驾驶员疲劳系统智能监控平台的设计与研究

驾驶员的疲劳程度与驾驶安全息息相关。本文以驾驶员人脸作为研究对象,采用Adaboost算法和Retinex算法进行图像处理,结合PERCLOS准则提出双阈值睁闭眼识别算法。利用LabVIEW软件平台,开发了疲劳监测系统,实现对驾驶员疲劳状态的监控。     

基于YOLOv5的疲劳与危险驾驶行为检测系统研究

疲劳驾驶和危险驾驶是造成交通事故的主要原因，文章基于YOLOv5目标检测算法和dlib人脸识别库，分别从人脸朝向、位置、眼睛开合度、眨眼频率、驾驶员手持物品定位，分析物品形态、物品大小等数据，通过这些数据，利用YOLOv5算法实时地计算出驾驶员是否存在疲劳驾驶和危险驾驶的行为，若存在则通过系统及时给出相应的安全提示。     

一种基于多层BP神经网络面部表情识别方法

人脸表情识别是指通过面部表情特征的计算,实现表情的分类.研究了基于面部运动特征的表情识别方法,提出基于神经网络的表情识别方法.该方法提出一种基于多层BP神经网络进行表情分类的方法,其特征提取利用脸部运动编码系(FACS)进行;训练BP网络作为依据运动特征进行表情分类的判别方法.实验表明分别时上下半边脸的运动单元(AU)进行训练和测试,取得了较好的识别效果.     

基于特征矩阵的高效数字识别算法

传统的数字识别算法存在识别速度、识别准确率和识别方法复杂度三者无法兼顾的问题,为解决该问题,提出了基于特征矩阵的高效数字识别算法。该算法首先在预处理的基础上获取字符的特征矩阵,然后用特征矩阵对字符的特征横线、竖线等特征进行提取,最后利用结构语句识别的方法实现数字识别。实验结果表明,基于特征矩阵的高效数字识别算法思路简单、速度快,且识别率达97％以上。     

基于视觉暂留和反应速度的疲劳驾驶简易检测方法

本文对驾驶员驾驶前和连续驾驶不同时间的各个状态进行研究,探究人体疲劳时的生理反应机制,确定司机的疲劳积累程度,防止司机的疲劳上岗与疲劳驾驶。开发了一套简易检测驾驶员疲劳程度的方法,它能够快速、方便、准确地检测出驾驶员的疲劳程度,可以有效防止驾驶员疲劳驾驶,减少该类交通事故的发生。以疲劳问卷为基础,应用视觉暂留理论,结合反应速度与心脑电图分析等手段开展研究,通过设计简易实验并综合利用它们进行疲劳程度检测的方法,确定上岗前司机可以驾驶的时长,并通过心脑电图进行验证。     

DCT-BP神经网络在表情识别中的应用

人脸表情识别作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛关注。本文提出了一种用DCT-BP神经网络算法来识别面部表情,先对图像进行灰度均衡和图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换获取图像的表情特征参数,最后利用前向反馈算法进行识别。     

一种改进的神经网络算法车牌识别算法研究

针对当前车辆识别算法,由于传统的特征提取车牌识别方法,直接通过图像的灰度特征进行车牌识别,当外界光线不足时,图像灰度特征不明显而不能准确识别相似字符,造成车牌误识别的问题.提出了一种改进的神经网络算法的车牌识别系统.通过建立汉字网络、字母数字网络找出相似字符之间的差异进行识别,实验表明,这种识别算法实现简单,识别准确率高.     

表情识别的ICA两种架构分析

比较了ICA方法进行面部表情识别的两种架构ICA1和ICA2。采用欧式、城区、余弦KNN和6种核函数的SVM算法进行识别,比较了不同的距离函数和核函数对整体识别率和单个表情识别率的影响。实验表明:ICA1整体上优于ICA2;对于KNN算法,在ICA1下KNN+城区距最优,t检验不显著,在ICA2下,KNN+余弦距最优,t检验显著;SVM算法对ICA1有效,对ICA2失效;在ICA1下,对SVM算法,线性、径向基和Sigmoid核取得相同的识别率;惊奇是最好识别的表情,高兴是最难识别的表情。最后利用神经科学对视觉脑区的最新研究,得出稀疏的特征比稀疏的编码能够取得更好的表情识别率。     

疲劳驾驶检测系统浅析

疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一,疲劳检测逐渐取得人们的关注,疲劳检测技术层出不穷,对预防疲劳驾驶、减少交通事故具有现实重要意义。试图从检测感觉神经传导速度及运动神经传导速度两个生理因素来分析驾驶员是否疲劳,以期为疲劳驾驶检测提供一定的参考.     

图像加密隐藏信息识别技术研究

研究加密图像隐藏信息准确识别技术.在图像中,如果加密信息隐藏在图片的噪声中,噪声信号和隐藏信息敏感信号混合在一起,将造成隐藏信息的敏感信号图谱特征发生形变.传统算法多是通过采集图像中的敏感信息图谱特征完成检测的,噪声信号和隐藏信息混合在一起,造成隐藏信息图谱可识别特征发生突变,导致识别准确率下降.提出一种逆向隐藏变换算法的图像隐藏信息识别技术,对图像进行置乱处理,运用干扰清除技术完成识别.实验证明,这种算法能够避免由于噪声信号和隐藏信号混合造成的隐藏信息特征发生形变的缺陷,保证了图像隐藏信息识别的准确率.     

辅导员在研究生培养育人工作中的定位探讨

本文结合我国研究生教育发展情况和研究生自身特点,探讨了辅导员在研究生培养工作中的角色定位问题。在尊重研究生专业特点和主体意识的前提下,通过开展针对性的辅导工作,为研究生培养育人工作提供良好的成长和发展环境。     

辅导员在研究生培养育人工作中的定位探讨

本文结合我国研究生教育发展情况和研究生自身特点,探讨了辅导员在研究生培养工作中的角色定位问题。在尊重研究生专业特点和主体意识的前提下,通过开展针对性的辅导工作,为研究生培养育人工作提供良好的成长和发展环境。     

从"沙滩上的脸"到主体的"回归"——论福柯主体场域的变迁

在现代性的推进中,主体性不断张扬,并导致了现代社会的困境。同许多思想大家一样,福柯把对主体性意识的思考作为探求解决现代文明危机的理论支点,从"沙滩上的脸"到伦理主体的构建,都充分说明了其在质疑和批判17至19世纪西方哲学奉主体为至尊的观点的同时,又在主体消亡的路途中寻找契机,去构建一个新的世界图景。     

高职教育中对学生实践能力培养的探索和实践

本文结合我校物理系多年来在高职高专学生实践能力培养方面的探索,从教育目标定位、实训基地建设、实验课教学、实践教学师资队伍建设等几方面论述实践教学体系与学生能力培养的关系.     

不同企业文化对企业成长模式的影响

企业文化对企业成长的影响是全方位的.本文从战略决策文化、管理假设文化与伦理价值文化三个层面分析了不同企业文化对企业战略模式、管理模式及企业伦理环境的影响.     

论如何提高青少年足球运动员的意识发展

本文采用文献资料法、访谈法对影响青少年足球运动员意识水平发展的因素进行了分析,发现影响青少年足球运动员意识水平发展的因素主要分为客观因素和主观因素,其中客观因素包括：训练和比赛时周围的环境、教练员的训练水平和临场指挥、同队球员的配合、比赛时现场的气氛以及对手的情况等;主观因素包括：运动员的观察判断能力、技战术水平、智力水平、意志品质、性格特点等。并针对这些影响因素提出了改进措施,希望可以为我国青少年足球运动员足球意识水平的提高提供参考性的依据。     

"搭便车"与公司治理结构中利益相关者行为分析

随着经济全球化趋势的进一步加强，传统的公司结构所遵循“股东至上”的历史逻辑将面临公司的利益相差者共同治理结构的严峻挑战，公司利益相关者共同治理结构中难免出现“搭便车”现象，从而影响公司治理的效率。本文结合利益相关者理论对公司治理结构中利益相关者的部分“搭便车”行为进行分析，提出了一些防止“搭便车”行为的有效方法。     

组织课堂 把握课堂 激活课堂——新课标中提高课堂教学效率的几点思考

西藏将于2010年秋季开始实施新课程改革,新课改即将走进课堂,强烈影响着我们过去熟悉的教育环境,改变着过去的课程理念和教学方法。作为第一线的教师,我们究竟如何按照新课程标准更好地组织课堂、把握课堂、激活课堂?这是我们关心的问题,也是迫切需要解决的问题。本人对照高中数学数学新课程标准进行了教学反思,同时结合工作实践,对组织课堂、把握课堂、激活课堂的方法策略进行了初步的探索,以期达到抛砖引玉之良效。