基于灰色马尔柯夫改进模型预测供应链独立需求

以拓展供应链独立需求量预测方法和提高预测精度为目的,采用指数变换、优化灰导数和替代值修正等方法对GM(1,1)进行了系统改进,然后将其与马尔柯夫模型结合,构造了系统改进的灰色-马尔柯夫模型.经实测比较,系统改进的灰色-马尔柯夫模型平均预测精度比传统的灰色-马尔柯夫模型提高了2.1%.同时供应链独立需求量预测精度的提高对整个供应链的优化运行提供了基础和保障.     

水质预测的灰色马尔柯夫链模型

本文基于水质成份既是灰色量，同时又是随机量的原理，应用灰色理论中ＧＭ（１，１）模型与马尔柯夫链模型有机耦合，给出了一个对水质预测的灰色马尔柯夫链数学模型。将其应用于实例检验表明：该模型用于水质预测具有较高精度和实用价值。     

基于灰色马尔柯夫模型预测煤矿瓦斯涌出量

采用灰色马尔柯夫模型,以某矿井等时间间距的瓦斯涌出量为原始数据序列,建立矿井瓦斯涌出量灰色马尔柯夫数值模型,选择合理的精度检验方法对数值模型和预测结果进行检验判断。通过工程实例证明了该预测模型的平均相对误差较小,关联度较高,后验差比值、小误差概率为一级,拟合优度较高,进而对该矿井瓦斯涌出量的变化趋势进行预测,这可为煤矿企业和部门正确决策提供科学理论依据。     

粘虫发生量的灰色马尔柯夫链预测

本文提出了一种灰色马尔柯夫链预测方法,它兼有灰色预测和马尔柯夫链预测的优点。用它预测了1988年粘虫的发生量,结果表明,这种预测方法对随机波动性大的数据列的预测精度令人满意。     

浙北地区汛期降水量的灰色马尔柯夫预测

以灰色系统理论为基础，结合马柯夫状态分析，建成浙江北地区汛期降水量预测的灰色马尔柯夫模型，经检验，该模型精度等级为一级，并有可告外推性，据此对１９９４年和１９９５年该地区的汛期降水量作出预测，本文对一船常用的状态分析方法作了改进，即状态数值化和状态计量定量→定性→定量，取得满意结果。     

灰色—马尔柯夫预测模型及其在蚕茧产量预测中的应用

灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测的优点具有互补性质,因而这两者的结合,有更广泛的应用范围和更高的预测精度。本文应用上述方法,对浙江省蚕茧年产量时间序列进行了数据处理,并预测了今后几年的蚕茧产量。     

马尔柯夫链在市场预测中的应用

经济预测的方法很多,其中马尔柯夫预测方法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法。本文结合具体案例重点分析了如何应用马氏链进行市场占有率和期望利润的预测。     

基于无偏灰色马尔科夫的战备物资储备需求预测

对战备物资需求的科学预测是保持适量储备和保障有力的前提和基础,是同时兼顾军事效益和经济效益的有效途径。在传统灰色模型的基础上建立无偏灰色模型,并结合马尔科夫链理论,得到无偏灰色马尔科夫预测模型。对模型进行了验证,其预测结果为战备物资需求规划提供参考依据。     

基于马尔柯夫链的高校教师绩效评价研究

在高校教师考核工作的实践中,由于高等教育的学术性强的突出特点,高校教师的工作评价体系的科学化一直是个有待深入研究的问题。本文基于马尔柯夫链原理,构建高校教师绩效评价模型,并通过算例进行演算。本文认为马尔柯夫链方法能从动态发展的角度较为简便、科学、客观地评价高校教师绩效考核情况。     

城市水资源利用建模分析研究

本文以北京市为例,分别应用无偏灰色GM(1,1)预测模型和非线性预测模型对北京市的用水量进行了预测,由于单个的预测方法缺乏普遍性,所以本文采用无偏灰色GM(1,1)预测模型及非线性预测模型的加权组合模型,对北京市的用水量进行了预测,预测结果显示,与北京实际用水量相比,无偏灰色GM(1,1)预测模型的预测结果的误差平方和较小,而平均绝对误差较大;非线性预测模型的预测结果的误差平方和较大,但平均绝对误差较小。加权组合模型可以平衡以上两种预测模型的优缺点,其预测结果的平均绝对误差和误差平方和均介于两种模型之间,使得结果更加精确可靠,此方法可以用于城市用水量的短期和长期预测中。     

基于GIS的城市土地利用空间演变过程的马尔柯夫模拟

文章以呼和浩特市中心城区2002年～2006年的高分辨率遥感影像Quick Bird为数据源,应用G IS技术研究土地利用类型的空间变化和概率转移情况,并利用马尔柯夫模型对土地利用的走势和前景进行了预测和模拟。     

高校图书馆图书丢失率的无偏灰色GM（1,1）预测模型研究——以九江学院图书馆为例

提出无偏灰色GM（1,1）模型,并用此模型对九江学院图书馆2001～2009年的新旧图书丢失率进行了预测。结果表明,预测结果的精度较高,可为图书馆图书丢失管理提供依据。     

基于马尔柯夫链的模型

本文针对随机火力对抗,运用马尔柯夫概型建立格斗模型,分析了坦克11对抗在各种情况下的获胜概率。     

顾客满意度的判断与预测模型

本文对顾客满意度分析模型的研究成果进行了讨论,认为顾客对产品的满意度不是静态的,而是一种动态的平衡。因此,本文对顾客满意度的模糊判断方法进行了发展,引入马尔柯夫链方法,使之预测产品的顾客满意度。     

利用LOTUS1—2—3解决马尔柯夫链预测问题——利用LOTUS1-2-3辅助管理会计电算化

科学准确的预测是正确决策的先决条件,马尔柯夫链预测法是管理会计中用于预测的常用方法,对于此,电算化软件包LOTUS显示出在矩阵计算方面的优势,从而大大简化了手工预测所必须的大量烦琐的计算。     

基于EXCEL/VBA的马尔柯夫预测法软件实现

马尔柯夫预测法在经济、科技、环境等领域有广泛应用,但计算过程复杂繁琐,我们基于EXCEL/VBA开发出相应软件可以迅速有效的解决此问题。     

基于无偏灰色模型的水环境预测研究

伴随工业化、城市化进程,我国的水环境经历了四个不同的阶段。当前的水环境状况堪忧,需要对水环境进行强烈的关注,并对水环境的将来进行科学的预测,目前对水环境的关注主要集中于污染的治理与未来趋势以及区域河流的水质预测,对全国整体的水环境现状关注较少,本文根据中国历年环境保护基本概况统计中的指标,选取2000～2006年的中国水环境基本状况为原始数据,采用灰色预测方法对未来的整体水环境状况进行预测,并针对拟合度对传统GM[1,1]模型和无偏GM[1,1]进行比较,最后运用精度更高的无偏GM[1,1]模型预测2007～2012年中国水环境状况。     

随机交配遗传的马尔柯夫模型

在生物群体遗传过程中,群体世代间的传递,只与相邻接的两个世代有确切关系;与不相邻的世代间无直接关系.即子代基因型频率只取决于亲代基因频率.这是大家熟悉的遗传平衡定律（哈代-温伯格定律,Hardy-Weinberg定律）.这种状况符合马尔柯夫性（无后效性）;因此,群体随机交配遗传中基因型频率的变化状况可以建立马尔柯夫模型.     

我国旅游电子商务市场发展前景

本文指出了旅游业采用电子商务运作的三大优势。并以灰色系统理论为依据，构建了预测旅游电子商务市场规模的GM（1，1）模型。并据此模型对旅游电子商务市场规模进行了定量预测。     

基于灰色神经网络的公路物流需求量预测模型

以浙江省公路货运量历史数据为例,考虑到影响货运量主要因素,采用灰色神经网络模型GNNM(1,N)进行预测,并与灰色模型GM(1,N)和神经网络预测结果相比较。计算结果表明:该方法在预测公路物流需求量具有有效性;在灰色模型GM(1,N)预测时,通过比较紧邻均值生成序列的生成系数α对预测精度的影响,选取了最优值进行计算从而提高了灰色模型的预测精度。