融合多源数据的企业竞争对手画像构建

[目的/意义] 融合多源数据,从大量真实具体的企业竞争对手中抽取出竞争对手的画像,为解决海量竞争对手无限性和企业竞争情报资源有限性之间的矛盾提供启发。[方法/过程] 从画像指标体系、数据采集、数据融合、数据分析、画像构建和画像应用等环节出发,提出了一套融合多源数据的企业竞争对手画像构建模式,然后以H公司为例开展了实证研究。[结果/结论] 基于所提出的竞争对手画像构建模式,构建了H公司的主要竞争对手画像,从而为企业的竞争对手画像构建实践以及为后续相关理论研究和实证研究提供参考。     

基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式研究

[目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具，而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。[方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上，构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型，并设计了模型的工作流程，最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。[结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中，可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。     

基于本体的多Agent企业数据集成模型研究

针对分布异构环境下企业数据集成的难点问题,将XML、本体和多Agent技术相结合,构建了一个基于本体的多Agent企业数据集成模型,分析了模型的层次结构,并详细探讨了系统实现的关键技术问题,最后以一个实例描述了系统的流程。采用本体技术来实现信息资源的组织,描述信息资源的特性,获取数据的模式,可解决企业异质信息问题。采用多Agent技术实现数据的分发,向用户提供信息处理和检索,可解决企业信息资源的动态性和分布性问题。     

基于课程地图的高校图书馆数字资源整合新路径

[目的/意义] 高校图书馆基于课程地图的理念,以更贴近学生需求的方式整合馆藏数字资源。[方法/过程] 建立馆藏数字资源与本校课程体系间的映射关系,整合多种异构资源的资源系统,引导学生根据课程体系查找利用图书馆数字资源,并形成相同主题下具有延续性的讨论社区。[结果/结论] 为高校图书馆的资源整合方案提供新的思路与视角,更好地服务于学校的教学和人才培养工作。     

多源信息重组与虚实交互资源权益管理问题研究

[研究目的]在元宇宙视域下对信息主体及多源信息重组与分类的框架模式进行探究,研究虚实之间数字资源的交互与权益问题并提出解决思路,为图情领域对于元宇宙的探索提供新的思路。[研究方法]通过构建三元主体信息架构分析元宇宙视域下的信息主体,利用DIKW模型分析数据、信息、知识之间的转化,提出多源信息重组模式并对虚实交互资源的权益管理问题进行探讨。[研究结论]为元宇宙视域下的信息主体界定范围,完善虚实信息主体之间数据、信息、知识的转化模式;提出元宇宙视角下多源信息的存在,并为多源信息的分类与重组提供思路;针对由元宇宙所引起的虚实交互资源权益管理问题进行分析并提供解决途径。     

多源数据融合的用户画像识别与推荐实证研究

[目的/意义]构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签,加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐,对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。[方法/过程]融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架,以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签,采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签,继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后,选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。[结果/结论]实证研究表明,与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比,多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度,有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。     

基于关联数据的电子病历资源共享研究

【目的/意义】将关联数据对于多源异构数据组织的优势应用在电子病历资源共享中,实现电子病历资源的 共享。【方法/过程】在分析了电子病历资源共享难题以及关联数据的技术特点基础上,提出基于关联数据的电子病 历资源的处理流程,进而构建基于关联数据的电子病历资源共享模型,并选取某医院部分电子病历资源数据进行 实证研究。【结果/结论】实证研究结果表明,关联数据能够实现电子病历资源的共享。基于关联数据的电子病历资 源共享模型能够较好的实现电子病历资源的共享及信息扩展,改善资源之间无法互联互通问题,提升诊疗、检索效 率。【创新/局限】本文为国内复杂汉语环境下电子病历资源共享提供可行方案,未来还应进行更大覆盖范围、更多 数据量的实证,并从标准化、隐私保护方面进行扩展研究。     

面向产业链协同平台的物流链多企业数据集成技术研究

为了提高信息传递的快捷性和企业间的协作效率,降低企业间的协作成本,对多源异构数据集成技术进行了相关研究。针对产业链协同平台的多企业间数据集成的需求,提出了支持产业链协同Saa S平台的多源异构数据集成解决方案;设计了多源异构数据集成模型;建立了异构数据源的数据转换规则,以及数据集成规范的制定,基于XML和Web Service技术,实现平台企业间的数据集成。该模型和规则在第三方生产物料拉动系统中验证了其有效性和可行性。     

《山海经》知识图谱构建与应用研究

[目的/意义]知识图谱作为数智时代一种先进的知识组织方式,能够为数字人文研究提供良好的技术支持,去洞察那些以往在文本资源中看不见的隐含联系和知识结构。[方法/过程]《山海经》是中国上古三大奇书,具有非常高的研究价值。本文引入主题图和Neo4j等技术和工具,在分析《山海经》中的主题类型、关联关系、属性信息的基础上,提出了构建《山海经》知识图谱的技术架构、数据模型、实施步骤。[结果/结论]将多源异构数据进行集成,完成了《山海经》知识图谱的构建和展示,对于将知识图谱技术应用于数字人文研究领域做了有益的探索。     

数智化背景下基于本体驱动的工业互联网平台信息融合研究

[目的/意义]数智化时代,如何实现多源信息的有效融合是工业互联网平台在高效组织并利用信息的过程中亟须重视的问题。[方法/过程]针对工业互联网平台中多源异构的信息,文章提出一种基于本体的信息融合框架。首先构建工业互联网平台信息本体,实现对领域知识统一规范的描述;然后设置融合规则和过程,通过本体映射,利用GA-SA-BP算法计算本体概念综合相似度,获得平台信息本体与基于数据源的局部本体之间的映射结果;最后依据映射结果和融合规则实现工业互联网平台多源信息的融合。[结果/结论]以航天云网INDICS平台中的信息资源为例进行验证,所提的信息融合方法能实现多源异构信息的融合,对工业互联网平台信息资源的集成化管理和应用具有一定的参考价值。     

面向智能分析的科研课题申请书资源整合研究

【目的/意义】分散分布状态下,科研课题申请书资源的智能分析与价值实现受到严重制约,为此需要推进 面向智能分析的科研课题申请书资源整合。【方法/过程】首先对科研课题申请书资源的特点进行了分析,为资源整 合思路设计提供支撑;在此基础上,构建了面向智能分析的科研课题申请书资源整合模型,提出了资源整合推进模 式建议。【结果/结论】面向智能分析的科研课题申请书资源整合中,首先需要实现申请书的数据化,将非结构化文 档转变为可以进行知识计算的结构化数据,进而实现异构申请书资源的集成及科研实体的关联,并面向科研过程 管理与资源配置中的需求,进行基于智能化分析的服务功能设计,为科研管理与决策提供支持。在实施推进中,需 要采用物理与逻辑整合相结合的模式。【创新/局限】本文创新之处在于提出了面向智能分析的科研课题申请书资 源整合模型与推进模式,但偏向于理论性分析,后续研究需要在实证方面加强。     

异构信息集成模型架构研究

本文根据目前异构信息集成的研究现状，提出了基于XML公共数据模式和本体的信息集成模型，并阐述了集成模型的主要部件及处理流程。     

物流物联网异构数据集成方法研究

物流为物联网的出现提供了基础,随着物流行业的不断发展,如何安全而又高效地处理巨量的物流物联网异构数据显得至关重要。相比于传统的数据处理方式,新兴的异构数据集成技术更能满足物流物流网海量的多源异构数据的存储需求,本文对物流物联网在数据集成的方法进行深入研究,并结合XML技术设计系统的构架。     

基于Deep Web数据集成的个性化信息服务研究

互联网和信息数字化的高度发展为信息查询带来了新的挑战,如何改善查询模式使用户从海量的数据中快速找到真正需要的信息成为了当前业界亟待解决的课题。本文描述了一种个性化信息服务模型,使用DeepWeb数据集成技术设计了一个图书馆数字资源个性化信息服务系统,实现了以用户为中心的图书馆信息服务。     

基于Stacking多算法融合模型的数据资源定价方法训练流程如下

[目的/意义]针对现有数据资源定价标准模糊、交易规则缺失、买卖双方信息不对称的问题,提出基于Stacking多算法融合模型的数据资源定价方法。[方法/过程]首先,基于四分位法及Box-Cox方法对样本数据进行预处理,剔除异常数据的同时调整数据分布,并基于Lasso算法以均方根误差最小为目标完成特征筛选;其次,基于Pearson系数选取最优算法组合,构建基于Stacking集成学习融合多种机器学习算法的数据资源价格预测模型;最后,以国信优易数据平台交易数据为样本进行算例分析。[结果/结论]相较于单算法模型及其他集成算法模型,XGBoost、SVR、KNN、MLP融合模型的预测精度及性能均明显提升;实现了数据资源自身和市场的双向反馈平衡,形成闭环的价值链,为数据资源定价提供参考。     

面向区域科技创新需求的竞争情报联动供给服务研究

﹝﹞[目的/意义] 面向区域科技创新的竞争情报需求,构建基于多资源整合、多机构联动、多信息共享的竞争情报服务体系。[方法/过程]根据区域科技创新主体需求,以大数据、互联网+等为支撑,构建以区域科技创新需求为主导,多方资源协作共享的竞争情报联动服务体系。[结果/结论] 结合在区域科技创新驱动下竞争情报服务体系的构建,探讨区域竞争情报线下数据融合、线上协同服务的联动供给服务模式,旨在为区域科技创新发展提供高质、高效的竞争情报服务。     

数字城市信息资源整合与共享关键技术研究

信息资源整合与共享作为数字城市建设的重要内容,可以实现城市数字化资源的合理布局和高效利用。本文以数字城市的资源视角与技术发展之间的关系为出发点,从宏观的角度提出了数字城市资源整合与共享的服务模型,总结了模型工作流程中主要涉及的关键技术,并对这些技术进行了分析和研究。最后对数字城市信息资源整合与共享的发展前景和研究方向做了展望。     

面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究

[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。     

基于CORBA技术的分布式图书馆系统信息集成研究

本文以城域网环境为前提,以解决同一地域内不同软硬件环境,不同类型的图书情报机构如何消解异构资源,实现资源共享为目的,以XMI,作为分布式图书馆共用的数据交换模式．以CORBA分布式构件技术作为解决异构数据集成的方案,设计了一个分布式图书馆数据转换与集成的模型。实践证明,它能较好的实现异构资源的集成共享。     

数字经济视域下小微企业竞争情报服务模式构建与运行机制研究

[目的/意义]发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，将数字经济及其平台经济理念嵌入小微企业竞争情报服务全流程，以解决小微企业普遍存在的信息资源不对称现象。[方法/过程]运用数字经济理念和互联网思维，以数据化、网络化、平台化为服务形式，从服务架构、业务架构、功能架构、技术架构，以及业务运行和数据运行的视角，对小微企业竞争情报服务模式的构建和运行机制进行优化。[结果/结论]通过数字经济视域下小微企业竞争情报服务模式的构建和运行机制的优化，为小微企业竞争情报服务实现提供解决方案，助力小微企业的高质量、可持续发展。