基于内容的图像检索研究进展

基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。     

新疆维吾尔医草药图像颜色矩特征的研究

颜色矩特征作为一种重要的颜色特征,在图像处理中得到了广泛的应用。本文探讨草药图像的颜色矩特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果。对维吾尔草药图像进行线性滤波、尺度归一和颜色空间转换的预处理,提取草药图像的颜色矩特征,构建了维吾尔医草药图像的图像数据库和草药图像的特征数据库,并且建立了基于草药图像颜色矩特征的草药图像检索系统,对颜色矩特征的有效性进行了检索实验的验证。检索结果表明,基于草药图像的颜色矩特征对维吾尔草药中的叶类、花类草药图像的平均查准率和平均查全率相对较高。这对进一步研究对基于内容的维吾尔草药图像的特征提取算法奠定了一定的基础。     

基于颜色直方图的新疆维吾尔医药材图像检索分析

图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。维吾尔医是我国的传统医学,越来越受到人们的重视,但大量的维吾尔医药材的数据资料没有得到充分利用。本文针对新疆维吾尔药材的植物药和动物药图像提取了颜色直方图特征。先对图像进行颜色增强、尺寸归一、空间转换的预处理,提取颜色直方图特征并对颜色直方图特征进行统计学分析,最后对颜色直方图特征的检索能力进行基于内容的图像检索分析。实验结果表明颜色直方图特征对维吾尔药图像检索具有不错的的准确率,这在一定程度上有助于基于内容的新疆维吾尔药材图像的检索的研究。     

多媒体数字图书馆中图像检索技术研究

介绍了数图书馆中基于内容图像检索的基本工作原理,讨论了基于内容图像检索中的主要技术,通过求形状、颜色、纹理和空间关系的特征向量,设计并实现了一个具有一定应用价值的图像检索系统.     

基于空间聚类的图像检索方法

信息检索在信息飞速增长的今天具有十分重大的意义。作为信息检索的一个重要的部分,图像检索得到了广泛的研究。由于基于文本的图像检索的种种不利因素,基于内容的图像检索成为目前的主流方向,本文提出一种基于空间聚类的方法,用图像的颜色特征来计算图像之间距离,采用DBSCAN算法对图像聚类,得到检索结果。     

基于颜色一致向量的图像检索方法

大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点.由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文首先介绍了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想,然后分析了它的局限性,并给出了改进的方法:特征提取采用结合空间信息的颜色一致向量方法.在特征度量时,依据所设计的评价实验,对这两种方法进行了比较,并给出了实验结果和图像检索性能的评价.实验表明,所述的图像检索方法具有较好的查全率和查准率.     

基于内容的图像检索系统设计

随着多媒体技术的发展,传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求,基于内容的图像检索技术成为当今的研究热点。图像的特征提取,相似性匹配是基于内容图像检索系统设计的关键技术。本研究在对图像检索关键技术研究的基础上,利用Visual Basic程序设计语言和Access数据库实现图像数据库的建立和检索。结果显示,所设计的基于内容的图像检索系统可以有效地利用图像的颜色、纹理特征从图像数据库中检索出相似的图像。     

依据内容特征的图像检索技术原理与方法

描述了基于内容的图像信息检索技术的基本原理，分析了利用图像颜色特征和纹理特征的具体检索方法。     

基于解析Fourier-Mellin矩新疆草药图像综合特征的检索研究

研究利用图像增强、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理,获取草药图像感兴趣区形状,然后对草药形状进行Radon和解析Fourier-Mellin变换,结合图像形状Hu矩和图像主颜色直方图特征,提取草药图像解析Fourier-Mellin矩形状和颜色混合特征用于图像检索,比较该算法对基于内容的新疆草药图像的检索性能。实验结果表明:解析Fourier-Mellin矩结合草药形状和颜色的混合特征算法具有较好的图像旋转、缩放和平移(RST)不变特性。对基于内容的新疆草药形状图像的检索,其检索性能优于解析Fourier-Mellin矩结合形状特征Hu矩混合特征和结合主颜色直方图特征混合特征的检索效率,其检索结果集前60图的平均查准率达到91.82%。     

基于颜色内容的图像检索

论述了基于颜色的图像检索方法,对于颜色空间的选择、颜色直方图的距离等方面进行详细的论述,并提出了基于图像分割的颜色直方图和将主色调进行适当扩展检索等改进的检索方法.     

CBIR中低层特征融合的检索技术研究

在基于内容的图像检索中,提取颜色、纹理、形状等低层特征是目前最常用且简便的表征图像的方法.对现有的低层内容的特征提取算法进行了讨论,指出了今后的研究方向.     

融合空间信息的彩色图像检索方法

彩色图像检索方法基于HSV颜色模型提取示例图像的颜色特征与图像库中图像的颜色特征时,提取不同维数的特征向量。在图像相似性度量的时候使用不同的计算公式。实验结果证明,这种颜色直方图算法速度快且与人类的视觉有着良好的一致性。     

一种新的用于图像检索的颜色-空间特征

为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征。针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图。然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征。将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明：提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法。     

一种新的用于图像检索的颜色一空间特征

为了解决图像检索中颜色直方图无法描述颜色空间位置信息的问题,提出了一种新的基于色彩量化的凸壳内角直方图特征.针对量化后HSV颜色空间中某一具体量化颜色值对应像素点的空间分布,首先计算包含这些像素点位置信息的凸壳,并对该凸壳的所有内角建立直方图.然后处理所有量化颜色值提取整幅图像的凸壳内角直方图特征.将该方法和一些文献中提出的方法进行的比较实验结果表明:提出的新特征可以有效地描述颜色空间位置信息,在查准率和查全率指标上均优于已有文献中的一些方法.     

基于广义平均直方图的图像检索方法

由于传统直方图方法不能描述图像中相邻像素之间的相关性和颜色在图像内的空间分布特征,文中引入"广义图像"的概念,即把原图像与平滑图像相对应的两个像素组合起来,形成的一个二元组.提出了广义平均直方图的概念,首先将颜色量化方法扩展到广义图像中,把广义图像的颜色量化为143维.然后计算每一维对应的聚类中心和组合数,最后计算每一维对应的频数,得出广义平均直方图.为了提高对多色彩图像的检索效率,把自动参考颜色表方法引入图像匹配中.实验结果表明,基于广义平均直方图的图像检索方法的有效性好、准确性高.     

一种新的基于SVM相关反馈的图像检索算法

提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机（SVM）的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。     

基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究

本文提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,利用颜色直方图表示图像的颜色特征,计算图像之间的颜色距离;在提取图像的纹理特征时,首先对原图像进行压缩和灰度化,然后利用图像的灰度共生矩阵,统计出反映纹理一致性、纹理对比性、纹理的嫡和纹理相关性的数据。最后利用这两个特征进行图像检索。实验表明,本文的算法具有较好的检索效果。     

马尔可夫边缘描述符在图像检索中的应用

基于内容的图像检索是当前多媒体资源管理的难点之一,在MPEG-7标准下,通过对彩色图像纹理特征研究,设计并实现本文中基于内容的图像检索系统,该系统针对图像的纹理信息的空间分布情况,利用马尔可夫边缘描述符来实现图像的检索。实践证明,该系统对边缘纹理信息较强的图像,有更高的检索精确度,和较好的检索效果。     

基于内容的图像信息检索综述

基于内容的图像检索技术，即从大量的静止或活动视频图像库中检索包含目标物体的图像（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图像库中图像信息组织和管理不可缺少的技术，本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图像检索技术以及视频检索技术进行了讨论。     

基于目标显著区域的图像检索算法

针对基于区域的图像检索技术中在构造显著区域时忽略人眼视觉的影响而造成的检索率偏低问题,提出了一种新的图像检索算法.首先,引入人眼的视觉特性,提取图像的一些有意义的点特征,构造显著区域,在此基础上,定义图像的特征描述符,以描述符为线索,将图像的形状特征和空间颜色分布特征有机进行结合,不仅克服了基于目标区域检索时的缺点,而且降低了传统目标区域提取算法的复杂度.实验结果表明,该算法具有较高的检索效率.