我国地方政府数据开放平台的安全风险测评

文章对我国地方政府数据开放平台安全风险进行测评,旨在提高我国政府数据开放平台风险防范水平,促进数据红利释放。文章运用文献研究法、网络调查法对数据开放平台安全风险有关研究进行总结,构建政府数据开放平台安全风险评价指标,利用层次分析法进行权重赋值,并以26个地方政府数据开放门户网站为研究对象开展实证研究。研究发现:我国地方政府数据开放平台安全风险防范的整体水平欠佳,存在地区分化现象;应从数据、技术、管理、法律四个风险角度进行完善。     

英美政府数据开放平台数据管理功能的调查与分析

[目的/意义]数据开放共享是我国大数据战略的核心,我国将于2018年前建立国家级政府数据开放平台,如何更好地管理数据是平台建设的关键问题,英美作为目前政府数据开放水平最高的国家,其平台数据管理功能对我国有极大的借鉴意义。[方法/过程]从数据对象、数据组织、数据检索、数据开发利用、数据分享反馈等方面入手,调研英美政府数据开放平台发展现状,对比分析其数据管理功能。[结果/结论]我国可从以下几点加强政府数据开放平台的建设：①以CKAN为基础搭建数据开放平台;②完善数据标准与规范;③增强数据检索功能;④鼓励数据的开发利用;⑤嵌入社交媒体。     

国内外政府数据开放现状比较研究

［目的/意义］ 我国的政府数据开放尚未真正展开,为了明确目前国内政府数据开放研究所存在的问题与发展趋势,对国内外的数据开放研究进行分析比较。［方法/过程］ 首先,选取美国、英国、印度三国的数据开放平台进行介绍;其次,分析国内部分省市的政府数据开放平台;最后,对国内外已有的政府数据开放平台进行对比分析,归纳存在的问题并提出相应解决办法。［结果/结论］ 目前国内已有政府数据开放平台主要在数据组织、数据质量控制、数据下载以及数据共享方面与国外存在较大差距,但国内统一政府数据开放平台的建立已是必然趋势。     

非洲国家政府数据开放调查分析

通过网络调查的方式,以非洲已经建立了政府数据开放平台的54个国家为研究对象,从数据资源建设、数据组织与描述、数据检索与利用三个方面对54个国家政府数据开放平台进行详细的调查与分析.在此基础上,总结了系统制定政府数据开放相关法律政策,加强开放政府数据资源建设,统一描述标准、细化主题分类,重视社交媒体、注重用户体验四个方面的经验与启示,以期为我国政府数据开放平台的建设提供参考.     

我国省级政府数据开放平台的个人隐私保护政策比较研究

[目的/意义]数据是国家重要的基础性战略资源,许多具有关键性、基础性特征的公共数据被各级政府掌握。个人隐私保护是政府数据开放过程中的重要工作,探究个人隐私保护有利于提升我国政府数据平台开放。[方法/过程]在省级政府官网收集我国20个省级政府数据开放平台有关个人隐私保护的相关政策,运用NVivo文本分析工具,对收集的政策文本按照不同的维度进行节点编码分析,根据编码分析结果,采用文本内容分析法进行对比分析,厘清目前我国省级政府数据开放平台中个人隐私保护政策的问题和不足。[结果/结论]从制定地方个人隐私保护法、推进数据主体协同治理、培养公民隐私保护意识、制定持续的个人隐私监控策略、加强人才队伍建设5个方面提出相应的对策建议。     

医学科学数据开放平台FAIR原则的应用评估与调查分析

[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。     

医学科学数据开放平台FAIR原则的应用评估与调查分析

[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。     

科学数据整合与管理开放平台P-CUBE

科学数据的整合与管理是国家信息资源战略方针之一,目前还没有长期有效的方法与手段。韩国科学技术信息研究院在此领域走在了亚洲前列。其最新研制开发的“Big”科学数据整合与管理开放平台P—CUBE就是很好的解决方案。文章介绍P—CUBE的定位、架构、技术体系和应用。最后,给出结论。     

用户参与政府开放数据价值共创动因研究

为进一步推动政府开放数据的有效利用和价值实现,本研究以SOR模型为框架,结合社会认知理论和动机理论,探究用户参与政府开放数据价值共创动因,构建研究模型并进行实证检验。研究发现：信息需求和自我价值实现是用户参与政府开放数据价值共创的主要动因;平台性能和组织支持显著影响信息需求,进而影响用户参与意愿;数据质量显著影响价值实现;自我效能显著影响信息需求和价值实现,进而间接影响用户参与意愿;组织支持也对自我效能起到正向影响作用并间接影响用户参与意愿。     

大数据环境下我国政府开放数据的发展策略研究

在大数据环境下国内外政府开放数据的基本情况的基础之上,借鉴了发达国家政府开放数据的实践经验,从制约我国政府开放数据发展的因素入手,在政策、法律、知识共享许可、开放平台和数据管理等方面探讨了构建我国政府开放数据的路径和策略,期望对今后学者的深入研究提供参考和借鉴。     

我国省级政府数据开放水平测度及评价——基于生态系统视角

随着数字治理时代的到来与发展,政府数据与外界的互动形成以数据本身、数据主体和数据环境为核心的政府数据开放生态系统。本文基于生态系统视角,从环境、主体、客体、价值目标四个维度构建政府数据开放生态水平测度指标体系,对我国省级政府数据开放生态水平进行分析评价。研究发现：我国省级政府数据开放生态水平存在区域不平衡性,形成“先行区-动力区-停滞区”的三梯度发展局面;在政府数据开放四个维度及具体影响因素层面,政府价值目标与客体（政府数据和数据开放平台）维度影响权重最高,政策效力、数字经济发展指数、数据开放总量及范围、省域数据统筹、平台建设综合指数等指标是影响政府数据开放生态水平的关键因素。各级政府应在完善政策法规、提高数据治理主体能力与用户消费能力、推进数字化平台建设等方面采取措施,以促进省级政府数据开放生态系统可持续发展,提高省级政府数据开放生态水平。     

开放政府数据使用意愿影响因素：元分析

[目的 /意义]旨在探索用户使用开放政府数据的影响因素,为不同国家的开放政府数据工作提供一定理论启示和实践经验。[方法 /过程]对29篇定量研究进行元分析,研究开放政府数据使用意愿的影响因素,并针对文化和技术发展水平进行元回归。[结果 /结论 ]结果发现,感知有用性、社会影响、绩效期望、努力期望、系统质量、相对优势以及信任是主要影响因素;同时,文化和技术也在开放政府数据使用中起到了重要的调节作用。     

我国档案部门参与政府数据开放行动的现状和优化对策

文章采用网络调查法，聚焦23个省级和副省级政府数据开放平台，从政策环境、数据基础和数据利用三个方面制定框架指标进行调查，发现我国档案部门参与政府数据开放行动的政策覆盖较为全面，但针对性指导薄弱；数据建设总量可观，但质量与分布欠佳；数据利用硬实力强，但应用与推广疲软。据此提出优化对策，包括完善顶层设计，优化档案数据开放环境；深化技术赋能，强化档案数据资源建设；以公众为中心，打通档案数据利用命脉。     

基于元数据的林业开放政府数据质量评估

林业开放政府数据质量评估有助于数据提供者管理数据,为使用者选择数据集提供依据。元数据作为描述数据资源出处、背景等信息的重要属性,可作为评估开放政府数据资源质量的基础。本文从客观视角开展大数据环境下林业开放政府数据质量评估的理论研究,基于林业开放政府数据资源特征与开放政府数据生命周期理论,本着科学、全面、针对性强、易操作的原则,从元数据质量的3个方面“形式-内容-使用效用”与开放政府数据生命周期的3个阶段“生成-开放-使用”,构建出系统全面的林业开放政府数据质量评估框架,设计评估指标的量化方法,并提出未来的研究方向,能够为一般性开放政府数据质量评估提供借鉴和参考,帮助提升开放政府数据的质量与价值。     

基于地方政府开放数据的大数据资政平台建设

随着数字政府建设的全面推进,我国大多数省、市的地方政府数据开放平台建设初具规模,信息化程度较高的省、市其开放数据的数量已经达到以亿为单位计算,基本具备在全国范围内搭建基于地方政府开放数据的大数据资政平台的基础条件,基于地方政府开放数据的大数据资政平台可以对海量的政务信息进行数据分析与挖掘,建立不同的业务模型进行分析,将分析结果以各种形式进行展示,形成资政建议,为政府部门决策提供依据。     

我国政府数据开放中的个人隐私保护问题与对策北大核心CSSCI

文章从政策与法律法规保障、个人隐私保护机构和政府数据开放平台三个方面对我国政府数据开放中的个人隐私保护问题进行了分析,并提出了相应的对策。这些对策包括制定政府数据开放和隐私保护相关政策法规,建立个人隐私保护权威机构,进行严格的数据审查,制定统一的数据脱敏处理标准规范以及规范个人信息的开放。     

基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究

[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。     

政府数据开放的感知责任风险及规制研究

政府数据开放对于推动经济增长和推进社会治理现代化具有重要意义,但其作为一项复杂任务给政府信息管理实践带来了挑战,诸多风险因素限制了数据开放的广度和深度。从执行数据开放的公职人员主观视角识别感知责任风险,揭示感知责任风险的形成以及对数据开放决策的影响机制,提出风险规制策略,对于推进政府数据开放,提升政府数据管理水平,具有理论和实践意义。本文采用扎根理论方法,访谈22位相关人员获取研究数据;通过编码确定主要类别,进一步揭示感知责任风险的形成过程以及对数据开放决策的影响。研究发现,公职人员感知责任风险因素主要有三类:数据泄露带来的责任风险、数据利用带来的责任风险、权力被问责风险;公职人员对责任风险存在认知偏差,放大了风险发生的可能性与后果严重性;公职人员同时具有促进公共利益和规避责任的动机,反映出对公共利益负责和对组织利益负责不一致的现象。建议:对公职人员感知责任风险的规制不仅要提高数据开放的可操作性,还需要建立合理的权责制度,采取沟通手段减少主观风险感知的影响。图情领域应从专业视角积极参与政府数据开放的政策和机制研究,助力推动全社会的信息开放和共享。图1。 表2。 参考文献37。     

国内外开放政府数据利用研究：进展与动向

[目的/意义]开放政府数据运动有力地推动了全球政府数据的开放共享,如何促进数据利用、重用和分发,推动经济发展、政治民主和社会进步成为亟待讨论的议题。有必要总结开放政府数据利用的研究进展,为后续相关研究奠定基础、为未来实践提供理论支撑。[方法/过程]文章系统梳理国内外开放政府数据利用相关的研究成果,以及政府文件、会议记录、重要机构或项目报告等文献,使用文献分析法、配合可视化手段,探究开放政府数据利用研究的发展脉络和主题分布,从利用价值、参与主体和保障措施3个方面阐明国内外相关研究进展,并据此总结和展望开放政府数据利用的研究动向。[结果/讨论]当前全球开放政府数据利用的研究动机从“供应驱动”向“需求驱动”转变、研究视角从“通用”向“特殊”深入、研究对象从“政府”向“公众”下沉。揭示实际价值、挖掘多元用户、完善保障体系是未来开放政府数据利用研究的潜在议题。我国开放政府数据利用研究亟须丰富研究视角、拓展研究深度、体现中国特色,以期提升国际水平。     

中外政府数据开放运行机制的实证分析

对当前中外政府数据开放平台的运行方式及保障机制的实证对比研究,有助于我国政府数据开放的建设与发展。本文以各国Data.Gov平台数据为基础,运用实证分析法、统计分析法、比较分析法,从政府数据开放平台的数据层、平台层、管理层3个层面,分析各国政府数据开放的整合与利用机制、开放与协作机制及管理与评估机制的现状。从中得出我国应借鉴国外先进技术与管理经验,加快完成各省、市试点工作,早日建成基于CKAN的国家级Data.gov专业平台建设。