游戏化评价对大学生在线学习倦怠及 学习成绩的影响研究

研究表明在传统课堂教学中游戏化评价能够激发学习动机、消减学习焦虑,因此从理论上说游戏化评价具有缓解大学生在线学习倦怠,进而提升在线学习成绩的潜质.为了验证这一假设,在在线教学过程中开展了为期6周的准实验研究.其中,实验组采用基于Quizizz平台的游戏化评价方式实施课后测验,而对照组使用在线教学平台中的普通测验评价方式.研究表明:(1)仅通过游戏化评价干预并不足以有效缓解大学生在线学习倦怠;(2)游戏化评价可提升在线教学测验成绩且并未出现"新奇效应",反而表现出"持续效应";(3)与普通在线测验相比,游戏化评价可使在线学习更加有趣,且评价实质等效;(4)国外游戏化评价系统易用性欠佳,学生期望在线教学与游戏化评价相融合的独立系统.据此提出:对整门在线课程实施游戏化,以及对在线教学平台评价功能实施游戏化或将平台数据与游戏化评价系统融通,是实现在线教学游戏化,进而缓解在线学习倦怠、提升学习成绩的可行路径.     

基于多Agent技术的网络学习平台的研究

本文针对网络学习平台的特点和功能需求,在探讨Agent和多Agent技术的基础上,将人工智能领域的多Agent技术引入平台模型的设计中,构建出了基于多Agent的三层结构的网络学习平台模型,并对模型的总体结构和多Agent学习代理的设计及功能作了详细说明。该学习平台模型具有智能程度高、灵活性好、自主性强的特点。     

基于HTML5的“闯关游戏式”移动学习平台的开发和设计

慕课平台建设在我国已有一定规模,但慕课学习平台难以长期吸引那些没有学习兴趣和学习自主性的学生。随着互联网教育的快速发展,教育游戏越来越热,游戏化学习思维也越来越得到社会认可,如果能够在慕课平台融入游戏化学习功能,让学生在学习中体验到游戏的互动性、趣味性、竞争性及即时反馈等特性,必然能够提升在线学习的乐趣,激发学生学习动机。为了适应当代大学生富有激情和挑战的特点,提出了基于HTML5的"闯关游戏式"移动学习平台的开发,以期能够提升慕课平台的学习效果。     

游戏化学习环境下的教与学

文章从分析游戏化学习及其开发方式入手,系统并深入地阐释了游戏化学习环境下的教与学,包括游戏化学习环境下教师的教学活动——教学设计、课堂教学、对学生的评价方式,以及学生的学习活动——课堂学习、自主学习、认知能力。文章认为,游戏化学习可以激发学生的学习动机和兴趣,通过学生积极的自主学习,可以提升学生的认知能力,促进学习效果的提升。     

基于自适应的数据库系统学习平台的设计和实现

针对现存学习系统存在的不足,以建设自适应的数据库系统学习平台为例,介绍了自适应学习平台的重要性、关键技术和实现方法.将知识点分类并根据用户掌握知识点的情况对知识点进行积分,建立用户模型,拥有学习诊断给出反馈和建议是实现自适应学习的关键思想;智能Agent技术是实现自适应学习的关键技术.     

多智能体系统中强化学习模型的改进及应用

多Agent系统中的强化学习是近年发展起来的一种新的人工智能方法,是以单Agent强化学习Q-learning算法为基础的一种学习模型,由于现有的强化学习模型还存在着结构信度分配困难、学习速度慢等缺陷,这些缺陷大大限制了多Agent强化学习模型的应用范围,本文对多Agent强化学习模型进行了系统的研究,分析了多Agent理论中强化学习面临的任务,指出在多Agent系统顺序型任务中遇到的时间信度分配难题及多Agent系统Agent间＂状态-动作＂对Q值估计的互通问题,对此问题提出了初步的解决办法,并在此基础建立了一个改进的多Agent强化学习模型,而且把该模型应用于电磁辐射源识别工作中。     

一种新型数字化学习平台的研究与实现

本文从当前网络教育中存在的实际问题出发 ,提出了一种基于 Agent的支持四层系统结构的数字化学习平台解决方案。论述了学习平台的计算模型 ,包括表示层、功能层、应用层和数据层的功能以及各层之间的关系。讨论了支持个性化学习的群 Agent技术 ,主要包括 Agent用于学习的特性和个性化学习 Agent的功能结构及其实现策略三个热点问题。     

改进型翻转课堂网络安全技术游戏化教学研究

网络安全技术相关原理及概念枯燥难懂,该文在以往研究的基础上,设计了一个改进的"翻转课堂"游戏化教学模型。该模型将传统"翻转课堂"教学环节优化为课前、课中、课后和假期复习4个阶段,进一步加深了学生对重要知识点的理解。同时,新模型还引入了游戏化教学理念,进一步激发了学生的学习兴趣。实践表明,改进后的教学模型在提高学生解决实际问题的能力、学习成绩和长期掌握相关原理及概念等方面都有一定的优势。     

“玩”出智慧:小学数学游戏化学习研究——基于人机交互的四则运算及思维训练

游戏化学习是培养学生数学思维能力的有效途径,能提高学生的数学核心素养。首先分析学生口算能力现状,得出影响学生口算能力和四则运算发展的因素,及教育游戏与数学教学融合的条件和要求。多媒体技术的普及,尤其是人机交互认知理论和技术的发展,为研发寓教于乐的口算系统提供可能,计算机可成为口算的"陪练"。基于人机交互环境进行的游戏化学习集中了游戏的娱乐性、趣味性和传统教学方式的优点,将各种知识融于游戏之中,能有效实现寓教于乐,对学生数学思维能力的培养有重要作用。     

利用BDI智能主体促进学习者在游戏化学习情境中的自主建构

介绍了BDI智能主体模型,根据智能主体具有的认知能力,提出把BDI智能主体引进到游戏化学习情境中,以实现游戏化学习情境的人性化设计,有效促进学习者在游戏化学习情境中的自主建构。     

基于VC++的三自由度直升机控制实验系统的设计与实现

根据三自由度直升机实验平台,分析了其固有的特征,即:典型多输入-多输出特性、非线性和强交叉耦合性。在此基础上,建立了系统的数学模型并设计了适合该实验的PID控制器。利用VC 编程环境,对直升机飞行的高度及速度控制进行了实现。实验结果表明,其控制效果达到了预定的指标。     

基于粒子系统的尾焰实时模拟

在总结传统粒子系统理论的基础上,提出了一种基于粒子系统的尾焰实时模拟方法．该方法在渲染过程中使用透明混合技术和billboard技术,并利用GPU的并行处理能力和高速运算能力,在GPU中实现billboard视向变换和透明混合．最后基于DirectX平台,利用VC＋＋进行编程实现了本文提出的尾焰模拟方法．模拟结果表明,此仿真方法具有很高的逼真度和实时性．     

用VC++6.O构建WINDOWS平台下带实时监视和断电恢复功能的工控软件

本介绍了一种在WIN32平台上用VC6．0编程实现的工控测量系统的解决方案。依据工控系统的多任务、实时性、交互性的要求．以研华工控卡PCL-839为例,实现了能够满足要求的“光学试样原位测量系统”。实际运行表明效果良好。     

论远程开放教育环境下工科课程的学习测评模型

通过对远程开放教育环境下学习测评定义、范畴、理论与方法的论述,结合“工科课程在远程开放教育环境下的学习测评研究”项目的研究,提出了工科课程“混合式测评”模型,并设计指标体系框架与评价标准。通过对三门工科典型类型课程的学习测评改革实验可知,在科学的基础上做出符合实际管理条件下的测评方案是推动课程改革和学生学习的关键环节。     

《离散数学网上教学系统》的设计与实现

现有的网上教学系统的在线学习部分大都采用静态网页实现,可维护性很差,本文利用ASP．NET技术和SQL Server开发了一个完全基于数据库的网上教学系统,该网上教学系统可以作为网络课件的二次开发平台来使用,具有很强的交互性和可维护性。介绍了一种利用Webeq和Mathml描述语言在网上实现数学公式的输入和显示的方法。     

BP神经网络在轴向柱塞泵故障诊断中的应用

针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于人工神经网络的故障诊断方法。以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了适合于故障诊断的BP神经网络模型,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行网络训练,并针对网络训练中可能出现的过拟合、局部小、隐层节点数确定等问题制定了相应的网络优化策略,以保证训练后的网络具有较好的记忆和归纳能力,并用Vc＋＋6.0语言和SQL Server2000数据库开发了基于BP神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统,结果表明,该系统有良好的故障诊断精度和较强的泛化厶匕力。     

智能制造背景下自动化类专业综合实践平台的设计与实践

该文结合自动化类专业实践环节实际情况,设计了基于智能制造的自动化类专业综合实践平台,重点介绍了实践平台设计方案、硬件组成、实验项目以及实施成效。实践证明,实践平台能满足智能制造背景下自动化类专业人才培养实践要求,提高了学生的动手能力、工程设计能力、系统意识和创新意识,为自动化类专业人才培养提供了可借鉴的新途径。     

基于声波对比的俄语语音训练系统的设计与实现

针对大学俄语专业大一学生在语音教学阶段结束后出现的语音偏误现象,从中国学习者学习俄语语音认知过程出发,紧紧抓住反馈这一重要环节,设计和开发了俄语语音训练系统。本文主要论述了该系统的理论基础、功能以及开发过程。     

MATLAB与VC++混合编程实现齿轮箱的故障诊断

目前对齿轮箱的故障诊断的方法是专家的经验判断或者通过神经网络进行,整合在齿轮箱故障诊断方面具有高精确性的神经网络和实用的VC++开发的界面平台,通过在MATL,AB与VC++两者之间进行通信实现类似"黑盒调用"的简便齿轮箱故障诊断体系,实验表明系统精度较好且使用方便。     

基于MITK的CT序列图像模糊连接度分割算法研究

MITK是一个集成化的医学影像处理与分析C++类库的软件包.本文在VC++6.0环境下对MITK的区域生长Filter进行了扩充,实现了模糊连接度算法的Filter,并对腹部CT序列图像中的肝内血管进行分割,获得了较好的结果,为下一步利用MITK算法平台进行医学图像分割和可视化等开发打下基础.