基于改进DEA模型的省际高校科研效率评价

高校的科研效率对地区科技研究和经济社会全面发展具有较强的支撑作用。在对省际高校科研效率的研究中,采用传统DEA方法的研究较多,而该方法不能解决高校科研投入、产出时间上滞后性以及影响非单一性的问题。针对以上问题,通过采用改进DEA方法建立产出相对滞后的评价模型,对全国31省市2003—2009年期间高校科研效率进行评价,并依据评价结果提出相关建议,为各省市改善高校科研效率提供有效参考依据。     

兼顾偏好的高校科研绩效评价

当前,提高高校科研绩效已成为我国建设创新型国家的重要突破口。将偏好系数引入DEA(数据包络分析)中立交叉效率模型中,提出"效率优先,兼顾偏好"的偏好中立交叉效率模型。实证研究给出了我国各地区高校科研绩效的评价结果,并通过聚类分析指出效率改进方向。根据结果得出提高高校科研绩效的一些启示。     

西部地区省部共建211高校科研效率评价

应用数据包络分析方法(DEA)对我国西部地区23所省部共建211高校2007 - 2009年的科研效率进行了评价,对非DEA有效高校的可能原因进行理论分析,提出非DEA有效高校提升其科研效率的方法与措施.     

基于加权交叉效率DEA的国家大学科技园科技成果转化效率评价

国家大学科技园在推进我国高校科技成果转化中具有重要意义。首先,在传统DEA模型和交叉效率DEA模型基础上做改进,提出加权交叉效率DEA模型;然后,从投入与成效两方面分析我国历年国家大学科技园的发展现状;进而,从时间序列上和横截面上两方面对国家大学科技园的科技成果转化效率进行评价,并评价得到基于知识创新视角的57家国家大学科技园2012年的科技成果转化效率值;最后,根据效率评价结果,得出结论并提出建议。     

高等学校科研效率评价研究——以浙江省为例

科学合理评价高校科研效率对于提升高校科研创新能力、实现创新型国家战略建设具有重要的推动作用。本文基于浙江省26个高校2003-2010年的面板数据,运用全局主成分因子分析方法对存在空集的科研产出进行综合评价后,利用BCC—DEA、Malmquist—DEA模型考察高校科研效率水平及变动情况。研究表明,浙江省处于有效水平的高校比例偏低,人员冗余比例高于经费冗余比例;浙江省高校平均全要素生产率波动较明显,科研效率下降的高校占比高达50%。最后,本文结合实际发展情况,对不同类型高校提出改进措施,认为优化既有人才结构、提高整体质量水平以及合理配置经费投入的规模与结构是提高浙江省科研效率的关键。     

高校科研效率研究:以江苏省为例

高等院校的科研活动是国家科研体系的重要组成部分,对高校科研效率进行科学合理的评价有利于政府合理配置资源,有利于高校自身的发展建设。运用数据包络分析(DEA)方法对江苏省30所本科院校在2007的科研效率进行了评价分析。研究模型的投入指标选取了科技活动人员数、研究与发展全时人员当量和科技经费这三项,产出指标选取了专著数量、在国外及全国性期刊发表的论文数、鉴定成果数和技术转让当年实际收入。分析结果显示,2007年江苏省高校中12所科研效率是DEA有效的,其余18所高校科研效率非DEA有效,18所高校均存在投入冗余问题,有9所高校存在产出不足问题。     

面向科研的高校图书馆服务效率评价研究

图书馆科研服务工作历年是高校学科发展的关键环节,本文以38所教育部直属高校图书馆为研究对象,构建高校图书馆科研服务投入产出指标体系,运用SE-CCR模型和DEA-CCR模型对服务效率进行评价。结果表明,经济较为发达的东部地区高校图书馆科研服务效率尚佳,超效率DEA模型测度江南大学图书馆科研服务效率值最高,规模效率是制约技术效率改善的主要原因,在此基础上提出加强高校图书馆科研服务的建议。     

基于DEA的教育部直属高校科研效率评价

应用数据包络分析方法(DEA)对教育部直属61所重点高校2007年的科研效率进行了实证评价,对非DEA有效高校的可能原因进行了理论分析,最后提出了非DEA有效高校提升本校科研效率的方向与措施.     

基于DEA的合肥市创新型企业创新效率评价研究

建立了自主创新效率的评价指标体系,运用DEA方法中的传统C2R模型和评价纯技术有效性的C2GS2模型,从综合有效、纯技术有效和规模效益三个方面对60家合肥市创新型企业的创新效率进行实证分析,提出了改进方案和有针对性的对策与建议。     

基于因子分析与交叉DEA的国家自主创新效率评价——以山东半岛国家自主创新示范区为例

从科技创新投入与产出效率入手,构建国家自主创新示范区创新能力评价指标体系,将各指标按照投入和产出的性质进行分类,并用因子分析方法对其进行处理,最后利用交叉DEA模型评价山东半岛国家自主创新示范区中的6个高新技术开发区的科技创新效率,研究得出山东半岛国家自主创新效率是DEA有效,但其交叉效率水平仍处于中等水平,创新效率需进一步提高。     

“双一流”目标下一流大学科研效率评价

“双一流”建设是我国高等教育强国建设的战略安排,是我国高等教育发展的必由之路。“双一流”建设之一流大学建设高校,是高等教育强国建设的“领头雁”,研究一流大学建设高校科研创新效率,加快提升科学研究水平具有重大现实意义。本文以一流大学高校为研究对象,构建了突出科研产出质量和服务的综合效率评价指标体系,在传统DEA模型基础上运用随机前沿分析理论,通过三阶段DEA模型方法测度一流大学建设高校的科研效率,并进一步分析环境因素对科研效率的影响差异。研究结果表明：(1)环境变量和随机误差是影响一流大学科研效率的重要因素,我国一流大学整体科研效率存在虚高现象,剔除环境因素后样本高校综合效率和纯技术效率均值都明显下降。(2)地区经济水平、居民受教育程度和政府扶持力度对各个高校科研效率存在差异性影响,并据此将高校分为稳定型、发展型和改进型三类。(3)一流大学建设高校科研效率存在分化倾向,规模收益递减现象突出,其科研效率提升的关键是缩减规模、完善内部治理结构、优化资源配置,持续深化科研体系改革。     

一种基于DEA和多指标综合评价的大学科研绩效评价方法

针对传统科研评价方法的局限性,提出一种基于DEA方法和多指标综合评价法的科研绩效评价模型,该模型在多指标综合评价法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正,使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能。     

基于SE-DEA模型的广东省科技创新效率评价研究

运用SE-DEA模型对2018年广东省21个地市的科技创新效率进行评价,得出各地市科技创新效率排名,其中有12个地市科技投入与产出指标达到DEA有效。评价结果如下,广州市排名第一,肇庆排在末位,投入产出指标中排名首位的深圳市科技创新效率评价表现不佳,仅排在第七位,说明科技创新效率与区域经济发展水平关联不大,且并非R&D人员与经费投入越多,效率越高,若无相应产出比例,效率值反而降低。     

科研转化能力与转化效率的协调性分析——基于2012-2016年教育部直属64所高校数据

高校科研转化能力与效率是一国科技创新的重要原动力,两者协调发展有利于高校科研的优化与稳定。本文以2012-2016年我国教育部直属64所高校的科研数据为研究样本,运用因子分析、数据包络分析法（DEA方法）对高校科研转化能力与效率进行评价、匹配;利用灰色关联度分析法构建模型探讨两者间的关联性。结果显示,高校间科研转化能力差异较大,5年间变化幅度较小;科研转化效率处于增长状态,但横向差异较大;低匹配与不匹配型失调高校比例高,同时科研驱动要素与效率间关联度最高。基于此本文提出增强高校科研转化能力与效率的建议。     

基于模糊的偏好DEA在科研机构评价中的应用

科学的评价体系对科研机构的管理有着重要的意义,而机构的科研效率又与资源的合理配置以及科研产出紧密相关,本文针对科研机构评价中指标数据的处理以及指标的选取等实际问题提出了基于模糊的偏好DEA模型,并将其用于对中科院高技术类研究所的效率评价中进行检验。     

偏好DEA在科研机构相对效率评价中的应用

科研机构的科学评价对资源的合理配置及科研产出的提高作用很大.但机构的不同领域、不同学科的特点使得机构之间难以比较,DEA正好是解决这一问题的有效方法.针对科研机构评价中应用标准CCR模型及其变形、偏好CCR模型等问题进行了分析,给出了解决方案,特别针对偏好CCR模型评价信息不够丰富的弱点,提出了偏好BCC模型,结合这两种偏好模型,可进行技术效率、纯技术效率、规模效率、规模收益状况的分析.最后将此模型应用于中科院高技术类研究所的科研相对效率评价,得出对决策者有启示的结论.     

高校科研成果转化能力与效率关系的评价研究——基于2016年教育部直属61所高校的实证研究

高校科研转化能力与效率是衡量其学术水平的关键因素,更是一国科技创新的重要原动力。本文以2016年我国61所教育部直属高校为研究样本,运用因子分析和数据包络分析法(DEA方法)分别评价有关高校的科研成果转化能力及转化效率,并探讨高校科研转化能力与效率之间的关系。研究发现,高校间科研成果转化能力差异较大,不同因素对其影响程度不同;科研成果转化效率整体偏低;转化能力与转化效率非完全正相关。     

基于DEA方法的粤港澳大湾区高校科研效率分析

高等学校创新要素汇聚,是粤港澳大湾区建设国际科技创新中心重要的策源地。高校科研效率的高低对于大湾区构建高水平科技创新体系,提升原始创新能力具有重要的战略意义。文章以粤港澳大湾区部分高校为研究对象,基于投入产出考虑,采用DEA方法,首先,从整体上测算2016-2019年高校的科研效率,然后,分别对8所高校的科研效率进行具体分析。结果表明：整体上看,粤港澳大湾区高校科研效率呈现上升趋势,最高效率水平达到1.393;高校之间科研效率存在差异,且差异水平较大。基于此,为提升高校科研效率,应完善高校科研资源配置;建立多样化的激励机制;转变科研理念,强化高校科研成果转化。