基于简约知识组织系统的主题词表语义网络化研究——以《中国档案主题词表》为例

简约知识组织系统(SKO)标准的应用成为实现信息、知识资源的科学整合、开发与服务目标的重要技术方法之一.以<中国档案主题词表>的语义置标为例,阐述了SKOS系统化与规范化控制的具体实现,拟推进诸如主题词表、分类法等知识组织系统的语义网络化应用.<中国档案主题词表>的SKOS化具有规范化、系统化、灵活性、实用性等特点.我国应尽快加强简约知识组织系统的主题词表语义网络化的研究与应用,从根本上实现一般性主题词表动态修订维护管理的电子可视化、网络化,乃至语义网络化的扩展应用.     

近年来国际知识组织规范的进展研究

对国际组织ISO、IFLA、W3C近年来颁布或修订的有关知识组织的规范或标准进行跟踪研究,分别分析了《单语种受控词表编制、格式与管理规则》（Z39.19）、《用于信息检索的结构化词表指南》（BS8723）、《信息与文献工作——叙词表及与其他词表的互操作》（ISO25964）、《主题规范数据的功能要求》（FRSAD）草案、简单知识组织系统（SKOS）与网络本体语言（OWL）的最新进展。重点分析了知识组织系统网络化和网络应用方面的标准规范的共性问题,如：标准名称和术语概念的扩展与规范,概念系统模型的规范及各标识系统的互操作,数据模型的表示,知识组织系统构建维护管理及应用方法。指出了国际知识组织规范的进展对中国知识组织标准规范及文献主题规范工作的影响。参考文献9。     

基于知识组织系统社会标注推荐研究

知识组织系统在文献信息组织中意义重大,将其应用于网络环境下,结合流行的社会化标注,是规范社会标注的有效途径。En Tag标注系统,将单一社会化标注系统和基于知识组织系统的标签推荐系统相结合,研究其对用户检索共享信息的影响,并参考知识组织系统中DDC等层级结构的映射关系为用户提供相关推荐。实验证明,基于知识组织系统的社会化标注可以完善用户标签推荐。     

知识组织系统的服务与应用

最近几年,随着网络信息资源,尤其是网络科技信息资源的进一步增加,利用知识组织系统来组织关联这些信息资源提供信息服务和知识服务的需求也日益旺盛。同时随着本体、词系统等知识组织系统类型的提出,以及网络化数字化条件下组织和建设知识组织系统的实际成本的下降,新一轮的知识组织系统建设热潮已经到来。2007年以来仅中国科学技术信息研究所主持建设的就有《汉语主题词表（工程技术版）》、新能源汽车等五个领域汉语科技词系统。2011年,国家科技图书文献中心在国家“十二五”科技支撑计划的支持下,组织启动了科技知识组织系统STKOS的建设项目。     

基于开源软件构建数字图书馆的知识组织体系

分析数字图书馆知识组织体系构建的层次与结构,围绕知识组织系统的构建与管理、知识组织系统的互操作、知识组织系统的存储与管理、语义元数据的生成系统4个组成部分,选取相关的开源软件,对每一结构在数字图书馆知识组织过程中的功能和作用进行说明,并对数字图书馆的知识组织体系的构建提出最佳实践和应用说明。     

科技知识组织体系素材管理系统的设计与实现

为满足我国面向外文文献的科技知识组织体系（STKOS）建设的迫切需求,在全面分析现有国内外知识组织系统和知识组织系统管理工具的基础上,提出并实现LSTKOS素材管理系统的整体框架和主体功能,重点解决多来源、多领域、海量异构知识组织系统快速、有效存储、质量控制和多用户、多任务协同机制等关键问题。该系统基本实现了多来源、多格式、多类型知识组织系统的统一存储、加工与管理,为科技知识组织体系的建设奠定基础。     

融入知识组织系统的图书馆自动化系统的新发展

知识组织系统(KOS)在馆藏发展、评价,信息查询,知识发掘和可视化等方面有重要的意义和作用.如何建立一套能适用于所有知识组织系统的关系模型,如何制定知识组织系统内容的XML/RDF表达形式,如何解决知识组织系统融入数字图书馆中的结构和服务,这些问题是当前数字图书馆界正在努力探索和研究的新课题.本文在分析传统图书馆自动化系统在知识管理方面的应用和局限的基础上,以实例介绍了新一代LAS融入知识组织系统、架构统一的知识描述机制、整合多种应用的设计理念、开发思想和功能特点,同时对相应的软件技术作了介绍,以期为相关方向的研究和探索提供一定的思路和实例.     

知识组织系统的描述与评价浅析

知识组织系统是对传统情报检索语言及新型知识组织工具的统称。文章分析了知识组织系统产生的背景,归纳出网络环境中知识组织系统的主要特点,介绍了知识组织系统的元数据描述模型和术语描述模型,并分别从功能、内容和结构三方面提出知识组织系统的评价指标。     

近年来国外英文知识组织系统研究现状和发展趋势

"知识组织"自1929年由英国著名的分类法专家布利斯(H.E.Bliss)提出以来,一直都是领域内专家研究的重点之一.知识组织系统是知识组织的载体,知识组织的发展有赖于知识组织系统的发展."知识组织系统(KOS)"这一术语涵盖了所有组织信息和促进知识管理的工具.文章通过大量的文献调查,分析总结知识组织系统研究现状,涉及关于分类法、叙词表、本体、概念图、知识分类表和大众分类法等等,在此基础之上,分析了知识组织系统的发展趋势.     

知识组织系统构建中对既有资源的利用方式分析

知识组织系统的构建是一项艰巨而复杂的工作,而利用既有资源,尤其是词表和语料,则在一定程度上能够减少这一任务的工作量。文章据此研究了对既有资源利用方式的四个相关问题。首先是从既有知识组织系统中提取出所需局部的方式及注意事项。其次是跨语言利用外文知识组织系统,生成当地语言知识组织系统雏形。再次是从选词、相关词推荐和词间关系验证等角度分析语料库在知识组织系统构建过程中的应用。最后探索了建设中的知识组织系统的利用方式,并提出了两个循环模型。了解和掌握对既有资源的利用方式,能够促进更好更快地构建知识组织系统。     

网络知识组织系统的研究现状和发展趋势

网络知识组织系统(NKOS)是网络环境下知识组织体系的电子化描述。它是在网络环境下对知识结构进行系统化描述和说明的。是用于支持网络信息的表示与检索等活动的知识组织系统。NKOS已逐渐成为信息科学领域一个新的、重要的研究领域。NKOS的研究主要涉及:NKOS的表示、互操作、标准化问题、生成与维护及应用等领域。NKOS的发展为图书馆传统的知识组织带来了生机,并推动了信息组织、信息表示、基于内容的信息检索等应用的发展。     

简单知识组织系统与汉语主题词表

简单知识组织系统(SKOS)是W3C组织语义网下的工作组织发布并维护,为知识组织系统的表达提供强有力且简单的机器理解方式。它的建立为叙词表的形式化表达提供了概念、模型,使各叙词表之间、叙词表与本体之间的映射成为可能。如何利用SKOS,使叙词表在词义检索中得到更好地应用,实现用户检索请求的语义本体化,将是叙词表研究者更大的挑战。     

信息组织4.0：变革历程和未来图景

以价值链为脉络,梳理信息组织变革的基本历程;通过分析现阶段网络信息组织所面临的挑战和技术发展路径,展望信息组织4.0时代知识组织的未来图景,包括多学科聚焦的知识组织领域,一体化的知识组织系统,智能描绘的知识图谱,开放集成的知识组织技术。参考文献１４。     

语义网知识组织系统的研究与构架

采用语义网技术，对语义网知识组织系统进行研究和分析,提出语义网知识组织系统的构架，建立一个语义网知识组织系统原型。     

知识组织系统的发展与《中图法》修订

基于知识组织系统的发展特点、学科文献的发展特点,分析《中图法》不仅需要实时及换版修订,完善各类学科体系,而且也要基于知识服务平台网络化建设的环境下修订,要充分考虑《中图法》网络化构建、动态维护及服务机制。     

中文生物医学关键词-主题词映射表计算机辅助构建与维护机制研究

将自然语言应用到信息组织、标引、检索和分析所需的各种词表中,实现自然语言与受控语言间的互操作,是新一代知识组织系统构建模式。文章围绕“关键词识别与扩充、关键词-主题词映射关系构建、关键词-主题词映射关系更新”3个方面,介绍了中文生物医学关键词-主题词映射表的计算机辅助构建与维护机制,以及系统的功能架构。     

知识组织系统自适应构建关键问题研究

为了统一解决特定领域信息资源筛选和知识组织系统丰富的自动化问题,本文提出了知识组织系统自适应构建理论,明确了其技术组成,设计了构建过程迭代的工程化思路,并在医学影像小领域范围和简化流程情况下进行了实证研究。相关结果证明经过迭代后筛选的信息资源和构建知识组织系统的质量更高,知识组织系统自适应构建在理论和工程上是可行的。     

我刊与《中图法》编委会合作开设“中图法信息”专栏

(本刊讯)为共同促进我国知识组织系统研究及《中图法》普及推广工作,我刊与《中图法》编委会协商,双方合作在我刊开设知识组织系统研究及《中图法》信息专栏,主要刊登关于知识组织系统     

论数字图书馆的知识组织

数字图书馆的知识组织是一个亟待探索的现实问题。文章阐述了数字图书馆的知识组织方式,包括文件方式、数据库方式、主题树方式、超媒体方式、知识库方式和集成化搜索引擎方式。论述了数字图书馆的4种知识组织策略：（1）采用分类主题一体化模式来组织数字图书馆的知识;（2）采用元数据来组织数字图书馆的知识;（3）采用集成分类法、主题词表和语义元数据构造数字图书馆知识组织系统;（4）采用专家系统来组织数字图书馆的知识。     

数字时代图书馆知识组织与知识组织系统

知识组织是图书馆学、情报学分类法、标题表、叙词表等标引工具的延伸.本文概述了传统图书馆知识组织,分析了数字时代图书馆知识组织,对数字时代图书馆知识组织系统进行了系统研究.