国家安全视域下大数据驱动的城市社区反恐模式研究

[研究目的]以情报信息为先导,构建大数据驱动的城市社区反恐模式,可为基层警务单位的反恐工作提供参考。[研究方法]城市社区反恐模式包含数据分析模块、数据平台驱动的业务流模块以及多部门数据联动模块三个部分。数据分析模块以反恐数据挖掘、反恐风险分析、反恐积分预警三类数据分析为基础搭建。数据平台驱动的业务流模块包含由数据分析模块对应社区反恐工作的输入输出指令和相关数据。多部门数据联动模块中构建了基层警务单位与辖区内其他部门的横向数据联动以及与上级反恐部门的纵向数据联动方式。[研究结论]大数据驱动的城市社区反恐模式可以充分利用数据资源做好社区反恐工作,将科技变为基层警力提高反恐工作的效率和针对性,进而推动构建安全城市反恐防控体系。     

智慧城市视角下完善反恐预警机制研究

根据当前国内外反恐斗争的特殊性、复杂性和艰巨性,结合我国智慧城市建设成果,探索其与反恐预警机制建设有机结合,并利用大数据等技术架构了反恐情报信息汇聚平台和智能分析平台。实践证明,情报工作是反恐斗争的生命线。根据大数据的特点对城市海量信息进行分类处理,设置攻击目标、时间、规模、方式等参数,经智能系统进行信息融合、情报分析、数据挖掘和数据筛选;以“情报、预警、预案”三位一体,构建三个层级的反恐预警机制,完善城市反恐预警机制,提升城市反恐预警能力。     

基于同现模式的反恐情报时空汇聚特征分析

[目的/意义]对多源异构时空数据进行同现模式挖掘可以发现涉恐人员、涉恐物资、涉恐活动在邻近地点同时段共同出现的规律,为反恐工作提供包含时间特征和空间特征的情报信息。[方法/过程]在同位模式挖掘的基础上提出预先确定目标情报类别从而确定涉恐人员分类方式,使用概念层次树对涉恐物资和涉恐活动进行数据预处理,使得目标同现模式覆盖更多情报信息。[结果/结论]该方法与同位模式挖掘、频繁时间序列模式挖掘以及各种时空轨迹模式挖掘可以相互补充,覆盖多种不同的反恐情报信息,完善反恐预警机制,为反恐决策提供客观依据。     

基于数字孪生技术的反恐情报预警体系研究

[目的/意义]2016年颁布的《中华人民共和国反恐怖主义法》对于我国反恐预警体系建设并没有明确的规定,此研究有利于提高反恐怖斗争的能力,助推我国反恐预警机制尽早落地,加速实现从“被动反恐处置”到“主动反恐预警”的转变。[方法/过程]结合反恐预警的任务需求,在CPSS支持的基础上,设计了一种基于数字孪生技术的反恐情报预警体系架构,包括反恐预警现实物理域、情报融合和控制实体、数字孪生体及应用层四个主要模块,并梳理了数字孪生反恐情报预警体系的主要特征、建设价值及关键技术。[结果/结论]该体系架构可望实现全层级反恐情报的深度融合,支持跨部门反恐情报信息共享,满足虚实交互、共同演化的情报预警,为有效打击暴力恐怖活动提供重要对策,极大提高反恐斗争的效率。     

美俄反恐预警机制的比较及启示

美俄两国针对恐怖主义威胁各自构建了相对完善的预警机制,在反恐预警理念、反恐预警组织领导体系、反恐情报搜集与分析、反恐数据库的建设与共享等方面各有优势与不足。通过美俄反恐预警机制的比较研究,可以为加强和完善我国反恐预警机制建设提供有益的借鉴。     

基于区块链技术的反恐情报融合共享模型研究

[目的/意义]面对我国多元复杂的恐怖威胁态势,如何构建扁平高效、安全智能的反恐情报融合共享环境,进一步优化我国反恐情报融合、协同、共享已成为当前反恐情报领域的研究热点。[方法/过程]该文基于区块链技术的分布式、自信任、自维护、防篡改、可追溯的特性,从主体、客体、功能的角度探究了区块链技术在反恐情报融合共享中的适用性,从组织架构、信息共享、数据区块、共识机制、智能合约等层面详尽阐述了反恐情报融合共享联盟链模型的实现机理。[结果/结论]反恐情报融合共享联盟链模型实现了反恐情报机构间横向协调、纵向指挥、区域联动、互联互通的融合共享,将进一步促进情报共享主体间的自信任和高协同,增强我国反恐情报的融合共享能力。     

国际反恐融资情报体系发展研究

[目的/意义]目前,国内反恐情报主要集中在立法、执法及合作机制等领域,对国际反恐融资情报领域研究则较为薄弱。[方法/过程]阐述了国际反恐融资情报体系的形成及特征,论述了组织系统“情报决议—情报政策—情报合作—情报执行”和管理系统目标导向、一体化运行、监测领域、第三方组织、反恐融资制裁等内容,并分析了运行支持系统。[结果/结论]国际反恐融资情报体系发展对于我国反恐融资情报体系建设具有重要启示:系统推进我国反恐融资情报体系顶层设计建设,深化我国反恐融资情报体系信息资源共享机制建设,大力推动我国反恐融资情报体系多中心协同治理机制建设。     

英国反恐视野中通讯截取所获情报材料向诉讼证据的转化

[研究目的]英国最初禁止通讯截取所获情报材料作为证据使用,但是2016年却通过例外规定大规模地促使通讯截取所获情报材料向诉讼证据转化,探究其转化的缘由对于平衡国家安全和个人自由具有重要意义。[研究方法]运用规范分析、文献分析方法,探究英国通讯截取所获情报材料之证据使用的立法原则与例外、转化难题、立法演进以及生成逻辑。[研究结论]英国通讯截取所获情报材料转化为诉讼证据的根本原因是为了抵制严重侵犯人身自由的反恐措施,而公共利益豁免制度和特别律师制度则为反恐情报的证据转化提供了重要的制度性保障。这对我国技术侦查所获反恐情报材料的证据转化具有重要的镜鉴意义。     

加拿大“情报-诉讼证据”转化(I2E)问题研究

[研究目的]加拿大“情报-诉讼证据”转化模式是为应对情报信息秘密性与诉讼证据公开性的固有冲突而设,对其发展沿革及历史经验进行探究,有利于完善、解决我国情报信息与诉讼证据转化问题,保障国家安全与公民权利。[研究方法]通过网络调研法,梳理加拿大“情报-诉讼证据”转化问题的发展沿革、实践进路、总结出情报信息转化过程中的措施以及对我国应对情报信息转化的可资借鉴之处。[研究结论]加拿大“情报-诉讼证据”转化在一定程度上解决了公民对权利保障以及国家机构对情报信息保护的需求。我国应当积极借鉴经验通过设置合理的情报信息披露规则、完善的情报信息庭前开示程序、提升检察机关监督建议权效用等缓解“情报信息”与“公民权利”的矛盾。     

融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统构建及应用研究

[目的/意义]在全球地缘冲突风险下,搭建自主可控的国防科技情报智能感知系统,对国家安全和军队建设的战略决策支撑作用重大。开展融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统建设研究,能提高情报获取效率和智能分析能力。[方法/过程]该系统通过自动采集分类更新,可以快速识别技术情报及专家情报;构建了庞大知识库和信息模型,融合大语言模型智能挖掘创新点和前沿技术。[结果/结论]该系统总体上实现了根据任务及时监测重要情报线索、深度挖掘支撑可信情报的证据及证据链、智能感知领域技术关键内容等功能,为国防科技情报工作在人工智能时代提质增效提供参考借鉴。     

智库治理能力研究:内涵解读、动力机制与提升策略

[目的/意义]针对新型智库建设提出完善智库治理能力的倡议,旨在提高智库服务政府决策的信息保障和智能支持作用。[方法/过程]文章通过运用理论研究方法,探讨了提升智库治理能力的理论内涵、动力机制、获取方式、现实体现和提升策略。[结果/结论]认为正确理解智库治理能力是智库服务政府决策的基本前提,中国新型智库必须加强智库治理能力建设,大力提升治国理政的决策咨询与智力服务能力。     

基于深度学习的虚拟学术社区智能问答研究

[目的/意义]作为科研人员知识获取、交流与利用的重要场所,虚拟学术社区资源具有数量多、价值高等特征,探索智能问答服务在社区的理论、方法与应用,对推动学术资源高效检索与利用,促进知识服务创新具有重要意义。[方法/过程]梳理虚拟学术社区研究现状与目前知识服务存在的不足,联合双向长短期记忆网络(BiLSTW)、文本相似度等技术作为支撑,基于注意力机制的CNN的智能问答方式构建学术社区内资源的智能问答模型,增加注意力分支以抽取细粒度特征,提高检索速度,提升科研效率。[结果/结论]智能化技术的应用实现学术资源的深度聚合,实现传统信息交互与智能化新技术的协同发展,提升了学术资源利用率,扩大信息资源共建共享。     

基于知识基因表达的智慧文献服务模式研究

[目的/意义]时间在延续,知识在传递,学术在创新。数据环境下,从细粒度视角对文献内容进行探析,旨在帮助科研人员在信息浪潮中准确、高效、智能地获取有用信息。[方法/过程]文章以知识基因作为文献组织节点,在知识基因遗传与变异的特征基础上提出了基于知识基因表达的智慧文献服务模式,对未来智慧文献服务从智慧文献检索、智能文献挖掘以及智慧文献推送三方面提出了创新思考。[结果/结论]从仿生学角度提出知识基因视角下的文献细粒度表达方式为未来智慧文献服务提供了新方案,智慧学术溯源、文本智慧生成以及文献智慧推送三种代表性智慧文献服务应用将对推动智慧文献服务发展起到积极作用。     

基于复杂网络的应急情报系统案例知识库构建与应用研究

[研究目的]针对目前缺少基于复杂网络的应急情报系统案例知识库这一不足,对该类案例知识库的构建和应用方法开展研究。[研究方法]构建方法上,案例库采用以子事件网络和子事件图谱为核心的双层表示模型,知识库采用统计型图谱和事理图谱作为表示模型。应用方法上,在实施情报生产和指挥决策等应急情报行为时,协作使用事例型和统计型知识,设计适用于当前场景的情报方案。[研究结论]研究成果可完善基于复杂网络的应急情报体系,为构建结构化应急情报系统提供理论依据。     

智能情报分析模式:数据驱动型与知识驱动型

[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。     

商务智能技术在企业战略决策中的支持作用及方法研究

在研究商务智能技术文献的基础上,试图从战略管理的角度探讨其在战略决策中的支持作用及实现方法;主要讨论了战略决策中信息获取与处理及决策者洞察力提升等关键问题;介绍了SWOT智能专家系统及智能网络应用程序的一些基本情况。