基于云重心评价法的化工园区应急能力评估研究

针对化工园区应急能力评估现状,从化工园区应急管理过程出发构建化工园区应急能力评价指标体系,引入云重心评价法,建立基于云重心评价法的化工园区应急能力评估模型,运用加权偏离度衡量化工园区应急能力,解决定性概念与定量值之间的转换问题,用算例验证模型的有效性,为化工园区应急能力评估提供一种新方法.     

对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法

针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数.然后对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重.基于直觉模糊加权算术平均(IFWAA)算子对直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.     

基于云重心平均树解法的动态联盟收益分配研究

针对传统收益分配方法不能很好地对具有交流结构限制的动态联盟收益进行分配,以及存在指标权重赋值主观性强等问题,通过结合图对策和云理论提出更为合理有效的收益分配方法。首先以传统平均树解法为分配基础,引入风险承担度、合作努力度和资源投入度等收益影响因素。然后借鉴理想点法(TOPSIS)的思想对云重心评价方法进行改进,基于正负理想状态确定了收益分配的修正系数,以弥补传统收益分配方法的不足。最后将云重心平均树解法应用到动态联盟收益分配的实例中,发现该方法的收益分配结果优于独立经营的结果,从而验证该方法的合理性和可行性。     

偏好信息形式下的梯形模糊数多属性决策方法

讨论了属性有偏好的梯形模糊数型多属性决策问题针对决策者对属性的偏好信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出,属性值以梯形模糊数形式给出的情形,首先根据互补判断矩阵的权重计算公式确定各属性的权重;然后利用TOPSIS方法求得各方案与模糊理想解的相对贴近度,根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性．     

基于模糊TOPSIS的复杂产品研发团队知识集成能力评价

分析了复杂产品研发团队知识集成能力的评价指标,建立了基于模糊TOPSIS的评价模型,借助于AHP确定了评价指标的权重,考虑到指标的模糊性,运用三角模糊数来描述各评价指标的语义值,再根据各方案与正理想解和负理想解的距离分析相对贴近度,进行综合评价,最后通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性.     

基于三角模糊数的企业知识产权管理绩效指标权重值研究

为了更加真实地表达出主观判断的差异性,在评价中纳入更加完整的信息,本文基于三角模糊理论构造三角模糊函数,对绩效指标的重要性调查结果进行统计与分析,通过重心解模糊化法求解三角模糊函数,从而确定绩效指标模糊权重值.     

区间直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析方法

针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运用灰色关联系数确定各属性权重,并依据其计算得到各备选方案的关联度,最终根据该值的大小对所有方案排序以获得最优方案。进一步通过最佳信息系统决策的实例分析,验证所提方法的可行性与有效性。     

一种对方案有偏好的灰色多属性决策方法

文章研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以区间灰数形式给出的多属性决策问题,基于主观偏好值与理想最优方案客观偏好值(属性值)的偏差距离最小化建立一个单目标规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,进而计算出各方案与理想最优方案的灰色区间关联度,即可得到方案的排序结果,最后通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。     

基于熵权模糊综合评判法的工程交易模式决策

针对现有工程交易模式决策模型中,准则权重的确定主观色彩过浓的现状,引入熵权的概念,运用熵法确定的能反映备选方案信息的客观权重,对专家的主观权重进行修正,建立基于熵权的模糊综合评价模型,并通过比较各备选方案与理想方案的贴近度求出最优方案,并进行实例分析。     

基于三角模糊数的云模型在输变电工程项目安全评价中的应用

针对输变电工程施工安全评估的特点,全面考虑风险指标定性概念模糊性和不确定性,研究一种定性分析与客观计算相结合的评价方法。首先以输变电工程的施工过程为研究对象,对影响输变电工程施工阶段的各风险因素进行归类分析,并结合4M1E理论建立风险指标体系,为避免传统模型权重分配的单一性,引入三角模糊数进行主客观综合赋权来确定各指标权重;然后结合云模型本身不确定性推理特性兼具定性、定量分析的特点,构建基于三角模糊数的云模型进行评估;最后通过Matlab仿真分析表明研究方法的可行性和适用性。