2016—2018年我国区域科技人才竞争力评价

为把握我国各地区科技人才竞争力发展水平,为研究提升整体科技人才竞争力的发展思路提供依据,使用因子分析法和聚类分析法,对2016—2018年我国31个省份科技人才竞争力水平进行综合评价.因子分析法和聚类分析法均得到了相同的分析结果:东部、中部和西部地区依次形成阶梯下降的格局,东部沿海地区科技人才竞争力保持前列且相对稳定,这种格局短期内不仅难以改变,而且可能会不断加剧,而东北三省的科技人才竞争力水平处于不断下降的趋势;资源投入是促进多地科技人才竞争力水平提升的最主要因素.     

基于分类评价视角的科研机构评价方法初探——以化学领域国家重点实验室为例

分类评价具有指标适用合理、便于同类比较等优点,是中国政府大力推进的科研评价改革方向。本文以国家重点实验室为研究案例,从分类评价的角度,运用层次聚类、多维尺度分析的方法,对各实验室进行评估研究。将被评估实验室分为基础研究类、应用基础研究类、应用研究类三个类别,并使用科研产出、学术影响力和受认可程度等多个维度的若干指标对其进行评估,一方面给出各类实验室的评估结果,另一方面也证实了分类评价方法的科学性、合理性。     

基于四维分析视角的我国科技人才评价政策文本计量与优化

【目的/意义】科技人才评价是我国科技评价的重要内容之一。对科技人才评价政策文本进行分析有助于 未来科技人才评价政策的制定和相关工作的开展。【方法/过程】以政策文本计量为视角,构建政策工具、政策要素、 政策目标、政策效力四维分析视角,借助 NVivo11 Plus软件,对我国 1978-2020年间 115份科技人才评价政策文本 先进行历时分析和出台部门分析,然后重点围绕四维分析视角进行单维度分析、以政策工具为基点的交叉分析。 【结果/结论】科技人才评价政策文本总体上存在政策工具内部要素不齐全,政策工具可操作性有待加强;目标设置 与工具选择部分错配,目标导向需更明确;部门合作相对欠缺,政策工具结构失衡等不足。未来科技人才评价政策 文本的优化,可从要素-工具、目标-工具、效力-工具三个匹配维度,完善政策要素比例,增强政策的可操作性和指 导性;纠正目标与工具的错配,完善政策工具的配套;加强部门之间的联动,优化政策工具结构。【创新/局限】从多 维度视角对科技人才评价政策进行分析并提出优化建议。后续可从政策协同角度对科技人才评价政策进行深入 研究。     

政策工具视角下我国科技人才评价政策文本分析

   本文基于Howlett和Ramesh政策工具分类方法,并结合我国科技人才评价政策发展阶段研究构建X-Y二维分析框架,通过对2006年以来我国的13个关于科技人才评价的政策文本进行文本收集、筛选、编码和量化统计,分别从X维度、Y维度及两维度结合等三方面分析政策工具演进及组合使用情况,最终为优化我国科技人才评价机制提供政策参考。研究结果表明：我国科技人才评价政策工具的使用以政府决策为主导,社会力量参与程度相对较低;政策工具使用量呈阶段递增趋势。结论建议增强政策工具使用平衡性,持续推行分类评价政策,同时加大“四唯”现象清理力度。     

基于聚类分析的高速铁路突发事故等级划分

为了提高高速铁路的运营安全水平,分析高速铁路突发事故的等级,将事故处理时间、事故线路列车通过能力、运行列车种类作为突发事故的聚类指标。根据行车安全事故数据记录,对涉及列车运行延误的258条高速铁路事故数据进行降维处理,再运用聚类算法对事故数据进行聚类分析。从延误影响因子和行车间隔影响因子两个维度将高速铁路突发事故聚为四类,分别为A级、B级、C级、D级,并对每个级别的事故特征进行阐述。结果表明,运用聚类分析方法进行高速铁路突发事故等级分析可行、有效,可为高速铁路运营安全管理提供决策依据。     

基于数据挖掘技术的学生校园消费行为分析

校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化,能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。文章采用数据挖掘技术针对学生校园消费活动的管理分析方面进行深入研究,首先通过数据预处理技术提取相关消费特征,并采用一种优化的K-means聚类算法,将学生分为几类,分析行为特征,以便高校学生工作人员分门别类的进行学生管理,最后将聚类结果输入决策树分类模型进行评估,以评价聚类结果。     

和声模糊聚类在读者兴趣度建模中的应用

本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。接着,该算法被应用于图书馆读者兴趣度建模中,用于识别图书馆日常运行时各读者借阅图书的类型,实验表明该算法较其它算法更优。这样的读者兴趣度聚类分析可以进行图书推荐,从而提高图书馆的运行效率。     

科技人才政策影响城市创新的路径研究

城市创新是引领城市发展的第一动力,而科技人才政策是影响城市创新的重要因素。本文将科技人才政策解构为科技人才政策可操作性、科技人才培养、科技人才流动和引进、科技人才激励、科技人才投入、科技人才管理和服务、科技人才保障、科技创新文化与环境建设、科技人才创业、科技人才评价等十个维度,通过收集27个省会城市和4个直辖市的政策文本并予以量化,采用清晰集定性比较分析方法(csQCA)研究科技人才政策对城市创新的影响路径。研究发现：科技人才政策促进城市创新的路径可分为三类：一是双创导向型,注重引导科技人才创新创业和改善人才发展社会环境;二是循环驱动型,关注科技人才本身且以促进科技成果转化反哺科技人才投入;三是规范保障型,强调规范市场秩序和保障人才生活。本文能为地方政府因地制宜地制定和实施科技人才政策,进而提升城市创新能力提供参考。     

新产品开发中供应商的职责研究--西安某天线研究所的实证分析

通过外购产品的三个维度：外来产品的特点、外来产品的成本及生产商与供应商交互的特点,使用聚类分析法将外购部件分为五类、对不同类型的产品部件的供应商的职责进行分析,并讨论了企业在管理方式上应如何区别对待这些不同职责的供应商。     

一种改进的投影聚类融合算法研究

目前提出的大多数聚类融合算法在策略选择上未能同时兼顾聚类成员的多样性及质量,而且对高维数据的聚类结果均不理想,针对以上问题,本文提出一种改进的投影聚类融合算法,该算法主要在以往经典的投影聚类算法的基础上进行了改进,将投影聚类与分形维数结合,可对高维数据集进行降维聚类处理;而且该算法将选出最优参照成员,并设计出合理的选择策略,对部分优质成员进行选择,以得到一个更加准确的最终结果。高维数据聚类仿真实验结果表明,本文提出的改进的投影聚类融合算法与其他经典数据聚类融合算法相比,提高了聚类的有效性,大大提高了数据融合性能。     

文本聚类算法的质量评价

文本聚类是建立大规模文本集合的分类体系实例的有效手段之一。本文讨论了利用标准的分类测试集合进行聚类质量的量化评价的手段，选择了k-Means聚类算法、STC（后缀树聚类）算法和基于Ant的聚类算法进行了实验对比。对实验结果的分析表明，STC聚类算法由于在处理文本时充分考虑了文本的短语特性，其聚类效果较好；基于Ant的聚类算法的结果受参数输入的影响较大；在Ant聚类算法中引入文本特性可以提高聚类结果的质量。     

基于资助效果的科技人才三维度评价体系构建研究

科技人才评价和选拔是科技管理活动的重要组成部分.在对国内外科技人才评价和选拔体系中的存在问题和产生的矛盾分析的基础上,系统研究人才特质、科研积累与资助效益间的关联,并从的人才特质、科研积累和课题要求三个维度构建科技人才评价与选拔体系.     

企业多项目下项目经理间冲突测度的指标体系研究

总结了多项目管理和冲突管理的文献资料,利用修正的聚类评价模型构建冲突测度指标的模块架构,勾勒包括个人心理预期状态、对抗性和组织文化认同等在内的10个维度和其包含的33个单项指标。     

社会科学期刊质量评价维度探析北大核心CSSCI

【目的】深入了解期刊利益相关者对期刊质量的意见,显化隐性知识,形成具有共识性的社科学术期刊质量评价维度。【方法】首先,对受访者开展6轮凯利方格访谈,从访谈资料中挖掘出43个期刊质量评价维度构念。随后,请206位受访者进行构念重要程度打分。汇总整理数据后,剔除平均得分低和解释度不高的构念,对剩余构念采用主成分分析降维。【结果】最终形成6个具有共识性的社科期刊质量评价维度——规范性、创新性、专业性、重要性、影响力和吸引力,以及一系列子维度。【结论】6个评价维度可更为全面地反映期刊学术质量,为多维度期刊评价、多维度结果呈现、期刊多元化发展提供支持。     

基于多元统计方法的四川省经济类型划分

本文从人口经济、产业结构和生态环境3方面考虑,基于四川省实际情况筛选出11个指标,利用多元统计方法对指标进行降维,并对四川省各州市进行聚类,从而将四川省21个州市划分为4个经济类型。结果与实际情况相吻合,对城市化进程和可持续发展具有一定的参考价值。     

中小城市高层次科技人才集聚发展研究

在人才战略中,高层次科技人才处于关键地位,集聚高层次科技人才为中小城市获取发展动力刻不容缓。本文分析了中小城市高层次科技人才集聚发展面临的问题,包括环境建设欠缺、产业聚才不佳、人才工程申报难、海外智力需求不高等,有针对性地从完善条件保障、强化产业支撑、加强协同创新、引进海外智力等多个维度提出建议,即重点抓环境、抓产业、抓创新、抓海外,以期推动中小城市高层次科技人才集聚,提高城市科技创新水平。     

科技人才评价政策传导与个体非理性行为——基于行为公共政策的分析

科技人才评价政策是科技人才政策的重要组成部分。我国科技人才评价政策的具体举措与微观个体非理性行为的关联成为学界关注的重点,以行为公共政策视角开展科技人才评价政策研究具有重要现实意义。基于此,本文通过搜集2007—2021年中央层面的科技人才评价政策,从情绪认知、行为引导构建行为公共政策分析框架,重点从工具、叙事与反馈三个层面分析科研减负、评价引导、人才管理三个维度的政策目标。研究发现：我国科技人才评价政策正巧妙地运用鞭子型与助推型协同的政策工具、认同强化与社会规范组合的叙事效应、政府主导的单向政策反馈来塑造科技人才的情绪认知与行为引导。但是,科技人才评价政策的政策偏好与科技人才的行为偏好存在偏差,政策工具的缺陷、叙事效应的断层与个体感知的偏差促使了“非理性行为”的发生。我国科技人才评价政策体系亟待完善科研减负的选项体系、人才评审的评定标准与微观个体的情绪疏导。     

基于灰关联分析的企业相对效率两维评价

本文利用灰色关联分析法对企业财务报表相关指标进行分析,从效率现状和效率变化趋势两个维度对同一时期不同企业进行投入产出相对有效性评价。然后利用评价的结果建立一个效率评价矩阵。评价方式确定以后,选取A股家电类上市公司的年报数据进行了实例分析。     

陕西省科技人才评价指标体系与评价方法构建

为促进陕西省建立适应经济社会发展、辐射"一带一路"建设需要的科技人才评价方法和管理机制,调查分析当前陕西省科技人才综合评价体系存在的问题及可能的制约因素,结合陕西省科技人才评价的实际需要及"一带一路"建设需求,将陕西省科技人才分为基础研究类、工程技术类、创新创业类;进一步提炼与归纳这3类人才评价的共有关键要素和专业关键...     

商贸物流业服务能力区域差异性的研究

商贸物流业服务水平是区域经济发展的重要动力。在充分研究了相关文献的基础上,从行业投入力与资源支持力两个维度构建了商贸物流业服务能力评价指标体系。以SPSS19.0为分析工具,基于主成分分析法对湖北省17个市进行了相关综合评价。通过聚类分析法,将湖北省17个市划分为5个类别,分析其商贸物流业服务能力的区域差异性。