政府数据开放到公共数据开放的嬗变

[目的/意义]分析政府数据开放到公共数据开放的嬗变有利于数据开放活动的健康发展,促进数据要素流通。[方法/过程]在梳理政府数据开放和公共数据开放两者关系基础上,从创新扩散理论出发分析嬗变的三维度表现及嬗变动力。[结果/结论]嬗变动力共有技术、组织和环境三个维度下的9个关键驱动因素,并提出了6个嬗变的趋势。     

政府数据开放的功能定位、实践困境及优化路径

[研究目的]政府数据开放不同于政府信息公开,该文旨在理清两者的差异,并对我国的政府数据开放实践进行制度优化。[研究方法]利用文献研究、内容分析等方法,全面梳理我国政府数据开放的实践困境,并基于政府数据开放的功能定位对我国的政府数据开放实践进行系统优化。[研究结论]研究发现,在宏观层面上：政府数据开放应制定统一的政府数据开放条例;在微观层面上：政府数据开放不仅应确保数据要素供给的全面性、准确性、基础性以及标准性,还可借鉴欧洲的“公共数据空间”战略,分类建立统一的政府数据开放平台。     

资源基础视角下省级政府数据开放绩效生成逻辑及模式——基于16省数据的模糊集定性比较分析

[目的/意义]政府数据开放的浪潮自2009年从美国兴起以后,逐渐席卷全球。在我国,省级政府作为一省内最高决策主体,承担着统筹省内数据开放的重任。面临各省不同的资源禀赋,揭示其数据开放绩效的生成逻辑及模式,对提高数据开放绩效水平以释放数据价值、提升政府透明度和治理能力具有重要意义。[方法/过程]从资源基础理论视角切入,基于国内16省数据开展模糊集定性比较分析,构建了“组织资源-财力资源-技术资源”分析框架,探索各类资源条件对省级政府数据开放绩效的影响路径。[结果/结论]平台资源是影响省级政府数据开放绩效的关键因素。省级政府数据开放高水平绩效有组织驱动型、技术驱动型、经济-技术驱动型和综合驱动型四种生成模式。     

面向资产化利用的我国地方政府开放数据政策调查及其启示

[目的/意义]在国家层面明确数据成为生产要素的背景,政府开放数据的政策研究旨在明确政府开放数据面向资产化利用的政策支持与优化策略。[方法/过程]基于文本分析方法,对省级的政府开放数据相关政策展开调查,确认政策制定情况与面向资产化利用的政府开放数据内容要点。[结果/结论]通过梳理,政府开放数据政策以战略规划明确资产化利用导向、以基础规范建立资产化利用基础、以专门规定确定资产化利用行动,同数据资产化利用的关联可解析为政府开放数据多维驱动数据资产化利用的连续性建构、数据资产化利用多元推进政府开放数据拓展。由此,对政策的优化方向展望为夯实专业规则系统之下的政策基础、拓展数据治理框架下的政策体系。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

我国地方政府数据开放发展模式研究 ——以广东、山东和贵州省为例

[目的/意义]总结地方政府数据开放的发展路径和发展模式,旨在提高地方政府数据开放水平。[方法/过程]以广东、山东和贵州3省为例,对3个省份的政府数据开放平台进行研究,分为省级平台和市级平台纵向维度(包括部分统一型、统一开放型和省市分离型)、市级平台横向维度(包括"阶梯分布"型、"全面开花"型和"以点带面"型)两个维度。[结果/结论]以山东省为代表的统一开放型模式效果最佳,能够实现市级平台"全面开花"。在此基础上,提出成立大数据管理部门,加强顶层设计,优化平台功能,提高信息技术水平,重视数据开发和利用等建议,为各地政府数据开放工作提供参考。     

国外公共数据资源开放共享中的隐私风险控制研究综述

[目的/意义]通过阐述国外公共数据资源开放共享中的隐私风险控制研究进展,为国内相关理论研究与实践提供参考。[方法/过程]运用内容分析方法,从公共数据资源开放共享中的隐私风险控制教育手段、法律手段、技术手段和程序手段4个方面解析国外研究进展。[结果/结论]研究发现,国外对公共数据资源开放共享中的隐私风险控制主题进行了广泛探索,主要挑战是平衡数据隐私和数据效用,但现有研究整体上还不成熟,需构建隐私风险控制体系,加强公共数据资源开放共享中的隐私控制技术与实践研究,以便推进公共数据资源开放共享的发展。     

基于质性分析的我国省级公共数据管理办法文本研究

[目的/意义]公共数据在数据驱动型社会中扮演着至关重要的角色，在促进产业转型升级、加快数据经济发展步伐等领域发挥着关键性作用。因此，建立健全公共数据的政策法规，加强顶层设计建设，对于推动数字经济发展、提高竞争力、提升政府的社会治理能力和科学决策起到积极作用。[方法/过程]本文借助质性文本分析软件NVivo 12PLUS,对北京、上海、广东等7个省级公共数据管理办法依次进行开放式编码、关联式编码与核心编码，形成编码统计表。最后依据统计结果进行文本分析并提出对应建议。[结果/结论]根据编码结果发现，研究样本十分重视责任制度的建设，在开放利用上也有着清晰的支撑逻辑，但是对于公共数据的安全保障和监督管理仍有待完善，并以此提出相对应的建议，以更好地适应公共数据的建设发展。     

韩国开放政府数据分析及其借鉴

[目的/意义]针对韩国开放政府数据展开研究,为推进我国开放政府数据进程提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以韩国为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述韩国开放政府数据的发展历程,探讨韩国开放政府数据管理体制和内容,并在此基础上分析韩国开放政府数据的特点。[结果/结论]提出完善开放数据管理体制、加强开放数据管理、注重国际合作、优先开放关键数据集、构建和修订相关法律法规的建议。     

基于TOE框架的公共数据开放利用水平影响因素及提升路径分析

[目的/意义]揭示公共数据开放利用多重影响因素耦合下的多元路径,有助于深化理解公共数据利用联动效应,促进数据价值释放。[方法/过程]以27个省份为研究对象,基于TOE框架构建公共数据开放利用影响因素框架,通过模糊集定性比较分析和必要条件分析的方法进行组态路径分析,最终基于组态分析结果提出相应路径提升对策。[结果/结论]高与非高公共数据开放利用均存在4类组态路径,为其他地区因地制宜提升公共数据开放利用水平提供了路径借鉴。我国各地方应遵循国家公共数据开放指导思想,结合地方优势和特点选择适宜的路径以提升公共数据开放利用水平。     

大数据时代政府数据开放与公民隐私保护问题研究

[研究目的]探讨大数据背景下数据开放与公民隐私之间的矛盾问题,旨在推动我国政府数据开放建设,促进社会经济的发展。[研究方法]针对政府数据开放所带来的隐私权可能遭受侵害的风险,论述了导致该风险的原因,包括法律体系滞后、主体权利与义务不明确、信息管理体系存在不足等问题,同时提出了相应的对策、建议。[研究结论]构建分类分级的数据开放法律体系,促进主体间权利和义务的平衡以及明确数据开放的方式,明确政府进行数据管理的范围,强化数据管理的约束机制,并以此为基础构建全国性统一的数据开放平台。     

政府数据开放公众反馈机制构建研究

[目的/意义]通过对政府数据开放中公众反馈情况的调查研究,旨在提高政府数据开放的公众参与度和满意度,以促进政府开放数据的利用,保障政府开放数据的质量。[方法/过程]选取《2020城市商业魅力排行榜》中的4个一线城市、15个新一线城市和30个二线城市作为研究样本,在调查其政府数据开放平台公众反馈现状的基础上,对公众反馈问题进行分析。[结果/结论]最终以政府开放数据生命周期五个时期为基础,对应政府数据开放公众反馈的前中后三个阶段,构建了五时期三阶段的政府数据开放公众反馈机制。     

大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

[目的/意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据价值开发及政府数据开放的瓶颈。文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。[方法/过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面,分析各环节应当采取的针对性保护措施。[结果/结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。     

数字政府建设和政府开放数据的耦合协调性分析

【目的/意义】构建数字政府建设和政府开放数据的耦合模型及其评价体系,实证分析模型间的耦合协调 度,为推动我国数字政府建设与政府开放数据进程提供对策建议。【方法/过程】基于LDA模型分别提取数字政府 建设与政府开放数据的核心要素,构建二者之间的耦合模型及其评价体系;借鉴物理学中的耦合函数,构建评价体 系的功效函数、耦合度函数、耦合协调度函数;实证分析评价体系的耦合值和耦合协调值,探讨我国数字政府建设 与政府开放数据之间的耦合协调性。【结果/结论】我国数字政府建设和政府开放数据目前都处于发展阶段初期, 且政府开放数据发展水平高于数字政府建设;二者的耦合等级属于中度耦合水平和良性协调耦合,有待政府、公 众、企业等各方协同参与,共同促进我国数字政府建设和政府开放数据的良性协同发展。     

我国公安数据开放的政策过程、现状评估与拓展路径分析

[研究目的]梳理我国公安数据开放的政策过程,并对公安数据开放现状进行评估,分析公安数据开放面临的障碍和改进举措,为构建“数据警务”模式提供参考和借鉴。[研究方法]以上海等8个城市的公安局在政府数据开放平台开放的公安数据为研究样本,对这些数据进行分类梳理,就开放的数量、主题、范围、授权和质量等方面进行全面研究和评估。[研究结论]通过分析发现,由于顶层设计缺乏刚性约束、数据过度保密、数据碎片化和数据标准不统一等现象,公安数据开放尚处于初步阶段,存在许多问题。在此基础上,提出了我国公安数据进一步开放的路径选择。     

大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同机制研究

[目的/意义]大数据驱动背景下，技术标准化知识管理面临新的发展机遇与挑战。在公共、经济和社会等多元化领域，借助大数据技术手段，发挥政府、企业与公众等主体联盟在技术标准化知识管理中的作用，对于促进知识资源合理配置、推动技术标准化演化进程和提升知识管理能力而言具有重要意义。[方法/过程]结合生命周期和协同学理论，分析大数据驱动对技术标准化和知识管理产生的影响；建立技术标准化知识管理关系模型，从基础层、流动层和驱动层探讨了大数据驱动下技术标准化与知识管理的协同作用机制。[结果/结论]由政府、企业和公众层面建立知识管理主体联盟，为大数据驱动下的技术标准化知识管理提出保障建议。     

基于证据的开放政府数据政策制定研究

[目的/意义]信息时代公民对数据知情的需求非常强烈，基于证据的开放政府数据政策制定区别于传统的制定更有事实依据、可信度，更能让公民认可，满足其相关利益。[方法/过程]本文指出基于证据制定开放政府数据政策的重要性及影响因素，通过对现有开放数据政策文本的分析发现其缺少证据，并建立证据模式进行实证研究。[结果/结论]提出了基于证据的开放政府数据政策制定的过程框架，并分析在制定过程中证据的参与形式和系统构建。[创新/价值]现有研究涉及科技、教育、卫生政策等领域，在开放政府数据政策领域相关研究却较少，本文研究基于证据的开放政府数据政策的独特性并探讨如何能获取有效的证据支持开放政府数据政策的制定。     

基于CKAN的政府数据开放平台构建

[目的/意义]本研究针对我国地方政府数据开放平台面临的挑战，设计并构建基于CKAN的政府数据开放平台，为我国政府数据开放平台的建设和改进提供参考。[方法/过程]在对CKAN的应用及特征进行概述的基础上，分析CKAN具有的核心功能，探讨CKAN的元数据管理以及关联数据集的API发布，最后给出平台安装的步骤和策略。[结果/结论]充分发挥CKAN平台的核心功能、元数据管理以及关联数据集的API发布等方面的优势，结合Drupal等开源内容管理框架来构建政府数据开放平台才是最优选择。     

国内外政府数据开发利用的进展及对我国的政策建议

近年来,大数据浪潮兴起,大数据产业保持高速发展态势,大数据应用推进势头良好。政府数据作为价值密度高、涉足广度宽的数据资源,已成为各国争相创新开发的重要资产。但是长期以来,关于政府数据开发利用的理论研究却被忽视,如何科学有效地进行政府数据开发和利用已成为当前需要迫切关注的问题。文章系统总结了当前主要发达国家政府数据开发利用的政策措施和探索实践,以及通过梳理分析我国政府数据开发利用的政策体系和发展现状,尝试构建政府数据开发利用的过程机制模型,并提出:加强顶层立法,落实制度保障;扩大数据来源,提升数据质量;统一汇聚开放,深化行业应用;确立认证许可,明晰授权机制;创新开发模式,明确收益分配;推动试点先行,探索可行经验;强化技术支撑,保障数据安全等政策建议,以期为进一步推动政府数据开发利用提供决策参考。