高校概率论课程与高中概率论的比较衔接研究

大学理工科、农科、经济管理等部分专业开设了概率论课程,通常是32学时。本文通过研究高校概率论课程所设置的教学内容,与高中的概率论内容做比较,提出对现有大学概率论教学的一些建议,其中包括大学概率论教材的编写、教学大纲的制定、教学重难点划分、期末考试的命题等方面。从这些方面对大学概率论教学工作做出适当的调整,以适应当前高中数学教学大纲,使得大学概率论与高中概率论的合理衔接,从而避免过多重复高中的内容,争取更多的时间与精力讲授新的概率论知识。     

概率论与数理统计课程教学的探讨

概率论与数理统计是一门应用性很强的课程,也是大学数学课程中的重要组成部分,在高校教改新形势下,其教学改革也势在必行.文章根据概率论与数理统计课程的特点,结合当代大学生数学基础、特点和接受能力及多年教学经验,就其教学方法、教学手段进行探讨.     

应用型本科院校概率论与数理统计教学研究

本文针对应用型本科院校概率论与数理统计课程,从引入数学史、重视案例教学、改革考核方式等方面,探讨如何改进并完善概率论与数理统计课程的教学方法与手段,以更好地为培养应用型人才服务。     

浅谈我校概率论与数理统计课程教学改革

《概率论与数理统计》课程是我校各专业必修的一门重要基础课,在《概率论与数理统计》课程教学时,针对我校学生的数学基础水平和专业特点,从教学内容、教学方法及手段、考核方式几方面探讨了我校《概率论与数理统计》课程教学改革。     

概率论与数理统计教学改革浅析

概率论与数理统计是高校的基础性课程,对于学生逻辑思维能力的培养具有重要作用。对就如何提高概率论与数理统计教学质量进行了简要阐述,主要涉及改革教学内容和教学方法等方面。     

浅析概率论与数理统计的教学

本文通过对概率论与数理统计学科自身特点的分析,结合实际教学经验,就教师如何转变概率论与数理统计的教学方法和教学模式,以达到提高学生学习本门课程的兴趣和效率以及学以致用的目的,从多个方面举例进行阐述和分析。     

概率论与数理统计课程教学研究

首先介绍了概率统计教学重要性及现状,然后从加强教材建设、激发学习兴趣、采用分层次教学方法三个方面,对概率论与数理统计课程的教学提出了一些建议,用以提高教学质量。     

概率论与数理统计课程教学研究

首先介绍了概率统计教学重要性及现状．然后从加强教材建设、激发学习兴趣、采用分层次教学方法三个方面,对概率论与数理统计课程的教学提出了一些建议．用以提高教学质量。     

概率论与数理统计课程教学的几点思考

概率论与数理统计的知识和方法,已经越来越多的被应用到金融、保险、管理、医学等领域,作为高等师范院校数学与应用数学专业基础课。概率论与数理统计课程的教学也越来越受到重视。就如何激发学生的学习兴趣;注重数学思维过程和思想方法;以及如何将数学建模的思想融入课堂教学等内容做了探讨。     

“概率论与数理统计”课程在统计素养培养中的探索与思考

高等数学教育与素质教育的有机结合是高等教育改革提高教学质量的有效方法。“概率论与数理统计”课程知识体系严密,公式繁多,这给该课程教学中统计素养的培养带来挑战。现有的“概率论与数理统计”教学中素质教育方法大多基于公式阐述、概念讲解、案例融入等,学生难以切身体验本课程素质教育的魅力。本文主要分析“概率论与数理统计”课程教学中的素质教育的重要意义,以及面临的现状,从体验式课程素质教育入手,给出“概率论与数理统计”课程教学中融入统计素养教育的一种新思路、新思考。     

概率论原理在预测两种类型天气情况中的应用研究

应用概率论中的原理对两种类型天气情况的预测是一种很有效的方式。文中针对霜降具体日期进行预报的要求提出了采用最大转移概率的方法,对有较大波动性和随机性的时间序列的预报效果较好;对于量化型降水概率预报的要求则采用了区间概率函数方式,转换后的非线性相关因子预报性能大大优于相关因子,且效果较为明显。采用的两种方法具有使用价值,可作为中长期预报的重要工具。     

Incremental cue phrase learning and bootstrapping method for causality extraction using cue phrase and word pair probabilities

This work aims to extract possible causal relations that exist between noun phrases. Some causal relations are manifested by lexical patterns like causal verbs and their sub-categorization. We use lexical patterns as a filter to find causality candidates and we transfer the causality extraction problem to the binary classification. To solve the problem, we introduce probabilities for word pair and concept pair that could be part of causal noun phrase pairs. We also use the cue phrase probability that could be a causality pattern. These probabilities are learned from the raw corpus in an unsupervised manner. With this probabilistic model, we increase both precision and recall. Our causality extraction shows an F-score of 77.37%, which is an improvement of 21.14 percentage points over the baseline model. The long distance causal relation is extracted with the binary tree-styled cue phrase. We propose an incremental cue phrase learning method based on the cue phrase confidence score that was measured after each causal classifier learning step. A better recall of 15.37 percentage points is acquired after the cue phrase learning.     

由一道应用题谈谈概率统计教学

本文从概率统计教材中一道习题的两种解法出发,浅谈了概率统计中概念的教学,并结合教学实践,对如何培养学生的概率统计思想提出了一些看法。     

递归思想和形象思维在概率论教学中的应用

本文利用递归思想解决初等概率论中的一些难题．并利用形象思维的方式来理解现代概率论中的高度抽象的条件期望。     

对于概率中样本空间的两点注释

从古典概型中事件概率的计算和事件的独立性两方面,通过举例较深入地分析了样本空间选取的重要性,并指出在概率计算中要充分利用概率概念。     

数学建模思想融入概率论课程的初步研究与探索

本文通过分析独立院校学生学习概率论的特点及现状,探讨在独立院校概率论教学中融入数学建模思想的必要性,并就教学提出了具体的实践方法和注意事项。     

连续型全概率公式的特殊应用

本文讨论连续型全概率公式在复合分布、和的分布及求一种特殊概率中的应用,从而给全概率公式一个全面的概述。     

HEVC中CABAC初始概率值的研究与优化

在HEVC中CABAC的不同上下文模型,概率分配不同,采用恰当的初始概率值,有助于编码性能提升。为提高屏幕图像压缩性能,同济大学超大规模集成电路研究所在HEVC基础上提出了一种编码单元自适应双编码器,其CABAC部分与HEVC相同,文章主要对该双编码器进行初始概率值的研究与优化。     

概率统计在解决实际问题中的应用

随机现象无处不在,渗透于日常生活的各个方面和科学技术的各个领域.概率统计就是通过研究随机现象及其规律从而指导人们从事物表象看到其本质的一门科学,学好概率尤其是能够将学习的概率统计应用于实践中将受益匪浅.