国际图书情报领域“科学数据”研究进展述评——基于SCI/SSCI期刊论文的内容分析

[目的/意义]利用词频分析法和内容分析法定量分析国际图书情报领域"科学数据"相关研究进展。[方法/过程]本文利用Web of Science数据库通过词频分析法和内容分析法揭示了2004-2018年国际图情领域"科学数据"相关研究文献的研究主题领域和研究方法类型,分析了国外相关研究的主题分布特点与研究方法特色,并在此基础上指出了对我国相关研究的借鉴与启示。[结果/结论]国外相关研究更多关注应用研究相关主题领域,广泛采用多种类型的研究方法进行实证研究,并注重借鉴、移植多学科方法进行创新性应用。     

2000-2009年图书馆信息服务领域研究现状分析——基于词频分析法和共词分析法

以重庆维普公司的《中文科技期刊数据库》为数据统计来源,首先利用词频分析法对2000-2004和2005-2009年两个阶段图书馆信息服务研究论文的关键词变化情况,在整体和部分的层面上进行了研究分析,其次对两个阶段的研究现状和研究热点进行了比较分析。最后利用共词分析法得出近年来图书馆信息服务研究的主题分布和发展趋势。     

我国近十年开放获取政策研究综述

本文通过对从CNKI中检索得到的发表于2009～2019年间的关于开放获取政策的研究,共102篇文献,进行词频分析法和基于内容分析法的主题分析,揭示了近十年我国开放获取政策的研究主题。研究结果表明,我国开放获取政策发展进入稳步发展期,相关论文发文量稳定增长,并且形成了较为鲜明的核心期刊群。从相关文献主题内容分布来看,我国开放获取政策领域的研究主要围绕政策、机构知识库、学术资源、科技领域、科学数据等主题。总的来说我国开放获取政策正处于发展期,仍然有待完善。     

以图情领域为基点的农村问题研究热点并与城市热点的比较研究

利用CNKI数据收录的2008年至今在图情领域及其核心期刊选取的农村和城市主题的期刊论文为基础,采用excel进行词频统计并构建共词矩阵,并利用ucinet进行凝聚子群分析,最终以netdraw输出可视化图像。以此对近年来图情领域以农村为主题的研究热点进行共词分析,并与相关以城市为主题的热点进行比较分析,以窥探分析图情学科对于农村问题的研究现状。     

2014年我国图书情报学研究进展述评——基于CSSCI来源期刊的文献计量分析

本文以CSSCI收录的18种图书情报学期刊发表于2014年的4407篇期刊论文作为数据来源,通过共词聚类分析、战略坐标分析、作者合作分析和作者-关键词耦合分析方法探讨了2014年我国图书情报学领域的研究进展。本文通过共词聚类分析和战略坐标分析确定了2014年我国图书情报学研究的17个重要主题及其演变趋势,通过作者合作分析确定了2014年我国图书情报学领域的科学合作状况及主要合作团体,通过作者-关键词耦合分析确定了高产作者的主要研究领域。     

2000-2009年我国情报学研究的实证分析

本文采用词频统计和共词分析法,利用SPSS为数据统计和分析工具,以我国情报学领域5种核心期刊近10年刊载文献为样本,对我国情报学领域主要研究内容和研究热点作了分析,并概括出目前情报学技术化、理论化、宽泛化3个特性。以期能为我国情报学领域论文选题、科研立项及学科规划提供参考依据。     

近十年来我国图书情报学研究进展——基于国家社科基金项目的计量分析

为深入揭示我国图书情报学的发展变化,为该研究领域的论文选题、科研立项和学科规划提供参考信息和决策依据。本文采用词频分析法和共词分析法,对2001-2010十年间图书情报学领域批准立项的国家社科基金项目的关键词进行计量分析,以探索和发掘该领域的研究热点、结构和特征。研究结果表明,我国图书情报学研究在坚守核心研究主题的同时,不断拓展新的研究领域,整体呈现出七大研究结构和五大研究特征。     

学术网络研究进展

利用文献分析法和关键词共现与词频统计方法对学术网络研究的进展和趋势进行了分析,发现研究涉及由各种边的类型(引用、共引、共词、合著、耦合或混合)和节点类型(词语、文献、专利、作者、期刊、机构、领域或国家)构成的学术网络;研究分为宏观、中观和微观三个层次;学者将学术网络应用于科研影响评价、科研合作研究、学科和跨学科研究、学科知识和研究主题识别、科学图谱绘制以及知识路径发现等六个方面;未来研究趋势是混合学术网络和异构学术网络的相关研究。     

大数据文献评述:基于软件Citespace的可视化研究

为探讨大数据的概念及全球的研究现状,以Web of Science TM核心集合作为数据源,对时间为2010—2016年期间有关大数据的经济管理类核心期刊进行文献梳理研究,利用知识图谱法、共词分析法和引文分析法对大数据研究领域的基础知识、知识演进以及研究热点及趋势展开分析和评述。基于文献计量软件Citespace绘制出时区视图、聚类图等,得出对大数据概念的多视角理解以及研究热点和研究趋势。     

基于文献多属性加权的共词分析方法研究

【目的/意义】共词分析法是文献情报分析的重要方法，对促进学科领域等的研究和发展具有重要作用。针 对共词分析法中存在的文献层面和词层面“同量不同质”问题、高频孤立词问题等，提出一种基于文献多属性加权 的共词分析方法。【方法/过程】该方法利用文献发表时间、被引次数和下载量等属性来度量文献时效性和被关注 度，以表征文献层面的权重；利用文献标题和摘要等属性对文献关键词的差异性进行度量；综合文献权重和词差异 性权重对共词分析词频次及共词对频次进行加权处理，然后依据二者加权后的频次确定共词分析用词集合及构建 共词矩阵。【结果/结论】以CNKI数据库有关主题模型研究的核心期刊论文为数据源，对该领域的研究主题热点进 行分析，从共词分析用词选择和聚类分析等方面与一般共词分析法进行对比，验证了本文所提加权方法具有一定 的合理性和有效性。     

国内竞争情报研究主题的演化与热点发展——基于中国科技情报学会竞争情报分会年会论文分析

[目的/意义]分析2007-2016年中国竞争情报年会会议论文的基本情况,揭示竞争情报研究热点主题及其演化规律,探索竞争情报的未来发展趋势。[方法/过程]选取2007-2016年中国竞争情报年会会议论文,对高频关键词综合运用共词分析、聚类分析和战略坐标图方法进行分析。[结果/结论]展示我国竞争情报研究的主题演化特征,表明竞争情报系统是领域研究的基础主题和活跃主题,大数据和智库研究将会是我国竞争情报发展新的挑战,以情报池为基础的综合情报分析将会是未来竞争情报研究的趋势。     

网络舆情的知识网络结构、趋势与演化分析

以CNKI和Web of Science数据库中关于网络舆情的相关文献为分析对象,基于共词网络分析法,对国内外网络舆情研究进行了文献计量分析,整理了该学科研究机构和作者的相关合作关系,并分阶段对网络舆情共词网络结构进行研究,通过学科知识网络可视化,展示了国内外网络舆情各阶段的研究热点和演化情况,最后将国外相关情况进行对比分析。研究结果表明,国内与国外的研究相比存在一定不足,在今后的研究中,国内应加强作者和机构之间的合作,积极与其他学科结合,努力开拓新的研究方向,促进网络舆情研究的发展。     

国外创业研究新进展

创业研究已经取得了突破性进展,但对其合法性问题仍争论不休。文章利用知识图谱的分析方法,以Web of Science数据库收录的全部创业研究文献为分析对象,制作了文献共引和关键词共现知识图谱,分析了创业研究领域的主要理论、研究主题及其变化趋势。研究结论包括两个方面:(1)创业研究应用的理论比较丰富,但已向创业机会为核心的理论框架整合;创业研究的三大分支(国际创业、公司创业和创业活动产生条件)已经形成了相对稳定和独立的理论基础。(2)创业研究的主题仍比较分散,主要以创新为核心,但对创业机会的关注度不高;从关键词的发展变化趋势上看,社会创业、公司创业和创业机会等将成为未来创业研究的重要主题。     

基于共词分析的学科主题演化方法改进研究

学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。     

中外企业孵化器研究热点对比分析——基于关键词共现聚类研究

为了探明中外企业孵化器研究的不同特点,以"孵化器"为主题词,对2 311篇CSSCI论文和1 897篇SSCI论文进行关键词共现聚类分析,发现:中国企业孵化器的研究热点聚焦于生态工业园研究、大学科技园创新研究、园区发展模式研究和高新技术产业研究;国外孵化器研究热点则在于创新创业研究、工业共生研究、自然保护研究和技术转移研究。中外企业孵化器研究均比较重视可持续发展;但国外更加关注以技术这一创业要素为中心的实质研究,研究主题独立清晰,而国内研究侧重于对创业主体不同层面的表象研究,研究主题相互交叉。我国的研究应从表象研究向实质研究过渡,形成清晰的研究脉络。     

国外管理学博士论文研究主题的可视化分析

利用PQDD数据库.对2000-2006年国外管理学领域1880篇博士论文进行了共词分析.弄用聚类方法得到了高频词的词团,词团的战略坐标图揭示了词团之间的内外部联系,并通过社会网络分析法揭示了该研究领域的核心主题.     

基于管理科学重要期刊的985高校管理科学十年研究主题多维分析

以2005—2014年间22种管理科学的A类重要期刊的论文作为数据源,采用LDA主题建模和聚类分析等方法,对39所985高校在不同时间段上发表的论文进行内容主题特征挖掘,从学校、期刊、时间等多个维度分析各高校管理科学领域的研究主题及演化过程。通过研究分析得出了四个方面的结论,1我国管理科学领域的某些研究主题较为普遍和稳定;2不同高校具备自身特色研究主题;3同一研究主题在不同高校的科研选题中所受到的关注度不同;4依据研究主题的相似性,形成了4种不同特色的管理学科高校群类。