新工科研究论文计量分析及图书馆支撑策略研究

[目的/意义]旨在为图书馆服务新工科建设提供参考。[方法/过程]采用文献计量学方法,结合Excel和可视化分析工具对我国新工科研究论文的年代分布、学科领域分布、作者、高被引论文、研究热点等进行分析。[结果/结论]新工科研究时间较短,但研究热情高涨;教育学类和工科类是目前研究的核心学科,核心作者主要来自国内一流院校和权威机构;作者比较分散,尚未形成比较有代表性的研究作者群;研究热点主要集中在新工科的内涵范式、人才培养和应用实践研究等方面。     

国外馆藏数字资源语义化研究现状分析

[目的/意义]通过对WOS收录的1996-2018年间的相关文献进行计量学分析,了解国外馆藏数字资源语义化研究现状,厘清研究脉络,为后续研究提供参考。[方法/过程]首先,阐述了文献的时间和地域分布;然后,生成核心作者列表和作者合著网络;最后,从关键词的视角分析研究热点,并借助CiteSpace绘制研究热点聚类网络。[结果/结论]该领域的研究力量主要分布在美国、欧洲和日本;数字图书馆、信息检索、用户行为模式、元数据管理、本体等是目前研究热点。该领域在理论基础和技术应用方面都还有很大的发展空间,期待未来研究做出更大突破。     

基于TRIZ理论及专利分析的自动化样本存储技术态势研究

[目的 /意义]当下,人类大健康环境下的产物之一是生物样本库,生物样本库的重要组成之一是自动化样本存储设备,而自动化样本存储技术建设需求尤为紧迫。基于专利分析的生物样本库之样本低温存储设备态势旨在研究其发展现状及趋势,为样本低温存储设备的产业发展提供技术情报支撑。[方法 /过程]基于Patsnap专利数据库对自动化样本存储设备进行专利检索及分析,为了更好地标记样本存储设备的核心技术领域,以及更加全面地分析低温存储技术的发展现状,应分别从存储设备技术的申请趋势、申请人国际分布、申请领域分布、申请人以及技术生命周期等方面展开分析。针对存储设备技术专利的申请趋势、存储设备技术的发展方向及趋势判断,主要通过TRIZ理论中的“S”曲线及技术进化法则加以研究。[结果 /结论 ]研究结果表明,自动化样本存储设备处于成熟期,研究热点集中在控制管理系统、机械提取、样本转运等方面,技术进化趋势为：智能管理、自动控制、全程冷链。     

国外“人工智能+图书馆”领域研究热点分析

[目的/意义]对国外"人工智能+图书馆"相关研究进行搜集与分析,梳理人工智能在图情领域研究现状,以期为人工智能在图书情报领域未来研究提供参考。[方法/过程]运用CiteSpace.5.6.R3、Bicomb、Ucinet、NetDraw等工具对WOS收录的关于"人工智能+图书馆"相关文献进行可视化分析。[结果/结论]从研究文献年度分布趋势看,国外关于"人工智能+图书馆"发文量前期处于低迷状态,近几年呈直线上升趋势。从研究热点主题看,国外研究主要围绕图书馆智能技术体系研发与建设、人工智能技术在信息检索以及知识组织管理中的应用、信息安全与伦理素养等方面。     

我国数字人文领域研究热点及前沿探析

[目的/意义]随着数字人文领域研究热度的逐年升温,探究我国数字人文领域的研究现状有助于反思不足、明晰发展方向,从而为相关研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以CNKI收录的2001-2018年的数字人文领域文献为数据来源,运用文献计量学对我国数字人文研究的时间、空间、高被引文献、等进行可视化分析与内容挖掘,识别研究前沿,以全面了解我国数字人文领域研究热点和发展趋势。[结果/结论]目前我国数字人文领域存在四大研究热点|数字人文学科分布呈现以图书情报档案学为中心向其它人文学科蔓延的趋势。     

我国智能制造的知识图谱可视化研究 ——基于CNKI数据库的文献计量分析

随着知识经济时代的到来,智能制造结合了人工智能与传统制造业综合优势,以一种全新的方式在推动人类社会发展的过程中发挥着重要作用.为全面了解我国智能制造研究的进展情况,使用Cite Space对2006—2018年中国知网(CNKI)数据库中的中文文献进行分析,从我国智能制造的研究作者与机构、研究进展及前沿热点三方面进行研究.研究发现2015—2018年为热点研究时期,智能制造研究由传统制造业的工程技术、机械工业、行业和经济等领域向制造业的智能化、技术、企业管理与职业教育领域细化.未来智能制造研究热点,将集中于专业化、服务化和绿色化方向.     

基于专利和文献视角的我国本体技术发展趋势分析

[目的/意义]采用对专利和文献相结合的计量分析进一步观察本体技术的发展趋势和研究热点,为之后的研究提供参考。[方法/过程]以Patentics专利平台以及CNKI为数据源,从专利年度申请量分布、技术领域分布、主要申请机构分布及其之间的合作、竞争关系的角度以及文献的角度对2014—2018近5来本体技术的发展情况进行分析。[结果/结论]结果表明从专利视角看关于本体技术的研究迄今为止呈持续增长趋势,创新主体主要由科研院所、高校以及企业组成,且大致形成产学研合作的局面,但合作关系不密切,中科院和国家电网有较大的竞争优势;从文献视角看研究呈下降趋势,创新主体主要由高校组成。综合而言,本体技术已进入实际应用阶段,最后把本体技术相关的研究热点归纳为5类,未来将引入更多的新兴技术朝着本体构建自动化、个性化的方向发展。     

基于专利共现网络社区发现的军事智能技术演化分析

[目的/意义]针对军事智能技术领域,采用基于社区发现的技术演化分析方法,实现对军事智能技术整体演化趋势和演化关系的分析,并验证基于社区发现的演化分析方法的有效性,为科技工作者更全面细致地掌握领域技术演化情况、探究技术起源和及早发现新技术萌生趋势提供依据和借鉴。[方法/过程]基于德温特专利数据库采集军事智能技术相关专利数据,利用专利分类代码在专利中的共现关系逐年构建共现网络,采用社区发现方法划分共现网络的社区结构,提出社区综合相似度计算方法计算社区相似度,形成各个技术子领域演化路径,分析军事智能技术的整体演化趋势和演化关系。[结果/结论]利用2012—2021年间16902条专利,结合本文的分析方法,从整体上识别出军事智能技术演化的趋势,并验证了继承、分化和融合关系分析方法的有效性。     

国际智能制造演化路径及热点领域研究

发展智能制造业是国际上发达国家/地区制造业发展的内在要求,也是我国制造业技术创新、产业结构升级的重要突破口。以SCI中1995-2015年发表的2894篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词分析,确定智能制造研究的热点领域;通过检测词频变动趋势显著的主题词,确定智能制造的前沿领域和发展趋势。在此基础上,借助Citespace Ⅲ信息可视化软件,绘制出智能制造研究演化路径与研究热点的知识图谱,归纳总结其特点,明确了智能制造的研究前沿与发展方向,为我国政府发展智能制造产业做出战略性借鉴和参考。     

2002-2016年国际图像检索领域文献计量分析

[目的/意义]图像包含了丰富、生动的信息,利用图像检索技术能够有效的对大规模图像信息进行分析、组织和处理,具有重要的实践意义。近年来,各国对图像检索的研究力度不断加大,有必要对国际图像检索文献进行梳理。[方法/过程]本文采用文献计量方法和CitespaceⅢ可视化工具,对收集Web of Science数据库中有关图像检索领域的文献进行分析,梳理了文献时间分布规律、学科分布状况,并重点从作者、机构和国家和关键词频的角度探索了国际图像检索领域的主要研究力量和研究热点。[结果/结论]通过总结和分析发现：图像检索领域的主要研究作者和机构大部分来自于中国;国际作者合作尚未形成较为规模的团队、美国与中国是图像检索领域研究的主要力量;目前的研究热点主要集中在基于内容的图像检索、图像分类和相关反馈这3个方面。     

我国图书馆读者荐购领域研究热点与作者团体研究——基于共词分析和社会网络分析

[目的/意义]旨在揭示图书馆读者荐购领域的研究热点与作者团体的研究重点。[方法/过程]对国内读者荐购的研究文献进行梳理,借助SATI、SPSS、Ucinet、Netdraw软件,运用共词分析方法,对高频关键词进行因子分析、聚类分析,然后运用社会网络方法,对作者团体进行可视化分析。[结果/结论]我国读者荐购领域有四大热点研究主题,分别是高校图书馆读者荐购研究、网络环境与采访工作研究、公共图书馆读者荐购服务研究、读者需求与荐购系统研究。在这四大热点研究主题之中,高校图书馆读者荐购研究、读者需求与荐购系统研究是作者团体的重点研究内容。     

新中国70年智能制造研究热点与前沿探讨——基于知识图谱的分析

借助可视化技术系统，定量讨论新中国70年来以“智能制造”为主题的研究热点。基于中国知网（CNKI）数据库数据，运用文献计量分析法及CiteSpace、VOSviewer等可视化技术研究发现，智能制造内涵、国内外智能制造案例、智能制造影响效应、智能制造技术、智能制造相关制造模式是国内智能制造研究的五大热点方向，并在此基础上探讨未来智能制造领域在智能制造理论模型构建研究、智能制造转型升级研究、智能制造对技术进步的影响研究、智能制造对人机关系的影响研究、智能制造相关制造模式的拓展研究五大方面的研究趋势，以期为新时代中国智能制造领域的研究提供借鉴。     

近十年我国计量与评价研究的发展与趋势

[目的/意义]近年来,量化评价与同行评议相结合的综合评价方法越来越得到认可和重视,"五计学"也为综合评价方法提供理论基础和方法指导。文章通过梳理计量与评价领域的研究进展既可以清晰领域内研究者的情况,还能明确计量与评价领域的研究热点以及计量学方法随着评价活动的细化而衍生的发展脉络。[方法/过程]运用可视化分析法、社会网络分析法和内容分析法从作者、机构、期刊、关键词等角度入手对国内近十年(2010—2020年)计量与评价领域的研究现状、发展趋势进行了梳理和综述。[结果/结论]研究结果发现其发展特点是:领域内作者稳定而长寿,科研合作以师生合作为主,期刊仍处于持续发展阶段,计量与评价领域研究互相渗透与促进,研究热点为网络计量、Altmetrics、文献计量、科学评价、学术影响力和同行评议,并且呈现出以下趋势:(1)研究领域多元化和研究对象细分化;(2)认识全面化和指标精确化;(3)评价体系融合化和方法多样化的发展趋势。     

基于文献计量与可视化方法的国内外大数据领域研究动态研究

【目的/意义】为了解国内外大数据领域的研究情况,发现国际和国内大数据领域在研究趋势和研究热点上 的异同,预测国内外大数据领域的研究动态。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI 和SSCI数据库和CNKI数据库中大数据领域从2012年至2016年共5年的期刊论文,分别从时间序列及被引频次分 布、国家/地区文献分布、学科和期刊分布、高产作者和研究机构分布、研究热点和研究趋势等几个方面进行定量统 计和定性分析。【结果/结论】大数据领域已经成为学术界关注的一个研究热点,大数据领域的研究目前仍处于萌芽 时期和发展时期,大数据与物联网、云计算的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。     

基于知识图谱的我国政策评估研究主体、知识基础、研究热点与演进分析

[目的/意义]对政策评估研究脉络进行可视化分析，对研究人员全面了解我国政策评估领域的研究现状，推动我国特色新型智库建设具有重要意义。[方法/过程]以中国社会科学引文索引（CSSCI）收录的政策评估领域639篇文献为研究对象，采用文献计量方法与VOSviewer知识图谱分析软件，识别政策评估领域的研究主体、知识基础、研究热点与演化路径。[结果/结论]构建了作者共现知识图谱识别出了该领域的主要科研团队和合作情况；构建了文献共被引知识图谱，识别出该领域3个维度的知识基础；构建了关键词共现知识图谱，挖掘出该领域的3个研究热点，在此基础上叠加关键词平均出现年份，识别出研究热点的演化路径。     

基于专利数据的化纤机械技术发展现状与趋势分析

[目的/意义]为揭示我国化纤机械发展趋势,为化纤机械确定行业发展方向提供参考。[方法/过程]应用专利分析方法,通过技术原创国家/地区、主要专利权人分布、技术侧重和技术关联性展示了化纤机械发展现状,通过文献计量方法描述化纤机械技术热点演化路径、专利申请趋势和技术发展趋势。[结果/结论]分析结果表明化纤机械技术处于成熟向衰退阶段转化,技术热点词集中在纤维、纺丝、纤维素、电纺、纳米、静电等方面,数字化、智能化、绿色环保是今后化纤机械研发的重点方向。     

机器学习技术发展现状与国际竞争分析

[目的/意义]机器学习作为人工智能的关键核心技术,受到了前所未有的重视和快速发展。深入研究其发展现状和竞争格局,有助于为企业战略和相关产业政策制定提供科学决策依据。[方法/过程]基于DⅡ数据库和WOS数据库,从发展阶段、热点与核心领域识别、竞争国家对比三方面,对该技术领域发展现状、竞争格局进行了分析。[结果/结论]机器学习技术处于快速成长期,我国目前也处于快速发展期;我国在技术结构布局上存在短板;美国的专利活动最强,我国也属于技术活跃者;美国的专利质量最高,我国与其相差较大;互联网企业是重要推动力量;热点领域有智能诊断、自动驾驶仪、教育辅助、语音识别、计算机视觉等;核心领域有排序、学习、知识处理、搜索、模糊逻辑系统、专家系统等。     

国内外智库研究态势知识图谱对比分析

[目的/意义] 对比分析国内外智库领域的研究动态和发展趋势,追踪国内外研究前沿与热点,探究未来智库领域的研究趋势。[方法/过程] 搜集SCI和CNKI数据库中国内外智库研究的相关文献,运用文献计量、对比分析和知识图谱可视化研究方法,从发文量、研究主体、研究热点及研究前沿等多个方面对国内外智库研究进行对比分析,掌握国内外智库研究发展态势,探究各自发展的特点。[结果/结论] 国内外智库领域共同关注的研究热点主要有如何对智库进行优化建设、如何进一步完善详细的设计方案和实现智库成果的转换,同时,对具有中国特色的新型智库的研究是我国独具特色的研究热点。     

基于论文和专利数据的研究前沿挖掘研究——以智能网联汽车领域为例

[目的/意义]对比论文数据和专利数据的特征指标,识别热点、新兴、潜在和消亡研究前沿主题.[方法/过程]利用LDA主题模型,对智能汽车领域相关的论文数据和专利数据进行主题提取,计算两个数据源下各主题的强度和主题新颖度并进行对比分析.[结果/结论]本文识别出路径规划技术等热点研究前沿6个、智能计算等新兴研究前沿2个、安全认...     

基于文献计量视角的全球物流科技领域发展研究

[目的/意义]分析全球物流科技领域的学术产出和分布情况,有助于把握物流科技领域的发展动向,为相关科研人员提供借鉴。[方法/过程]采用文献计量分析、社会网络分析和可视化分析工具,搜集Web of Science数据库物流科技领域的文献数据,从论文年度数量、研究力量、研究主题角度分析全球物流科技领域的发展态势。[结果/结论]通过结果可知,中国大陆物流领域的年度论文量增长迅速,学术实力和影响力不断提升;学术交流与合作促进物流学术领域的发展,香港理工大学已形成成熟的研究团队,Govindan Kannan、Gunasekaran Angappa是近几年最具潜力的学者;可持续性(Sustainability)相关研究是物流学术领域的研究热点和趋势。