基于交叉熵的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策

针对技术创新项目决策过程中不确定性和复杂性的特征,构建基于熵权的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策方法。该决策方法的基本思路为从收益和风险两方面构建企业技术创新项目评价指标体系,通过交叉信息熵和熵权理论确定每个属性的权重后,将属性权重和决策者权威性权重与决策者的区间直觉模糊规范化后的矩阵融合得到待评价项目综合决策信息值,并根据得分函数值的大小对待评价方案进行排序择优。最后,通过实例分析,结果表明模型具有可行性,能够为企业的创新项目决策提供参考。     

基于决策者偏好的正负靶心灰靶决策方法

基于已有的研究,在多属性灰靶决策中将决策者对某些属性指标取值的理想偏好和选择偏好所决定的正靶心扩展到负靶心。分析不同的属性值偏好对决策方案指标的影响,并采用广义灰靶决策的方法处理决策者的偏好。基于未一致规范化决策方案样本值矩阵确定正负靶心后,再将决策者偏好的属性值置换求得融入决策者属性值偏好的正负靶心指标值。然后求得各个决策方案的正负靶心距,并以各个方案到正负靶心综合靶心距离的贴近度作为方案的评价依据。算例分析表明,该方法能够有效地处理决策者对某些属性的指标值有不同偏好的情况,且使得决策结果客观。     

图书馆图书供应商选择的定量方法

针对图书供应商选择问题的特点,为其提出一种多属性群决策方法.基于决策者给出的每个被评价属性下各图书供应商的序数偏好信息(即优劣次序),对决策者加权,利用逼近理想解法集结个体序数偏好,求得对决策群体而言每个属性下的供应商优劣次序.对属性加权,利用0-1规划求得各供应商的最终综合优劣次序,并以一个实例说明该方法的应用.     

一个多属性群决策的权重计算方法——基于投影寻踪分类模型

针对属性权重和决策者权重完全未知的多属性群决策问题,提出了基于投影寻踪分类模型的权重确定方法。该模型通过最佳投影方向(即权重)将决策矩阵综合成一维投影值(即群体综合属性值),投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小对各方案进行综合排序决策。该方法针对具体的决策问题,充分利用了决策数据的信息,且操作简便易行。最后通过一个实例分析说明了此方法的可行性与可靠性。     

基于熵权与离差最大化的多属性群决策方法

对多属性决策用离差最大化方法,对决策者权重用熵权法确定,并用该方法对建设项目风险进行评价。     

基于粗糙集的决策系统知识获取算法及实证分析

提出一种基于粗糙集理论的决策系统知识获取算法.通过在决策系统中引入粗集属性重要度的概念,来描述由决策属性所提供的知识对条件属性的依赖程度,并以此作为启发式信息来计算属性核和相对约简.在此基础上,挖掘隐含在数据中的知识,获取决策规则.该算法通过实证分析,证明是决策知识获取的一种有效方法.     

基于相对熵原理的大型工程项目交互式多属性群决策方法研究

由于大型工程决策涉及多元决策主体和多层次决策目标,不可避免会引起冲突。如何有效集结决策群体的偏好以协调决策者之间的冲突,是研究的主要目的。本文基于不确定多属性群决策理论的研究视角,分别利用交互式的线性规划模型和优化原理求解属性权重和专家权重,然后基于相对熵原理集结决策群体的不同偏好信息,最后用一个工程实例来验证该方法     

基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析

为有效评估网络数据的安全稳态,本文提出基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析方法。根据阶梯层次形式构建网络数据安全稳态评估体系,并利用用户生成内容模式挖掘安全稳态关注点。本文采用二元语义模型呈现决策者偏好信息,根据文档特征权值赋予评估指标属性权值。基于此,考虑决策者偏好信息,获取事件关键词属性权重,根据加权决策矩阵正负理想值,得到数据安全稳态评估结果。实验结果表明：该方法能够有效且全面地评估网络数据的安全稳态。     

基于直觉模糊信息的多属性排序问题的软集决策方法

针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直觉信息及主观偏好,能够有效完成多属性方案的优选和排序决策。     

一种基于属性核的Rough集属性约简搜索算法

本文提出了一种新的可以快速寻找Rough集约简属性的算法,该算法利用计算属性核来提高计算效率.首先,从属性核出发,不断地在属性核上添加非核属性以构成新的属性集合,并判断新的属性集合是否为属性约简,然后在此基础上进行剪枝运算并在不构成约简的属性集合的基础上再生成新的属性集合并进行属性约简判断.该算法为一种搜索算法,由于采用了属性核算法和剪枝算法,提高了计算效率并能够找到给定信息系统的全部属性约简.通过测试,表明该算法是一种可行且有效的属性约简算法.     

具有区间数的多目标格序决策方法研究

运用格序决策理论对区间数的排序问题进行研究，提出了一种新方法。在目前格序决策前期研究成果和以往的规范型决策研究的基础上，基于格提出了赋值函数的概念，并定义了两元素之间的“偏好距离”，然后证明了区间数构成的集合按照一定的比较规则构成一个偏序，求出区间数集(满足格序特征)中元素间的“偏好距离”该方法使用了比全序可更真实地反映决策者偏好结构的格序，它对提高决策的科学性和实用性有重要意义，最后给出了一个算例。     

区间数多指标决策问题的决策方法研究

通过引进区间数乘法运算，将区间数多指标决策问题化成指标为区间数的我指标决策问题，进而给出了区间数多指标决策问题的逼近理想点法，并用该方法分析了一个实际问题。     

时序多指标决策的一种新方法

针对时序多指标决策（或评价）问题,提出了一种新的分析方法。由该方法所得出的方案排序结果,不仅考虑了各指标的好坏程度,而且还考虑了各指标的增长程度。     

基于一致性指数的三角犹豫模糊投影决策方法

针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。     

基于灰关联寻优的协同研制供应链风险评估研究

研究不完全信息下大型客机协同研制供应链风险的评估方法。针对大型客机供应链风险评估的不完全特征,建立了考虑接近关联度和相似关联度最大的不完全信息推测模型;依据最大关联度的思想,提出了群体评估者定权的方法;基于灰靶决策框架,提出了考虑风险最大区分思想下的属性权重测算的极大熵方法。将所提出理论应用到大型客机“主-供”模式协同研制“初创期”的供应链风险评估实践,并得到合理的评估结果。     

旅游目的地竞争力的评价模型

首先,对旅游目的地竞争力的主要要素进行全面剖析,从而确定了旅游目的地竞争力的评价指标;其次,决策者使用语言变量表征评价指标的偏好信息,利用改进的信息熵方法确定各项指标的权重;最后,将偏好信息和指标权重集结,得到各个旅游目的地竞争力的综合评价值。以四大名山的竞争力评价为例,说明了所提方法的有效性。     

一种基于权重区间数的多指标随机模拟决策方法

本文研究了决策者给出指标的权重都为区间数条件下的多指标群决策问题,提出了逆序概率的概念,建立了这类决策问题的随机模拟决策方法,并通过例子进一步说明了该方法的合理性,为决策方法提供了一个新的思路。     

一种改进的属性值约简算法

通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化,但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统,它包含着大量的冗余信息。因此,需要进一步对信息系统进行属性值约简简称值约简。本文提出了一种改进的属性值约简算法。