基于SFA方法的中国高新技术产业创新效率研究

创新效率是影响高新技术产业在全球价值链分工地位的关键因素。采用随机前沿生产函数模型对中国2000-2015年高新技术产业创新效率进行测算统计分析,结果显示:(1)中国高新技术产业创新效率总体水平不高,尤其以新产品销售收入为最终产出的创新效率最为明显;(2)区域间高新技术产业创新效率总体呈现波动式上升,其增长率的地区分布存在明显差异;(3)高新技术产业创新效率中,技术损失效率部分主要来源于对外开放程度和政府支持力度,其中对外开放程度明显加速高新技术产业的创新效率损失,而政府支持力度则延缓创新效率损失;(4)不同条件下RD经费存量和RD人力资本存量对高新技术产业创新产出的影响均不一致;(5)从作为中间产品的专利到作为最终产品的新产品销售,高新技术产业创新效率在这一中间过程损失较大;(6)高新技术产业创新的空间溢出效应并不明显。     

研发效率的区域差异影响因素研究——基于中间—最终产出效率视角

利用因子分析提取广东省21个地级市的大中型工业企业研发效率的影响因素,发现研发效率区域差异主要来源于物质资本、人力资本和自然资本的影响。基于中间—最终产出效率视角,运用随机前沿分析方法测算广东省21个地级市的大中型工业企业的中间产出效率和最终产出效率。结合聚类分析和非参数检验对中间、最终产出效率的区域差异进行研究,结果显示:人力资本是中间产出效率区域差异的主要影响因素,物质资本是最终产出效率区域差异的主要影响因素。广东省大中型工业企业的研发效率在三类区域中差异显著,三大区域的中间产出效率不存在绝对收敛,最终产出效率存在明显的"俱乐部收敛"。三大区域的中间、最终产出效率均存在显著的条件收敛趋势。     

社会资本影响了研发效率 —基于中国省际面板数据的经验研究

本文利用中国省际区域面板数据研究了社会资本对研发效率的影响。首先从构成社会资本的单个要素出发,分别考察了信任、规范、社会网络对研发效率的影响。研究结果表明,"信任"对研发的中间产出效率、"规范"对研发的最终产出效率具有显著的正向影响,而"社会网络"无论对研发的中间产出效率还是对最终产出效率的影响均不显著。随后,通过因子分析将各单个要素凝练成为社会资本变量,并以此探讨了社会资本与研发效率的关系,发现社会资本对研发的中间产出效率和最终产出效率均具有显著的正向作用。     

我国高技术产业R＆D效率的随机前沿函数分析——基于2002-2011年27个省市面板数据

基于随机前沿函数,考查了2002-2011年我国各省市高技术产业的研发活动,分别对R＆D中间产出效率和R＆D最终产出效率进行衡量,进而分析各种影响因素对产出效率的具体效应.研究发现：我国高技术产业R＆D投入未形成规模经济,且R＆D资本投入比R＆D人员投入效率高;各省市高技术产业R＆D效率差异明显,具体呈东部领先,中西部和东北地区落后的现状;企业规模、政府政策影响、市场化程度、市场结构以及时间因素对高技术产业R＆D中间产出效率和R＆D最终产出效率的作用差异显著.     

中国高新技术产业创新效率的时空分异及影响因素研究——基于随机前沿生产函数模型分析

创新效率是影响高新技术产业在全球价值链分工地位的关键因素。采用随机前沿生产函数模型对中国2000-2015年高新技术产业创新效率进行测算统计分析,结果显示：（1）中国高新技术产业创新效率总体水平不高,尤其以新产品销售收入为最终产出的创新效率最为明显;（2）区域间高新技术产业创新效率总体呈现波动式上升,其增长率的地区分布存在明显差异;（3）高新技术产业创新效率中,技术损失效率部分主要来源于对外开放程度和政府支持力度,其中对外开放程度明显加速高新技术产业的创新效率损失,而政府支持力度则延缓创新效率损失;（4）不同条件下R&D经费存量和R&D人力资本存量对高新技术产业创新产出的影响均不一致;（5）从作为中间产品的专利到作为最终产品的新产品销售,高新技术产业创新效率在这一中间过程损失较大;（6）高新技术产业创新的空间溢出效应并不明显。     

中国高新技术产业创新效率的时空分异及影响因素研究——基于随机前沿生产函数模型分析

创新效率是影响高新技术产业在全球价值链分工地位的关键因素。采用随机前沿生产函数模型对中国2000-2015年高新技术产业创新效率进行测算统计分析，结果显示：（1）中国高新技术产业创新效率总体水平不高，尤其以新产品销售收入为最终产出的创新效率最为明显；（2）区域间高新技术产业创新效率总体呈现波动式上升，其增长率的地区分布存在明显差异；（3）高新技术产业创新效率中，技术损失效率部分主要来源于对外开放程度和政府支持力度，其中对外开放程度明显加速高新技术产业的创新效率损失，而政府支持力度则延缓创新效率损失；（4）不同条件下R&D经费存量和R&D人力资本存量对高新技术产业创新产出的影响均不一致；（5）从作为中间产品的专利到作为最终产品的新产品销售，高新技术产业创新效率在这一中间过程损失较大；（6）高新技术产业创新的空间溢出效应并不明显。     

我国高新技术产业创新效率及其影响因素实证研究——基于面板数据随机前沿模型

应用随机前沿分析法测算2009—2013年中国高新技术产业创新效率。新产品研发支出和RD人员折合全时当量作为创新投入对创新产出具有明显的正向影响。在以新产品销售收入为创新产出的分析中,新产品研发支出贡献较大,市场结构和企业规模都对创新效率具有显著影响,产业利润对创新效率影响不显著。但在以专利数为创新产出的分析中,研究与开发人员折合全时当量贡献较大,市场结构、企业规模和产业利润对创新效率的影响都显著。     

基于三阶段仁慈型DEA的产业集群研发效率评价

近年来,研发效率问题成为学者关注的焦点,但还没有针对产业集群研发效率的研究。本文选取研发经费内部支出和研发人员数量为产业集群研发效率的投入指标,发明专利授权数为产出指标。并基于现有三阶段DEA未考虑决策单元之间合作关系的局限性,提出三阶段仁慈型DEA模型,并计算了2008-2012年我国10个高新技术产业集群的研发效率,结果证实了方法的适用性。研究结果表明:(1)在剔除了环境和随机因素的影响后,各个高新技术产业的研发效率有明显的上升;(2)所在城市人均GDP和研究生毕业生数对研发经费内部支出的投入冗余和研发人员数量的投入冗余是正向有利因素,而政府资助研发经费占城市总研发经费的比重对研发经费内部支出的投入冗余是正向有利因素,对研发人员数量的投入冗余是负向不利因素。     

基于SFA方法的中国海洋生物医药产业创新效率及影响因素研究

为促进海洋生物医药产业创新发展,搜集中国沿海11省区市(不包括中国台湾、香港和澳门)2011—2017年海洋生物医药产业科研人员及经费投入与专利产出面板数据,运用随机前沿分析方法对产业创新效率进行测算并对其影响因素进行分析。研究发现,中国海洋生物医药产业创新效率呈上升趋势,整体效率较低,地区之间差距较大。科研人员及经费投入均对创新产出有正向促进作用。创新效率影响因素中,地区生产总值对创新效率有正向影响,但是不明显,科技活动人员学历水平与创新效率不存在正相关关系。     

基于中间产出、最终产出效率视角的企业研发效率研究——以广东省民营科技企业为例

通过对研发活动过程的分析,提出将RD效率分解为中间产出效率和最终产出效率的新思路。我们发现一个跟以往有所不同的结果:民营科技企业的科研成果产出能力(中间产出效率)并不差,事实上,科研成果的市场转化能力(最终产出效率)才是制约民营科技企业RD效率提升的"瓶颈"。此外,本文还对研发活动中间产出、最终产出效率的地区差异,以及同一环境变量对两个效率影响的差异进行了研究。     

要素集聚对高技术产业创新能力发展的影响研究

基于1996年至2016年的我国省际面板数据,本文聚焦产业要素集聚视角研究高技术产业创新能力的来源,利用莫兰指数(Moran′s I)进行空间相关检验,通过LM等系列检验确定本研究采用空间杜宾模型。结论指出：（1）总体来看我国高技术产业创新能力具有显著的空间集聚特点,创新能力存在区域间的空间正相关;（2）劳动、技术、人才、规模等要素集聚及税收优惠政策都对地区内高技术产业各阶段创新能力发展具有积极作用,资本集聚对产业创新转化存在逆向作用;（3）FDI和政策支持都对我国高技术产业总体创新能力存在约束,原因是FDI与政府资金目的导向差异性所致。     

外部技术来源视角下我国高技术产业创新绩效研究

基于1999-2008年我国高技术产业行业面板数据,运用随机前沿分析法,就国内技术购买、国外技术引进和三资企业科技活动溢出等外部技术来源形式对我国高技术产业创新绩效影响进行研究,结果表明:样本期间,以专利为产出的我国高技术产业创新绩效稳步增长,而以新产品销售收入为产出的创新绩效增长缓慢;国内技术购买和三资企业科技活动是促进我国高技术产业专利产出的重要外部技术力量,而国外技术引进能显著提高以新产品销售收入为产出的创新效率.在分析基础上提出了相应对策建议.     

技术来源与高技术产业创新生产率——基于典型相关分析的中国数据实证研究

运用典型相关分析对1996-2007年间中国高技术产业技术来源与高技术产业创新生产率分解的相关性进行实证研究,结果表明:样本期间我国高技术产业创新效率集中表现为纯技术效率和要素配置效率,规模经济对创新生产率的作用并不显著。外商投资企业RD溢出是促进我国高技术产业技术创新的主要外部力量,在促进纯技术效率提升的同时可能会阻碍要素自由配置。直接引进国际技术不仅没能帮助技术创新能力提升,反而呈现出显著的逆向技术扩散。相比于技术引进,国内技术购买对高技术产业技术创新效率影响较小。在此基础上给出了对策建议。     

企业性质、资金来源与研发产出——基于我国高技术产业的实证研究

利用我国高技术产业1998—2008年的数据,研究研发中各来源资金之间的关系、各来源资金对于研发产出以及各来源资金比重对于研发效率的影响,并分析国有企业和三资企业的不同。结果表明：政府资金对于滞后一期的自有资金投入有显著的促进作用,但政府资金本身对于研发产出的效果则不明确;对于新产品销售收入和专利申请数,各来源资金表现出明显的偏好：政府资金倾向于专利申请,金融贷款倾向于促进新产品销售收入,自有资金在国有企业中没有明显的偏好,三资企业中则倾向于新产品销售收入;政府资金比重太低或太高都会对研发效率有负向影响,目前三资企业的政府资金比重太低,国有企业的政府资金比重太高;三资企业中金融贷款比例与研发效率呈倒U型关系。     

高技术产业研发创新效率分析

以1995-2006年中国高技术产业17个细分行业的研发面板数据为基础,应用随机前沿分析和数据包络分析两种方法实证测算了高技术产业的研发创新效率。主要的发现有:考察期内高技术产业研发创新效率整体偏低,但其时间演变基本呈现出逐年上升的良好态势;数据包络分析方法测算的效率高于随机前沿分析法,但后者具有较强的稳定性;虽然两种方法测算的效率在均值上具有显著差异,但在排序方面却显示出高度的一致性;提高研发创新效率对提升高技术产业的经济绩效具有重要意义。     

高科技人才集聚与高技术产业集聚互动关系研究

文章依据人力资本和产业集聚理论,运用中国近十年高技术产业和高科技人才面板数据,测算了29个省市区高科技人才区位商与高技术产业区位商,并根据新经济地理学理论选取了相关控制变量,利用STATA12.0对面板数据进行了回归,实证分析高科技人才集聚与高技术产业集聚的互动关系。结果显示:人才集聚与产业集聚之间互相影响,开放度、政策、交通等因素在区域层面对高技术产业集聚发挥不同影响;同时发现东部地区高科技人才集聚程度高,高技术产业发展好,中部地区次之,西部唯有陕西属于人才集聚和产业集聚是进入全国前十位的省份。     

考虑空间效应的高技术产业技术创新效率研究

基于价值链视角,将创新过程划分为相互关联的技术研发和经济转化两阶段,运用随机前沿模型测度中国大陆30个省份2009-2015年高技术产业技术研发效率和经济转化效率,分析了空间效应等因素对两阶段效率的影响。研究发现：各区域高技术产业技术研发效率和经济转化效率均存在较大差异;空间效应对技术研发效率具有显著正向影响,对经济转化效率具有显著负向影响;企业规模与技术研发效率存在显著U型关系,与经济转化效率呈现显著正相关关系;政府资金支持对技术研发效率具有显著负向影响,政府减税行为有利于提高经济转化效率;区域科技水平和区域经济水平影响不显著。最后根据两阶段效率总体均值将各区域分为高研发高转化、高研发低转化、低研发高转化及低研发低转化四种类别。     

中国区域研发效率及其影响因素研究——基于随机前沿函数的实证分析

 通过收集1998-2008年我国30个省市创新投入产出及相关影响因素的面板数据,应用随机前沿函数测度了各区域的研发效率及影响因素。发现：（1）未考虑效率影响因素时,中国区域研发效率较低;考虑影响因素后,短期效率得到提升,中期经过一个短暂的下降调整,长期进一步提升。（2）研发效率的影响因素中,政府资助对研发效率的作用,短期中促进效果不明显,中长期甚至出现负面效应。金融支持对研发效率的影响各期均显著为负。企业主体对研发效率的影响短期为负;长期中,有显著促进作用。产学研合作对研发效率的影响：短期与长期显著为负;中期正面影响不显著。FDI对研发效率的影响：短期中有显著促进作用,中期中会抑制研发效率;长期中促进效应不显著。基础设施、人力资本对研发效率有显著的促进。经济增长对研发效率随不同时期呈不显著、显著状态的正面影响。地理区位对研发效率有负面影响,短期显著,中长期不显著。在此基础上提出了有效提升区域创新效率的政策建议。     

自主研发、技术引进与高新技术产业成长

本文首先建立了面板(panel data)形式的协整与误差修正模型,考察了高新技术产业在自主研发与技术引进影响下的长期均衡与短期波动。结论表明:自主研发支出在长期和短期内对高新技术产业产出均具有显著的正向影响;技术引进支出对高新技术产业产出的影响时滞正逐步缩短,其对高新技术企业产出的促进效果逐渐显现。然后,本文又进一步按照整个高新技术产业、大型和中型高新技术企业三种情况,分别建立了结构向量自回归(SVAR)模型,利用脉冲响应函数方法研究了高新技术产业产出在自主研发和技术引进冲击下的动态变化路径。从波动的程度来看,中型高新技术企业受到冲击后波动程度最大,其次是大型高新技术企业,而整个高新技术产业波动程度较小。     

中国高技术产业研发效率的面板数据检验

研发投入的效率对于高技术产业的发展具有重要的意义。利用1996-2007年中国高技术产业的面板数据,估算了中国高技术产业研发投入对于高技术产业发展的作用。实证结果表明,中国高技术产业的研发投入具有较高的研发投入产出弹性,对高技术产业的发展起到了不可或缺的推动作用。中国高技术产业的细分子行业的研发投入的产出弹性存在差别,但是各行业的研发投入都具有推动高技术产业发展的促进功能。