动量梯度下降法训练BP网络

BP网络的训练就是通过应用误差反传原理不断调整网络权值使网络模型输出值与已知的训练样本输出值之间的误差平方和达到最小或小于某一期望值。应用最广的是增加了动量项的改进BP算法。本文采用的是动量梯度下降法训练BP网络。     

铂电阻温度计非线性校正方法

介绍铂电阻温度计的电阻Rt￣t特性关系,建立简单数学模型,根据数学模型进行电路设计,使电路输出电压V0与温度成线性关系,以达到对铂电阻值的非线性进行补偿。     

基于LMS算法的自适应滤波器的MATLAB仿真

本文介绍了基于最小均方(LMS)算法的自适应滤波器的原理和结构,并以LMS算法实现了一个FIR结构的自适应滤波器,给出了实际输出值和估计输出值以及误差曲线,并画出了20次实验的误差平方的收敛曲线.     

基于LMS算法的囱适应滤波器的MATLAB仿真

本文介绍了基于最小均方（LMS）算法的自适应滤波器的原理和结构,并以LMS算法实现了一个FIR结构的自适应滤波器,给出了实际输出值和估计输出值以及误差曲线,并画出了20次实验的误差平方的收敛曲线。     

基于神经网络的非线性学术评价方法选择研究

针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。     

基于蒙特卡洛模拟的Z水电项目进度与费用偏差分析动态仿真

利用蒙特卡洛模拟法调用Matlab随机函数建立数学模型,对引起Z水电项目进度与费用偏差产生的主要因素进行仿真分析及计算,并以挣值理论作为依据预测偏差对项目未来进展产生的影响,输出挣值分析数据及偏差分布的统计特征,从而指导管理者找到进度与费用偏差产生的源头,及时提出纠偏方案及措施。     

机器人手指多目标函数优化设计

本文在受力分析的基础上建立了数学模型；并以夹持工件时间最短，液压缸工作行程最小作为分目标函数，构造相对离差函数作为评价函数，对机器人手指结构主要参数进行了多目标优化设计。结果满足设计要求。     

期刊评价中非线性评价方法选取的检验研究

将学术期刊多属性评价方法分为线性评价方法与非线性评价方法,然后提出了一种通用的对非线性评价方法选取进行检验的方法。其原理是,基于正向评价指标值增加,评价结果增加的标准,首先采用非线性评价方法进行评价,然后用标准化后的评价指标作为自变量,评价结果作为因变量,采用偏最小二乘法进行回归,如果回归系数出现负数,在排除评价指标选择失误的基础上,说明评价方法选取不当。偏最小二乘法既可以作为对非线性评价方法选取进行检验的一种有效方法,也可以作为筛选评价指标的一种有效方法。     

铂电阻温度计非线性校正方法

介绍铂电阻温度计的电阻Rt-t特性关系，建立简单数学模型，根据数学模型进行电路设计，使电路输出电压Vo与温度成线性关系，以达到对铂电阻值的非线陛进行补偿。     

基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价研究

建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性.     

基于DEA与BP神经网络的科技投入评价研究

为了对中国地区宏观科技投入进行事前评价,首先选取科技投入产出的若干指标利用数据包络分析法测度效率,然后选取科技投入的相对指标作为输入变量,效率值作为输出变量,利用BP神经网络进行学习,建立预测模型,取得了较高的精度。在此基础上,通过优选科技投入指标、采用最新数据、增加学习样本等方法提高模型的精度。该方法除了进行宏观科技投入的评价外,也适用于特定行业的企业。     

区间DEA分析

现实中,精确确定输入和输出值有一定的困难。在这种情况下,把输入和输出值确定在一可信区间内更能反映实际情况。本文就根据这种情况,用分解的方法讨论区间值输入和输出时用ＤＥＡ模型评价效率的方法     

嵌入式智能系统底电流的调试方法

本文针对如何获得嵌入式系统低功耗状态下的准确电流值的方法进行了阐述和验证。硬件使用Intel PXA270芯片构成的最小系统为基础,提出了软件先在bootloader中进行系统进入低功耗状态和退出低功耗状态的调试方法。调试过程中借助PXA270的UART进行调试信息的打印,并从硬件输出的特征信号两个方面判断最小系统的功耗状态。分析了PXA270最小系统睡眠时功耗值与配有其它外围设备的PXA270嵌入式系统睡眠时功耗值应是同一个值的原因。     

我国区域海洋经济竞争力评价研究

随着陆地资源的不断匮乏,海洋经济越来越受到重视。对我国海洋经济的发展现状进行简要分析的基础上,选取若干评价指标,利用TOPSIS法对我国沿海11个省份海洋经济竞争力进行综合评价,并对近年来各地区海洋经济竞争力的演变进行分析,发现山东和江苏是海洋经济竞争力提升最为活跃的地区。然后利用面板数据,将评价值作为因变量,评价指标作为自变量进行回归,得出各指标的模拟权重,并对评价的单调性进行检验。结果表明,海洋第三产业值的权重最大,其次是海洋第一产业值,再次是海洋第二产业值和海洋经济比重,两者权重相当,海洋第三产业比重的权重最小,所有指标对评价值而言都是单调递增的,评价的单调性良好。     

一种模糊多属性的群体评价方法

在文[1]的基础上,提出了用模糊数加权距离平方最小的方法将专家对权重的评价值集成为明确的实数,然后,以集成的权重向量与模糊决策矩阵相乘的结果作为评价方案优劣的标准。分析表明该方法比文[1]提出的方法更可靠。最后,进行了实例分析。     

动态联盟企业合作伙伴的选择评判分析

首先建立动态联盟企业合作的评价指标体系;接着应用AHP改进法求合作伙伴的权重,应用粗集理论的模式识别方法对数据信息去除冗余条件属性和进行决策规则简化。在此基础上应用灰色关联理论对合作伙伴的选择进行评价,并作为神经网络的输入数据,通过隐含学习和训练,输出神经网络拟合值,对评价结果进行验证和排序;最后使用MATLAB6.5对算例进行分析,验证其可行性。     

基于IRT的自动组卷算法模型研究

基于项目反应理论(IRT),采用离差加权值最小和测验项目信息函数值最高两个目标规划相结合的办法,设计了一个新的自动组卷数学模型。该模型克服了经典测量理论(CTT)的种种局限,有效解决了计量指标——信息量与非计量指标——题型分布、知识点分布等约束条件计算量纲不同的问题,很好地体现了测试项目信息函数值最高的组卷目标。     

半正定最小正特征Jacobi振动系统稳定性分析

在机械振动系统设计等应用领域,需要应用到基于Jacobi矩阵的数学模型进行系统稳定性分析。基于Jacobi矩阵的数学模型的振动系统稳定性分析是保证模型平稳分布和存在性的重要因素。传统的非线性微分方程半正定分析方法分析采用Jacobi矩阵进行振动系统数学建模,但当多个解之间没有相关参数时,效果较差。采用半正定最小正特征带状稀疏条件下基于Jacobi矩阵的振动系统数学模型稳定性分析,首先构建了稳定性分析的数学模型,采用过连续边界分析方法实现对稳定性的稳定误差逼近分析,根据半正定最小正特征带状稀疏条件下的微分方程代数方程组,得到Jacobi数学振动系统模型稳定解分布,为实现Jacobi振动系统数学稳定性控制提供理论依据。     

基于51单片机的数控可调直流稳压电源设计

随着电子科技的飞速发展,稳压电源的应用也越来越广泛,电源的质量优劣可以直接影响电气设备与控制系统的工作性能。传统的稳压电源存在着输出稳定性低、精度不高以及高损耗等不足之处。针对传统电源的不足本文设计了一款数控可调直流稳压电源,该稳压电源输出电压范围为0-9.9V可调,调整幅度为0.1V,采用51系列单片机作为整体控制单元,通过改变输入数字量来改变输出电压值,经集成运放与射极输出器输出,间接地改变输出电压的大小,具有输出稳定性高、精度高、损耗低等优点。     

基准地价的建模方法初探

本文采用样点地价与样点所在网格单元的定级因素总分值建立数学模型的方法来计算基准地价。同时,在土地分类定级的基础上,分析样点地价和样点所在土地定级因素总分值关系,建立相应的商业、住宅和工业用地的数学模型,并对模型进行检验。