文书类档案的分类标引研究

本文介绍了一种档案文献的计算机分类标引算法。该算法以主题词作为分类的依据,对不能直接映射归类的档案,统计文献主题词隶属于各个类的隶属度,利用模糊关系对档案进行分类标引,为了提高分类效率,使分类系统具有实用性,提出了几种措施。     

基于文本挖掘机制的区域经济关系分析

已有的经济关系研究大都采用实证的或单纯的计量学的方法来实现的.本文则针对非结构化的文本特点,采用信息抽取和文本挖掘方法挖掘用户感兴趣的区域经济关系是具有十分重大应用价值的研究课题.本文在探讨了基于实体关系的文本挖掘机制的基础上,对31个省、市、自治区的区域经济关系进行了分析.运用文本挖掘技术对经济关系的挖掘包括两种方式:一是基于属性的经济关系挖掘,利用信息抽取获取各个实体属性,采用聚类方法分析经济实体关系;二是基于相互引用的经济关系挖掘,首先构造经济实体关系分类词典,提出了实体关系标注算法,利用信息抽取获得实体之间的引用情况,然后构造关系有向图,从中挖掘区域经济之间的关系.研究表明,运用文本挖掘技术,既可以对各个区域经济发展状况进行分析和评价,也可以发现特定区域经济之间的内在关系.     

ANN预测方法应用研究

本文研究讨论了神经网络在情报处理与信息咨询中的应用及其用于预测问题的范围和限制,利用ＢＰ算法提出了时间序列和信息预测方法,在此基础上对大豆单产进行了预测,并对比证实了本方法比统计回归模型有较强的预测能力。     

基于个体概念语义关系的微内容发现研究

传统的超文本标记语言只能显示而不能使计算机理解页面信息,导致传统的基于关键词的检索工具的查准率、查全率和智能化程度都较低.虽然语义网可以解决计算机对页面信息的理解问题,但以往基于本体的语义匹配算法通常是面向类概念的,在精度上不能满足微内容的发现需求.本文面向微内容检索应用,在分析了个体概念的语义特征的基础上,提出了基于语义关系的个体匹配规则、索引结构和相应的语义检索算法.最后,通过实验验证,证明了基于个体语义关系的聚合机制具有更高的聚合细腻度,所提出的语义检索算法在面向微内容的检索应用中是有效的.     

网络信息时代叙词表的编制与应用

统计我国叙词表的编制情况,分析在网络时代叙词表的发展趋势以及编制和应用特点。认为在叙词表编制方面,将会实现利用海量的数字信息资源,通过计算机抽取相关的专业术语和词间关系,在领域专家人工辅助干预下,建立适合现代网络信息资源特点和大众化的领域用户使用的叙词表。叙词表主要用于计算机系统后台的标引和检索,用户主要为使用网络检索专业信息的普通用户,数字界面和可视化将是叙词表的主要表现形式。     

基于词汇链的关键词自动标引方法

关键词自动标引是一种识别有意义且具有代表性片段或词汇的自动化技术。关键词自动标引可以为自动摘要、自动分类、自动聚类、机器翻译等应用提供辅助作用。本文利用基于知网的词语语义相关度算法对词汇链的构建算法进行了改进,并结合词频和词的位置等统计信息,进行关键词的自动标引。实验证明,该方法可以有效的进行关键词的自动标引。     

医院档案现代信息化管理

计算机档案管理系统一般具有输入、输出、修改、插入、打印、统计、检索、查询、删除等功能,同时计算机还具有判别、诊断、筛选的功能,利用这些功能可进行档案的鉴定工作。运用计算机进行档案的现代化管理具有占用空间小、储存信息量大、应用能力强、传输速度快等特点,能及时、大量地提供档案信息,提高了工作效率,是档案现代信息化史上的一大飞跃。     

统计频率算法在文本信息过滤系统中的应用

文本信息过滤技术中的一个重要问题是对文档进行特征选择,分析χ2统计量（Chi-square, CHI）的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,不能说明词条和类别的相关性等缺点,进行改进,提出一种新的统计频率(Statistical Frequency, SF )算法,并将此算法应用到文本信息过滤系统中。实验结果表明,统计频率算法能够弥补上述不足,表现出良好的过滤效果。     

基于主题等级概念知识库的信息自动检索应用研究

网络技术与智能信息技术为计算机的应用创造了新的环境 ,基于主题等级概念知识库的信息自动检索已成为当前开拓研究和能产生实效的新课题。本文初步实现了主题等级概念知识库 ,研究并提供了关联词表的实现算法 ,设计了词族索引的关系模式 ,并运用于主题信息的自动概念检索。     

深圳综合信息网的建设与发展

一.概要 深圳综合信息网(SZnet)是以日贷设备为主建设起来的。它以深圳市领导办公服务系统、深圳市社会信息服务系统、深圳市统计自动化系统和全国大中城市统计信息交换系统等为主体,共同组成一个综合性的计算机信息网络系统。该系统的建设,旨在为深圳市计算机网络的相互连接和资源共享,提供一个开放式的互联环境和公共逻辑平台;推进深圳市社会经济的信息化,为政府部门和社会大众提供以信息技术为手段的信息服务。     

基于主题爬虫的本体非分类关系学习框架

提出一种借助主题爬虫自动从返回的相关网页进行本体非分类关系学习的框架与方法。针对利用互联网进行本体学习的特点,所用到的主要方法是词频、共现统计和分割聚类算法KMeans,并没有采用复杂的语法结构分析和半指导聚类算法如EM、BIRCH和SOM,因此自动化程度和效率较高。学习结果将用于指导主题爬虫进行网页相关性的判断。这种非分类关系的学习质量将由主题爬虫在实际应用中的表现来客观评价。     

WHO英文网站健康主题语义链接关系社会网络分析

选择世界卫生组织（WHO）网站健康信息主题作为研究对象,统计各个健康主题的互链数据,利用文本相似性算法并基于语义的角度,运用社会网络分析方法和Ucinet软件,从中心度、密度、凝聚子群角度分析这些健康主题之间的社会网络关系,最终证实挖掘的健康主题信息与2013年世界卫生报告中阐述的全民健康覆盖目标信息相匹配。     

谈计算机辅助档案管理的数据准备工作

计算机辅助档案管理的数据准备工作(亦称档案前处理),是根据国家有关标准,对档案内容进行分析、加工、组织、最终将原始档案信息转换成适合输入到计算机存储的形式,是应用计算机进行档案目录的检索及各种档案信息的输出利用的基础和前提条件.     

基于vigenere密码的文件加解密器的研究与实现

随着计算机网络和通信技术的发展,信息安全技术已经成为一个国家信息技术水平的一个重要标志,密码技术则是其核心。维吉尼尔（Vigenere）密码算法是古典加密算法中的最典型的算法之一,本文主要利用C语言设计实现了分别基于Vigenere密码算法和三维Vigenere密码算法的文件加解密器。     

电子政务主题词表的自动构建研究

电子政务主题词表是电子政务信息的组织和检索的重要语义工具。传统手工编制叙词表的方法耗费大量人力、物力,成本高、历时长,已不再适用于网络环境。本文拟以共青团电子政务词表为例,探讨用计算机自动构建叙词表的方法。主要技术要点包括：利用N-gram方法进行选词、结合Dice测度、相似度算法、模式匹配等多种技术来自动识别词汇的等同、等级和相关关系。最后评测了自动构建的电子政务主题词表的性能。     

浅议高校馆藏档案信息的数字化建设

21世纪,以计算机和网络技术为平台的现代技术的发展和应用,改变着人们的工作、生活和思维方式,信息经济成为世界经济发展的新动力和新的增长点,信息资源的开发和利用已成为一个国家强盛的重要标志之一。高校档案信息数字化建设关键是实现档案管理数字化,建立各种数据库,重视人才的培养和档案信息数字化的质量和安全问题。     

三种常用智能组卷算法剖析

当今社会已经进入了信息化时代,信息传递的高速化,信息产业的多样化,信息科技的高新化已经成为全球经济和社会发展的基本特征。随着计算机应用的日益普及和深入,传统的考试方式也面临着变革,而利用计算机考试系统实现无纸化考试已经成为一种重要的考试方式。基于计算机技术的在线考试系统可以借助于遍布全球的Internet进行,因此考试既可以在本地进行,也可以在异地进行,大大拓展了考试的灵活性。试卷可以根据题库中的试题即时自动生成,可避免考试前的压题;而且可以采用大量标准化试题,在这其中从题库中的试题即时自动生成试卷是在线考试系统中最关键的一个环节,是试题库系统的重要的核心部分,决定到试卷质量的好坏。目前这种智能组卷算法比较常见有随机组卷算法、回溯组卷算法、遗传组卷算法,下面逐一剖析这几种算法的应用。     

学术关联关系可视化系统设计与实现

设计实现学术关联关系的可视化分析工具,利用文献关键词和引文信息进行学术研究主体之间关联关系计算,采用改进的复杂网络Fruchterman-Reingold算法设计二维网络图进行关联结果的可视化表示,应用Pathfinder算法进行网络关键信息过滤,基于微软.NET Framework绘图技术开发框架进行可视化图形的渲染。最后,以图书情报与数字图书馆学科中信息可视化、知识图谱相关的学术论文数据为例进行实证应用。     

可穿戴计算机设备的领域应用及其对信息服务的影响

[目的/意义] 可穿戴计算机设备作为一种信息采集工具和信息服务手段,关注其最新领域应用以及对信息服务的影响能够拓展服务形式、优化服务体验、提升服务水平。[方法/过程] 首先介绍可穿戴计算机设备的发展现状,系统梳理可穿戴计算机设备的相关概念、技术和应用,着重对其领域应用进行调研,分析现有信息服务模型的不足,提出了嵌入可穿戴计算机设备的信息服务模型。[结果/结论] 分析可穿戴计算机设备的信息服务机理,结合所提出的信息服务模型和图书馆信息服务场景进行具体探讨,最后总结可穿戴计算机设备对信息服务领域的影响。     

近年来四川省高校图书馆统计工作的发展

文章阐述了80年代以四川省高校图书馆统计工作发展的三个特点：（1）统计工作制度化建设,（2）统计工作规范化建设,（3）以统计信息服务的方式指导高校图书馆工作;分析了基本经验和存在的问题;认为应从落实人员、培训与研讨、奖惩机制和计算机应用四个方面进一步加强统计工作。