论施密特触发器

施密特触发器可以用于波形变换、脉冲整形、脉冲鉴幅.用CMOS反相器构成的施密特触发器中,R1必须小于R2,否则电路将进入自锁状态,不能正常工作.从电压传输特性论述了当R1大于R2时,施密特触发器不具有施密特触发特性,电路不能正常工作.论述了用TTL门电路组成的施密特触发器中,在输入端串进的二极管D是减小vO=VOH时门G2的负载电流.说明了同相输出和反相输出施密特触发特性对应的施密特触发器图形符号在输出端的区别.     

周期脉冲序列作用下单模激光损失模型随机共振的研究

采用周期矩形脉冲序列和噪声作用下的单模激光损失模型,将脉冲信号通过傅利叶变换展开为三角函数的形式作为输入信号,并运用线性近似的方法计算得到了输出信号光强的功率谱和信噪比.讨论了系统的随机共振现象,研究结果发现:不仅系统的信噪比随量子噪声关联系数的变化出现了传统的随机共振现象;而且信噪比随脉信号的周期T和脉冲宽度τ的变化曲线出现了新的随机共振现象,当周期T和脉宽τ满足τ/T=1/2时,系统共振最强;周期脉冲信号的振幅越大,共振现象越明显.     

周期混合信号和色关联噪声联合驱动下的单模激光随机共振

研究周期混合信号和色关联噪声联合驱动下的单模激光系统的随机共振现象,运用线性近似的方法得到输出信号光强的功率谱和信噪比.研究表明：信噪比都随泵噪声和量子噪声出现传统的随机共振现象;并讨论噪声的互关联时间和两信号的频率、振幅对信噪比的影响.     

周期调制互关联双态噪声驱动欠阻尼谐振子系统的随机共振

谊文主要研究关联双态噪声驱动欠阻尼谐振子模型中的随机共振现象,分析井讨论了互关联不随时间变化争受周期信号调制下系统的输出特性．研究发现：周期调制互关联使得互关联强度进入系统输出表达式,调节互关联强度,可以在信号放大率随输入信号频率变化曲线上观察到双重随机共振现象．     

具有随机共振的单神经元用于含噪声方波脉冲信号传输

利用理论分析和数值仿真的方法证明了一种简单的非线性神经元存在随机共振现象 ,并将该神经元用于含噪声方波脉冲信号的传输 ,结果表明该方法可以有效提高信号传输系统的输入输出比增益 ,从而大大地抑制了信号中的噪声 .本文的研究不仅给出了一种具有随机共振现象的简单神经元模型 ,而且将神经元的应用推广到周期性脉冲信号的传输领域     

基于随机共振的微弱信号检测适应性研究

不是所有类型的微弱信号经随机共振系统处理后都能被有效识别,因为随机共振的信号处理方法由于系统的跃迁和非线性等因素,会使系统输出波形相对于原信号产生一定程度的畸变,势必影响对原微弱信号的识别。本文首先从随机共振动力学机理的角度逐一分析了单频正弦信号、混频信号及非周期方波等信号的随机共振系统处理过程,然后结合随机共振系统自身的输出特性分析了对于不同类型信号检测的适应性问题。研究认为,随机共振作为一种信号处理方法,其本质是属于时域的,它的"两态输出"特性使之更适合于识别各类单周期微弱信号的周期特征,而系统的跃迁特性能用于大致地展示具有"两态特征"的非周期连续微弱信号。     

随机共振系统数值仿真中的参数分析

用数值方法研究了随机共振(SR)系统.理论分析表明,正弦信号在系统输出中的数值表现仍为正弦信号,白噪声的效应是维纳过程,较小的系统参数才能使随机共振系统发生信号调制噪声效应.仿真实例验证了分析结果.     

色关联单模激光线性模型初态的随机共振

讨论了具有指数关联形式的两白噪声驱动下,单模激光线性模型受信号调制后初态的输出信噪比,即瞬态第一个周期的随机共振现象. 也讨论了噪声间互关联程度和互关联时间及信号频率对信噪比的影响,并和定态的随机共振进行了比较.     

非关联三值噪声激励下线性系统的随机共振

研究了两非关联三值噪声共同作用下一阶线性系统的随机共振现象.基于Shapiro-Loginov公式,利用噪声的统计特性,给出系统的一阶矩的解析表达式。获得表征系统随机共振特征的系统输出幅值增益的精确表达式。数值计算分析了系统随机共振特征与噪声强度,噪声平面度等噪声参数的非单调行为,表明系统存在随机共振现象。     

基于随机共振进行弱信号探测的实验研究

随机共振指的是在一定的非线性条件之下,从弱周期信号以及随机干扰的噪声互相合作而造成的整体运行体系的强周期输出的具体迹象。非线性随机共振操作系统能够借助噪声对微弱信号的强化效果,增加对微弱信号的检测能力。为了能够在强噪音的工作环境中对微弱信号做检测,使用了一种新型的使用形式,给随机共振的基本工作理念设计出了有关硬件电路系统的一般模式,并且将其使用在单频信号的检测工作之中。使用随机共振技术能够从较强的噪音环境中对各种单频信息以及多频弱信号做有效的提取。在未来的信息识别以及信息处理工作范围之内,随机共振的弱信号检测技术的发展前景将会是不可估量的。     

外部注入八字形腔实现带宽增强的随机信号输出

利用分布反馈式半导体激光器（DFBSL）注入八字形光纤环实现了带宽增加的光随机信号输出.在实验中,DFBSL工作在阈值附近,由于其自发辐射而产生的随机信号经放大后注入到八字形光纤环.实验结果表明：经八字形光纤环输出地随机信号带宽增加,并且当八字形环左环无光隔离器时输出信号的随机性要优于有隔离器时的情况.     

高斯混合噪声下非线性门限阵列中噪声改善信息的传输

为了探讨随机谐振现象的发生对信号、非线性系统和噪音的依赖性,特别是对噪音的依赖性,以互信息量为测度研究了二进制信号在非线性门限阵列的传输问题.在高斯混合噪音下计算了单门限系统和门限阵列的互信息量.通过研究得到:高斯混合噪音能改善信息的传输;随机谐振和超门限随机谐振现象不但在单门限系统中而且在门限阵列中存在;噪声分布中的参数影响随机谐振和超门限随机谐振现象的出现;随着门限阵列中门限单元数的增加,门限阵列能大大地改善信息的传输效果.这些结果进一步说明随机谐振和超门限随机谐振现象对噪声分布特性的依赖,同时也拓展了随机谐振和超门限随机谐振在信息传输中的应用.     

非特定环境下去噪性能的分析

语音信号是一种非线性时变的信号,因此在传输和存储过程中,很容易受到外界环境的干扰,最主要的是高斯白噪声的干扰。本文针对语音信号的噪声特点,提出在非特定环境下去除噪声的方法。仿真结果表明,在信噪比为63 dB的情况下,还原的语音信号能够满足我们人耳的要求,体现了该方法的一般性和可行性。     

Applying sub-band energy extraction to noise cancellation of ultrasonic NDT signal

In ultrasonic non-destructive tests, the echo signal at the flaw is highly complex due to the interference of multiple echoes with random amplitudes and phases, and is disturbed by all kinds of noises, such as thermal noise, digitalization noise, and structure noise. In this paper, the ultrasonic signal was decomposed by empirical mode decomposition （EMD） to obtain the intrinsic mode function （IMF） components according to ultrasonic defect echo signals occuring at the corresponding time, and the energy of the ultrasonic signal was concentrated. The IMF component selection criterion based on sub-band energy extraction was proposed to extract the ultrasonic signal component accurately and automatically from IMF components. When the selected IMF components were filtered by a band pass filter, the signal-to-noise ratio （SNR） was enhanced greatly.     

虚拟电功率计的设计与测试

在功率测量中,由于非整周期采样、随机噪声、通道延时的存在,会降低测量准确度.针对这个问题,首先设计算法来减小这些因素的影响;然后在Labview平台上编写数据采集和数据处理程序;接着用信号发生器作为信号源和噪声源,NI ELVISⅡ作为数据采集设备采集电信号,并用所设计的采样整周期性算法、去除随机噪声算法、修正通道延时算法处理采集的数据,测量出源信号的有效电压值、有效电流值、平均功率、视在功率、无效功率和功率因数;最后进行数据分析和讨论.结果证明,所设计的功率测量算法能够减小上述3种因素对功率测量的影响,得到具有较高准确性的功率测量值.     

高效快速的随机值脉冲噪声去除算法

提出一种既能快速去除图像随机脉冲噪声又能较好地保留边缘细节信息的一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性特征,对于任一像素,根据其与邻域内像素相近的个数和与其相近像素本身在邻域内的相似情况,将各像素分为噪声点、疑似噪声点和信号点,对疑似噪声点根据其是否为邻域内的极值将其分为噪声点和信号点。对于信号点不做任何处理,而对于噪声点则按照一种基于欧拉距离的自适应加权均值滤波算法进行处理。实验结果表明,算法能够快速高效地滤除随机脉冲噪声,且无需人为修改相关参数和“门坎”值,综合性能优良,特别适用于对实时性要求较高的图像处理系统。     

OFDM电力线通信系统抗噪性能分析

基于电力线通信（ PLC ）系统的实测噪声,分析OFDM系统的电力线通信系统性能。通过Matlab和嵌入数字信号处理（ DSP ）系统进行虚拟发送和接收,在传输信道中加入噪声（加性白高斯噪声、电力线有色背景噪声等）仿真操作来干扰发送信号,以达到系统性能分析的目的。同时,在OFDM系统中分析卷积编码的前向纠错（ FEC ）的应用。结果表明,低阶调制可使系统性能改善,前向纠错技术通过解码可以自动纠正传输误码,降低接收信号的误码率（ BER）。     

基于混沌振子的微弱信号检测

分析Duffing振子的混沌特性及其检测原理,阐述基于相平面变化进行微弱信号的检测原理.利用MATLAB仿真的结果表明,Duffing振子对与周期策动力频率差较小的周期信号敏感,对纯噪声和频率较大的周期干扰信号具有免疫力.该振子应用于对已知频率的微弱信号的检测是可行的.并且有效、简单、便于应用.     

基于时间序列法的胶带机火灾信号分析与合成

胶带机火灾信号属于非平稳的随机过程,根据实际遇到的随机信号可以由一个白噪声信号通过一个有理传输函数系统逼近的原理,利用自回归模型分析、合成出了胶带机火灾和非火灾信号。将格式滤波器结构引入了单通道自回归模型的参数求解中,避免了应用横向滤波器时对数据窗两侧信号做人为假定为零的假设,降低了数据窗口较短时产生的误差。结果表明,通过该方法合成出的胶带机火灾和非火灾信号可有效扩充测试火灾探测算法的数据集、验证算法的准确性和灵敏度。     

微弱周期信号对杜芬混沌系统状态的影响

分别以外加周期信号的幅度和频率为参变量,改变两个参数仿真计算杜芬混沌系统的运动状态,确定了杜芬混沌系统状态运动特征与外加干扰信号之间的关系,仿真结果说明周期信号幅度与频率是影响杜芬振子状态的主要因素.本文还将系统在外加周期信号与随机信号干扰的运行结果进行了分析比较,结果表明混沌系统对噪声的干扰具有免疫力.