关键词词频分析透视2003～2007年情报学领域研究热点

通过对中国期刊全文数据库情报学领域核心期刊2003--2007年刊载论文的关键词进行词频统计分析,揭示了5年来情报学领域的研究热点及变化轨迹,为今后情报学领域的进一步研究和实践提供借鉴。     

2007年我国图书馆学情报学研究热点分析

基于2007年CSSCI图书馆学情报学来源期刊论文题名关键词,采用词频统计的内容分析法,析出图书馆、信息、高校、服务、知识、资源、网络、管理、数字、情报、系统、文献等是2007年我国图书馆学情报学的研究热点词汇。通过对研究热点词汇的深入分析,认为2007年中国图书馆学情报学界掀起了基础理论研究高潮,数字图书馆、信息资源、知识管理、资源共享、竞争情报是该研究领域的热点。     

近五年国内情报学领域热点研究方向及发展分析

本文力图通过选取收录在中文期刊全文数据库情报学核心期刊<情报学报>2003-2007年作为切入点,以关键词为研究对象,采用词频统计和内客分析法,利用EXCEL为数据统计工具对情报学核心研究领域的主要研究方向进行关键词的变化状况研究和分析,尽而从关键词的角度对我国情报学研究中的一些热点进行了探讨并判断其未来发展.     

中国情报学期刊论文关键词词频分析

本文以重庆维普公司的《中文科技期刊数据库》为统计源，运用文献计量学的词频分析方法，对情报学期刊论文的关键词进行统计分析，分析发现网络技术给情报学检索技术的发展带来了技术支持，实现检索的机械化、自动化是情报学的研究热点。新的检索方式和方法的成熟为情报定量研究分析创造了成熟条件，引文分析、统计分析等文献计量研究趋于活跃。     

国内图书馆联盟研究进展

以CNKI为数据源,选取《中国图书馆学报》《大学图书馆学报》《情报科学》《情报学报》等18种图书情报学核心期刊所载论文为研究对象,采用共词分析方法,对2002-2006年和2007-2011年2个阶段的期刊论文高频关键词进行聚类分析,对比2个阶段图书馆联盟的研究主题和研究热点,概括出我国图书馆联盟研究的发展趋势,旨在为后续研究提供参考和借鉴.     

我国图书情报学视角下Web2.0研究热点演进趋势分析

十年积淀,大浪淘沙.从图书情报视角来看,Web2.0十年间经过怎样的发展和演进?为我国图书情报领域留下了什么?对图书情报学科的发展产生了哪些影响?文章采用因子分析、聚类分析及多维尺度分析等多元统计分析方法^[1-2],挖掘了国内图书情报学视角下Web2.0研究现状,并以高频关键词的共词矩阵为基础,初步绘制了十年来Web2.0研究热点演进趋势的知识图谱,得出其主要研究领域是图书馆领域、信息服务领域、信息交流与社会网络、知识管理和用户行为等.     

国内情报学理论2008年研究热点及发展趋势

2008年国内情报学研究热点包括:科学计量学研究、情报学教育、基础理论、情报学期刊、信息组织与信息检索、信息资源建设与信息服务、知识管理、竞争情报、情报分析、信息经济学11个领域。其主要研究特点和趋势表现为:更加关注实践领域的新需求与新问题,科学计量学研究和情报学专业教育研究逐渐升温;情报学基础理论居首位,以用户为中心重塑情报学学科势在必行;情报研究方法呈现多元化趋势。     

基于词频分析的国内情报学研究热点(1998～2007)

作者从CNKI下栽了情报学核心期刊的题录数据.并利用自编的JAVA程序进行处理,通过对情报学核心期刊1998～2007十年间刊发的论文进行了关键词词频统计,得出了情报学领域的若干研究热点,主要包括:数字图书馆、信息检索、信息服务、信息资源、竞争情报、知识管理、数据库,并在此基础上分析了情报学研究的发展趋势.     

军民融合视角下的我国情报共享研究现状分析 ——基于社会化网络分析

[目的/意义]旨在为情报共享研究提供新的方向。[方法/过程]检索CNKI中国知网数据库收录的我国有关情报共享的相关论文,利用论文相关信息的统计分析工具Bibexcel建立矩阵,并通过社会化网络分析软件Ucinet以及NetDraw绘出图谱,针对关键词和论文来源的子网、密度、中心性、小团体进行分析。揭示了国内情报共享领域的关键词、作者合著、论文来源等社会网络关系,总结了我国情报共享研究的发展趋势和特点等。[结果/结论]指出我国情报共享研究发展路径包括加强学术交流,形成更加系统的研究体系;从不同的角度进行情报共享研究;深入军民不同领域间的情报共享研究。提出军事领域内的情报和社科领域内的情报进行共享是未来情报共享研究的新方向。     

2010年国外图书馆学情报学研究热点分析

为了对国外图书馆学情报学前沿进行跟踪,选取22种国外SSCI收录期刊论文,借助UCINET、ENDNOTE等工具对关键词进行统计分析,并根据分析结果将国外图书馆学情报学热点划分为三个领域:信息组织检索与管理、数字图书馆、图书馆用户及相关研究。对这三个领域进行了分析和总结,为我国图书馆学情报学研究和实践的发展提供参考借鉴。     

基于数据计量和社交网络的图书情报学科发展探究

[目的/意义]旨在为图书情报学科发展的有效探究提供参考。[方法/过程]结合CSSCI核心期刊论文、国家社会科学基金(NSSFC)和国家自然科学基金(NSFC)多项数据作为数据源,从宏观层面对图书情报领域近十年成果进行统计分析,归纳其研究发展过程和变化趋势,从微观层面对对图书情报领域成果进行文本挖掘,发掘出近十年研究热点。[结果/结论]图书情报领域热点主题以“图书馆”“情报”为侧重点,呈交叠式融合、各热点之间互相交错关联的社交网络图。这从侧面也证明了图书情报是一门交叉学科,其主题具有多学科、综合性强的特点。     

国内外科技期刊关于新型冠状病毒报道的分析与思考

新型冠状病毒(novel coronavirus,2019-nCov)的暴发引起了国内外学术界和期刊界的广泛关注,截至2020年6月15日,国内外关于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的相关文献已超过4万条。选取具有代表性的英文网站数据库“Web of Science”和中文网站数据库“中国知网”“中华医学期刊网”,通过文献检索的方式,检索2020年1月1日至6月15日COVID-19相关科研成果在国内外科技期刊报道的情况,比较国内外科技期刊在重大科研成果报道中的差异,并对热点文章进行重点分析。结果表明,国内外科技期刊发表的文献总数量接近,均超过2万条;国际顶尖英文期刊《柳叶刀》上发表的论文影响力(单篇总被引频次最高达1553次)远高于中文期刊(单.篇总被引频次最高达185次)和国内较好的英文期刊(单篇总被引频次最高达241次)。中国英文科技期刊的数量和质量远远不能满足国内科研人员国际交流的需要,中国需要创办和培植更多更好的英文科技期刊,同时应该加快英文期刊数据库的建设。研究结果可为中国建设世界一流科技期刊提供思考和借鉴。     

基于中心性分析的学科期刊地位评价——以情报学等3学科为例

为了寻找学科内部的权威核心期刊和两个或多个学科间起桥梁作用的重要期刊,引入社会网络分析中的中心性分析方法。通过对学科内部期刊的点度中心度、特征向量、权力指数的计算,分析学科内部的权威期刊;通过计算不同学科互引网络中各期刊的中间中心度、中间人角色分析等,探寻不同学科之间起桥梁作用的重要期刊。以情报学、图书馆学、计算机科学为例,进行实证分析,并得出结论。     

2008-2012年我国数字图书馆研究论文计量分析

运用文献计量学方法,以CSSCI收录的18种图书情报类期刊为统计对象,从年代分布、作者分布、研究机构、学科分布、基金项目、期刊分布及高频关键词等7个方面,对2008-2012年我国数字图书馆论文进行统计分析,以揭示我国数字图书馆领域研究现状及发展动态.     

期刊影响因子的学科差异、领域差异以及绩效考核

通过对JCR各学科5459种期刊的被引用指标进行统计学分析,发现不同学科之间存在显著差异,同学科内不同领域之间的期刊也存在显著差异。因此,在涉及到使用影响因子的时候,用影响因子的绝对值对不同学科／领域的期刊进行比较是不合适的。对科研人员的考核而言,用所谓的前15％或30％来进行考核也不合适,因为不同领域JCR收录的期刊数不一样,这种差异是基于SCI数据库的结构,不是出于学科在科学上的重要性。这对于被SCI收录数量少的领域的科学家是不公平的。因此,建议使用影响因子的相对值进行绩效考核,即对影响影子先进行标准化处理,方法是将目标期刊的影响因子除以该领域期刊影响因子的平均值,得到相对值,使不同学科、同一学科不同领域的期刊具有可比性。     

关于学科期刊引文密度的讨论

在针对基础学科、工程技术、社会科学领域的多学科期刊引文密度进行分析的基础上,引入学科期刊平均引文密度与学科期刊最可几引文密度表征学科期刊的引文密度水平。使用对数正态分布函数拟合学科期刊引文密度的频数分布显示,拟合峰值接近学科期刊最可几引文密度。最后,提出对数正态分布函数的特征参数可以表征学科期刊引文密度水平的观点。     

基于关键词的学科热点分析和比较——以分数阶微分方程领域为例

基于Web of Science数据库,对分数阶微分方程领域各时间段高被引论文及重要国际期刊上发表的相关论文的高频关键词进行分析,揭示了分数阶微分方程领域的研究热点,比较分析了上海大学在此方面的研究优势和不足,帮助本校师生及时把握相关学科的发展动态,了解相关学科的优势和特色。     

1989~2006年中文期刊关键词研究——以NSTL中文期刊库为基础

运用数理统计方法,对1989～2006年18年间,1300多万篇中文期刊论文的关键词特征进行了定量统计分析,一定程度地揭示了国内科研发展趋势和研究热点变化。     

基于引文分析的我国情报学学科交叉性实证研究

本文采用学科交叉指数及科学叠加图可视化技术对我国CSSCI数据库中4种情报学的核心期刊2006-2015年刊载的13 098篇文献进行分析,用以揭示我国情报学学科交叉性的特征及变化。结果表明,被引学科的频率分布符合幂律分布,10年间我国情报学与国内外人文社会科学领域及自然科学领域的关系非常密切;其中国内外人文社会科学领域的被引学科的数量变化不大,而国内外自然科学领域的被引学科数量增长较为明显;国内外被引学科主要集中在与图情学相邻近的几个核心学科中,且国内外学科交叉性呈现出了相反的变化趋势,但总体变化并不明显;具体来看,国内的图情学、新闻与传播学等学科以及国外的图情学、计算机科学—交叉应用、跨学科等学科等具有学科交叉性背景的学科的比例在不断增加。     

我国科技查新研究主题的可视化分析

本文以中国期刊全文数据库(CNKI)中的中国学术期刊网络出版总库和中国学术辑刊全文数据库为数据源,借助文献计量学方法,同时利用CiteSpaceⅢ构建可视化图谱,从文献的发表时间、学科、基金、作者和机构等方面,对国内2005-2014年间有关科技查新的相关论文进行统计与分析,并探讨科技查新的研究主题。