移动社交网络信息传播研究述评与展望

【目的/意义】随着信息时代的到来,移动社交网络成为人们进行信息传播和交流的主要平台,因此对信息 传播机制的研究具有十分重要的意义。【方法/过程】本文从复杂网络和用户属性的角度,对强弱关系连接的信息传 播模式以及影响信息传播的影响因素（时间、网络结构属性、用户异质性、用户影响力等）进行了梳理,同时对信息 传播模型进行了功能及演化分析,总结现有研究的理论贡献以及不足之处。【结果/结论】在此基础上,对移动社交 网络信息传播机制未来的研究提出了四个主要方向：研究强弱关系共存网络结构的信息传播机制;关注互动内容 对信息传播的影响;借鉴现代社会物理学理论完善移动社交网络信息传播理论,以及运用大数据分析技术提高理 论坚韧度。     

基于软同行评议的科学论文影响力评价方法——F1000因子

本文介绍了一种全新的论文影响力评价方法——F1000因子,并从评价适用时间段、分类细致程度两方面对F1000论文因子与被引频次比较。探讨国内外学术界对F1000评价工具正面与负面评论,指出F1000作为社交网络环境下科学论文影响力评价方法的局限性。     

基于耦合网络的社交网络舆情传播模型研究

[目的]为了研究社交网络以及研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程。[方法]利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑到了个体具有兴趣衰减效应以及记忆效应等特征,构建了基于耦合网络的社交网络舆情传播模型。[结果]实验结果表明,构建的双层社交网络舆情传播模型能较好地反映现实生活中的舆情传播过程,用户在多层社交网络之间的互动加速了舆情信息的流动,扩大了舆情信息的影响力,层间传播阈值的控制是管理多层社交网络舆情传播的关键。     

情感分歧对社交媒体中信息再传播的影响——以微博为例

[研究目的]社交媒体中信息的再传播是目前主流传播方式之一,研究情感特征对社交媒体中信息再传播的作用,揭示情感信息影响社交媒体中信息再传播的机制,对于科学引导网络舆论、维持健康网络环境具有重要意义。[研究方法]基于认知失调理论,引入情感分歧特征进行情感分析,以社交媒体中帖子的转发数与评论数作为信息再传播效果的衡量指标,构建了情感分歧与情感倾向影响信息再传播的理论模型,并使用微博平台上的数据,对模型进行验证。[研究结论]通过对回归模型结果分析,情感分歧能够显著正向影响社交媒体信息再传播,促进帖子的转发与评论;正面情感倾向性能够显著促进帖子的转发效果,对帖子的评论数影响效果并不显著;帖子内容的情感倾向性能够调节帖子内容中的情感分歧对帖子转发的影响,而评论情感倾向能够调节评论内容中的情感分歧对帖子评论数的影响。     

基于对冲作用的社交网络中口碑传播模型及控制策略研究

[目的/意义]文章旨在探究社交网络中的口碑传播规律,为现代企业应对口碑传播提供决策参考,对完善网络传播理论具有重要意义。[方法/过程]本文在经典传播模型的基础上,考虑到口碑的时效性及正、负面口碑的对冲作用,构建一种社交网络口碑传播离散模型,分析口碑的传播规律;随后,通过仿真实验分别研究了网络拓扑结构、初始传播节点的度与比例对传播过程的影响;最后,在企业宣传成本的约束条件下,提出了社交网络中负面口碑传播的最优控制策略。[结果/结论]结果表明,在匀质网络中,企业应优先提高传播正面口碑的人群数量;而在异质网络中,选择具有强影响力的媒体或公众人物传播正面口碑是企业的最优选择。     

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网 络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区 块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化 并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户 度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服 从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创 新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规 律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。     

试论科学论文的修辞建构研究范式及其方法论启示

相较国内科学论文的认知无涉式研究范式而言,国外关于科学文本的研究模式日益呈现出明显的修辞学与语言学转向征象,反映出关于科学文本和科学实践间关系的认识论嬗变.文章探析了对科学论文认知内容进行修辞学分析的原因——科学论文语言的修辞性特征、科学论文对主体性思维过程的修辞转化、科学论文传播过程中的修辞意蕴、科学论文评审体制的修辞学特征.在此基础上指出,修辞建构已从不同路径参与进科学文本内容;进而以问题集簇的方式,从科学论文语言、科学论文发表过程、科学论文的引证、科学论文的文化支持网络四个维度提出了建立科学论文修辞建构研究范式的具体内容框架.     

社交舆情传播影响因素研究述评——基于复杂网络视角

社交舆情传播影响因素是研究舆情规律的关键。本文从复杂网络视角出发,通过梳理国内外关于社交舆情传播的相关文献,从网络结构特征、节点属性特征、信息内容特征以及其他因素4个方面分别对影响社交舆情传播的因素进行归纳和总结。研究结果发现网络拓扑结构、网络基本性质、网络关系特征等网络结构特征因素是影响社交舆情传播的客观环境基础,传播主体属性特征和传播客体属性特征等节点属性特征是社交舆情传播的主观人为条件,对社交舆情信息内容特征的分析成为及时化解舆情的关键。     

国外社交媒体影响力研究述评——进展与启示

大数据环境下信息与通讯技术的发展, 使越来越多的用户进入了社交媒介建构的虚拟网络空间之中, 社交媒体的影响力也在不断增强。本文从信息内容和网络结构两个层面综述了国外计算机科学等相关领域的社交媒体研究, 指出了基于内容的主题提取, 信息传播的流行度分析, 社交媒体中的网络结构分析以及社区发掘等重要的研究领域;具体阐释了一部分具有基础性或典型性的模型、算法、以及相应的研究成果比较, 同时也提出了未来的研究领域和研究方法的可能发展方向。最后, 本文讨论了国外社交媒体影响力研究对基于国内语境之研究的启示。     

高被引科学家在社交媒体网络中的影响力研究

近年来,随着科学家们对社交媒体的广泛使用,这一群体逐渐在社交媒体网络中形成了一定的社会影响力。本文从科学家层面出发,对高被引科学家在社交媒体网络中的影响力开展研究。基于科睿唯安2019年发布的高被引科学家名单,对环境科学与生态学领域的美国高被引科学家在推特中粉丝量进行统计分析,分别比较了他们在发文量、高被引论文量和被引频次三种指标下粉丝量的分布情况。研究结果表明,高被引论文量较高的科学家更有可能在社交媒体网络中拥有较高的影响力;学术成就可能是影响科学家在社交媒体网络中影响力的重要因素,但科学家在社交媒体网络中的影响力仍是一个综合性的体现。     

企业社会资本的内涵和功能研究

随着对企业智力资本研究的进一步深化,企业社会资本逐步成为智力资本研究的一个重要范畴。本文在现有文献的基础上,系统分析了关于企业社会资本的内涵、功能,并讨论和区分了企业社会资本与社会结构、企业社会资本与社会负债等容易引起歧义的概念。     

激发社会组织活力研究--以沈阳市铁西区社会组织孵化基地为例

社会组织活力的激发在创新社会治理中发挥着重要的作用。本文首先论述社会组织的内涵,继而提出激发社会组织活力在创新社会治理中的作用,最后以沈阳市铁西区社会组织孵化基地为例进行了激发社会组织活力多元方式的研究。     

心理学在社会治理中的作用

推进国家治理体系和治理能力现代化是我国全面深化改革的一个总体目标。对此心理学的研究可以提供重要的科学支撑。一方面是因为心理学具有社会科学的学科性质,能够解释很多社会过程和社会问题的作用机制;另一方面,是因为社会治理理念所倡导的多元主体、协商民主、消解矛盾和精细化的思想,都与心理学有密切的联系,需要对人的心理和行为有深刻的理解。未来学界应更多致力于有关社会治理的心理学研究,而且该领域的研究应注重理论本土化和方法多元化,坚持多学科协同创新的定位,处理好基础研究和应用研究的关系,以及科学研究与人文关怀的关系。     

中国社会企业的界定框架——从二元分析视角到元素组合视角

现有对于中国社会企业的界定是基于二元分析视角,即关注组织中社会属性和商业属性两者之间的关系,但这种分析视角对了解中国社会企业造成了困惑和偏见.本文根据现有关于社会企业的研究,提出基于中国情境的界定和区分中国社会企业的新框架,以克服二元分析视角的局限性.本文筛选并分析了13本国际顶尖学术期刊中144篇与社会企业相关的文章,以及100余家被阿育王、Schwab基金、Skoll基金认证的在中国具有代表性的社会企业案例,研究发现： 二元分析视角无法捕捉社会企业实践的多样性;现有研究中有3种界定社会企业的流派（社会目标优先派、社会商业均衡派和社会目标唯一派）;现有研究采用了社会商业属性之外多种元素组合的方式来界定社会企业,单用二元分析视角无法阐明现有研究中的观点.基于这些发现,本文认为需要从二元分析视角转换到元素组合视角来理解中国社会企业,并基于元素组合视角提出了界定和区分中国社会企业的框架.     

社会行为选择的力学注记——网络社会管理基础研究之一

社会行为选择的表现结果取决于力的方向和大小。在社会力的作用下,社会个体行为选择呈现出微观下的表达图式,而在微观表达图式的数目集合中,又呈现出宏观下的平均状态,即形成了对于社会群体行为选择的表现图式。研究指出,支配社会行为选择的"力"有两大类型:其一,我们称之为"行为驱动内力"或"行为突破力",其二,我们称之为"行为驱动外力"或"行为维系力"。行为突破力的自发倾向是不间断地对于"社会行为选择期望值"的破坏与更新;而行为维系力的自发倾向是不间断地对于"社会行为选择期望值"的保持与坚守。行为突破力从微观数目(对于个体行为选择的可能方式)随时空的"无限改变"上获得认识,行为维系力从宏观集合(对于群体行为选择的集合方式)随时空的"整体定常"上获得认识。所构成的在真实社会系统中社会行为的选择图式,只能是行为驱动内力和行为驱动外力二者之间互相制约,彼此妥协与实现均衡的总结果。毋庸置疑,行为驱动内力与行为驱动外力二者的概率总和恒等于1,而一旦出现二者相等的那一瞬间(概率各等于0.5),便达到了一个极为特殊的社会行为选择临界,称之为理想社会行为的标准图式。在统计意义上,理想社会行为标准图示对应着"期望值"与"方差"获得完全相等时的概率描述,因而可利用泊松分布作为这项公理性假设的合理工具。     

社交网站(SNS)中在线社会支持的研究现状与趋势分析

[目的/意义]随着互联网的高速发展，社交网络从无到有，在全球迅速发展起来，人们开始更多的依赖从SNS中获得在线社会支持。与传统社会支持相比，在线渠道尤其是SNS对于人们给予和接受社会支持变得越来越重要。因此，对这一领域的中外文献进行整体分析，帮助研究人员了解这方面研究的发展现状和趋势是有必要的。[方法/过程]通过对2018年前社交网络环境下在线社会支持的中英文研究的期刊文献进行收集并对文献进行内容分析。通过对205篇中外研究文献进行多维编码分析，总结了目前的研究现状并探讨了未来研究的可能方向。[结果/结论]文章总结了SNS环境下在线社会支持的研究重点以及研究方法等研究现状，探讨了该领域在研究对象、研究方法、社会网络的结构与作用等方面的未来潜在研究方向和途径，并分析了中外研究者在研究方法等方面的差异。     

新企业生成过程中社会资本来源及转化路径研究

基于社会资本理论中的桥观点和结点观点,运用理论演绎方法,探讨了新企业生成过程中社会资本从何而来、以及创业者社会资本如何向企业社会资本转化的问题。研究发现,创业者社会资本是企业社会资本的最初来源;企业制度化和创业者能动性是新企业社会资本转化路径的重要影响因素,并据此将转化路径分为高效型、低效型、维持型和流失型四种类型。     

研究社会心理行为 推进社会管理创新

我国正处于经济社会快速发展的重要战略机遇期与社会矛盾凸显期,社会管理问题日益显现和严峻。社会管理的本质是对人的管理和服务。运用心理学特别是社会心理学的理论与方法深入研究和理解社会管理问题,并为有效制定与落实公共政策提供心理学依据,必将有力推进社会管理创新。本文概述了中科院心理所心理和谐研究组与社会预警研究组取得的部分相关研究成果,阐明将社会心理与行为指标纳入社会管理决策支持系统的重要意义,并呼吁在全国范围内建立多学科共同参与的社会态度监测平台。     

基于社会物理学的社会和谐方程

社会和谐程度的测量和评价,无论对于研究者还是对于管理者都是十分具有挑战性的课题。社会物理学的基本原理认为:社会的运动和变化取决于社会能量的强度、方向和组织性。作为社会平均动能标志的"社会温度",当其高于和谐状态下的数值时,就会引发不同程度的社会无序和劣质化,度量社会无序和劣质化的水平和趋势,就能对社会和谐的状态和走向做出判断和预测。本文通过对社会"活化能"与"社会温度"的理论分析,揭示了社会系统劣质化的过程和水平,在此动力学机制的基础上构建了社会和谐方程,进一步完成了社会和谐指数的系统设计,从而把正向约束变量与负向痛苦变量之间差值的定量表达,以及社会心理状况和各类随机突发事件的多重订正,容纳于一个统一的理论范式之中。     

通过社会救助实施社会保护--基于弱势群体的社会保障制度重构

作为一种职业安全保障措施，社会保险对弱势群体人口的保护低于社会救助，但是目前我国社会救助体系还没有建立起来，因此完善社会救助制度显得尤为迫切。基于弱势群体人口的社会救助包含的基本内容有最低生活保障、医疗救助、教育救助、廉租房、法律援助、再就业援助、农村扶贫以及社会互助。