基于模糊Petri网的FMS系统故障诊断研究

本文根据FMS故障诊断系统知识具有不确定性及模糊性的特点,提出利用模糊Petri网来描述FMS故障产生和传播过程的故障诊断模型.首先介绍了模糊Petri网(FPN)的定义及用模糊Petri网表示产生式规则的方法,然后通过应用实例说明模糊Petri网的推理算法,最后还提出了规则库的维护方法.     

一种专家系统模糊知识库的设计与实现

为了提高专家系统模糊知识库的效率，建立了一种专家系统模糊知识库的结构模型、该模型采用了多层链表的方法构建模糊知识库和采用可信度方法表示模糊知识．章重点介绍了采用面向对象串行化技术实现模糊知识库的方法．采用该模型建立的知识库在知识的模糊表示、知识的组织和维护、知识的搜索速度方面取得了很好的效果。     

有色Petri网在web服务组合建模中的应用

以分布、异构、多自治域的互联网环境为背景,提出利用有色Petri网对web服务组合进行建模的方法,给出了web服务组合网的形式化描述和常用结构的图形化表示方法。文中所引用的案例模型可以在CPN—tools中测试．有效的建模是模型分析验证和模型应用的基础。对电子商务和企业应用集成在解决web服务组合问题中具有一定的参考价值。     

基于修正 CPN 模型的多变量模糊预测控制(英文)

通过修正ＣＰＮ模型,提出了一种多变量模糊模型,并基于该模型推导出相应的模糊多步预测控制算法．修正模型采取竞争输出方式,具有局部表示特性．在线学习,只需调整少量参数,所以学习速率快,可在线自组织建模．基于修正模型推导出的控制算法,简单,具有在线自适应性,适于解决多变量时滞问题．将此控制算法用于造纸过程,仿真结果证明了其良好的控制效果．     

基于Petri网的数据库逻辑设计方法

提出了一种基于Petri网的数据库逻辑设计方法，用Petri网统一了数据库设计的整个过程，形成了新的数据库设计方法．     

基于本体的工作流网模型研究

本文在Petri网的基础上,引入本体,提出了本体驱动的Petri网建模方法。通过定义工作流元模型本体,将工作流模型用本体语言表达,从而建立本体与Petri网的对应关系,将本体丰富的语义特征与Petri网强大的分析能力相结合,由于本体具有丰富的语义表示与语义推理能力,从而有效地解决了     

一种基于用例及优先级策略时间Petri网的建模方法

在给出用例及其相关概念的形式化定义的基础上,构建了从用例到具有优先级策略的时间Petri网模型映射的实施方法;提出了一种基于用例和Petri网的建模方法.它先以用例来捕获需求,再用具有优先级策略的时间Petri网来图形化用例,以此来实现它们各自优势的互补。     

工作流响应时间概率分布分析

提出了一种基于流体随机Petri网的工作流响应时间概率分布计算方法.首先讨论了利用随机工作流网建模的一些相关问题,然后描述了如何将随机工作流网模型转化为流体随机Petri网模型,最后给出了该种流体随机Petri网模型的动态方程,说明工作流响应时间的概率分布可直接由流体随机Petri网模型的暂态解得到.该方法对工作流模型的结构没有提出任何限制,且工作流任务的处理时间可取任意概率分布,通过递归地使用网化简技术可有效地处理大型工作流模型.     

分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用

介绍一种将故障诊断理论应用于工业现场的方案-基于分布式数据采集系统和集成神经网络的大型风机在线监测和故障诊断系统。系统利用自行开发的FADM-4000模块采集处理振动信号，利用集成神经网络模型对大型风机进行在线故障识别。并通过一应用实例，验证了该诊断系统的有效性。     

电力系统故障诊断的Petri网方法

以元件、保护和断路器为目标来构造关联数据库,利用矩阵方法来表示Petri网电力系统故障诊断模型,通过在一模型实例中的应用,证实了该方法快速、通用的特点,同时也指出了该方法的不足之处。     

基于Petri网的电力系统故障域搜索

把Petri网方法应用到电力系统结线分析中,建立了变电站结线分析的Petri网模型,此模型同样适用于电力网的结线分析,可快速、准确地得到电力网的子系统,从而确定无源子系统为故障区域。通过对一模型系统的分析研究,表明用本文所提出的Petri网方法,能够准确地得到系统的各个子系统,并找出无源区域,得到故障区域。     

基于DD-RCM和时序Petri网的电厂故障管理系统优化

基于DD-RCM和时序Petri网提出一种优化电厂故障管理系统方法.用DD-RCM方法建立电厂故障管理系统的模型,并根据对应规则将电厂故障管理系统的DD-RCM模型转化为相应的时序Petri网模型;再根据Petri网模型确定出各种活动之间的选择、冲突、同步和并发的关系.进一步用关联矩阵的重组算法对各种关系加以描述.然后用简化规则结合冲突表和同步表对Petri网模型进行简化,实现对电厂故障管理系统的优化.最后基于时序Petri网的时态逻辑证明了简化Petri网的功能性.     

On-line broken-bar fault diagnosis system of induction motor

Induction motor faults including mechanical and electrical faults are reviewed. The fault diagnosis methods are summarized. To analyze the influence of stator current, torque, speed and rotor current on faulted bars, a time-stepping transient finite element (FE) model of induction motor with bars faulted is created in this paper. With wavelet package analysis method and FFT method, the simulation result of finite element is analyzed. Based on the simulation analysis, the on-line fault diagnosis system of induction motor with bars faulted is developed. With the speed of broken bars motor changed from 1 478 r/min to 1 445 r/min, the FFT power spectra and the wavelet package decoupling factors are given. The comparison result shows that the on-line diagnosis system can detect broken-bar fault efficiently.     

个性化远程学习的形式化建模方法研究

在分析远程教育个性化服务系统行为特性以及用户学习活动中涉及的行为属性基础上,对普通Petri网进行基于属性抽取与整合操作的扩展,针对个性化远程教育系统建立基于扩展Petri网的形式化模型.从模型特性分析结果,它符合个性化学习活动特性和要求,能有效体现系统个性化功能特性.     

次级点火波形在汽车故障诊断中的应用

点火波形是发动机点火系工作时点火线圈初级、次级电流及电压随时间(或曲轴转角)变化的关系在专用示波器上的显示,它实时反映了点火系的工作状况,次级点火波形分析是现代汽车故障诊断常用方法,对次级点火标准波形及故障波形进行了分析,并以典型的故障波形案例说明了如何运用次级点火波形进行汽车故障诊断。     

攻击模型BBFPAN分层的新方法

针对以模糊Petri网为理论基础的网络攻击模型BBFPAN自学习能力差的缺点,提出了一种新的适用于对攻击模型BBFPAN进行层次式划分的分层算法,为将神经网络理论引入攻击模型的研究奠定了基础。     

一种基于模糊神经网络的变压器故障诊断方法的研究

文章介绍了一种基于模糊逻辑理论的人工神经网络，提出了利用模糊数学对神经网络的输入进行预处理的方法，并将其应用于变压器故障的诊断，提高了IEC比值法诊断变压器故障的复杂性和准确性。     

模拟电路智能故障诊断系统的设计

分析了智能故障诊断技术的特点,利用模糊理论、小波分析、神经网络和专家系统等诊断方法．设计了模拟电路智能故障诊断系统,给出了系统的组成模块及其功能,利用不同诊断推理法的互补性进行诊断系统的引擎设计,并探讨了构建系统平台的原则。该系统已在有关模拟电路的故障诊断中应用,并取得了预期效果。