碳税和碳限规则下生鲜农产品冷链配送路径优化

为减少冷链物流的碳排放量,研究碳规则下生鲜农产品冷链配送路径优化问题。在有容量限制且带时间窗的车辆路径规划模型的基础上,构建考虑货损成本和燃油消耗率的生鲜农产品冷链配送路径模型,并用遗传算法求解。通过考虑碳税和碳限两种碳规则,优化生鲜农产品冷链配送路径。算例分析表明模型是有效的。对相关参数的灵敏度分析可为政府碳规则选用和企业运作管理提供参考。     

基于ArcGIS的多温区冷藏车辆路径优化

为降低冷链物流成本,研究多温共配模式下生鲜农产品冷链配送问题。采用多温区冷藏车,构建考虑运输成本、货损成本、制冷成本的路径优化模型,利用遗传算法对算例进行求解,借助ArcGIS规划最短路径。算例结果显示,与传统配送模式相比,多温共配模式可减少2辆冷藏车的调度,总成本降低34. 1%,实际运输距离缩短54. 1%。多温共配模式可有效解决生鲜农产品配送小批量、多品种、高成本的问题。     

低碳导向的铁路驮背运输方案

为促进货流“公转铁”运输,打造低碳高效的运输体系,推动我国“双碳”战略目标的实现,考虑碳税机制,将碳排放量转换为碳排放成本,构建以最小化货物运输成本、换装成本和碳排放成本之和为目标的铁路驮背运输方案数学模型。基于交通网络基本原理,将运输网络换装节点进行扩展,以科学表示铁路驮背运输换装过程,并模拟各节点间的运输路径。结合算例,运用Lingo求解模型。研究结果表明：铁路驮背运输可有效降低货物运输成本和碳排放量;科学合理制定碳税税率能促使运输企业优化铁路驮背运输方案,降低运输过程中的碳排放量,有利于交通运输行业的低碳可持续发展。研究可为政府部门制定并优化交通运输行业碳排放政策提供借鉴。     

基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化

为提高生鲜品冷链物流配送的时效性,进而提高冷链配送企业的服务质量和市场竞争力,考虑客户地理位置的相邻性和交货时间窗的相似性,提出基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化模型。借助基于时空相似测度的k-means聚类方法和遗传算法,实现客户的动态分区和路径优化。通过算例发现:基于时空相似测度进行分区的路径优化方案不仅在配送成本、时间惩罚成本和货损成本上明显优于基于传统的固定分区和基于空间相似测度进行分区的路径优化方案,而且时效性也明显改善。     

基于智能算法的社区团购配送路径优化

在线上购物配送环节中,综合考虑了碳排放成本、运输成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本等多种成本因素,构建以总成本最小为目标的社区团购配送车辆路径优化模型。利用智能算法——鲸鱼算法,对配送路径进行优化,验证了该算法的搜索能力和收敛性。     

从“半边天”关闭谈生鲜电子商务

生鲜电子商务在中国掀起热潮时,永辉"半边天"上线不足百日却暂时关闭。本文分析了永辉半边天关闭的原因及生鲜电子商务在产品、质量、成本、物流及信任中存在的困境,以寻找生鲜电子商务的发展出路。     

某超市生鲜农产品物流运营体系设计

近年来我国的经济取得了重大的发展,人们的收入也在不断地增加,随着收入提升的还有人们的物质需求,城镇居民对于鲜活农产品的需求进一步增加。鲜活是生鲜农产品的重要特征之一,要保证这一特性,对于生鲜农产品的物流运输就有非常高的要求。因为物流对农产品的价格、供应时间、品质保证等都有非常重要的影响。因此对于生鲜农产品的物流运输越来越受到关注。加快发展生鲜农产品物流,不仅有利于增加农民收入,也有利于提高农产品质量和保障消费安全。     

碳排放政策下的生鲜农产品冷链物流配送路径优化

随着我国农产品生产量的不断增长以及人们对生鲜农产品的质量的诉求不断提高,让中国的冷链物流的发展市场不断壮大。我们都知道物流行业的能源消耗非常大,而冷链物流又属于物流行业中碳排放量高和能源消耗大的种类,和现在倡导的"绿色发展"存在着不可忽视的冲突,所以它在高速发展过程中必须思考经济效益和环境保护的问题。     

基于NSGAⅡ的带时间窗生鲜品配送路径优化

考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。     

考虑碳排放的班轮运输网络优化

为通过降低船舶航行速度,减少营运成本,实现船舶节能减排的"双赢",将船型、船舶数量及航速作为决策变量,对集装箱船每周总成本最小、碳排放量最小以及碳排放约束下总成本最小等3个方案建立非线性模型.利用Lingo软件,通过实例计算进行对比分析,从中选取既符合经济效益又符合环保效益的最优方案.另外,探讨碳约束配额、燃油价格、码头装卸效率等对成本及碳排放量的影响,为船公司运营和政府决策提供参考.     

碳税对集装箱海运网络运输成本的影响

针对在全球绿色水运发展背景下的集装箱海运网络优化问题,引入碳税政策,综合考虑单路径碳排放约束、整个海运网络碳排放约束和不同地区碳税差异,以集装箱海运网络运输总成本最低为目标,构建集装箱海运网络优化模型。利用改进的遗传算法对模型进行求解。结果表明:集装箱海运网络的碳排放约束值与总运输成本呈负相关关系,碳税较低或不收取碳税的港口的中转箱量高于其他港口的中转箱量。在设计航线时,通常不会选择碳税较高的港口作为中转港。     

运量变化下的干散货海河集散优化

为降低海河集散运输的总运输成本,根据对三程运输、江海直达运输和减载运输特点的评价,研究干散货海河集散的优化问题.在成本最低基础上,考虑运量变化对干散货海河集散的影响.从大型制造企业和船运公司的角度构建一个运量变化的干散货海河集散模型.以铁矿石内河运输为例,将鲁棒优化模型与普通模型进行对比.结果表明,虽然鲁棒优化模型使得成本小幅度提高,但可以有效地控制运量变化对运输网络的影响,使得优化后的模型能够处理有一定变化幅度的运量.     

考虑碳排放的易腐品供应链选址-路径-库存联合优化

为优化易腐品供应链运作,降低总成本和碳排放,建立易腐品损坏函数,将多配送中心选址、车辆路径和库存管理策略相结合,提出考虑客户随机需求的易腐品供应链选址-路径-库存联合优化模型。设计两阶段启发式算法求解这个大规模问题。对单位碳排放价格变动和服从正态分布的客户随机需求波动进行灵敏度分析。对模型和算法进行算例分析,并与相关文献对比,结果表明,模型和算法具有良好的适用性。     

逆向物流的网络结构和设计

提出4种比较典型的逆向物流网络结构,建立1种逆向物流网络设计的多目标线性规划模型,把回收逆向物流描述为收集、运输、修复(或处理)和填埋4个过程,把目标函数表述为经济费用、最终填埋回收废品数量和环保费用3个部分。最后通过1个算例予以说明。     

基于轴辐式网络的跨境电商海外仓库选址

为提高跨境电商运作效率和客户服务水平，根据海外仓库配送快、成本低等特点，探讨轴辐式网络在海外仓库选址方面的应用.建立包含运输成本、仓储处理成本、仓库建设成本、退货成本和时间惩罚成本的总成本最小的跨境电商海外仓库选址模型.设置不同的枢纽节点数和折扣因子，设计一种遗传算法进行求解.取15个国家(节点)进行网络设计，结果表明：对海外仓库进行轴辐式网络设计(将原有的直通式网络设置多个枢纽节点)能够有效降低总成本，实现规模效益.该方法对海外仓库的发展具有参考价值.     

低碳经济下基于班轮联盟舱位互租的航线配船模型

为给班轮联盟合作运营提供有效建议,在低碳经济下考虑政府制定碳排放限额和存在碳交易市场,建立碳排放受到约束时基于班轮联盟舱位互租的总成本最小的航线配船模型,并通过LINGO 11. 0进行求解,寻找合理的航线配船方案。比较联盟采用舱位互租和非互租策略时的总成本,分析碳交易价格和碳排放限额变化对总成本的影响。结果表明:与舱位非互租策略相比,采用舱位互租策略时总成本降低,总成本增加幅度减小;碳排放限额与班轮公司的总成本负相关。总体来看,通过班轮联盟、政府适当调整碳交易价格和碳排放限额可降低碳排放量,降低班轮公司总成本。