数据挖掘在高校教务管理中的应用

本文讨论了数据挖掘为高校教务管理带来的优势,提出了在数据挖掘思想指导下建立教务管理信息系统的思路,从而实现个性化人才培养,向决策者提供信息支持,推动学校教学改革和建设的全面发展。     

数据挖掘技术在教务管理系统中的应用研究

简述数据挖掘技术在教务管理系统中的研究和应用,以及如何利用数据挖掘技术与数据库技术建立教务分析管理系统。     

基于教务管理信息的数据挖掘与决策

随着社会对人才的需求越来越高,高校在培养人才时面,临的压力也逐渐增加,正确的决策对培养高质量人才和特色型人才起到的作用也越来越突出。以教务管理信息为基础,对教务信息数据仓库进行了分析和设计,通过数据挖掘技术,从中获取隐含在数据背后的潜在的不足与规律,从而为教务工作改革和发展的决策提供依据和指导,实现高质量培养人才,合理利用资源的目的。     

数据挖掘技术在高校教务管理中的应用综述

高校教务管理系统中积累大量的教学数据,其中蕴藏一些有用的信息.数据挖掘技术在教务管理中的应用主要是通过学生的成绩、教学评价、教师科研教学等数据的分析,发现其中隐藏的信息,从而为教务管理者制定相关决策,例如人才培养方案的制定、课程安排、试卷命题提供依据.     

数据挖掘在高职院校教务管理中的应用

为适应现代教务管理的需要,高职院校已经普遍实行教务工作的信息化管理,即教务管理系统。这些基于分散数据的教务管理系统产生的大量计算和存储资源,这就为分析和挖掘这些广域分布的数据,以获取新的教学知识、规律和决策支持提供了基础。为改进教学管理工作,需要管理者充分利用数据挖掘获取大量有价值的教务管理和教学评价信息。     

改进的决策树算法在教务管理数据挖掘系统中的应用

决策树算法是数据挖掘系统中一个重要的分类算法,选择合理而有效的测试属性以及对决策树进行适当的修剪是决策树算法的关键内容之一。将决策树算法引入教务管理挖掘系统,并对决策树测试属性的选择算法以及预剪枝算法进行改进。以九江学院学生四级考试信息为例,结果表明改进的决策树算法对于数据挖掘更具可靠性和有效性。     

基于数据挖掘的高校教务管理系统的系统分析与设计

本文从开发基于数据挖掘的高校教务管理系统的需求分析、业务流程、数据流程,系统体系结构、数据仓库等几个方面介绍了该管理系统的分析与设计.     

数据挖掘技术在毛纺ERP系统中的应用探讨

本文概述了数据挖掘技术,并探讨了其在毛纺行业ERP中的应用.     

数据挖掘技术及其在图书馆的应用

随着计算机技术、通信技术和网络技术的迅速发展,获得有关资料非常简单易行,但对于数据量大的数据,要从中获得分析结果,用于指导工作,传统的统计方法无法实现."数据挖掘"(DM)应运而生,它是一种新的数据处理技术,是DKK中的重要技术.在描述数据挖掘的概念以及数据挖掘方法的基础上,阐述了数据挖掘技术在图书馆中的应用.     

数据挖掘技术在毛纺ERP系统中的应用探讨

本文概述了数据挖掘技术,并探讨了其在毛纺行业ERP中的应用。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理（CRM）既是一种面向客户的新型管理机制，也正是数据挖掘技术的支持才具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本文叙述了数据挖掘的概念、实施条件与基本流程，并从客户生命周期和行业应用的角度分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

数据仓库技术在煤矿安全管理方面的应用研究

从加强煤矿管理信息化建设的角度出发,结合煤矿安全生产的特点,在对我国煤矿安全管理数据源进行分析的基础上,建立起煤矿安全管理数据仓库系统的总体框架,并对基于数据仓库的数据挖掘技术进行研究,以强化对煤矿安全管理的决策支持,提升煤矿安全管理水平。     

论如何提高高校教务管理

随着高校扩招和现代化技术的发展,高校教务管理已经成为各高校的一项重要的工作,本文针对目前高等院校教务工作中存在的问题,分析了引起这些问题的原因,最后给出了提高高等院校教务管理队伍建设的意见与对策。     

高校教务管理信息化存在的问题与对策

教务管理信息化是提高高校教务管理水平的必由之路,然而目前教务管理信息化过程中存在着技术不完善、实施管理力度不大、制度不配套以及人员素质不高等问题,需要学校不断对以上各方面进行改进,并有效促进教务管理信息化。     

面向知识处理的教务数据深度分析

教务数据不仅是日常教学的记录,还反映学校运行效果。讨论了教务数据的来源、处理方法,应用面向知识处理技术对教务数据进行了深度挖掘;应用DW和DM技术,可有效挖掘教务数据中潜在的信息。     

高校教务管理信息化存在的问题与对策

教务管理信息化是提高高校教务管理水平的必由之路,然而目前教务管理信息化过程中存在着技术不完善、实施管理力度不大、制度不配套以及人员素质不高等问题,需要学校不断对以上各方面进行改进,并有效促进教务管理信息化。     

数据仓库在网吧管理决策支持系统中的应用

文章在阐述数据仓库概念和功能的基础上,针对目前网吧发展所存在的问题,提出了建立基于数据仓库的网吧管理决策支持系统的新思路,有效利用网吧操作管理系统长期积累下来的历史数据,采用数据挖掘技术,对海量数据进行优化分析,从而对网吧的管理提供决策支持。     

基于数据挖掘的农机管理智能决策系统

论述了基于数据挖掘的智能决策系统,提出在农机管理系统中利用数据挖掘技术实现智能决策。给出了基于数据挖掘的农机管理智能决策系统模型并给出各模块的设计功能及作用。     

浅论高校教务管理信息化建设

教务管理是学校运作的中心枢纽,管理的质量直接关系到学校的生存与发展.随着计算机网络技术的飞速发展,高等教育对教务管理工作提出了更高的要求.尽快改变传统的管理模式,运用现代化智能手段进行管理已成为整个教育系统急需解决的课题之一.该文分析了教务管理信息化的必要性,并就如何加强信息化建设展开探讨.     

试论高校教务管理人员的素质及其培养途径

教务管理是高校各项管理工作的核心,教务管理人员的素质决定教务管理的水平.本文从分析当前高校教务管理人员素质现状入手,重点探讨了高校教务管理人员应具备的基本素质和能力,并提出了高校教务管理人员素质培养的途径.