冲击实验数据频谱的傅立叶分析

主要介绍傅利叶变换,尤其是快速傅利叶变换(FFT)在信号,频谱分析中的重要作用,并根据高分子材料的重要特性——粘弹性,从理论和实验两方面分析将傅立叶变换用于材料分析研究中的方法,以及在计算机上利用软件MATLAB实现快速傅利叶变换和频谱分析的一些方法。并初步探讨了将这种频谱分析的方法用于高分子材料中,至少是在高分子材料冲击实验频谱中的可能性,以及由此引伸出的有关傅利叶变换的更广阔的用途。     

广义S变换在地震信号处理中的应用研究

地震信号处理是地震勘探的一个重要部分,而非平稳信号的处理又是地震信号处理的一个重要环节.在前人对S变换的研究基础之上,通过引入调节参数将S变换推广为广义S变换,并利用广义S变换算法程序对合成的非平稳信号和模拟地震信号进行处理,得到了良好的时频谱.同时,对比广义S变换的实部和模对时频信号的分离情况,并取得了良好的对比效果.     

基于MATLAB的音频信号综合分析处理

利用MATLAB软件建立一套完整的综合分析处理方法.实现对音频信号的采集与保存,不同性别音频信号的傅里叶变换与频谱分析,调用滤波器工具对音频信号进行滤波,对音频信号的播放进行增强、衰减、加速、减速、反转、回声效果模拟,为音频信号添方波信号并进行频谱分析,为音频信号添加正弦波信号并进行频谱分析,对音频设置密码,用MATLAB建立文本文档,利用语音识别对文本文档进行加密.首先编写一个完整的程序代码,实现上述所有功能.然后以总代码为基础,利用MATLAB编写7个新函数,7个新函数可单独调用,对应上述功能.将7个新函数添加到MATLAB函数搜索路径,然后通过调用,实现对一段音频信号的综合分析、加密处理与语音识别.     

一种改进不规则采样信号频谱分辨率的算法

不规则采样信号的谱估计是时间序列分析中的一个重要问题。为改进不规则采样信号谱估计的分辨率,提出了一种抑制非均匀离散傅里叶变换频谱泄漏的算法,通过迭代非线性估计实现不规则采样信号离散傅里叶变换的计算。实际计算试验结果显示,这种方法能有效地抑制非均匀离散傅里叶变换结果中的频谱泄漏,提高DFT频谱的分辨率。     

频谱细化技术与功率倒频谱在振动信号分析中的应用

频谱细化技术和功率倒频谱是振动信号分析的两种重要辅助方法.采用细化处理,可以对信号频谱上感兴趣的一段频带进行“局部放大”,从而提高频率分辨率;倒频谱可以识别信号中较弱的周期成分,并对识别调制信号的边频县有特殊的效果.本文在介绍这两种方法基本原理的基础上,运用工程实例说明了其在振动信号分析中的实际应用效果.     

傅里叶变换与反变换在点阵图像信息压缩处理中的应用

本文采用MATLAB软件编写程序,利用一维或二维的傅里叶变换函数,实现了对二维图像信息的傅里叶变换,通过程序对其频谱结果进行处理,利用傅里叶反变换函数,实现了对二维图像信息的压缩,进而展示了傅里叶变换与反变换在信号的时域、频域处理方面的作用.本文有助于对信号处理原理的学习与理解.     

双指数模型雷电流波的频谱分析

基于雷电防护的需要,对于一些精密设备进行雷电防护的主要手段就是利用滤波的方法。而要对雷电流波信号进行滤波处理,首先应知道雷电流波的频谱,这样才能进行有效防护。利用傅利叶变换对双指数雷电流模型进行频谱分析,认为该模型能够较为客观地反映雷电的基本规律。     

基于小波变换的电力滤波器信号调整与分析

本文介绍了小波变换原理,通过对有源电力滤波器的通道信号分解与重构、对谐波进行处理,采用MATLAB工具的函数模块对其通道信号作了仿真分析,结果表明小波变换的多分辨率特性能有效修正仪器通道谐波畸变波及频谱,对进一步实现滤除谐波问题有指导意义。     

解析信号与系统课程中的重要概念：能量与功率

本文主要讨论信号与系统课程中的两个重要的概念——能量与功率,引出能量信号与功率信号的判断方法;接着从傅立叶级数与傅立叶变换关系,引出频谱与频谱密度的概念;最后总结各种求解信号能量与功率的方法。     

基于MATLAB分析语音信号频域特征

语音信号的频域分析包括语音信号的频谱、功率谱、倒频谱、频谱包络分析等,而常用的频域分析方法有带通滤波器组法、傅里叶变换法、线性参见测法等几种。本文采用傅里叶变换法结合matlab讨论了一段语音信号的短时谱、语谱图、倒谱和复制谱等特征,给出了基音周期及共振峰等仿真结果。