SDO在高校数据集成平台的应用研究

面向服务的架构思想的深入以及Web服务技术的推广为高校系统目前面临的各种异构的底层数据问题提供了有效的解决方案,其中的服务数据对象为异构数据提供了统一的数据应用开发框架。通过使用服务数据对象独特简约的数据模型,高校各应用程序摆脱了使用多种应用程序接口和框架进行数据访问的复杂工作,从而使软件开发人员只需了解其中一种API便可操作各种异构数据,从而实现数据集成。     

基于RDF的数据模型映射方法研究

为了无缝集成各种异构数据模型的数据,文章在对已有典型公共数据模型进行详细分析的基础上,结合RDF技术构建了公共数据模型RCDM。在构建公共数据模型时,根据RDF文档结构特点,提出了单元格数据的概念。同时,根据其它数据模型到公共数据模型映射的需要,将所有类型的数据都划分成单元格数据,并详细分析了RDBMS数据和XML数据到公共数据模型RCDM的映射方法。     

一种新型异构数据信息整合与分析系统的构建

基于XML和Java技术,构建了异构数据信息整合与分析系统JavaXML,lavaXML将关系数据库和Native XML数据库相结合作为后台数据库,可存储和管理收集到的异构数据信息;利用JSp技术构建网络数据库,以XML形式的半结构化数据进行信息动态发布.JavaXML包含了一个数据挖掘与分析平台,该平台提供了多种数值与统计计算方法,如显著性标记的聚类分析.显著性标记的相关分析,模式识别算法等等.本平台在动态数据库访问、计算方法、运行环境、即时更新与跨平台等方面有明显优点.JavaXML具有灵活性、可移植性、高效性和轻便性等特点.有利于方便、快捷地整合与分析各种异构数据信息资源,为实现异构数据信息的存储、检索、传输和分析提供了一种新的解决方案.     

基于Ontology的面向对象数据库模型研究

复杂数据结构处理和异构教据集成是当前信息管理领域的关键问题,这要求信息系统必须具有语义处理能力.面向对象数据库系统能够管理海量复杂结构的数据,但语义处理能力的不足使其难以解决异构数据的集成问题.提出了一种基于Ontology的面向对象数据库模型,可以使对象数据库具有较强的语义处理能力,同时针对异构数据的集成,提出了一种基于相似度计算的概念关系确定算法.     

异构分布式数据查询系统设计分析

对分布式存储的异构数据源来说,通过LDAP与各数据库的集成能够更好地提高系统的效率。从系统设计、系统模型、LDAP与异构数据库的集成3个方面,对异构分布式数据查询系统的设计进行了分析。     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

在大数据时代,数字图书馆的数据处理及服务将会发生明显的变化,将从传统的信息查询、推送等服务转向在海量的数据中分析和挖掘出潜在有价值的信息,而关系型数据库的结构和机制不能很好地适应这种变化。针对数字图书馆在大数据背景下异构数据的集成问题,提出了基于NoSQL的中间件模型的数据集成方法。该方法有利于数字图书馆存储各种结构的数据,同时能够很好地适应海量数据分布式存储。     

基于XML的异构数据交换研究

XML自描述性和平台无关性使得它已经成为通过互联网在各种异构系统间交换和共享数据的强大工具。异步消息传输规范JMS技术提供了不同平台上以不同语言开发的应用程序相互通信和互操作的标准手段。文中提出了一种基于XML的数据共享交换平台模型,阐述了这种模型的结构和关键组件的实现。     

异构系统的电子公文归档与数据交换

随着我国电子政务建设的不断发展,文档一体化建设愈显重要.文档一体化建没的核心技术是从电子政务系统数据库中提取有用数据,进行数据交换及归档.本文主要描述归档系统中采用基于XML的异构数据的集成方法,实现数据互联,异构数据源无缝连接,最终实现异构系统的电子公文归档与异构数据的交换.     

异构数据库数据迁移研究

数据迁移是指将一种数据环境中的数据根据需要进行某种转换,导入另外一种相异或者相同的数据环境中。异构数据库迁移是指将数据库管理系统中不同的,或者数据结构、数据组成与定义相异的数据之间尽量进行等价、无损的数据转移。通过文献案例和理论研究对异构数据库的迁移技术进行了分析,提出了一种以Java为编程语言和数据库结构JDBC为基础的异构数据库管理系统的迁移方法,并通过实验证实了此方法的有效性。     

数字图书馆数据集成研究

数字图书馆是采用现代高新技术所支持的数字信息资源系统．它改变了以往信息存储、加工、管理、使用的传统方式，借助网络环境和高性能计算机等实现信息资源的有效利用和共享。然而在网络日益普及的今天．绝大多数Web数据仍然以HTML文件的方式存贮而非数据库方式，这对数字图书馆的利用带来诸多不便，因为数据库的自治性和异构性妨碍了信息系统有效的互操作。基于此，本文从数字图书馆Web数据集成模式——RDF和采用XML Web Services中间件来实现各种异构数据库间数据共享两方面对数字图书馆数据集成进行了研究。     

基于“物理—事理—人理”的多源异构大数据融合探究

多源异构大数据时代下,大数据呈现出交叉性、多元性、变化性等新特征,更广泛领域的应用对数据融合产生新需求,在此背景下数据融合的内涵得到丰富和扩展。广义的数据融合包含对数据资源的融合、模型方法的融合及决策者知识和经验的融合。文章分析了多源异构数据融合在数据层、信息层和决策层 3个不同融合层次的特点,探讨了数据融合在存储、使用、分析技术、数据管理及价值确定方面可能面临的挑战,并提出了相应的对策建议,为企业、政府等各类主体高效管理数据资源,进行更深入的数据融合分析提供参考。     

数据映射技术在油田钻井资料汇交系统中的应用

企业原有的独立的系统软件和操作方式,在局部系统与中心系统之间形成了数据的异构性,数据映射技术能够很好的解决异构数据之间的转换,利用中间产生的XML文档作为交换标准,使用XML标记语言对不同的异构数据进行了统一的定制和描述,形成统一的XML映射文档,对已定制XML文档的提取,不同结构的数据描述成统一格式,最终达到从源数据库向目标数据库迁移的目的。     

信息工程监理数据管理特点及异构数据集成系统分析

信息工程监理中形成的信息具有数据分散、数据量多而繁杂、数据异构等特点,根据这些特点,运用先进的网络技术和XML技术开发出信息工程监理异构数据集成系统。此系统主要运用了全局数据模式,可以通过XML技术进行数据的交换互用,及时是不同来源的数据也可以进行转换,有效的集成异构数据源中的数据,从而建立一个可以数据共享的集成平台,方便数据的查询和管理。并且此系统透明性好,各个系统独立但又可以实现资源共享,信息工程监理中异构数据管理问题得到了有效的解决。     

基于XML的异构数据库互连

本文介绍了异构数据库管理系统间进行数据转换是当今开发人员经常遇到的问题,而XML是一种发展势头良好的新兴的数据库管理手段。并提出了中间数据源XML进行异构数据库间数据传送的方案,实现异构数据库的互连。     

分布式异构数据的无缝整合研究

在网络环境下,数据的异构和分布是不可避免的.本文提出以中间件加数据集成缓存器集的方法来集成分布式数据,重点研讨在此基础上两种情形的异构数据无缝整合的三种方法,为解决"信息孤岛"问題和实现分布式异构数据的全方位共事提供理论和技术支撑.     

基于元搜索引擎的异构数据检索系统研究

异构数据库的跨库检索是电子资源整合的核心技术。介绍了异构数据库产生的原因和具体实现方法,提出一种基于元搜索引擎的跨库检索模型;探讨了跨库检索系统的数据整合难点,提出标准问题的至关重要性。     

基于隐条件随机场的异构Web数据源数据抽取算法研究

提出了一种基于改进的隐条件随机场的异构Web数据源数据抽取算法。通过对隐条件随机场进行的改进,对隐含变量进行更为准确的计算,并且克服了该模型的性能严重依赖于初始参数选择的问题,而且进行模型训练时不需要大量的人工标注的样本数据。实验结果表明,对比已有方法,本文算法在对具有缺省属性以及多属性特征的网站进行数据抽取时,在查全率,查准率以及F1值上都获得了令人满意的性能。     

面向个人的数据管理模式及其系统设计

随着科学技术的迅猛发展.科技项目产生的科学数据快速增长,但对其管理却相对薄弱,使得花费国家大量科研经费产生的科学数据没有发挥应有的作用,其中数据拥有者相对分散、数据的异构性等问题是影响这类科学数据共享管理的重要因素.本文所建立的面向个人的数据管理模式及其管理系统是一种基于Browser/Server体系结构之上的以数据集为基本数据管理单位的多用户数据管理系统,实现了多用户汇交数据、发布数据、数据访问授权、数据浏览下载等操作的自主管理,可增强数据库建设中数据资源的持续增长能力,改进异构数据的组织方式,提高科研数据整编的规范性和存储的安全性,优化管理数据的IT人员和提供数据的科研人员的职责划分,有望解决数据共享与知识产权之间的矛盾.     

基于XML技术的异构数据库间信息共享

由于历史等原因，各商务网站现有的大量数据库是异构的，随着网站间电子商务的发展．异构数据库之间的数据交互日益频繁，提出了一个基于XML技术实现异构数据库之间信息共享的模型。     

大型水陆两栖飞机数据交换技术的研究

以ENOVIA VPM为设计平台,以WindChill为数据管理平台,深入研究飞机研制过程中异构平台数据传递的要求和数据传递内容;定义了完整的数据传递模式和数据接口,用交互文件描述要交换的数据对象信息与对象间关联关系,以产品结构或文档列表为基础进行数据描述,从而保证在数据交换过程中信息的准确性和完整性。以大型水陆两栖飞机的异地协同研制模式为例验证了异构平台数据交换技术的可行性。