“as+形容词+as+名词”结构拾零

１ａｓｅａｓｙａｓＡＢＣ（轻而易举）２ａｓｆｒｅｅａｓｔｈｅａｉｒ（自由自在）３ａｓｂｌｉｎｄａｓａｂａｔ（有眼无珠）４ａｓｂｕｓｙａｓａｂｅｅ（极其忙碌）５ａｓｃｌｅａｒａｓａｂｅｌｌ（十分清楚）６ａｓｂｒｉｇｈｔａｓａｂｕｔｔｏｎ（光泽鉴人）７ａｓｄｒｙａｓａｂｏｎｅ（十分干燥）８ａｓｓｏｆｔａｓｂｕｔｔｅｒ（没有骨气）９ａｓｂｏｌｄａｓｂｒａｓｓ（厚颜无耻）１０ａｓｂｌａｃｋａｓｃｏａｌ（黑如煤炭）１１ａｓｍｅｌａｎｃｈｏｌｙａｓａｃａｔ（非常忧郁）１２ａｓｃｏｏｌ…     

明渠分层湍流的动力学亚格子模型大涡模拟研究

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｔｕｒｂｕｌｅｎｔｈｅａｔｔｒａｎｓｆｅｒｏｃｃｕｒｓｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｔｈｅｒ ｍａｌｓｔｒａｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｍａｎｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌｆｌｏｗｓ ,ｗｈｅｒｅ ,ａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ ,ａｓｔａｂｌｅｓｔｒａｔ ｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｃｃｕｒｓｎｅａｒｔｈｅｃｏａｓｔａｎｄａｎｕｎｓｔａｂｌｅｓｔｒａｔｉｆｉｃａ ｔｉｏｎｏｃｃｕｒｓｉｎａｃｏｎｖｅｃｔｉｖｅｌｙｄｒｉｖｅｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ .Ｍｅａ…     

AMINO ACIDS' PROTECTIVE EFFECTS ON EXPERIMENTAL ACUTE RENAL FAILURE

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＡｃｕｔｅｒｅｎａｌｆａｉｌｕｒｅ(ＡＲＦ),ｕｓｕａｌｌｙｒｅｆｅｒｒｅｄｔｏａｓａｃｕｔｅｔｕｂｕｌａｒｎｅｃｒｏｓｉｓ,ｉｓａｃｏｍｍｏｎｓｙｎｄｒｏｍｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙａｎａｂｒｕｐｔａｎｄｓｕｓｔａｉｎｅｄｄｅｃｌｉｎｅｉｎｇｌｏｍｅｒｕｌａｒｆｉｌｔｒａｔｉｏｎｗｉｔｈｒｅｓｕｌｔａｎｔａｚｏｔｅｍｉａ,ｃａｕｓｅｄｂｙａｃｕｔｅｉｓｃｈｅｍｉｃａｎｄ/ｏｒｔｏｘｉｃｉｎｊｕｒｉｅｓ.Ｉｔｉｓｎｏｔｉｍｍｅｄｉａｔｅｌｙｒｅｖｅｒｓｉｂｌｅｗｈｅｎｃａ…     

Determination of Optimal Cash Position of Mutual Fund

Ｏｎｅｏｆｔｈｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｐｒｏｂｌｅｍｓａｒｉｓｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｍｕｔｕａｌｆｕｎｄｉｓｈｏｗｔｏｐｒｅ ｓｅｒｖｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｃａｓｈ ｐｏｓｉｔｉｏｎ ,ｗｈｉｃｈｃｏｎｓｉｓｔｓｏｆｔｈｅｃａｓｈｐｏｓｉｔｉｏｎｈｅｌｄｂｙｍｕｔｕａｌｆｕｎｄａｎｄｔｈｅｃａｓｈｉｎｆｌｏｗｒｅ ｓｕｌｔｉｎｇｆｒｏｍｉｎｖｅｓｔｏｒｓ′ｐｕｒｃｈａｓｉｎｇｍｕｔｕａｌｆｕｎｄｓｈａｒｅｓ ,ｔｏｍｅｅｔｉｎｖｅｓｔｏｒｓ′ｒｅｄｅｍｐ…     

A method to eliminate effect of phase noise in OFDM synchronization system

１　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ＴｈｅＯＦＤＭｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｔｈｅｍｏｄｅｒｎｈｉｇｈｓｐｅｅｄｄａｔａｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ,ｓｕｃｈａｓｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｎｃｌｕｄｉｎｇＤＶＢ（ｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｖｉｄｅｏｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ）ａｎｄＤＡＢ（ｔｈｅｄｉｇｉｔａｌａｕｄｉｏｂｒｏａｄｃａｓｔｉｎｇ）,ｔｈｅｂｒｏａｄｂａｎｄａｃｃｅｓｓｎｅｔｗｏｒｋｉｎｃｌｕｄｉｎｇＡＤＳＬ（ｔｈｅａｓ…     

CAN ABILITY AND WORKING CONDITIONS EXPLAIN THE WAGE DIFFERENTIAL ACROSS INDUSTRIES AND FIRMS?

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＷｅｈａｖｅｎｏｔｉｃｅｄｔｈｅｗａｇｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｓａｃｒｏｓｓｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓａｎｄｆｉｒｍｓｉｎｔｈｅｗｏｒｌｄ ,ａｎｄａｌｗａｙｓｅｘ ｐｌａｉｎｔｈｉｓｂｙｔｈｅｈｕｍａｎｃａｐｉｔａｌｔｈｅｏｒｙａｎｄｔｈｅｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｎｇｗａｇｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｓｂｅｃａｕｓｅｉｎｔｈｅｐｅｒｆｅｃｔｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｌａｂｏｕｒｍａｒｋｅｔｗｈｅｒｅｗｏｒｋｅｒｓａｃｃｅｐｔｊｏｂｓｃａｎｅｘｐｅｃｔｔｏｒｅｃｅｉｖｅｃｏｍｐｅｎｓａｔ…     

一个新的几何不等式

本文先给出三角形的外接圆半径、内切圆半径与面积之间的一个不等式 .定理 1　若三角形的外接圆半径为Ｒ ,内切圆半径为ｒ,面积为Ｓ ,则Ｒｒ≥2 39Ｓ .证　设△ＡＢＣ的三边长为ａ、ｂ、ｃ,由Ｓ =ａｂｃ4Ｒ ,得　 1ａｂ 1ｂｃ 1ｃａ=ｃ4ＲＳ ａ4ＲＳ ｂ4ＲＳ=ａ ｂ ｃ4ＲＳ =ａ ｂ ｃ4Ｒ·12 (ａ ｂ ｃ)ｒ=12Ｒｒ,即　 1ａｂ 1ｂｃ 1ｃａ=12Ｒｒ. ( 1)∵　Ｓ =12 ａｂｓｉｎＣ =12 ｂｃｓｉｎＡ =12 ｃａｓｉｎＢ ,∴　 1ａｂ 1ｂｃ 1ｃａ=ｓｉｎＣ2Ｓ ｓｉｎＡ2Ｓ ｓｉｎＢ2Ｓ　　 =ｓｉｎＡ ｓｉｎＢ ｓｉｎＣ2Ｓ .又易证　ｓｉ…     

Fault Current Limiter Based on Triggered Vacuum Switch

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｔｈｅｇｒｏｗｔｈｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｈａｓｒｅ ｓｕｌｔｅｄｉｎａｎｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｆａｕｌｔｃｕｒｒｅｎｔ.Ｉｎｓｏｍｅｃａｓｅｓ ,ｔｈｅｆａｕｌｔｃｕｒｒｅｎｔｓｅｖｅｎｅｘｃｅｅｄｔｈｅｒａｔｅｄｂｒｅａｋｉｎｇｃａ ｐａｃｉｔｙｏｆｔｈｅｉｎｓｔａｌｌｅｄｃｉｒｃｕｉｔｂｒｅａｋｅｒｓａｎｄｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｗｉｔｈｓｔａｎｄｉｎｇｌｅｖｅｌｏｆｏｔｈｅｒｅｑｕｉｐｍｅｎｔ[1] .Ｆｕｒｔｈｅｒ ｍｏｒｅ ,ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖ…     

PROPERTIES OF VORTEX SYSTEM WITH RANDOM COLUMNAR DEFECTS AT ZERO TEMPERATURE

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｙｐｅＩＩｓｕｐｅｒｃｏｎｄｕｃｔｏｒｓｉｎａｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙｓｔｒｏｎｇｍａｇｎｅｔｉｃｆｉｅｌｄｃｈａｎｇｅｔｏａｍｉｘｅｄｓｔａｔｅａｎｄａｖｏｒｔｅｘｌａｔｔｉｃｅ (ＶＬ)ｆｏｒｍｓ .Ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｑｕｅｎｃｈｅｄｒａｎｄｏｍｐｉｎｎｉｎｇｓｏｎｔｈｅｖｏｒｔｅｘｌａｔｔｉｃｅｉｓａｓｕｂｊｅｃｔｏｆｌｏｎｇｓｔａｎｄｉｎｇｉｎｔｅｒｅｓｔ.Ｉｎａｐｐｌｉｃａ ｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈ Ｔｃｓｕｐｅｒｃｏｎｄｕｃｔｏｒｓｉｎｓｔｒｏｎｇｍａｇ ｎｅ…     

SHORT CIRCUIT CURRENT LIMITER IN AC NETWORK

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＳｈｏｒｔｃｉｒｃｕｉｔｉｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｓｉｓａｓｅｒｉｏｕｓｆａｕｌｔ,ｗｈｉｃｈｍａｙｄａｍａｇｅｔｈｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔｉｎｔｈｅｓｙｓｔｅｍ .Ｉｔｒｅｑｕｉｒｅｓｔｈｅｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｔｏｓｗｉｔｃｈｏｆｆｔｈｅｖｅｒｙｈｉｇｈｌｅｖｅｌｏｆｆａｕｌｔｃｕｒｒｅｎｔ.Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｔｏｌｉｍｉｔｔｈｅｓｈｏｒｔｃｉｒｃｕｉｔｃｕｒｒｅｎｔｌｅｖｅｌｉｓｔｏｓｅｒｉａｌｌｙｃｏｎｎｅｃｔａｌｉｍｉｔｉｎｇｒｅ ａｃｔ…     

冰蓄冷技术时间序列研究

为了解决传统的各种单一预测方法中存在的问题,运用一种BP神经网络的预测方法,将人工神经网络理论和算法应用于冰蓄冷技术的研究,并在正交实验66组数据中选择56组作为BP神经网络的输入样本,余下的10组为检测样本的输出样本。在对网络进行训练的基础上,建立了蓄冷时间与管壁温度之间的数学模型。     

人工神经网络在电力系统中的应用

介绍了人工神经网络在电力系统的短期负荷预测、多状态振荡的阻尼、谐波源的检测与辨识等方面的应用。     

基于人工智能的机器人折弯机滑块行程研究

针对金属板料折弯工艺和更高精度的要求,提出基于人工智能神经网络的机器人折弯新技术。对机器人弯折工艺进行特征参数分析及提取,并建立改进算法的BP神经网络模型;比较了不同机器人折弯训练函数下的性能,建立更加有效的神经网络训练函数。通过经验实测值与改进算法的BP神经网络预测值对比,验证了所确定的机器人折弯的改进BP神经网络能够更加精准确定折弯工艺过程中所需的滑块行程,提高了折弯工艺精度。     

Short-Term Forecasting of Urban Water Consumption Based on the Largest Lyapunov Exponent

Effective and exact short-termforecastingof urban wa-ter consumptionis veryimportant to on-line simulation andoptimal schedulingin municipal water supply management .Almost all traditional short-termpredictions use time seriesmethods,such as multi linear …     

利用神经网络预测人口数量

利用先进的预测技术人工神经网络技术，根据襄樊市历年人口数量对襄樊市人口数量进行预测，为有关部门人口普查提供参考，预测结果证明该法较其他预测方法精度高且有效。     

基于GRNN神经网络的供应链安全库存预测

安全库存水平设置是供应链管理的重要内容，但因其影响因素多、关系复杂，预测难度大。神经网络在处理非线性问题有独特的优势。GRNN神经网络是建立在数理统计基础之上的一种新型的神经网络，具有良好的函数逼近效果。本文利用GRNN神经网络的方法进行供应链安全库存水平预测，详细介绍预测模型及其实施办法，并通过实例验证本方法的有效性。     

集装箱量预测的BP神经网络方法

介绍了BP神经网络的基本理论 ,建立了集装箱运量时间序列的BP神经网络预测模型。并将此模型应用于上海港集装箱运量的预测。结果表明 ,与传统的预测方法相比 ,该方法具有较好的非线性自适应能力和预测精度     

基于模糊神经网络的农业设备剩余寿命预测与仿真

该系统具备了神经网络自学习和模糊推理处理不确定信息的能力。通过仿真实验和仿真结果表明,该系统能有效地进行农业设备样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性。通过对模糊神经网络系统的多次测试,当实际数据与学习样本接近时,该系统能够得出与样本相同的预测结果;当输入数据与学习样本偏离时,该系统依然能够得出准确的预测结果,达到了农业设备剩余寿命预测的要求。     

用人工神经网络预测时用水量的方法

根据城市时段用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点 ,利用人工神经网络方法 ,建立了时间水量短期预报模型 .选取不同的隐层结点数 ,采用相同的输入样本及预测数据进行训练和预测 ,并通过比较其相对误差的大小 ,确定了神经网络的结构 ,并应用 Matlab语言进行了具体的建模和预报 .实例考核证明 ,该方法与常用的时间序列三角函数分析法相比 ,具有预测误差小、计算速度快等特点 ,可满足供水系统调度运行的实际需要     

基于RBF和ARIMA模型的区域高等教育规模预测研究

结合RBF网络模型和ARIMA模型预测的优点,构建基于RBF网络模型和ARIMA模型的混合模型,对四川省高等教育规模预测问题进行研究。采用构建ARIMA模型得出的预测值对RBF网络模型的预测值进行修正,提高了区域高等教育规模预测的精度。