无人机故障预测与健康管理技术研究

故障预测与健康管理技术(PHM)目前在我国的应用还处于起步阶段,而发达国家的无人机PHM技术已比较成熟并收效甚好。本文以递进方式对PHM技术的概念、关键技术、工作原理、未来发展等问题作了较全面的阐述。     

一种面向现役装备的PHM设计方法

故障预测与健康管理(PHM)是现代装备研制的新兴需求,也是提升现役装备维修保障能力的重要途径。本文面向现役装备,提出一种基于历史数据的PHM设计方法,并在某型号雷达设备上成功应用,实现了状态评价和故障预测。     

机载设备健康状况实时监控可行性研究

在分析研究民用航空广泛应用的飞机通讯寻址与报告系统(ACARS)和美军战机故障预测与健康管理系统(PHM)的基础上,对我军飞机机载设备健康状况实时监控的可行性与前景进行理论分析研究。     

数字化维修关键技术研究

本文介绍了数字化维修的概念、发展趋势,分析了数字化维修的内涵,研究了故障预测与状态管理系统(PHM)、便携式维修辅助装置(PMA)、交互式电子技术手册(IETM)、远程维修系统等关键技术。对发展我国的数字化维修系统提出了建议。     

水下无人航行器故障预测与健康管理框架研究

水下无人航行器是在对传统潜艇设备的升级基础下完成的,相较于传统潜艇具备更高的安全性,并且体积小巧,在水下进行常规作业隐蔽性极强,可以在海洋探索与海湾战争中占据有利地位。但水下无人航行器缺乏人员配置,在遇到故障时难以进行自我检修,加之维修成本高昂、水下作业难度大等问题,使得水下无人航行器的故障检测研究刻不容缓。本文根据水下无人航行器的构件构成为出发点,论述PHM技术在水下无人航行器中的适用性问题,从而总结出能够对水下无人航行器进行故障预测与管理的健康管理框架,针对应用中的相关科技进行PHM数据信息的优化升级,为水下无人航行器的故障预测管理打下坚实的理论实验基础。     

PHM技术在故障排除中的应用

飞机系统的组成由飞管系统、动力系统、供电系统、燃油系统、生保系统等重要的平台系统和通讯系统、导航系统等任务系统。每一个系统对于飞机都是至关重要的。随着航空装备的发展与进步,飞机各系统性能不断提高的同时飞机系统的复杂性也在不断增加,机上各系统之间不再只是独立单一的存在,各系统之间的交联性越来越强。本文结合试验机飞行过程中出现的系统故障,运用飞机健康管理(PHM)系统信息,通过分析系统性故障数据及现象,完成飞机复杂系统性故障排除。     

故障预测的应用综述

针对如今电子电路故障预测技术的不足,阐述了故障预测的多种方法,系统地描述了现有的比较常用的故障预测技术方法,并叙述了其优缺点;最后对故障预测发展的前景进行了展望,指出了该技术领域的一些可行性方法。研究故障预测技术对设备装置的维修和保障具有十分重要的意义。     

吊斗车液压系统故障树的建立分析

液压系统的可靠性分析和故障检测技术是液压技术发展的重要方向之一。FAT故障树分析法是一种剖析系统的可靠性的方法,是目前针对复杂的系统,在可靠性领域最有发展空间、最简单和最有效的分析与预测手段。本文对吊斗车液压系统以故障树为手段,从定量、定性两个方面对系统进行分析,得到可靠度数据,帮助找出潜在的故障,为吊斗车的生产研究提供理论依据。     

设备故障预测与管理系统设计

科学地进行设备故障预测与管理对于设备经济高效地运行、减少故障损失具有重要的现实意义.为此,对设备故障预测与管理系统进行了框架设计.系统由用户层、应用层和支撑层三部分组成.采用的是分布式CS结构.故障诊断模块接收异常状态信息并进行诊断,故障趋势预测模块接收趋势信息并进行预测,将诊断和预测结果供给分析决策模块,然后综合诊断和预测结果、FMECA表、设备当前和以后的任务性质及其它信息,采取相应的控制措施并提供维修需求信息.     

基于CUSUM算法的网络设备故障预测

网络设备故障预测根据设备的近期健康度、特征参量及历史数据,通过预测算法对网络设备当前健康状况进行检测,对系统未来时刻的状态进行预测,可以使管理人员在故障发生之前采取有效措施保证网络的顺利运行。本文采用CUSUM算法实现了对网络设备状态进行检测和故障预测,根据设备运行参数精心选择了算法所需参数,实验结果表明检测算法可以提前检测出系统的异常状态,为设备故障预测提供决策依据。     

谈热工自动化控制在火电厂的应用及发展

热工自动化系统的发展是高速化、智能化、透明化和一体化趋势。在火电厂,对故障信息的处理与充分利用是发掘热工故障诊断与故障预测的基础,现场总线的应用为热工自动化控制系统的发展提供了拓展空间。火电厂热工仪表的自动化控制是火力发电厂系统中的重要组成部分,它在应用中极大的提高和促进了设备的利用性和可靠性。文章通过介绍火电厂热工自动化的概念及现状,分析了各种先进技术在控制系统中的分布情况,以供同行日后工作参考。     

航空机电产品故障预测及健康管理技术的运用

科学技术的发展与进步使得我国航空机电产品领域在很大程度上得到了发展和进步,然而,我们在承认其成绩与进步的同时,也应该意识到,当前的许多航空机电产品在使用的过程中还是会经常性的出现一些故障,影响机电产品使用的效率。因而,对于航空机电产品故障预测及健康管理技术应用的研究具有十分重要的意义。本文主要阐述了故障预测与健康管理技术的内涵,并对故障预测与健康管理技术的应用进行了一定的探索,旨在为提高我国航空机电产品故障预测及健康管理技术运用的水平而提出一些有价值的参考意见。     

热工自动化技术在发电厂中的应用

热工自动化系统的发展趋势是高速化、智能化、一体化和透明化。对故障信息的研究和充分利用是发掘热工故障诊断与故障预测的基础．现场总线的应用，为热工自动化系统的进一步发展提供了不断拓展的空间。     

探讨电力统计分析与预测

电力预测包括电力负荷预测、电力故障预测、电力人才市场预测、电力供求关系预测、电力生产预测、煤电供求比预测等诸多方面,其中电力负荷预测是电力预测中非常重要的组成部分。本文就电力负荷预测的方法、实证和干扰分析做出了系统的归纳。     

变电一次设备故障预测及检修方法分析

科学技术的不断进步和社会的发展,电网工程也被推向了一个新的阶段,在时代的需求下,原有的变电设备故障预测和检修的方法已经不能满足技术和用户的需求,召唤着新技术新方法的诞生。本文首先分析了变电一次设备故障预测的内容,然后介绍了变电一次设备故障检修的方法,最后分析了变电一次设备故障检修的过程,包括对变压器、断路器还有避雷器的检修过程。本次研究将推动变电设备故障预测和检修方法的发展,推动电网事业的飞跃发展。     

配电网单相接地故障检测技术研究

单相接地电气技术故障是配电网应用技术系统在具体生产运行过程中发生的常见技术故障表现形式,切实做好单相接地电气技术故障的检测和处理工作,对于确保我国配电网应用技术系统长期维持安全稳定的技术运行状态,具备深刻而充分的技术保障价值,围绕配电网单相接地故障检测技术问题,本文选取三个具体方面展开了简要的论述分析。     

故障预测技术在提高配件保障管理效率上的应用研究

针对大型设备系统大规模互连,运行频率非常高,单一组件故障可能会严重影响大型设备的操作可靠性,给大型设备正常运行带来严重隐患。针对大型设备配件保障问题,总结了大型设备配件保障特点,对配件保障关键技术——故障预测技术进行了深入研究,为提高配件保障管理效率提供了理论支撑。     

如何运用微机监测预防信号设备隐患的探讨

铁路信号微机监测系统是采用先进的信号数字处理技术,现场总线(CAN)技术、传感技术和计算机网络通信技术、数据库及软件工程技术,监测并记录信号设备的主要运行状态,操作人员的操作过程,设备发生的故障或非正常情况等信息的回放,运用微机监测系统超前存储再现远程诊断预测功能,科学的指导日常工作,通过分析可以及时预防信号设备隐患,保证信号设备可靠运用,为电务部门掌握设备运用质量和故障分析提供科学依据。     

机电系统故障预测技术的现状及分析

随着社会科学技术的发展,机电系统的运行安全和机电设备的维修成本对高新技术企业的生产发展起着非常关键的作用。本文通过对机电系统故障预测技术的现状以及技术特点进行分析,从而制定合理的机电设备维修方案,以避免机电设备因产生故障而导致的系统问题。     

BP神经网络在船舶推进电机故障预测中的应用

概述 现代舰船为了提高其综合性能,大量采用电力推进方式。推进电机作为电力推进系统的重要装备,其运行状态直接关系到船舶的在航状态及综合能力的发挥,电机一旦发生故障（特别是突发故障）将对船舶的生命力和续航力造成非常严重的影响。船舶推进电机主要采用直流电机,而直流电机故障复杂多样,有电气故障也有机械故障,有线性系统故障也有非线性系统故障,且其关系错综复杂,仅靠传统的诊断理论和方法,难以实现故障诊断和预测目标。目前,针对推进电机的状态监测缺乏综合手段,特别是对于未发故障缺乏预测方法,严重制约了推进电机的动态监测和主动维修,存在重大的安全隐患。