公共数字文化平台服务效能评价体系构建及提升策略研究

【目的/意义】公共数字文化平台服务效能评估对提升公共数字文化平台的建设、提升公共数字文化平台服务效能具有重要作用。【方法/过程】基于公共数字文化平台特点，结合平台信息、平台信息技术、平台信息环境3个维度构建公共数字文化平台服务效能评价体系，并运用层次分析法确定各项指标权重。选取国内10个典型公共数字文化平台进行实证。【结果/结论】构建的评价体系具有一定的实用性和可操作性。通过该评价体系为加强公共数字文化平台建设，提高公共数字文化服务质量提供理论支持。【创新/局限】针对典型公共数字文化平台效能进行评价，但仅选择10个平台进行实证，样本数量较少。     

公共图书馆公共文化服务研究

图书馆作为公共文化事业传播的重要载体,已成为构成我国公共文化体系的重要支柱,是目前我国公共文化建设的主要目标,其在公共服务体系中的作用毋庸置疑。本研究立足于改善我国公共图书馆公共文化服务的现状,通过阐述公共图书馆的内涵,分析政府在推动公共文化服务建设中的作用,提出了公共图书馆在公共文化服务体系建立中的自我定位,以期加快公共图书馆公共文化服务体系制度的完善。     

新时期高效推进公共文化数字化建设策略研究——基于河北省公共数字文化建设现状分析

近二十年来,在国家系列政策驱动下,全国范围内公共数字文化建设成效显著。通过梳理分析河北省公共数字文化建设情况和问题,结合新时期公共文化数字化建设的要求,及国家文化数字化战略规划,以整体融合发展理念,在加强顶层设计、开展标准文化数据资源建设、构建综合数字文化体系、拓宽社会合作渠道、完善财政支持政策等方面,对推动公共文化数字化建设,促进公共文化服务提质升级进行探讨。     

民族地区现代公共文化服务体系构建路径

研究了我国民族地区公共文化服务体系建设存在的困难和问题,探索了民族地区现代公共文化服务体系的构建路径:培育三大公共文化体系,推进文化服务均等化;挖掘整合民族文化资源,推进文化服务特色化;推动政策法规落地实施,加强文化服务规范化;提高经费合理投入保障,推进文化服务优质化;加强人才队伍建设,保障文化服务专业化。     

内蒙古农村牧区公共文化服务绩效评估研究

简述了内蒙古农村牧区公共文化服务水平的现状、农村牧区公共文化服务实行绩效评估的现实意义、评估原则、指标体系和评估方法,并提出了加快内蒙古农村牧区公共文化服务实行绩效评估的对策.     

政府购买公共文化服务优化路径研究

阐述了政府购买公共文化服务的现实需求,即政府购买公共文化服务是实现政社联动的创新实践,是提高政府部门治理能力的重大举措,有利于转变政府文化职能,充分发挥市场的决定性作用,最大限度地提高公共文化资源的配置效率,分析了当前在政府购买中存在着职责履行不到位、承接主体不充分、公众参与度及绩效评估体系不健全的尴尬局面的困境,并提出了对应的措施,即强化政府作为购买者的责任、培育社会文化组织、调动公众参与度、对购买行为进行绩效评估等,以期更好地优化政府购买公共文化服务。     

石河子市图书馆、文化馆总分馆体系实践探索

分析了石河子市公共文化体系建设中图书馆、文化馆总分馆制建设存在的问题及原因,并提出了解决对策,以求有效的改进和提高公共文化服务水平,切实回应公众对美好生活的向往和追求。     

探索社会主义新农村乡镇图书馆的工作思路

社会主义新农村的文化建设,必须针对农村文化建设与发展的现实问题,构建农村公共文化服务体系。要在不断加大政府投入、完善公共财政体系的前提之下,加大文化资源向农村的倾斜,进一步加强乡村公共文化设施建设。     

构建公共图书馆服务体系的思考

公共图书馆服务体系建设是公共文化服务体系建设的有机组成部分,构建公共图书馆服务体系是时代发展的现实要求,提高图书馆公共文化服务能力的客观需要,我们要站在促进文化大发展大繁荣的高度,加强公共图书馆服务体系建设,建立网络健全、功能完善、优质高效的公共图书馆服务体系,主要包括文献资源建设体系、设施体系、服务供给体系等。着力解决好图书馆阵地网络建设、重大工程、读者活动等问题,建立起公共图书馆服务体系,满足城乡居民享受公共图书馆服务的文化需求。     

公共体育服务的文化内涵解读

当前,国内对公共服务体系的研究主要关注硬件建设,从这些研究结果可以看出我国公共体育服务存在的不足,笔者认为是公共体育文化内涵建设不足的表现。通过对我国公共体育文化内涵的解读,结合对全国场地的考察情况,提出我国政府在公共体育服务中的角色定位—文化引导的观点。     

基于国际经验的科技智库评价体系建设研究

科技智库评价是世界各国促进科技智库发展的重要方式。发达国家结合本国科技智库发展情况形成了不同的科技智库评价模式,主要包括以市场为主导的评价模式、以政府为主导的评价模式和以第三方为主导的评价模式。研究美国、韩国、德国等发达国家科技智库的评价模式、评价流程、评价特征及评价机构体系,研究分析各国开展科技智库评价的经验特点,在此基础上提出我国科技智库评价体系建设的启示建议。     

产业集群竞争力评价量化模型研究——GEM模型解析与GEMN模型构建

对产业集群竞争力进行定量评价,是产业集群研究中的一个非常重要的理论与现实问题。本文首先解析了目前最有影响的产业集群竞争力评价 GEM 模型,然后,通过对产业集群竞争力本质特征的分析,指出了该模型存在的缺陷,从创新网络的视角提出了一种以 GEM 模型为母体架构的评价产业集群竞争力的改进模型——GEMN 模型,并探讨了 GEMN 模型的结构、组成及其量化处理等问题。     

组合评价和复合评价模型在学术期刊评价优越性的实证研究

[目的/意义] 由于传统的单一评价方法弊端愈加明显,笔者将通过实证研究证明组合评价及复合评价模型在学术期刊评价中相对于单一评价模型的优越性,为学术期刊评价提供更合理的评价视角。[方法/过程] 单一评价方法是选择运用熵值法、因子分析法和TOPSIS法对学术期刊进行学术影响力评价,提出的组合评价模型原理是通过对这3种单一评价方法的结果进行Kendall检验,在具有显著性一致性的基础上建立模糊Borda组合评价模型进行组合评价,提出的复合评价模型的原理是通过熵值法的差异系数对因子分析的主因子方差贡献率和因子得分系数的修正,确定各指标的权重、构造加权规范矩阵,运用TOPSIS法进行综合评价。[结果/结论] 实证研究表明,组合评价模型和复合评价模型与单一评价模型评价结果一致性较好,且组合评价模型和复合评价模型具有更好的区分度,相对于单一评价具有一定的优越性。     

一种基于DEA和多指标综合评价的大学科研绩效评价方法

针对传统科研评价方法的局限性,提出一种基于DEA方法和多指标综合评价法的科研绩效评价模型,该模型在多指标综合评价法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正,使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能。     

基于BP神经网络的企业突破性创新绩效评价研究

基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。     

基于ANP理论的科技项目绩效评价模型

科技项目绩效评价的关键在于指标体系的构建以及评价方法的选择。本文根据国内外科技研究机构对科技评价指标体系的研究,建立了科技项目绩效评价的指标体系,构造了基于网络层次分析法(ANP)的科技项目绩效评价模型,解决了各元素之间存在相互依赖、相互影响的问题,借助Super Decision软件计算出各指标的权重并进行了分析。     

基于“项目合作”课程学习评价体系的构建方法探讨

教学改革是教学内容、教学模式与课程学习评价体系改革内容的总和。本文针对当前职业学校教育课程教学评价的现状及存在的问题,就＂项目合作＂教学模式与课程学习评价体系构建的协调问题,分别从项目合作课程学习的全过程考核、过程性评价与形成性评价等方面阐述了一些建议与看法。     

基于DEA和SOM的数字图书馆评价研究

目前数字图书馆评价模型研究中,权重确定带有一定的主观性,某种程度上会影响到评价结果的有效性。本文提出的基于DEA和SOM的数字图书馆评价模型,利用DEA模型进行数据处理,得到各个决策单元的相对效率值,再利用SOM模型对样本值进行聚类分析,最后得到数字化图书馆的评价分类结果。该模型极其有效地避免了评价中权重确定的主观因素,因此评价结果客观性和有效性得到进一步提升。     

基于粗糙集的家庭用电评估指标体系约简方法研究

居民家庭电能管理是智能电网中智能用电环节的出发点和落脚点。针对目前家庭电能管理所面临的缺少完整的指标体系、重要指标不能量化、评估结果不够客观等问题,提出了一种基于粗糙集理论的家庭用电评估指标体系评价模型,为居民家庭电能管理提供了参考依据。采用数据统计和数据挖掘方法,设计了家庭电能效率评估的初步指标体系;利用粗糙集理论属性约简方法确定指标重要度,并对指标体系进行了指标筛选;以结果集和隶属度函数为依据构建“优度”评价模型,得出了指标体系优选模型。通过对真实家庭用电数据的处理以及电能效率评估,验证了该模型的正确性。     

政府监管视角下建设市场主体信用评价模型研究

良好的信用环境对于促进建筑业的持续健康发展至关重要。在政府监管视角下,分析建设市场主体信用评价要点并从五个方面构建了信用评价指标体系。在此基础上,基于BP神经网络构建了建筑市场主体信用评价模型。选取国内30家建筑企业信用数据对模型进行验证,利用构建的BP神经网络模型并进行了训练和测试。分析测试结果显示,误差数据满足目标要求,基于BP神经网络的信用评价模型具有较好可行性与准确性。