BP神经网络在技术预见评价中的应用研究

技术预见是制订科技发展战略规划与决策的基础,未来技术评价是技术预见的核心,而未来技术评价属于多指标模糊综合评价问题。在分析多指标模糊综合评价基本含义和过程的基础上,提出了多指标模糊综合评价涉及的定量处理方法;依据BP神经网络模型的基本结构与原理,建立了评价指数计算BP神经网络模型,阐明了模型应用与训练样本的构造方法,并对应用效果进行了检验分析。     

高技术产业优先发展领域评价与选择——基于技术预见的实证研究

通过技术预见来选择能产生最大经济与社会效益的战略研究领域,对促进地区经济增长,实现社会和谐发展,有着十分重要的意义.以青岛市高技术产业优先发展领域的技术预见为例,采用统计分析法和综合指数评价法对德尔菲调查问卷信息进行了分析评价,结论是:电子信息、海洋科技、生物医药、新材料、资源综合利用与环境保护领域分别排在前五位.通过青岛市技术预见的实证研究,就如何充分发挥技术预见的作用以促进高技术产业发展提出了几点建议.     

新兴技术产业化潜力评价与选择的研究

 新兴技术评价与选择是新兴技术商业化和产业化的前提和基础。本文在深入探讨新兴技术的内涵和特征,以及对现有新兴技术评价与选择的文献研究的基础上,将技术预见的方法和思想引入到新兴技术的评价与选择中,建立了评价指标体系,并且利用模糊一致性矩阵对新兴技术评价与选择进行了实证研究。该方法是利用所谓的优先关系系数来描述技术方案间的优劣,从而可以避开模糊综合评判方法中隶属度的确定问题,故当定性评价因素较多、隶属函数的建立较难把握时,其优越性就显现出来了。     

技术预见概述及其在科技管理中的应用分析

主要介绍了技术预见基本理论、应用方法和基本流程,综合分析了日本、德国、韩国、英国等国家的技术预见方法应用实例,概括研究了技术预见对我国科技管理的促进作用,最后围绕科技管理效率的提高,提出利用技术预见思想科学选择优先发展领域和重点项目、合理构建专家团队及创新网络、探索建立合作创新工作机制及平台、加强规划制定质量和实施效果评价的措施。     

基于德尔菲调查和聚类分析的关键共性技术预见研究——以山西省新材料行业为例

通过技术预见对技术项目进行评价选择,从而选定具有最大经济与社会效益的关键共性技术。在分析国内外学者关于技术预见研究工作的基础上,构建山西省新材料行业关键共性技术预见的指标体系,对49项备选技术进行三轮德尔菲调查,然后运用因子分析法对评价指标进行分析得到因子得分,进而运用聚类分析的方法对因子得分进行分析。     

国内外技术预见研究现状分析——基于文献计量学视角

采用文献计量和知识可视化方法,以国外Web of science和国内CNKI数据库中技术预见研究的文献为数据来源,从宏观、中观、微观三个层面对国内外技术预见研究现状进行定量和定性分析,将熵权法用于该领域主要研究国家和作者的学术影响力的综合评价,并揭示该领域国家间合作情况,分析国内外技术预见研究内容的异同,为国内技术预见研究提供参考。     

英国面向2030年的技术预见及其对中国的启示北大核心CSSCI

在回顾英国三轮技术预见活动的基础上,重点研究了英国面向2030年的技术预见情况,探讨了其背景和方法、预见结果和预见结论,并结合英国技术预见活动的组织实施、研究方法、推广应用等提出了对中国今后开展技术预见活动的几点启示和建议。     

融合科学计量和知识可视化方法的技术预见模型研究

基于德尔菲法的技术预见活动方法体系在主观性方面存在较多争议,改善技术预见方法成为各国技术预见活动中普遍关注的问题。文章在分析已开展的技术预见主要方法和问题、科学计量和知识可视化方法在技术预见中的作用基础上,提出了区域产业科技创新规划和企业技术创新中的技术预见模型建议。     

国内技术预见方法研究述评

文章运用文献调研法对国内技术预见方法研究的相关内容进行了系统梳理和分析,对单一型技术预见方法及组合型技术预见方法分别进行了分析,指出研究重点主要集中在组合型技术预见方法.最后从4个角度对技术预见方法未来的研究走向进行了展望.     

技术预见国际经验、趋势与启示研究

技术预见对于把握科技发展趋势,识别科技革命与产业变革发展机遇,提升国家竞争力具有重要作用。与技术预见主要国家相比,中国在技术预见导向、技术预见领域划分、技术预见信息技术应用、技术预见参与群体和创新政策研究等方面均表现出一定的差距。通过梳理技术预见的起源与演进,分析全球技术预见实践的历程,揭示了技术预见成为世界潮流的演变过程及其背后逻辑。结合技术预见的方法组合、指导思想、组织与操作和成果应用等分析了日本、韩国、英国、德国和俄罗斯近年来的典型实践案例,总结并提出了国外技术预见发展趋势。未来一段时间内,技术预见将围绕提高技术预见质量,提高技术预见效率,构建社会愿景和系统性预见4个方向发展。最后,结合中国技术预见现状,提出中国技术预见能力建设的系列建议。