网络信息检索技术现状、瓶颈及趋势分析

目前网络信息检索技术主要有资源定位检索技术、超链接搜索技术、网络搜索引擎技术及通用信息检索技术，制约网络信息检索技术发展的瓶颈是图像音频视频检索、汉语自动切分、搜索引擎缺陷等。智能检索技术、知识检索技术、多媒体检索技术、新一代搜索引擎技术、自然语言检索技术和基于内容的检索技术是网络信息检索技术发展的核心与关键。     

网络信息服务检索技术发展综述

简要阐述了网络信息资源的特点,并从不同方面论述了网络信息检索技术,包括自然语言检索和多媒体检索,以及检索技术的发展方向。     

影响网络信息检索效率的因素与对策

本文从分析网络信息检索的现状入手，从ICP方面因素、网络信息检索工具、数据的标引质量、检索入口词的选择、检索人员的素质、用户语言等方面，详细分析这些因素对用户网络信息检索效率的影响，并制定出相应的检索策略以提高检索效率。     

主题检索系统的优化技术研究

针对传统主题检索系统的弊端,提出了包括全文主题词标引、概念标引、检索式语义分析、概念扩展、模式匹配、基于汉字相似度的主题词联想等相关技术,使用这些技术可以发挥主题检索和自然语言检索各自的优点,使传统主题检索系统成为智能化、高层次的信息检索系统.     

模糊集合理论在信息检索中的应用研究

随着现代信息技术的发展，传统信息检索系统所存在的缺陷日趋明显。如何将模糊集合理论有效的运用于信息检索中，是目前的一个重要研究课题。本文在时传统信息检索系统存在的不足和在信息检索中引入模糊集合理论的必要性进行了分析．对模糊集合理论应用于信息检索中的检索结果聚类分析、自然语言的加权标引、用户需求提问与检索系统输入的相关性等核心问题进行了一些探讨。     

自然语言在信息检索中的应用

分析了自然语言的现状和存在问题,并从智能检索技术、用户对自然语言的使用、自然语言的优化等方面,探讨了自然语言在信息检索中的应用.     

网络环境下人工语言与自然语言的融合研究

本文首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报检索语言研究的主要内容 ,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较 ,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊 ,指出网络环境下人工语言与自然语言融合———优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。     

网络环境下检索语言的发展趋势

分析了检索语言在传统文献组织、描述和网络环境下信息收集、检索中所起的作用以及不同的表现形式，结合近10年来各类检索系统的实例说明了基于受控语言的机辅标引及其检索系统与基于自然语言的检索系统是网络环境下检索语言的两大应用趋势。受控语言与自然语言相结合的整体检索语言将会弥补各自单独使用的种种不足。     

关于情报检索语言的控制问题

从检索实践出发，对检索语言中的受控语言和自然语言检索作一简要比较，认为以“简略标引＋自然语言检索＋后控技术控制”为较为理想的检索模式。     

网络环境下情报检索语言兼容性分析

首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报捡索语言研究的主要内容,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊,指出网络环境下人工语言与自然语言融合——优势互补的可行性、必然性与必要性。     

学科交叉与信息自动检索--科学发展呼唤新的信息自动检索工具

The intercrossing of disciphnes is an important impetus of scientific development. The existing automatic information retrieval systems are not propitious for the generation of new ideas and the interdisciplinary multiplication as they are developing towards more intelligent, knowledgeable and specialized ones. The scientific development calls for a new automatic information retrieval tool. The research will be a comprehensive subject involved with many disciplines and rields, and need to be conducted in order and step by step.     

基于段落检索和段落内容分析的知识化检索系统设计

设计了一个基于段落检索和段落内容关系分析的知识化检索系统,分析了系统数据流,介绍了系统功能框架,包括段落检索和段落内容关系分析等核心模块,重点解决了段落鉴别、段落关系分析方法等问题。     

基于互联网的海量信息检索系统检索策略模式研究

在检索系统对基于互联网的海量信息进行检索的过程中,检索效率很大程度上取决于检索策略的质量。为提高检索策略的正确性,本文根据信息逻辑检索的基本原理,并参照DIALOG系统,提出了检索需求的主题分析法则,并在此基础上建立了检索策略优化模型。同时,还给出了此模型在操作执行过程中的组配机制。     

信息检索中文献漏检误检因素分析

文章分析了信息检索中文献漏检和误检的因素,从数据库的选择、检索词的确定、检索策略的制定等方面提出了避免漏检误检的对策。     

文献检索:直接检索与间接检索——论文献检索课内容的基础理论

文章强调了文献检索课内容基础理论创新的必要性及意义。提出和阐述了该课程内容设置的基础理论-文献检索；直接检索与间接检索的科学性，并举实例说明了这一理论在教学内容设计中的实际运用。     

高校科技查新技巧实例分析

就高校图书馆科技查新工作,分别从查新点提炼、检索词分析、检索策略制定、结论的撰写等方面进行技巧探讨及实例分析,希望对查新工作者和信息检索人员有一定的参考价值.     

对图像检索应用概况的研究

概述了近年来图像检索技术的发展，并分析研究了元数据在图像检索领域中的应用，同时介绍了几个图像检索系统。     

基于多智能主体协作的知识检索

文章介绍了知识检索、主体及智能主体的涵叉，阐述了知识检索中智能主体的协作策略，并分析了基于多智能主体协作的知识检索模型与方法。     

Dynamic two-stage image retrieval from large multimedia databases

Content-based image retrieval (CBIR) with global features is notoriously noisy, especially for image queries with low percentages of relevant images in a collection. Moreover, CBIR typically ranks the whole collection, which is inefficient for large databases. We experiment with a method for image retrieval from multimedia databases, which improves both the effectiveness and efficiency of traditional CBIR by exploring secondary media. We perform retrieval in a two-stage fashion: first rank by a secondary medium, and then perform CBIR only on the top-K items. Thus, effectiveness is improved by performing CBIR on a ‘better’ subset. Using a relatively ‘cheap’ first stage, efficiency is also improved via the fewer CBIR operations performed. Our main novelty is that K is dynamic, i.e. estimated per query to optimize a predefined effectiveness measure. We show that our dynamic two-stage method can be significantly more effective and robust than similar setups with static thresholds previously proposed. In additional experiments using local feature derivatives in the visual stage instead of global, such as the emerging visual codebook approach, we find that two-stage does not work very well. We attribute the weaker performance of the visual codebook to the enhanced visual diversity produced by the textual stage which diminishes codebook’s advantage over global features. Furthermore, we compare dynamic two-stage retrieval to traditional score-based fusion of results retrieved visually and textually. We find that fusion is also significantly more effective than single-medium baselines. Although, there is no clear winner between two-stage and fusion, the methods exhibit different robustness features; nevertheless, two-stage retrieval provides efficiency benefits over fusion.     

浅议现代计算机联网信息检索的特点及展望

本文叙述了计算机联网信息检索的特点和发展方向，简要的说明了随着信息技术的不断发展，相应的检索技术也在不断进步，概略的提出了今后信息检索的类别体系及检索语言的发展方向。