城市表层土壤重金属污染分析

通过空间插值法将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,采用内梅罗综合指数法和单因子指数法分析土壤重金属的污染程度;基于物质扩散原理,建立重金属污染物浓度与距离空间关系的偏微分方程,利用最小二乘法拟合出参数,进而确定污染源.另外,考虑地表土壤疏松程度、水体流动这两项来优化模型,从而可以更好地研究城市地质环境的演变模式.     

喀什农田灌溉水重金属污染特征分析

为了解喀什农田灌溉水重金属的的污染特征,通过单因子污染指数法和内梅罗综合指数法评价喀什农田灌溉水重金属污染水平,为喀什农田土壤的安全利用及污染防治提供科学依据.结果表明:喀什农田灌溉水Pb、Cr、Zn、Cu的平均含量分别为0.120 5 mg/L、0.096 0 mg/L、0.153 2 mg/L和0.071 7 mg/L,其中铅含量超过农田灌溉水国家标准,铬、锌、铜含量均符合国家标准.喀什农田灌溉水铅的单因子污染评价指数较高,为污染等级,铬、锌、铜的污染等级分别为尚清洁、清洁、清洁.喀什农田灌溉水七里桥、八里桥、流向肖尔巴格村的克孜勒苏河等为污染等级,疏勒县的融雪性径流的污染水平为清洁,多米特巴格乡科史布拉克村的的污染水平为尚清洁,整体状况良好.     

土壤重金属污染状况的综合分析

将内梅罗指数、因子分析和聚类分析方法相结合,通过等值线图对某城市土壤重金属污染状况作综合分析,给出采样点的污染级别,找出重金属污染的主要原因并确定污染源,最后提出了管理意见.     

小江回水区水体重金属污染状况调查与评价

2010年三峡大坝首次成功蓄水到175m,在小江形成一个长约60km的回水区域即小江回水区。为了探析三峡大坝蓄水对库区水环境的影响,通过野外采样和室内测定,分析了三峡库区支流小江回水区河水中Fe、Mn、Cr、Pb、Cu和Cd的含量与空间分布,并运用单因子指数法和内梅罗指数法对其污染状况进行了评价。结果发现研究水体Pb含量达国家地表水环境质量II级标准的2~3倍,其余重金属含量则均在II级标准以内;水中重金属空间分布存在明显异质性;两种指数法评价均发现研究水体存在严重Pb污染。因此,应密切关注小江回水区的Pb含量变动情况。     

城区表层土壤重金属污染分析的数学模型

文章首先根据题目提供的GPS记录采样点的位置,复原了该城市的地貌状况,再根据采样点所在城市的功能区,给出了城市功能区的分布图.使用单因子指数评价法和综合污染指数评价法,计算了各功能区的8种重金属的污染指数以及各功能区的为综合污染指数和相对污染当量,通过对于数据的归类分析画出了8种重金属对应各功能区的浓度均值折线图和相对污染当量图,可以发现各重金属污染情况.再根据题目所提供的取样散乱数据,文章考虑使用考虑散乱点双三次多项式自然样条插值函数来建立数学模型,求函数极值,通过数值方法的求解,得到污染源.     

Matlab在城市表层土壤重金属污染传播中的运用

针对城市表层土壤重金属污染问题,运用Matlab软件绘出重金属元素的空间分布图,并根据Muller地积累指数分级,分析了城区内不同区域重金属的污染程度以及污染的原因。考虑到重金属污染物的传播特征和土壤在不同类区的饱和度,结合费克扩散定律,建立了不同的分子传播扩散模型,并运用因子分析法,从而确定了污染源。     

城市表层土壤重金属及砷元素污染分析

针对2011年全国大学生数学建模竞赛A题所给城市表层土壤重金属污染浓度数据的地貌空间变化特性,采用Kriging方法对数据进行插值拟合,得到了该城区各重金属元素的空间分布,通过聚类与相关性分析,确定了城市土壤重金属污染的主要原因以及各金属的主要污染区域。根据土壤对重金属的吸附传播特征,建立了重金属污染源的空间传播模型,得出了各重金属及砷元素主要污染源的位置,结果表明:模型能很好地吻合实际情况。     

基于cumcm-2011 A题中城市表层土壤重金属污染的分析

针对于问题1中通过运用Matlab软件求解出8种重金属元素在该城区空间分布,并利用空间内插值法得到其每种重金属元素的空间分布图,然后建立污染负荷指数模型算出各区的(PLI)值,结果表明工业区的污染程度最高为2级强污染,其他区均为1级中等污染;针对问题2建立Pearson相关分析模型与主成份分析模型,得出该城区的重金属污染主要元素为:Cd、Cu、Hg、Pb,污染主要原因为冶炼、工业废水、污泥等;针对问题3中建立土壤迁移模型和沉降模型结合最优解模型确定出污染源位置,生活区为样本点20、306、259,工业区为261,山区为62,交通区为245、292,公园绿地区为315;问题4中还应收集PH值,降雨量等一些影响因子信息,然后建立时间预测模型.     

城市表层土壤重金属污染的因子分析——重庆市不同区域的重金属污染浓度分析

本文采用因子分析对重庆市不同区域的重金属浓度进行了分析,运用SPSS17.0统计软件对数据进行处理。最后得出工业区重金属污染最为严重。为我国的环境污染防治工作提供了理论基础。     

伊敏矿区排土场周围土壤中Cr、Cd形态分析及污染评价

本文以呼伦贝尔伊敏矿区排土场周围土壤为研究对象,采用改进BCR法提取土壤Cr、Cd化学形态,研究不同土层深度Cr、Cd各形态含量变化规律,并采用单因子污染指数和内梅罗指数评价对该区域土壤Cr、Cd污染进行评价,为进一步研究矿区土壤重金属污染来源和土壤污染修复提供科学依据。实验结果表明:土壤中Cr各形态含量呈现残渣态>可氧化态>可还原态>弱酸提取态变化趋势,各形态含量变化均与土层深度无明显关系;土壤Cd各形态含量呈现弱酸提取态>残渣态>可氧化态>可还原态变化规律,且随着土层深度增加含量明显降低。该区域土壤中Cr残渣态所占比例大于73%,Cr元素处于较稳定状态;土壤中Cd有效态重金属所占比例大于83%,极易被动植物所吸收,潜在生物污染性较大。研究区域土壤中Cd总含量超过呼伦贝尔地区土壤背景值1.37倍,土壤已经受到Cd污染;土壤中Cr总含量接近呼伦贝尔地区土壤背景值,且Cr残渣态含量比例高,土壤未受到Cr污染。土壤中Cr和Cd单因子污染指数Pi分别为0.88和1.38,内梅罗综合指数P综分别为0.91和1.44,研究区域土壤未发生Cr污染,出现了轻微Cd...     

土壤重金属污染的危害及修复

土壤重金属污染问题越来越引起人们关注，阐明了土壤中重金属污染的来源、污染情况及造成的危害，主要综述了目前国内专家、学者对土壤污染及生物修复的研究进展，结合我国具体情况，提出一些自己的看法．     

商洛市不同功能区土壤重金属污染状况研究

以商洛市不同功能区的土壤为研究对象,采用单因子污染指数和综合污染指数法对土壤重金属污染现状进行评价。结果表明,从单因子污染指数来看,商业区和文教区的土壤重金属污染以Hg为主,工业区的土壤重金属污染以Cu、Pb、Zn为主,公园的土壤重金属污染以Cd为主,而农业区土壤中各重金属尚未达到污染级别。多因子综合污染指数为0.98,土壤重金属处于尚清洁状态,但已经处于警戒水平。     

农业用地土壤重金属污染来源与防治对策分析

通过对农业用地土壤中镉、铜、铅等重金属的污染情况进行初步调查分析,了解到污染因素主要是饲养所用的畜禽饲料转化为粪便作为肥料施用所致。因此,应积极采取有效措施对饲养所用的畜禽饲料进行严格监控,以综合防治农业用地土壤的重金属污染。     

重金属污染对渔业水体的胁迫

本文分析和讨论了水环境中重金属的污染特征、重金属在水生动植物体内的蓄积和对水生动植物的毒害作用,综述了重金属污染水体对水生生物生长、发育和繁衍等生命活动的危害和影响。     

冶炼厂烟气排放与土壤重金属污染

通过对某冶炼厂烟源对应的监测点土壤中铜、镉、铅1979年和1989—2004年监测数据的对比研究,证明了被测烟源1989年后对土壤中镉和铅无明显影响,对个别监测点1989—1997年铜的含量有明显的影响。1999年后,对铜的影响也基本消除。这说明1989年后,该厂加大了对烟源的治理力度,逐步消除了对监测区域土壤重金属的污染。经秩相关系数分析,排除烟源影响,部分被测点位土壤中铜和铅的上升趋势具有显著性意义。可以认为,还存在着新的污染因素。     

潮州市主要工业区土壤的重金属含量调查与评价

通过现场采样及实验室分析测试,对潮州市工业区及郊区农田表土中重金属(Cd、Cr、Cu、Pb、Zn和Ni)的含量及分布进行了研究.结果表明,潮州市工业区土壤中Cd、Cr、Cu、Pb、Zn和Ni的含量均高于郊区农田土壤.以土壤环境质量标准(GB15618-1995)作为评价标准,计算出各工业区土壤的单因子污染指数和综合污染...     

钦州市区大气污染状况及其控制对策

2002年至2004年,钦州市区环境空气质量达国家二级标准.主要污染物是TSP,空气污染已由煤烟型向机动车尾气型转化.大气污染控制措施有：控制工业企业烟尘、建筑及道路扬尘;搞好城市绿化;治理机动车尾气;减少餐饮业及居民生活油烟.     

超积累植物在治理土壤重金属污染中的应用

超积累植物具有超量吸收、积累某些化学元素的能力 ,将它用于净化土壤重金属污染 ,具有传统方法无法替代的优点     

层次分析综合指数法的土壤重金属污染评价模型

综合土壤重金属污染评价的单因子综合指数法、内梅罗综合指数法和地积累指数法的优点,以重金属含量平均值、毒性指标、变异系数和相关性四个因素建立层次分析结构图,通过构造成对比较矩阵,计算出了单因子综合指数法、内梅罗综合指数法和地积累指数法三种方法在土壤重金属污染评价中的综合权重,利用综合权重对土壤重金属的污染程度进行了排序和评估。     

秦东地区公路土壤重金属污染分析

选取关中地区西潼高速、关中环线、S107省道和S201省道渭南段的公路路域土壤为研究对象,测定了土壤中Pb、Cu和Zn的含量,从单项污染指数、综合污染指数和地积累指数分析,四条公路铅污染较为严重,达到中度污染;铜污染最为严重,达到强度污染或中度污染;锌污染最轻.