社会网络分析方法在专利分析中的应用研究进展

从专利引用、专利合作和专利技术主题关联三个角度出发,对社会网络分析方法在专利分析中的应用研究进展进行梳理,侧重对新概念、新思路、新指标、新算法等进行分析与总结,并对其功能与应用前景进行讨论。考察的主要网络节点包括专利文献本身、发明人、专利权人、主题词、专利分类号等,连接关系包括合作、引用、共现或同现等。     

多重关系视角下企业技术竞争优势综合评价模型研究

本文从企业技术竞争优势的三个方面(技术创新优势、技术垄断优势、技术利用优势)出发,以专利数据为数据源,以中心度指标为测量维度,构建基于多重关系(专利权人合作网络、专利权人引用网络、共专利权人网络)的综合评价模型.通过对Wi-Fi专利数据的实证研究发现,基于多重关系的企业技术竞争优势综合评价方法,在评价内容上更加全面;在评价结果上符合企业竞争优势分布规律;对于企业技术竞争决策具有实践指导意义.     

基于全域专利共被引的世界500强企业技术竞争的专利地图分析

专利文献的引用行为表达的是技术之间的竞争关系,专利计量方法已经成为企业技术竞争情报研究的一种主要手段。本文选择《财富》杂志(Fortune)2009年评选的世界500强企业作为研究对象,利用《德温特创新索引》数据库中2000～2009年的专利数据,基于社会网络分析中全网络方法的思想,从专利的前向引用分析角度构造企业的全域专利共被引矩阵,然后运用信息可视化技术和社会网络分析方法对世界500强企业进行技术竞争的专利地图分析,包括聚类分布、Kernel插值分布、共被引网络分析,研究500强企业的技术群聚类、技术竞争结构,挖掘技术竞争网络中的关键企业。     

核心专利的识别及可视化方法

文章提出核心专利的识别及可视化方法。经过核心专利组合识别,专利权人名称标准化,专利权人国别处理,该方法提出核心专利的国家全球分析、20 强专利权人全球分析、共专利权人网络分析、高合作子网络全球分析。实验表明,全球锂电池核心专利被美国、日本、韩国主宰,20强专利权人主要分布于北美、西欧、东亚,高合作子网络由 MICHOT CHRISTOPHE、UNIV MONTREAL、PHOSTECH、CENTRE NAT、UMICORE 构成,主要合作在加拿大、美国、欧洲、国际局、中国、韩国、日本。由此可见,核心专利的识别及可视化方法有助于专利分析、专利管理等。     

基于专利情报分析的企业合作竞争模式研究

专利网络中蕴含着丰富的企业竞争情报,是快速掌握企业间合作关系与竞争态势的有效工具.基于德温特(DII)专利数据库的RFID技术领域重点企业的专利数据,构建专利权利人共现网络以发现企业合作关系,构建专利引用信息网络以发现企业竞争关系,可辅助决策者获取行业竞争情报,进而制定企业技术战略.分别采用共现分析方法、块模型分析方法,发现了双核性、三元组型、中介型、均衡型4种企业合作模式以及龙头企业多元化、实力企业归核化、后发企业潜在型3种竞争模式.     

图情领域中专利分析主题的研究进展——基于WOS的文献分析

为研究专利分析方法、技术以及应用等方面的最新进展,采用文献计量法,对以专利分析为主题的文献进行分析,总结国外专利分析主题的研究进展情况。利用汤森路透WOS(web of science)引文检索平台,检索 2000-2012年以"专利分析"为主题的文献,通过主题分析(高频关键词)以及关键词共现分析,得到国外专利分析相关文献的主题。研究发现,国外近10年以专利分析为主题的文献主要围绕专利计量法、专利语义分析、社会网络分析与模型、文本挖掘、可视化以及科学-技术关联等方面,并在此基础上展开了新的研究。     

基于专利计量分析的湖南省高校科技创新能力研究

从专利申请量和专利类型、专利授权量和专利授权率、专利申请的主要技术领域3 个方面对湖南省59 所高 校科技创新能力进行整体分析,从专利申请人及主要技术领域、专利发明人、专利技术竞争力3 个方面进行比较,从发 明人关联、专利权人关联2 个方面分析专利发明人和专利权人合作情况,最后提出相关建议。     

基于CiteSpaceⅡ的专利知识可视化的实现机制及其应用

研究开发有效的方法和工具,以便从巨量、纷繁复杂的专利数据库中,快速便捷并简单明了地表达专利知识的进展,是近些年来专利研究的热点.本文以针对Web of Science开发的一种多元、分时、动态的新一代信息可视化技术--CitespaceⅡ为研究对象,解决了CitespaceⅡ不能用于专利知识可视化分析的瓶颈问题,并以德温特专利数据库中的数字通信技术为例,分别进行了发明者合作网络分析、专利权人合作网络分析和手工代码共现分析,实现了专利知识可视化的应用.本项研究扩展了CiteSpaceⅡ的应用范围功能,为专利数据的知识可视化研究提供了一种新方法.     

基于专利共类分析的技术网络结构研究:1971~2010

随着科学技术的发展和新兴技术领域的出现,技术网络结构也日趋复杂.本文利用德温特创新专利引文索引数据库(DII)的德温特手工代码(DMC)分类标准,探索由专利构成的技术网络结构.基于1971~2010年的所有专利数据,本文采用科学计量学中的共现分析方法、社会网络分析方法和信息可视化技术,建立大型技术共现矩阵,从而构建技术共现网络,绘制技术共现图谱.在此基础上,分析不同领域之间技术发展的联系,识别关键技术领域以及同一领域内的技术发展脉络和技术网络结构.     

网络共词分析与专利机构聚类分析的比较探索

共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一些特点,认为该方法也可作为专利计量学研究中不同技术领域公司聚类的替代方法,在实际行业分析中应用。     

Identifying missing relevant patent citation links by using bibliographic coupling in LED illuminating technology

This study uses bibliographic coupling to identify missing relevant patent links, in order to construct a comprehensive citation network. Missing citation links can be added by taking the missing relevant patent links into account. The Pareto principle is used to determine the threshold of bibliographic coupling strength, in order to identify the missing relevant patent links. Comparisons between the original patent citation network and the comprehensive patent citation network with the missing relevant patent links are illustrated at both the patent and assignee levels. Light emitting diode (LED) illuminating technology is chosen as the case study. The relationships between the patents and the assignees are obviously enhanced after adding the missing relevant patent links. The results show that the growth rates on both the total number and the average number of links have apparently improved at the patent level. At the assignee level, the number of linked assignees and the average number of links between two assignees are increased. The differences between the two citation networks are further examined by means of the Freeman vertex betweenness centrality and Johnson's hierarchical clustering. The patents with more new links to other patents have distinct results in terms of the Freeman vertex betweenness centrality. The enhancement of links among patents also results in different clustering.     

专利审查员引文的特征与价值

[目的/意义] 专利引文分析方法被广泛运用,但专利审查员引文的价值却常常被低估甚至误读,亟待澄清,这关乎专利文献内在机理的理解与专利文献潜在价值的挖掘。[方法/过程] 根据施引主体的不同,专利引文可分为申请人引文和审查员引文两类。比较表明,这两类引文有明显的区别特征。与申请人引文相比,专利审查员引文具有三大区别特征:一是施引专利与被引文献之间具有确定的技术相关性,二是格式规范、高度标准化,三是可获得性与数量优势明显。[结果/结论] 专利审查员引文的区别特征决定了其具有诉讼证据价值、知识交流和专利影响力的测量工具价值以及企业竞争情报价值。大数据技术的应用有助于专利审查员引文的价值实现,但其价值的深度挖掘还有待审查数据的充分公开、标引的规范和工具的优化。     

A new method for measuring the originality of academic articles based on knowledge units in semantic networks

Research on the evaluation of the quality of academic papers is attracting more attention from scholars in scientometrics. However, most previous researches have assessed paper quality based on external indicators, such as citations, which failed to account for the content of the research. To that end, this paper proposed a new method for measuring a paper's originality. The method was based on knowledge units in semantic networks, focusing on the relationship and semantic similarity of different knowledge units. Connectivity and path similarity between different content elements were used in particular networks as indicators of originality. This study used papers published between 2014 and 2018 in three categories (i.e. Library & Information Science, Educational Psychology, and Carbon Nanotubes) and divided their content into three parts (i.e. research topics, research methods and research results). It was found that the originality in all categories increase each year. Furthermore, a comparison of our new method with previous models of citation network analysis and knowledge combination analysis showed that our new method is better than those previous methods when used in measuring originality.     

Research impact and scholars’ geographical diversity

In recent years there has been a sharp increase in collaborations among scholars and there are studies on the effects of scientific collaboration on scholars’ performance. This study examines the hypothesis that geographically diverse scientific collaboration is associated with research impact. Here, the approach is differentiated from other studies by: (a) focusing on publications rather than researchers or institutes; (b) considering the geographical diversity of authors of each publication; (c) considering the average number of citations a publication receives per year (time-based normalization of citations) as a surrogate for its impact; and (d) not focusing on a specific country (developed or developing) or region. Analysis of the collected bibliometric data shows that a publication impact is significantly and positively associated with all related geographical collaboration indicators. But publication impact has a stronger association with the numbers of external collaborations at department and institution levels (inter-departmental and inter-institutional collaborations) compared to internal collaborations. Conversely, national collaboration correlates better with impact than international collaboration.     

专利分析及其在情报研究中的应用

在介绍专利文献的基础上,探讨专利分析方法,即专利分析可以分为定性分析和定量分析,定量分析是对专利相关指标的计算与统计;定性分析是对专利信息的一种技术分析,具有很强的专业性。并从情报研究的实践出发,以储氢领域为例,从专利数量随时间的变化趋势、专利技术布局、申请人、发明人等角度进行分析。     

专利法律状态信息组合分析研究

专利法律状态信息分析可以弥补专利申请信息分析的不足,对技术差距、研发实力和专利质量等多方面都能进行深入的揭示。基于专利授权率、授权专利有效率和有效专利维持时间三个指标构建技术、技术来源国或地区、申请人三个维度的专利法律状态信息组合分析模型,揭示专利数量无法展现的相对竞争态势,并以锂离子电池领域进行实证研究。     

国内外专利挖掘研究(2005-2014)综述

在中国知网、万方数据和Web of Science进行检索,获得72篇相关中文文献和98篇英文文献,并从中选出66篇进行综述。专利挖掘研究包括术语抽取、聚类、分类、以复杂网络为基础的方法、以时间为基础的方法和基于专利挖掘的技术研究等6个主题。尽管近10年来这一领域发展较快,但是部分研究也存在试验验证不精确、基于IPC的自动分类效果不好、所要解决的问题不明确且局限于方法应用和粒度粗糙等问题。专利挖掘研究应该注重发现问题,而非简单地应用方法。     

专利权人引用网络中的媒介角色研究

对专利权人引用网络中的3种类型的媒介角色的概念、算法等进行梳理,根据媒介角色理论和知识交流理论对媒介角色是否影响专利权人技术创新能力做理论推导,并提出3个假设。通过实证分析发现,不同的角色影响程度各不相同:中介中心性对专利权人技术创新能力的影响力最大;5种桥系数小于中介中心性,影响最小的是结构洞约束。     

专利引用关系形成的解释框架:一个指数随机图模型视角

[目的/意义]近年来，围绕着专利引文网络结构特征的研究出现大量的研究成果，这些成果都从某种程度上折射出专利引文关系的形成受到来自属性特征之外关系特征的影响，而现有的以回归方法为基础的统计推断方法难以将这些因素纳入到分析框架中，因此，急需探索新的方法。[方法/过程]从关系形成视角，专利引用关系形成可表示三种广义的关系形成过程：自组织影响过程、自身属性影响过程、网络协变量影响过程，并建立关系形成过程与网络配置间的映射关系，最终，形成一整套可用于理解复杂专利引用关系形成问题的解释框架。[结果/结论]提出一整套可用于理解复杂专利引用关系形成问题的解释框架，该框架是未来进一步构建网络统计模型的理论基础，另外，解释框架包含丰富的网络配置项，预示着未来指数随机图模型在文献计量、科学网络分析上广阔的应用前景。