鸡西市降水预报方法研究

运用2006年～2010年气象资料,对天气形势和降水预报进行分析,尤其对空报、漏报个例进行普查分析,在个例分析的基础上分型研究,根据本地气候及地形特点,建立各种天气形势下的降水预报技术指标。     

综合集成暴雨预报方法

利用数值预报产品、EPP分县降水等级预报、暴雨相似预报、暴雨预报概念模型,给出不同权重,建立了暴雨综合集成的预报模式,并利用该模式进行了预极分析,收到良好效果。     

皖南山区降水特征分析和预报

本就影响皖南山区的天气形势、各种物理量场的特征并结合积累的预报经验进行分析，从而归纳总结出产生降水的几种天气形势以及在预报中行之有效的物理量预报指标。     

宜春市短期气温预报方法

运用欧洲中心850hpa温度数值预报产品和常规天气图资料,充分考虑850hpa气温数值预报变量与最高、最低气温变量的相关性,参考不同天气系统影响下的气温日变化,结合预报员经验订正,制作宜春市短期最高、最低气温预报,取得了较好的预报效果。     

MICAPS系统上咸阳市大降水预报方案探讨

按照常规预报思路,以MICAPS系统为基础,探索了咸阳市大降水天气过程预报方案.     

MICAPS系统上咸阳市大降水预报方案探讨

按照常规预报思路，以MICAPS系统为基础，探索了咸阳市大降水天气过程预报方案。     

皖南山区降水特征分析和预报

本文就影响皖南山区的天气形势、各种物理量场的特征并结合积累的预报经验进行分析,从而归纳总结出产生降水的几种天气形势以及在预报中行之有效的物理量预报指标.     

支持向量机在降水预报中的应用综述

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种新型有效的机器学习方法,能为研究者将支持向量机进一步应用到降水预报提供一定的参考.通过阐述支持向量机模型及其在降水中的应用现状,指出其理论的优缺点、适用性和未来发展方向.     

基于改进粒子群算法的神经网络在月降水预报中应用

针对粒子群算法易陷入局部最优和寻优精度比较低等缺点,提出一种基于随机惯性权重和异步变化策略的学习因子的粒子群算法优化神经网络连接权重和阈值,并以此建立月降水预报建模研究.以广西桂北地区的月降水量实例分析,并与标准粒子群优化神经网络模型、随机权重的粒子群神经网络模型和神经网络模型对比,结果表明,该方法学习能力强和预测精度高,是一种有效的建模预报方法.     

暖季T639数值预报产品2m温度在永州地区的检验评估

文章对中国气象局下发的T639模式产品2m温度预报产品（2013年3-9月）进行本地化插值应用,获得对应永州地区11个国家级观测站点的预报值,并利用地面观测资料对预报结果进行误差统计,分析其误差时空特征,并对订正此数值预报产品的方案进行初步探讨。研究结果表明：暖季T639模式2m温度产品永州本地化释用的总体误差分布不均,各时段的误差也存在差异,误差分布存在明显的24h 的周期振荡;春季误差离散度较大,夏季误差离散度有所减小,T639模式产品存在夏季预报效果好于春季的基本特征;对同一时次预报产品进行传递误差订正对于提高整个暖季的预报效果有较明显的作用。     

基于非参数回归法的掺粉煤灰混凝土抗硫酸腐蚀能力预测

结合非参数回归技术分析,通过均匀试验设计方法得到的24组稀硫酸腐蚀掺粉煤灰混凝土试件试验数据,研究pH值、水胶比、水泥用量、粉煤灰用量、坍落度5个因素对混凝土腐蚀量的影响以及相应预测方法。结合试验数据,首先采用Pavlick建议的幂函数模型进行参数回归,获得各组试验的腐蚀系数k与时间指数n,然后在此基础上,采用ACE非参数回归技术分析腐蚀系数k与pH值、水胶比、水泥用量、粉煤灰用量、坍落度5个因素的关系,并建立腐蚀预测模型。结果表明：①幂函数模型能很好地反映腐蚀随时间的增长规律;②按浸泡过程中硫酸钙析出时间点不同,可将k、n值分布特征大致划分为3类,采用ACE回归分别建立不同类预测模型,能获得较好的预测结果。     

基于混合优化的RBF神经网络集成的降水预报模型

针对传统的单个RBF神经网络集成中个体的隐节点个数和初始参数难以客观确定的不足,为了提高泛化能力,提出一种以高斯核函数的混合优化的RBF神经网络的方法,首先引入正交最小二乘法动态客观的获取数据中心的个数、数据中心及权值;然后通过计算隐层中心点间最小距离作为扩展常数;最后使用剃度法调节权值、中心及扩展常数使网络参数和结构达到最优.该方法结合了正交最小二乘法和剃度算法的优点,通过从结构和算法两方面的调整提升了单个的传统的RBF网络的性能.并将上述优化混合的RBF神经网络与主成分分析方法相结合建立模型.本文以广西5月逐日降水事先初选的众多预报因子进行主成分分析算法提取有效的几个综合因子,然后使用混合算法优化的径向基网络建立降水预测模型.结果表明,该模型具有较好的收敛效果和泛化能力,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报,具有一定的普遍适用性.     

新陈代谢模型在吉林西部地区降水量预测中的应用

水旱灾害是影响吉林省西部农业生产的主要灾害之一,粮食产量的大幅减产还会导致整个地区国民经济水平及人民生活水平的下降.降雨量是农业生产的一个重要影响因子,如何预测降雨量成为指导农业生产最重要的一项科技指标.文中以吉林省白城市2000-2011年的降雨量数据为研究对象,应用灰色预测GM（1,1）新陈代谢模型,对白城市今后十年降雨量进行科学合理的预测.     

咸阳市近54a汛期降水特征分析

利用1960—2013年咸阳地区12县（区）月降水资料,采用线性回归法和Morlet小波分析方法,分析了近54 a咸阳市汛期（5—10月）降水的变化特征。结果表明近54 a来咸阳市汛期降水线性趋势变化不明显,但前汛期、主汛期降水总体呈上升趋势,秋汛期降水量总体呈下降趋势。近54 a咸阳市汛期降水年代际变化的主要周期为25 a,20世纪60年代到70年代中后期主要周期是7 a,70年代后期至2010年8 a周期显著。60年代中期和90年代中期主要周期为准4a。     

基于灰色拓扑理论对辽宁朝阳地区降水量预测

根据辽宁朝阳地区30年的降水量序列,利用灰色拓扑预测方法,建立了降水量指标的灰色预测模型群,并对未来降水量进行预测．     

时间序列预测模型的改进及应用——以预测甘肃省天水市的胆囊炎发病率为例

利用主成分分析(PCA)对影响因子进行筛选后,再利用LSSVM进行建模和预测,由此得到了一种新的时间序列预测模型(PCA-LSSVM)。以甘肃省天水市的胆囊炎发病率为例,应用PCA-LSSVM预测模型进行实证分析,结果表明,此模型的预测精度优于PCA-MLR,ARIMA,LSSVM等参比模型。     

基于MATLAB和SPSS的空气质量数据建模及分析校准

利用Excel对空气质量国控点与自建点的"两尘四气"浓度日平均数据进行透视分析,得到二者相对应的变化趋势,发现大部分数据波动比较大;再利用SPSS对"两尘四气"数据与风速、压强、降水量、温度、湿度的相关性进行分析,结果表明,PM2.5、PM10与湿度呈中度相关,SO₂与风速、湿度基本不相关;最后以自建点整点时刻"两尘四气"的平均数据与国控点数据的差值为因变量,风速、压强、降水量、温度、湿度为自变量,用MATLAB进行多元线性回归,建立自建点数据的矫正模型,模型校验效果达到预期。     

基于IOWA算子的安徽省城镇居民人均消费支出的组合预测

以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。     

降水与地震关系14个争论的正反方理由

设主流的"降水与地震无关论",即"降水干扰论"为正方;设非主流的"降水与地震有关论",即"降水异常论"为反方,列出了他们之间的14个争论问题,并逐一介绍了争论双方的主要论点和论据.这14个争论问题涉及人们对我国的地震预报初级阶段的基本思路、观点及方法的不同看法.最后,论及了这一争论的重要性和长期性.至于双方观点孰是孰非,目前的科学界对此还没有定论,还需进一步研究.     

中文概要

研究目的：以空间相关系数、降雨最和降雨次数为指标,利用实测的气象数据,评估一个新的多站天气发生器GiST在中国东部钱塘江流域模拟降雨的性能。任此基础上,结合全球气候模式Hadgem2-ES,分析在浓度路径RCP8．5下GiST模拟2071-100年的降雨情况。