是否进入世界一流学科行列。以ESI数据指标为参照系,借助Web of Science数据库中SCIE/SSCI数据,通过分析尚未入围ESI的学科现状及发展态势,探讨一种有力支撑高校学科发展决策的思路和方法,供从事高校学科服务的研究人员借鉴和参考。     

我国科技期刊引证指标数据库的对比分析与评价

【目的】更好地了解我国科技期刊相关引证指标数据库的情况。【方法】对科技期刊引证指标数据库(CSCD-JCR)、《中国科技期刊引证报告(核心版)》(CJCR)、万方数据的期刊统计分析与评价、维普资讯的中文科技期刊评价报告、中国知网的个刊影响力统计分析数据库这5个科技期刊引证指标数据库进行对比分析,详细分析比较了其引证指标组成及用于评价科技期刊的功能。【结果】由于统计数据源不同,各引证指标数据库的引证指标数据差距较大。【结论】用综合评价指标对期刊排名较单一指标排名能更准确反映期刊的学术水平和行业影响力;基于大型数据库的引证指标能更准确、全面地反映期刊被引用和传播情况,但基于源期刊的CSCD-JCR和CJCR引证指标更具有代表性,能更准确反映期刊的学术影响力和学科地位。     

国际信息管理学科领域发展的分析与探讨

【目的/意义】把握国际主流信息管理期刊的论文发表状况,窥探近十年信息管理学科研究机构的分布情况 以及其研究热点和研究前沿,为国内学者在该领域的深入研究提供参考和借鉴。【方法/过程】以ISI Web of Science 收录的信息管理领域具有代表性的10种期刊在2007-2016年间发表的4495条文献数据为数据源,采用CiteSpace 对数据源进行引文数据和主题词数据的分析和处理,并生成相关图谱。【结果/结论】展示了信息管理领域研究在地 域和研究机构、关键节点文献、主要学术人物、高频词、爆发性涌现词等方面的情况,揭示了信息管理学科的研究力 量分布、研究热点及领域发展前沿。     

影响因子百分位在学术期刊跨学科评价中的局限性

【目的】 探讨影响因子百分位(Journal Impact Factor Percentile,JIFP)在学术期刊跨学科评价中的局限性。【方法】 通过JCR数据库获取相关数据,结合JIFP计算公式进行分析,揭示JIFP的局限性。【结果】 JIFP的数值过于依赖学科规模;JIFP过分强调影响因子排序而掩盖了影响因子数值的差异;同一期刊在不同学科的JIFP差异明显。【结论】 JIFP应用于学术期刊跨学科评价具有明显局限性,应慎重使用JIFP进行期刊跨学科评价。